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出版者:松崗(文魁)

作者:邱彙傑

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040401

价格:NT$ 420

装帧:

isbn号码:9789861250922

丛书系列:

图书标签:

• Office 2003
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• 办公软件

《数字化转型背景下企业数据治理与应用前沿探索》 本书聚焦于当前企业在数字化转型浪潮中面临的核心挑战——如何有效地管理和利用海量数据，实现数据驱动的决策与创新。 随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，数据已成为企业最宝贵的战略资产之一。然而，数据量爆炸式增长、数据孤岛现象严重、数据质量参差不齐以及安全合规压力增大等问题，极大地制约了企业数据价值的充分释放。本书旨在为企业管理者、数据治理专业人员、IT架构师以及相关领域的从业者，提供一套系统、深入且具备实操指导意义的理论框架、方法论和实践案例，助力企业构建稳健、高效且富有前瞻性的数据治理体系，并在此基础上，探索数据应用的新路径。 第一部分：数字化转型与数据治理的时代背景 本部分首先对当前全球数字化转型的宏观趋势进行剖析，阐述数据在现代商业生态中的核心地位。我们将探讨数据驱动型组织的核心特征，并深入分析传统企业在数据管理上面临的痛点与困境。重点内容包括： 1. 数据资产化： 从成本中心到价值中心的转变。分析如何识别、评估和量化企业内部数据的潜在价值，将其纳入企业资产负债表进行管理。 2. 治理的紧迫性： 阐述不善的数据治理如何直接导致运营效率低下、合规风险暴露、决策失误等后果。对比不同行业（如金融、制造、医疗）在数据合规性（如GDPR、CCPA、国内数据安全法等）方面的特殊要求。 3. 技术栈的演进： 概述支撑现代数据管理的技术生态系统，包括数据湖、数据仓库、数据中台、数据虚拟化等架构的演变历程与适用场景，分析云原生技术对数据治理的赋能作用。 第二部分：构建全生命周期的数据治理框架 本书的核心章节，详细介绍了构建一套全面、可落地的企业级数据治理体系的步骤与关键要素。我们强调“以业务价值为导向”的治理原则，避免陷入“为治理而治理”的僵局。 1. 组织与文化建设： 探讨设立首席数据官（CDO）的角色与职责，建立跨部门的数据治理委员会。重点阐述如何通过数据素养（Data Literacy）培训，在企业内部培育以数据为基础的决策文化。 2. 元数据管理体系的深度构建： 强调元数据是实现数据理解、血缘追踪和质量控制的基石。系统介绍业务元数据、技术元数据和操作元数据的分类、采集、存储与应用，特别是如何利用自动化工具实现元数据自动发现与同步。 3. 数据标准与主数据管理（MDM）： 深入剖析建立统一数据标准的重要性，包括数据命名规范、编码体系和业务定义的一致性。详细介绍主数据管理项目的实施路径，如何构建黄金记录（Golden Record）以确保核心实体数据（如客户、产品、供应商）的准确性与一致性。 4. 数据质量管理（DQM）的闭环流程： 提出“预防为主、监控为辅、持续改进”的数据质量管理闭环。细化数据质量维度（准确性、完整性、及时性、一致性、有效性），并提供量化数据质量的指标体系（DQI Scorecard）以及基于规则引擎和机器学习的数据清洗与校验方法。 5. 数据安全与隐私保护： 结合最新的法律法规要求，讲解数据分类分级保护策略。内容涵盖访问控制模型（RBAC/ABAC）、数据脱敏技术（如假名化、屏蔽、扰动）、数据加密技术以及在数据共享与交换中的安全边界设定。 第三部分：数据应用与价值变现的实践路径 治理的最终目的是应用。本部分转向如何利用治理后的高质量数据，驱动业务创新和效率提升。 1. 数据架构的优化与敏捷交付： 探讨如何从传统的数据仓库架构向适应敏捷开发的现代数据架构（如Data Mesh、Lakehouse）过渡。介绍数据虚拟化技术在快速数据访问与集成中的潜力。 2. 高级分析与人工智能赋能： 阐述数据治理成果如何支撑数据科学项目的成功。讨论特征工程（Feature Engineering）中对高质量数据的依赖，以及如何建立模型可解释性（XAI）所需的数据溯源能力。 3. 数据产品化思维： 引入“数据即服务”（Data as a Service, DaaS）的理念。指导企业如何将内部数据能力封装成标准化的数据API或数据服务，供内部或外部客户调用，实现数据的复用和商业化潜力。 4. 数据治理的度量与持续改进： 如何量化数据治理工作的投入产出比（ROI）。介绍关键绩效指标（KPIs），例如数据质量改进率、数据服务响应时间、数据驱动决策的成功率等，建立数据治理的持续反馈和优化机制。 本书特点： 理论与实践并重： 融合了DAMA-DMBOK、DCMM等主流标准，并穿插了大量来自全球领先企业的实际项目经验和“避坑”指南。 面向未来的技术视野： 深入探讨了数据治理在云计算、边缘计算环境下的新挑战和新策略。 强调业务驱动： 始终围绕“如何用数据为业务创造价值”这一核心目标展开论述，避免技术空谈。 目标读者： 首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）、数据治理负责人、数据架构师、数据质量工程师、企业级项目经理以及所有致力于推动企业数据驱动转型的专业人士。阅读本书，您将获得一套可立即付诸实施的数据治理蓝图和实践工具箱。

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这本书的装帧设计倒是挺有年代感的，封面那种略带磨砂质感的纸张，让我想起了我大学时代那些厚重的参考书。打开来看，字体排版工整，图文混排的处理也算是那个时代软件教程的典型风格，虽然现在看来可能略显朴素，但对于当时刚接触Office 2003的我们来说，这种清晰明了的结构简直是救星。我记得当时学校要求我们用Word写毕业论文，很多人连基本的页边距设置都搞不明白，更别提图表引用和目录自动生成这些“高阶功能”了。这本书的章节划分非常实用，从最基础的文档创建到复杂的格式调整，讲解得深入浅出。特别是关于“样式”的运用，书中用了大量的篇幅进行图示说明，我至今都能回忆起那个通过定义不同级别的标题样式，然后一键生成目录的震撼感。虽然现在大家都在用更现代的软件，但这本书对基础逻辑的梳理，比如如何保持文档的结构化和一致性，其价值是跨越时代的。它不仅仅是一本软件操作手册，更像是一份早期学术写作规范的入门指南，对于那些想打好文字功底的初学者来说，其奠定的基础是极其宝贵的财富。

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说实话，我当时买这本书纯粹是因为图书馆里只有这一本“正经”的论文写作指导书，其他都是教PPT美化的。这本书的叙事口吻非常老派，那种“请读者务必注意”的语气，带着一种老教授的严谨和不容置疑。它在内容组织上更侧重于“规范”而非“技巧”。例如，它花了好大篇幅讨论脚注和尾注的区别，以及在不同引用格式下如何准确嵌入页码，这在当时是很多人容易出错的地方。我特别欣赏它对“审阅”功能的详尽介绍，详细解释了如何使用修订模式来管理多人协作修改意见，以及如何最终“接受”或“拒绝”这些批注。这在今天看来或许有些基础，但对于当时习惯了直接修改稿件，然后互相打电话确认修改内容的我们来说，简直是颠覆性的高效工具。这本书的价值在于，它强迫使用者去遵循一套严谨的学术流程，哪怕是使用相对落后的软件版本，也能保证最终产出的文本在格式上达到基本要求。它的章节布局，明显是按照论文写作的线性流程来设计的，从选题、大纲构建到最终的定稿排版，层层递进，很有引导性。

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这本书的插图质量，坦白说，放到现在来看，像素点都快能数出来了，那些截图的颜色和分辨率都透着一股浓浓的“过去的味道”。不过，正是这些略显粗糙的截图，反而成了时间胶囊，一下子就把我拉回了那个没有高清显示器的年代。我记得书里有一章专门讲如何将Excel中的统计图表无损地嵌入到Word文档中，书中详细演示了“选择性粘贴”的各种选项，以及如何避免图表在打印后失真。这个细节至今仍令我印象深刻，因为当时我们对数据可视化的理解还非常初级，这本书提供了早期将数据“可视化”并整合进文本的实用方案。此外，它对Word宏的介绍也算是一个小小的亮点，虽然大部分内容我现在已经完全不记得了，但当时能学会用宏来自动化一些重复性的排版工作，简直有种掌握了“黑魔法”的感觉。它教会我们的不仅仅是如何点击按钮，而是理解软件背后逻辑的潜力。

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这本书的理论深度，或者说，对“写作方法论”的探讨，是其区别于一般软件操作指南的地方。它不仅仅告诉你“如何”做，还试图解释“为什么”要这么做。比如，在讲解如何构建复杂的交叉引用系统时，作者插入了一段关于学术论证逻辑连贯性的讨论，强调了编号和引用的一致性如何影响读者的理解体验。这种将软件工具的使用与学术规范和逻辑构建联系起来的做法，在很多后来的技术书籍中已经很少见了，它们往往更注重于介绍最新功能。这本书的语言风格带着一种坚定的教育者的口吻，字里行间透露出对清晰表达的极度重视。它对标的就是当时中文学术界对论文格式的种种要求，比如页眉页脚的精确距离、页码格式的特定要求，这些在现在这个“一键美化”的时代，很多人都依靠模板来完成，但这本书却把这些“幕后工作”的原理都摊开来讲解，让人知其所以然。

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我个人觉得，这本书最棒的一点，可能在于它对“附件和附录”处理的细致程度。在很多软件教程中，这部分内容往往一带而过，但在正式的学术论文中，附录的管理至关重要。这本书专门用一章的篇幅，详细讲解了如何针对不同的附录内容（比如问卷调查数据、原始实验记录等）进行单独编号、引用，并确保它们在主文档中能够正确地被引用和交叉索引。这种对细节的执着，体现了作者对整个论文写作流程的全面把控。而且，它还提到了在排版完成后，如何将Word文档转换为早期PDF格式时可能遇到的兼容性问题，并给出了相应的检查清单。虽然现在来看PDF的生成已经非常流畅，但在那个软件生态还不够成熟的年代，这种前瞻性的兼容性提示是非常宝贵的经验分享。这本书更像是一个经验丰富的导师，在学生正式踏入学术写作的竞技场之前，为他准备的周全的“弹药箱”。

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