赫夫(Darrell Huff)
寫過多本數學、統計普及書籍,另著有《How to Take a Chance》、《Cycles in Your Life》、《The Complete How To Figure It》等。現在定居在美國加州。
常聽人說:「數字會說話。」但是,可別以為所有的統計數字說的都是真話! 不論是新聞報導還是廣告,我們經常碰到類似這樣的標題:「經實驗證明,XX牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」、「根據統計,喝牛奶的人罹患某某癌癥的機會,是不喝牛奶的人的YY倍」、「某大學調查發現,女性碩士的未婚人數,占所有30到40歲未婚女性的一半」等等。
麵對各式各樣的統計數字時,我們必須認知到:讓數字「說話」的是人,而人可以進行操控。十九世紀的英國政治傢狄斯纍利就曾說過:「世上有三種謊言,就是:謊言,天大的謊言,與統計數字。」現在,《別讓統計數字騙瞭你》要揭穿各種統計騙術,讓老實人不再上當受騙。
作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...
評分我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...
評分我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...
評分 評分相信在大多数大学课堂上,教授们都在极力地推崇各种公式和概念,而忽略了最为重要的样本采集工作。样本在人们主观的、客观的、臆想的、心理的左右下,像拧细铁丝似的,随意弯曲,仅仅为了一个简单得不能再简单的目的——我就是科学的真实。 看到第35页,“仅仅在进行了大量的实...
原來它也叫統計數字會說謊。。
评分讀投資的數錶前先讀瞭它
评分common sense is not common.
评分讀投資的數錶前先讀瞭它
评分這非常像行為經濟學給齣那種謬誤,但是杜絕的方法,普適性的方法,是什麼呢?
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