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出版者:金禾資訊

作者:Time研究室

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年01月13日

价格:NT$ 580

装帧:

isbn号码:9789867844491

丛书系列:

图书标签:

• C/C++
• Linux
• 编程入门
• 初学者
• 程序设计
• 开发
• 教材
• 计算机
• 技术
• 1CD

好的，这是一本关于不同主题的图书简介，不包含您提到的那本特定书籍的内容。 --- 精选图书目录与内容简介 主题一：深度学习与神经网络应用实践 书名：《TensorFlow 2.x 进阶：从理论到实战的深度学习架构设计》 内容提要： 本书旨在为已经掌握深度学习基础概念的读者提供一套系统化、工程化的进阶指南。我们聚焦于当前主流的 TensorFlow 2.x 版本，深入剖析其核心API、分布式训练策略以及模型部署的最佳实践。 第一部分：核心架构与性能优化 本部分首先回顾了 TensorFlow 2.x 的动态图执行机制（Eager Execution）与 `tf.function` 的工作原理，重点讲解如何通过张量形状推导、自动微分机制（`tf.GradientTape` 的高级用法）来高效构建复杂计算图。随后，我们详细介绍了 Keras 3.0 的多后端支持能力，以及如何利用 `tf.data` API 优化数据流水线（Pipeline），包括缓存、预取和并行处理，以确保GPU/TPU资源得到充分利用。性能调优部分涵盖了内存管理、混合精度训练（Mixed Precision Training）的实现细节和效果评估。 第二部分：前沿模型与迁移学习策略 本书深入探讨了近年来在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域取得突破的模型架构。在 CV 方面，我们不仅涵盖了 ResNet、EfficientNet 的变体，更着重于 Vision Transformers (ViT) 及其衍生模型（如 Swin Transformer）在图像分类、目标检测（如 YOLOv8, DETR）和语义分割中的应用。NLP 部分，我们详细解析了 Transformer 架构 的自注意力机制、位置编码，并提供了基于 Hugging Face 生态系统 训练和微调 BERT、GPT 系列模型 的实战案例。迁移学习策略部分，我们探讨了特征提取、微调（Fine-tuning）与领域适应（Domain Adaptation）的细微差别和适用场景。 第三部分：生产环境部署与服务化 实战部分侧重于将训练好的模型推向生产环境。我们讲解了如何使用 TensorFlow Serving 部署模型，包括配置 RESTful API、gRPC 接口，以及实现 A/B 测试。此外，本书还涵盖了模型量化（Quantization）技术，用于减小模型体积、加速推理，并介绍了将模型转换为 TensorFlow Lite（用于移动端/边缘设备）和 TensorFlow.js（用于浏览器端）的具体流程。我们还探讨了模型监控（Model Monitoring）的基本框架，以确保线上模型的性能稳定。 目标读者： 具备 Python 基础，熟悉基本机器学习理论，希望深入掌握 TensorFlow 2.x 工程化实践的工程师和研究人员。 --- 主题二：现代C++并发编程与内存模型 书名：《C++20 协程与原子操作：并发模型的底层解析与应用》 内容提要： 在多核处理器成为主流的今天，高效且安全的并发编程是C++工程师的核心技能。本书摒弃了对传统线程库的简单介绍，专注于 C++20 标准引入的最新特性，特别是协程（Coroutines）和内存模型的细微之处。 第一部分：C++ 内存模型与同步原语 本书从硬件层面出发，解释了现代 CPU 缓存一致性协议（如 MESI）如何影响软件的可见性。我们详细解析了 C++ 内存模型 的关键概念：顺序一致性（Sequentially Consistent）、释放-获取（Release-Acquire）语义。随后，本书深入探讨了 `` 库：不仅仅是介绍 `std::atomic` 的使用，更重要的是解析了其底层如何映射到硬件的原子指令（如 LOCK 前缀），以及如何正确使用 原子加载/存储操作 和 原子操作符 来避免数据竞争。对于更复杂的同步需求，本书会展示如何基于 `std::atomic` 构造 无锁数据结构（Lock-Free Data Structures） 的基本范式。 第二部分：C++20 协程核心原理 协程是 C++ 并发编程的革命性进步。本书将 协程的“幕后”工作 彻底揭开。内容涵盖了 `std::coroutine_handle`、`promise_type` 和 `co_await` 表达式的语法糖下的真正含义。我们详细讲解了 协程的上下文切换 机制，以及编译器如何生成状态机。读者将学会如何从零开始，利用标准库组件构建自定义的 Awaitable 对象，实现非阻塞的 I/O 调度器或自定义的任务执行器（Executor）。 第三部分：实际并发设计模式与调试 理论学习后，本书侧重于工程实践。我们展示了如何使用协程重构传统的生产者-消费者模型、Future/Promise 模式，以及如何实现基于协程的 异步网络库（例如，一个简化的 Asio 风格库）。调试部分至关重要，我们介绍了如何利用 AddressSanitizer (ASan) 和 ThreadSanitizer (TSan) 配合 GDB/LLDB 调试协程状态和内存越界问题，确保并发代码的健壮性。 目标读者： 熟悉 C++11/14/17，对底层系统、高性能计算和异步编程有强烈兴趣的资深开发者。 --- 主题三：现代Web前端架构与性能优化 书名：《React 19 状态管理与Hooks设计模式：构建可维护的大规模应用》 内容提要： 随着前端应用复杂度的不断攀升，如何设计出可维护、高性能且易于测试的状态管理方案成为关键。本书全面覆盖 React 19 的最新特性，并着重于高级 Hooks 设计模式 和现代状态管理库的集成。 第一部分：React 核心原理与并发模型 本书从 React 的 渲染机制 重新审视 Hooks 的生命周期。我们深入解析了 Concurrent Mode (并发模式) 如何通过时间切片（Time Slicing）和 Suspense 实现更流畅的用户体验，以及 `useTransition` 和 `useDeferredValue` 的应用场景。我们详细对比了 `useMemo`, `useCallback`, 和 `useMemoizedValue`（如果适用新版本特性）的细微差别，指导读者何时进行不必要的重新渲染优化。 第二部分：自定义 Hooks 与组合范式 本书强调代码复用和逻辑分离。我们提供了一套系统的 自定义 Hooks 设计原则，包括如何处理副作用（`useEffect` 的清理函数与依赖项陷阱）、如何封装复杂的异步逻辑，以及如何构建可组合的 Hooks 链。我们探讨了 “Container/Presentational” 模式 在 Hooks 时代的演变，以及如何使用 Render Props 与 Compound Components 模式来增强组件的灵活性。 第三部分：复杂状态管理与数据流 在状态管理方面，本书对比了 `useReducer` 配合上下文（Context API）在中小型应用中的最佳实践，并将其与专业的全局状态库进行权衡。重点介绍了 Redux Toolkit (RTK) 的现代化用法，包括 State Slices 的定义和 RTK Query 在数据获取和缓存管理方面的强大能力。对于需要高度反应性和细粒度更新的场景，我们还提供了 Zustand/Jotai 等轻量级库的实战集成，重点分析其基于原子（Atom）模型的性能优势。 第四部分：性能审计与打包优化 本书的尾声聚焦于生产环境的性能。我们将使用 React Profiler 进行深入的性能审计，定位渲染瓶颈。内容还包括代码分割（Code Splitting）、懒加载（Lazy Loading）的实践，以及如何通过 Webpack/Vite 配置实现对 React 应用的模块级 Tree Shaking，确保最终的生产包体积最小化。 目标读者： 具有一年以上 React 经验，希望提升应用架构设计能力，并掌握前沿状态管理和性能调优技术的 Web 开发者。

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这本书的组织结构安排上，我觉得它采取了一种螺旋上升的学习路径，这一点非常符合工程学习的规律。初学者往往容易被厚厚的理论压垮，而这本书的处理方式是，先给出一个最基础的C语言框架，让读者能够写出能跑的“Hello World”，建立初步信心。然后，它迅速地将场景切换到Linux平台，引入Makefile的概念，让读者体验到构建一个稍微复杂一点的项目是什么感觉。紧接着，它才会回过头来，系统地讲解更深层次的主题，比如内存管理、动态链接库的制作和使用。这种穿插进行的方式，使得理论知识不是孤立存在的，而是始终服务于解决实际问题的目标。我个人特别欣赏作者在描述多线程和并发编程时的处理手法。他没有回避多线程编程中那些臭名昭著的竞态条件和死锁问题，而是直接给出了使用互斥锁（mutex）和信号量（semaphore）的实例，并且通过一个模拟的资源竞争场景，让我直观地看到了不加同步机制的代码会如何“崩溃”。这种直面问题的态度，对培养一个负责任的程序员至关重要。

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从语言风格的角度来看，这本书的作者显然是一位有着丰富一线经验的教育者。他的叙述语气非常平实和鼓励，没有那种高高在上的技术精英腔调。当你遇到困难时，他似乎总能用一种过来人的口吻给出建议，而不是冷冰冰的理论陈述。例如，在介绍指针运算时，作者特地加了一段小结，提醒读者“在C语言的世界里，你就是内存的主宰，但请时刻谨记这份权力的重量”，这种带有警示意味的提醒，远比单纯的语法警告更让人印象深刻。虽然书中涉及到Linux和C/C++，这两个在许多人眼中是“硬核”的领域，但作者的文字始终保持着一种对初学者的耐心和体谅。他很少使用过于晦涩的专业术语而不加解释，即便是那些必须使用的术语，也会在第一次出现时就用粗体或者脚注进行明确定义。总体来说，这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术参考书，更像是一位良师益友，它在教授技术的同时，也在塑造你对工程质量和编程态度的认知。

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说实话，这本书的实战性部分做得相当扎实，尤其是在涉及Linux环境下的应用开发时，简直可以说是我的救命稻草。我之前在Windows上用IDE写点小程序还凑合，一到Linux命令行下面就两眼一抹黑，编译、链接、库文件的查找，每一步都像是在攀登珠穆朗玛峰。这本书很细致地梳理了GCC编译器的各个选项，从 `-Wall` 到 `-g`，每一个参数背后的作用都解释得明明白白。最让我印象深刻的是关于系统调用（syscalls）的那几个章节。作者没有仅仅停留在调用 `printf` 这样的高级库函数，而是深入到了如何直接与内核交互，比如文件的打开、读取和写入操作，每一个系统调用对应的错误码处理也给出了详尽的表格。我甚至拿着书上的示例代码，在我的Ubuntu虚拟机上敲了一遍又一遍，看着那些原本只存在于理论中的进程创建、信号处理在终端里真实地运行起来，那种成就感是单纯看视频教程无法比拟的。这本书更像是一个经验丰富的导师，手把手地把我从图形界面的舒适区里拽了出来，扔到了真实的开发环境中去摸爬滚打。

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我得说，这本书在细节的把控上，透露出一种资深工程师的严谨性。很多入门书籍为了图快，会简化或略过一些在实际工作中非常关键的边缘情况处理。但在这本书里，我发现作者对异常处理和边界条件的关注度极高。比如在处理文件I/O时，他不仅展示了成功的读取流程，还煞有介事地讨论了如果网络断开、磁盘空间不足或者权限被拒绝时，程序应该如何优雅地退出，而不是直接崩溃。此外，书中关于调试工具的使用，也远超我的预期。我原以为它只会简单介绍一下`gdb`的基本命令，结果它深入到了如何设置条件断点、如何查看栈帧信息，甚至是如何利用`gdb`来分析核心转储（core dump）文件。这部分内容对于真正想要从事底层开发或系统维护工作的人来说，简直是无价之宝。阅读这些章节时，我明显感觉到自己写代码的质量开始向“健壮”的方向发展，不再是写完能跑就万事大吉了。

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这本书的封面设计，坦白说，第一眼看过去，感觉就透着一股老派的气息，那种蓝底白字的搭配，让我想起了大学时期图书馆里那些厚重的教材。但好在内页的排版还算清晰，没有太多花哨的装饰，这对于一个想静下心来学习编程的读者来说，反而是个优点。我记得我翻开第一章的时候，就被它对C语言基础概念的讲解方式吸引住了。作者没有急于抛出复杂的代码示例，而是用了大量的比喻和生活化的场景来解释指针、内存分配这些让人头疼的概念。举个例子，他把内存比作一个有着明确地址的仓库，指针就像是写着仓库地址的纸条，这个解释方式非常直观，对于我这种第一次接触底层编程的人来说，大大降低了理解门槛。而且，书中很多地方都穿插了“为什么我们要这样做？”的思考引导，而不是生硬地罗列语法规则，这种教学思路让我感觉自己不仅仅是在“学代码”，更是在理解编程的哲学。尤其是关于数据结构和算法的介绍部分，虽然篇幅不算特别深入，但其逻辑链条构建得非常严密，为后续的系统级编程打下了坚实的理论基础。

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