營建概念輕鬆解析. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:詹氏

作者:游森榮

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040201

价格:NT$ 280

装帧:

isbn号码:9789577052711

丛书系列:

图书标签:

• 營建工程
• 土木工程
• 建築設計
• 施工技術
• 工程管理
• 營建法規
• 結構工程
• 基礎工程
• 營建材料
• 工程實務

好的，这是一份关于《營建概念輕鬆解析》之外的其他图书的详细简介，内容将聚焦于其他领域的知识，并避免提及原书内容，力求详实自然。 图书简介：深入探索人工智能的伦理、技术与未来图景 书名：《硅基智慧的边界：人工智能的伦理困境与技术前沿》 作者： 李明哲、王佩珊 出版社： 寰宇知识出版社 出版日期： 2024年10月 字数： 约 450,000 字 --- 内容概述 《硅基智慧的边界》并非一本简单的技术手册，而是一部深刻探讨人工智能（AI）从基础理论到社会影响的综合性著作。本书旨在为科技界人士、政策制定者以及关注未来社会走向的普通读者，提供一个全面、深入且富有批判性的视角，审视当前人工智能爆炸性发展所带来的机遇与严峻挑战。全书结构严谨，内容涵盖了深度学习的数学基础、当前最前沿的大型语言模型（LLMs）的架构解析、AI在医疗、金融、交通等关键行业的应用落地，以及最为核心的——伴随技术发展而日益凸显的伦理、法律和社会治理问题。 本书的独特之处在于，它平衡了对复杂技术细节的严谨阐述与对宏大哲学议题的思辨。作者们以近十年的研究经验为基石，不仅梳理了图灵测试到Transformer架构的演进脉络，更着重分析了“黑箱问题”的本质、算法偏见（Algorithmic Bias）的成因与消解之道，以及超级智能（AGI）可能带来的生存风险。 --- 第一部分：基石与演进——从符号主义到连接主义的理论回顾 本部分追溯了人工智能学科的起源，重点梳理了符号主义（Symbolic AI）与连接主义（Connectionism）两大流派的兴衰与融合。 第一章：图灵的遗产与早期尝试 详细考察了艾伦·图灵的工作，以及早期专家系统的局限性。讨论了早期人工智能研究者如何试图用逻辑推理来模拟人类智能，以及这些尝试在处理不确定性和常识推理时遭遇的瓶颈。 第二章：统计学习的复兴与神经网络的重生 着重分析了反向传播算法（Backpropagation）的回归与重要性，这是现代深度学习得以实现的关键技术突破。本章解释了激活函数、损失函数等核心概念，并对比了浅层网络与深层网络在特征提取能力上的本质差异。 第三章：深度学习的浪潮：CNN与RNN的统治 系统介绍了卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的革命性贡献，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在处理序列数据（语音、文本）中的关键作用。对为什么“深度”会带来性能的飞跃进行了深入的数学剖析。 第四章：注意力机制与Transformer的革命 这是理解当代AI模型的关键章节。详细解析了“自注意力机制”（Self-Attention）的内部工作原理，阐明了Transformer架构如何通过并行化处理序列数据，彻底超越了RNN的串行限制，为LLMs的爆发奠定了理论基础。 --- 第二部分：前沿应用与工程实践 本部分聚焦于当前工业界和科研领域最炙手可热的技术应用，侧重于大型模型（LLMs）与多模态系统的具体实现。 第五章：大型语言模型（LLMs）的规模化与涌现能力 本书花费大量篇幅解析了GPT、BERT等主流LLMs的预训练策略、参数量级的意义，以及“涌现能力”（Emergent Abilities）的现象。讨论了指令微调（Instruction Tuning）和人类反馈强化学习（RLHF）在将基础模型转化为实用工具中的决定性作用。 第六章：多模态AI：感知世界的融合 探讨了如何将文本、图像、音频数据整合进统一的表示空间。深入分析了CLIP模型的工作原理，以及在视觉问答（VQA）和文生图（Text-to-Image Generation）技术中，不同模态之间如何协同生成复杂输出。 第七章：AI在专业领域的落地挑战 本章通过具体案例分析AI在特定行业中的应用： 医疗诊断： 探讨AI在医学影像分析中的准确性、数据隐私保护的合规性。 金融风控： 研究深度学习在识别欺诈行为和量化交易中的优势与局限。 自动驾驶： 分析传感器融合、实时决策系统中的鲁棒性要求。 第八章：模型可解释性（XAI）的迫切性 讨论了为何在关键决策领域（如信贷审批、刑事量刑辅助），“黑箱”模型是不可接受的。介绍了LIME、SHAP值等主流的可解释性技术，并探讨了如何平衡模型性能与透明度之间的矛盾。 --- 第三部分：伦理、治理与未来图景 这是本书最具思辨性的部分，直面AI发展带来的社会结构性挑战，并探讨全球范围内的监管框架。 第九章：算法偏见与公平性危机 深入剖析了算法偏见产生的根源——数据偏差、模型假设和评估指标设计。通过对招聘系统和面部识别系统中的实际案例研究，展示了算法如何固化甚至放大社会不公。本书提出了一套“公平性度量框架”，用以系统性地识别和缓解这些偏见。 第十章：隐私、安全与对抗性攻击 讨论了数据驱动型AI对个人隐私构成的威胁，包括数据泄露和模型逆向工程。重点解析了“对抗性样本”（Adversarial Examples）的概念，即微小的、人眼不可察觉的输入扰动如何能轻易欺骗高精度模型，这对安全系统的设计提出了根本性的挑战。 第十一章：AI的法律责任与监管真空 当前法律框架对AI失误（如自动驾驶事故、AI医疗误诊）的责任界定存在巨大真空。本章比较了欧盟的《人工智能法案》（AI Act）和美国的分散式监管模式，探讨了建立跨国统一监管标准的可能性与必要性。 第十二章：通用人工智能（AGI）的路径与风险 本书对“通用人工智能”进行了审慎的分析，区分了现实的技术进展与科幻想象。重点讨论了“对齐问题”（Alignment Problem）：如何确保一个远超人类智能的系统，其目标函数与人类的价值观保持一致。作者们呼吁，在追求能力突破的同时，必须同步投入资源解决控制与安全问题，避免潜在的“存在性风险”。 --- 本书特色 1. 跨学科视野： 融合了计算机科学、哲学、社会学和法学等多学科视角，避免了纯技术论的狭隘。 2. 深度与广度并重： 既有对数学原理的清晰推导，也有对实际工程案例的细致剖析。 3. 前瞻性与批判性： 不仅展示了AI的辉煌成就，更直面其黑暗面和潜在的治理危机，鼓励读者进行深度思考。 4. 面向专业人士的实践指南： 为希望进入AI领域深耕的工程师和研究人员，提供了构建稳健、负责任系统的实用指导。 《硅基智慧的边界》 是理解我们正在步入的这个由代码和算法定义的新时代所不可或缺的指南。它不仅教导我们如何构建更强大的AI，更引导我们思考——我们应该构建什么样的AI，以及我们希望AI最终将我们引向何方。

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如果要用一个词来形容这本书的风格，那就是“通透”。作者似乎没有任何保留地将一些行业内的“潜规则”和“经验之谈”和盘托出。这使得阅读体验非常真实，就像是走进了一个充满智慧的工匠的内心世界。我特别赞赏作者在讲解“防水”这一技术难点时所使用的类比手法——他把防水层比作人体的皮肤，强调了连续性和自我修复能力的重要性。这种将抽象的工程概念具象化的能力，是这本书最强大的武器。它打破了建筑学和普通民众之间的那堵“技术壁垒”，让那些原本只存在于设计院和施工现场的黑话，变成了人人都能理解的常识。读完后，我感觉自己不仅对建筑的物理结构有了更深的理解，对整个建设行业的流程和逻辑链条也清晰了不少。这本书不只是一次阅读体验，更像是一次系统性的“底层逻辑重塑”，它教会了我如何用更系统、更辩证的眼光去看待我们赖以生存的物理环境。

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这本书给我的感觉，与其说是一本教人知识的书，不如说是一本“建立正确认知”的指南。在阅读过程中，我发现自己过去对很多建筑现象的理解是片面甚至错误的。比如，以前我总觉得外墙保温层一旦损坏就是材料本身的问题，但作者深入分析了基层处理不当、拉毛不足等施工层面的隐患，让我明白了“好材料配上坏工艺”的后果可能比想象中更严重。此外，书中对不同建筑风格背后的结构逻辑也有涉猎，例如，为什么古典建筑的柱子需要那么粗壮，而现代超高层可以用更细的柱子来支撑相同的高度。这种从“为什么这样做”到“如何实现”的深入探讨，极大地满足了我对事物本源的好奇心。它不是教你如何去盖房子，而是教你如何去看待和评价一个房子的“内在美德”，这种提升审美品味和批判性思维的价值，远超了一本纯粹的教科书。

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坦白说，我本来对这类技术性较强的读物是敬而远之的，总觉得里面的逻辑太硬，不容易消化。但是，这本书的叙事节奏感拿捏得非常巧妙。它不是那种平均用力、平铺直叙的写作方式。作者似乎非常懂得读者的“注意力曲线”，会在关键的理论点插入一些非常贴近生活的案例分析，比如老旧小区改造中遇到的结构难题，或者常见装修中的“增项陷阱”是如何产生的。这些“小插曲”如同清爽的佐料，让主菜的口感瞬间提升。特别是关于建筑的“抗震设计”那一章，我本来以为会读得很吃力，结果作者通过分析几次著名的地震案例，将“耗能减震”和“刚性抵抗”的差异阐述得非常清晰，甚至让我能理解为什么有些看起来很结实的建筑在地震中反而更容易出现脆性破坏。这本书的价值在于它成功地将“技术性”和“普及性”做到了完美的平衡，没有为了追求深度而牺牲读者的可读性，也没有为了流畅而流于表面。

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这本书，说实话，我本来是抱着试试看的心态买的，毕竟书名听起来就有点“学院派”，担心内容会过于枯燥或者晦涩难懂。然而，翻开第一页我就被吸引住了。作者的叙述方式非常生动，仿佛不是在讲解枯燥的建筑规范或结构原理，而是在和一位经验丰富的老师傅聊天。他对那些复杂的概念，比如钢筋混凝土的受力分析，或者地基处理的常见误区，都能用日常生活中常见的例子来打比方，一下子就让人茅塞顿开。比如，他讲到剪力墙的设计时，并没有直接抛出一堆公式，而是先描述了一个“搭积木”的场景，说明了侧向力的重要性，然后才引出专业术语。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了我的学习门槛。我尤其欣赏他对材料特性的剖析，不仅仅是罗列数据，更深入探讨了为什么某种材料在特定环境下表现更优异，以及如何通过肉眼去初步判断工程质量。对于一个非专业背景，但又对身边的居住环境充满好奇心的人来说，这本书简直是打开了一扇新世界的大门，让我现在走在街上，看高楼大厦时，都有种“原来如此”的顿悟感。强烈推荐给所有想了解建筑背后逻辑的朋友们。

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读完这本关于“营建概念”的书，我最大的感受是作者的“匠心”和“洞察力”。它不像市面上那些充斥着大量图表和专业术语的教材，读起来像是被一堵墙挡住一样。这本书更像是一次深入的“工地考察”记录，只是作者把他的观察和思考提炼成了文字。最让我印象深刻的是关于“工序衔接”的部分。他细致地描绘了从基础开挖到主体封顶，每一个环节前后是如何相互制约、互相影响的。例如，他对混凝土养护时温湿度的控制，讲得非常到位，不仅解释了“为什么要控制”，还阐述了如果控制不当，长远来看会对结构耐久性产生多大的隐患。这让我意识到，建筑的质量绝不是某一个环节做好了就万事大吉，而是一个环环相扣、需要精细管理的系统工程。作者的笔触中充满了对细节的敬畏，这种敬畏感很容易感染读者，让我们在面对任何工程项目时，都能多一份审慎和尊重。我感觉自己像是被拉到了现场，亲眼目睹了那些图纸上冰冷的线条是如何一步步被赋予生命和稳定性的。

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