別讓統計數字騙了你

別讓統計數字騙了你 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:天下文化
作者:Darrell Huff
出品人:
页数:200
译者:鄭惟厚
出版时间:20050101
价格:NT$ 240
装帧:平装
isbn号码:9789864174393
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 统计学
  • 統計學
  • 為了生活
  • 计量经济学
  • 数学科普
  • 经济学
  • 科普
  • 统计学
  • 数据分析
  • 逻辑思维
  • 批判性思维
  • 数据解读
  • 生活应用
  • 认知偏差
  • 信息素养
  • 科学思维
  • 决策能力
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具体描述

常聽人說:「數字會說話。」但是,可別以為所有的統計數字說的都是真話! 不論是新聞報導還是廣告,我們經常碰到類似這樣的標題:「經實驗證明,XX牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」、「根據統計,喝牛奶的人罹患某某癌症的機會,是不喝牛奶的人的YY倍」、「某大學調查發現,女性碩士的未婚人數,占所有30到40歲未婚女性的一半」等等。

面對各式各樣的統計數字時,我們必須認知到:讓數字「說話」的是人,而人可以進行操控。十九世紀的英國政治家狄斯累利就曾說過:「世上有三種謊言,就是:謊言,天大的謊言,與統計數字。」現在,《別讓統計數字騙了你》要揭穿各種統計騙術,讓老實人不再上當受騙。

《别让统计数字骗了你》并非一本介绍如何解读和运用统计学知识的书籍。它是一部深入探讨人类认知偏差、心理学陷阱以及社会现象背后隐藏的复杂逻辑的著作。作者以犀利的笔触,剖析了我们在日常生活中,如何不自觉地被各种表象所误导,继而做出非理性的判断和选择。 这本书并非枯燥的理论说教,而是通过大量引人入胜的案例,从历史事件、社会热点到个人决策,一一揭示了潜藏在我们思维深处的“自动化反应”和“认知捷径”。例如,书中会详细阐述“确认偏误”如何让我们只关注支持自己已有观点的信息,而忽略与之相悖的证据;“锚定效应”又如何让我们的判断轻易地受到最初接触到的信息的影响,即使这些信息可能并不准确。 作者还着重分析了媒体传播、市场营销以及政治宣传等领域中,如何巧妙地利用人类的心理弱点来操纵公众认知。我们会看到,并非所有数据都如实反映事实,很多时候,数字的呈现方式本身就蕴含着强大的引导力。通过精心的选择、 the framing effect (框架效应) 和 selective reporting (选择性报告),原本中立的统计数字也可能被扭曲,成为制造特定观感或驱动特定行为的工具。 《别让统计数字骗了你》不仅仅是关于识别欺骗,更是一次关于提升自我认知的旅程。它引导读者审视自己的思维模式,挑战那些根深蒂固的信念,并学会用更批判性的眼光去审视外界传递的信息。书中提出的“反事实思维”和“元认知”等概念,为我们提供了一套强大的思维工具,帮助我们在纷繁复杂的世界中保持清醒,做出更明智的决策。 这本书的价值在于,它让我们意识到,我们并非总是自己思维的完全掌控者。我们的情绪、过往的经验、以及周围环境的影响,都在无形中塑造着我们的判断。而认识到这一点,是改变的第一步。通过阅读本书,你会发现,那些看似理所当然的“事实”,背后可能隐藏着更多的故事,而那些看似偶然的“巧合”,或许正是深层逻辑运作的结果。 本书的语言风格流畅而富有启发性,作者善于运用类比和故事来阐释复杂的概念,使得阅读过程既能获得知识,又能享受到思想碰撞的乐趣。它鼓励读者不仅仅是被动地接受信息,而是主动地去质疑、去探究、去构建属于自己的理解。 总而言之,《别让统计数字骗了你》是一本关于思维、认知和理解世界的深刻反思。它提醒我们,在这个信息爆炸的时代,保持独立思考能力比以往任何时候都更加重要。这不仅仅是为了避免被数字所欺骗,更是为了更好地认识自己,认识我们所处的世界,并在这个世界中找到属于自己的清晰路径。

作者简介

赫夫(Darrell Huff)

寫過多本數學、統計普及書籍,另著有《How to Take a Chance》、《Cycles in Your Life》、《The Complete How To Figure It》等。現在定居在美國加州。

目录信息

譯序 別再上統計數字的當了 ◎鄭惟厚
前言
第一章 有內建偏差的樣本
抽樣研究的結果,不可能比它所根據的樣本還要好。
第二章 精心選擇的平均
沒說清楚的「平均」,幾乎沒有任何意義。
第三章 隱藏起來的小數字
該列卻未列出的數字,常會遭人忽略,結果形同欺騙。
第四章 庸人自擾篇
你一定要牢記有「加減某個百分點」這回事。
第五章 「誇大其辭」的圖
我們的眼睛無法「瞭解」沒出現的部分。
第六章 象形圖
在嘴裡說著「兩倍」的同時,我在你腦袋裡留下的卻是「八倍」。
第七章 似相關而非相關的數字
事情常常不像表面看到的那樣,民調結果尤其如此。
第八章 「錯誤因果結論」重新出現
我們常常會以為,兩件事只要同時改變,就必定有因果關係。
第九章 怎樣利用統計來操控
任何根據稀少案例計算出來的百分比,誤導的機會都不小。
第十章 如何對統計提出質疑
數據如果是根據人們說什麼而得來的,就會出現很多怪事。
延伸閱讀
名詞解釋
· · · · · · (收起)

读后感

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PS:有人说它简单,殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”,我想这就是大家的魅力,化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头,靠近一些,翻开读上两段,还统计一个“清白”…… ——————————...  

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道高一尺魔高一丈。所谓买的没有卖的精。现代化的侦察技术的发展也催生了犯罪分子的作案技术的提升。世界本身就是在设下陷阱和发现陷阱的矛盾中发展的。就算发现再多的统计上的陷阱,“有心人”还是会在你不知的领域重新设下陷阱,所以生活变成了侦察和反侦察的游戏。 虽然从...  

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PS:有人说它简单,殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”,我想这就是大家的魅力,化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头,靠近一些,翻开读上两段,还统计一个“清白”…… ——————————...  

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相信在大多数大学课堂上,教授们都在极力地推崇各种公式和概念,而忽略了最为重要的样本采集工作。样本在人们主观的、客观的、臆想的、心理的左右下,像拧细铁丝似的,随意弯曲,仅仅为了一个简单得不能再简单的目的——我就是科学的真实。 看到第35页,“仅仅在进行了大量的实...  

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不久前电视、纸媒、网络凡是和房地产有关的新闻都说房价又要上涨多少多少了,然后给出一系列彪悍的统计数字,硬生生在许多持币观望者脑海里折腾出一副热火朝天众人抢购商品房的场面,似乎只要稍微晚一点,房子就凭空消失了,任凭你钱多的砸破脑袋也别想买到。还等什么,赶紧把...  

用户评价

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这本书的结构安排也非常合理。它不是一本杂乱无章的知识堆砌,而是非常有条理地展开。从介绍统计数字的普遍性,到分析其中可能存在的误导,再到提供具体的辨别方法,最后落脚于如何建立一个更理性、更批判性的信息接收习惯。每一个章节都承接前一个章节,并且为下一个章节做铺垫,让整个阅读过程非常顺畅。我喜欢这种循序渐进的学习方式,它能够让我逐步建立起对统计数字的理解和认知。而且,作者在每个章节的结尾,都会提供一些可以立即实践的小练习或者思考题,这让我能够及时地将学到的知识应用到实际生活中,巩固学习效果。这种互动式的学习体验,让这本书的价值得到了极大的提升。

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我特别欣赏这本书在案例选择上的独到之处。作者并没有选择那些遥不可及的科学研究数据,而是聚焦于我们日常生活中经常接触到的各种信息,比如新闻报道中的犯罪率统计、医疗健康领域的发病率数据、甚至是消费品广告中声称的“XX%的用户选择”。这些案例都非常贴近生活,让我们能够立刻感受到作者所探讨的问题与我们息息相关。他通过对这些具体案例的深入剖析,展示了数据统计中可能存在的各种“陷阱”,比如选择性呈现、误导性比较、以及对样本偏差的忽视等等。每一次读完一个案例,我都会忍不住回想自己过去是如何看待类似信息的,并且开始反思自己是否曾经被这些数字所蒙蔽。这种自我反思的过程,是这本书给我带来的最宝贵的财富之一,它让我变得更加警觉,也更加有信心去应对未来可能遇到的类似情况。

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这本书最让我惊喜的是,它并没有像很多科普读物那样,过于强调统计学的专业术语和复杂公式。相反,作者非常注重用一种轻松、幽默的语言来阐述观点,并且穿插了许多引人入胜的故事和轶事。这使得整个阅读过程一点也不枯燥,反而充满了乐趣。我甚至会因为某些段落的精彩论述而忍不住笑出声来。更重要的是,作者并没有回避统计学中的一些基本概念,但他会用非常巧妙的方式将它们融入到故事中,让我们在不知不觉中就掌握了这些知识。例如,在解释“抽样调查”的重要性时,他讲了一个关于某位国王试图了解民情,却只听信身边几个贵族汇报的故事,这个故事生动地说明了样本偏差可能带来的严重后果。这种“寓教于乐”的方式,让我觉得学习统计学并非一项艰巨的任务,反而可以是一种有趣的探索过程。

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我一直在寻找一本能够帮助我更清晰地理解这个世界运作方式的书籍,而这本书恰好满足了我的需求。作者对统计学原理的讲解,不仅仅是关于数字本身,更是关于数字背后所反映的社会现象、人类行为以及决策过程。他让我意识到,统计数字是人类认识和改造世界的重要工具,但同时,它也可能成为操纵和欺骗的手段。通过这本书,我学会了如何去识别那些隐藏在数字背后的动机,如何去判断一个统计结果是否具有可靠性,以及如何避免因为对数字的误读而做出错误的判断。这种能力,不仅对我在工作生活中做出明智的决策有帮助,更重要的是,它让我成为了一个更加清醒的公民,能够更好地理解社会议题,并参与到公共事务的讨论中,而不再是随波逐流,被一些不实的数据所误导。

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从读者的角度来说,这本书最大的价值在于它真正做到了“授人以渔”。它没有简单地罗列出“哪些统计数字是错的”,而是教会了我一套分析和判断的方法论。作者强调了理解数据来源、调查方法、以及潜在的利益相关方的重要性。他鼓励读者主动去提问,去质疑,而不是全盘接受。例如,当看到一个关于某种产品效果的广告时,这本书教会我应该去关注这个广告背后是否有第三方机构的独立验证,调查样本有多大,以及是否存在选择性地展示有利数据的情况。这些细微之处的分析,让我觉得我在学习如何“读懂”数字,而不是被数字“读懂”。这种能力的提升,让我觉得自己在面对纷繁复杂的信息时,能够更加游刃有余,也更加自信,不再轻易被花哨的数字所迷惑。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种略带严肃又有点玩味的字体,加上一个似乎在思考的抽象人影,让我对它的内容充满了好奇。拿到手的时候,沉甸甸的,纸张的质感也很好,翻阅起来有一种安心感。我个人对那些枯燥的数字和报表一直不太感冒,总觉得它们离我们的生活太遥远,但这本书的名字却直击我的痛点——“别让统计数字骗了你”。这不禁让我联想到日常生活中看到的各种新闻报道、广告宣传,它们总是喜欢用各种数据来佐证自己的观点,有时候真让人眼花缭乱,甚至会产生怀疑:这些数字真的如实反映了事实吗?还是经过了某种“包装”?我一直希望能够掌握一些方法,看穿这些数字背后的玄机,而不是被它们牵着鼻子走。这本书的出现,让我觉得或许我的愿望能够实现,我期待它能提供一些实用的工具和思维方式,让我成为一个更清醒、更具判断力的读者,不再轻易被那些看似客观的统计数字所误导,从而在信息爆炸的时代保持一份独立思考的能力。

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在阅读的过程中,我发现作者在解释一些概念时,非常注重逻辑的严谨性,但又不会让人感到晦涩难懂。他用了很多比喻和类比,将抽象的统计学原理具象化。我印象特别深刻的是,他讲解“相关性不等于因果关系”这一概念的时候,举了一个很有趣的例子,关于冰淇淋的销量和溺水人数同时上升的现象,并解释了这是因为夏季高温这个共同因素导致的。这让我茅塞顿开,之前很多时候我都会不自觉地将两者同时出现的情况误认为是因果关系。这本书不仅教我如何识别那些“欺骗性的”统计数字,更重要的是,它教会我如何更理性、更科学地思考问题,避免掉入思维误区。我感觉自己仿佛在进行一次思维的“体操”,通过作者的引导,我的大脑变得更加灵活,能够从多个角度去分析问题,而不是仅仅停留在表面。这种能力的提升,对我来说是无价的。

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这本书带来的不仅仅是知识上的提升,更是一种思维方式的重塑。在阅读之前,我可能更多地关注“是什么”,而这本书引导我开始思考“为什么”和“如何”。例如,当看到一个犯罪率下降的数据时,我不再仅仅满足于知道“下降了”,而是会去思考“为什么会下降?是政策调整、社会环境变化,还是统计口径的改变?”这种追根溯源的思考方式,让我能够更深入地理解问题的本质。同时,作者鼓励我们去探索数据之间的联系,去发现那些被忽略的细节,这让我觉得自己在不断地挖掘和学习,仿佛拥有了一双能够看穿表象的“火眼金睛”。这种能力的获得,让我对未来充满了期待,因为我知道,我将能够以一种更深刻、更全面的视角去观察和理解这个世界。

评分

总的来说,这本书是一次非常愉快的阅读体验。它用一种非常贴近生活、易于理解的方式,向我们展示了统计数字的复杂性和多样性。作者的文笔流畅,逻辑清晰,并且充满了智慧和洞察力。他不仅为我提供了一套实用的工具,更重要的是,他改变了我看待信息的方式,让我变得更加独立思考,更加批判性。这本书不仅仅是一本关于统计学的书,它更是一本关于如何在这个信息时代保持清醒头脑的书。我强烈推荐给所有希望提升自己信息辨别能力,希望能够更理性地认识世界的朋友们。读完这本书,你会发现,原来理解数字,并没有那么难,而且,它会让你发现一个更加真实、更加有趣的世界。

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这本书的开篇章节,着实让我眼前一亮。作者没有一开始就抛出复杂的统计学理论,而是从一些我们生活中非常熟悉的场景入手,比如经济数据发布、民意调查结果,甚至是简单的产品比较。他用非常生动和贴切的例子,揭示了即使是看似简单的数据,也可能隐藏着各种各样的问题。例如,在谈到平均数时,作者巧妙地设计了一个情境,说明了即使平均收入很高,也可能存在贫富差距巨大的问题。这种“润物细无声”的讲解方式,让我很容易就能够理解并产生共鸣。我经常会听到有人说“平均而言”,但这句话背后到底意味着什么,我之前并没有深入思考过。通过作者的层层剖析,我开始意识到,不能简单地将“平均”等同于“普遍”,更不能将其作为判断整体情况的唯一依据。他鼓励读者去关注数据的分布、样本的代表性,以及可能存在的偏差,这些都为我打开了一扇新的大门,让我开始以一种更批判性的眼光审视接收到的信息,这对于提升信息辨别能力至关重要。

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讀投資的數表前先讀了它

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讀投資的數表前先讀了它

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原来它也叫统计数字会说谎。。

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common sense is not common.

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common sense is not common.

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