具体描述
本书是教育部职业教育与成人教育司推荐教材。根据教育部关于《职业院校计算机与软件技术专业领域技能型紧缺人才培训培训指导方案》的精神，全面提高学生的职业能力和职业素养，从而编写了《计算机组装与维修》这本书，
本书主要讲述计算机系统的硬件组成，CPU、主板、内存条、硬盘、光驱、显卡等计算机配件的性能及了选购方法，计算机硬件的安装及用软件的安装与使用技巧，计算机的维护及常见软、硬件故障的处理方法。
本书力求减少理论阐述，突出实际技能培养，体现以能力为本位的思想。本书既考虑新技术和新软件的应用，又照顾到对老机器和故障检测处理，书中大量的实例介绍对计算机硬件、软件常见故障的处理，具有较强的实用性。
本书附有大量最新的实例图片，便于阅读和操作。本书既可作为中职学校计算机及相关专业的教学用书，也可作为职业资格与就业培训用书，还可以供计算机爱好者参考。
本书还配有电子教学参考资料包，包括电子教案、教学指南、习题答案，供教师免费下载（详见前言）。
探秘数字世界的基石：微观电子与信号处理的奥秘 书籍名称：《微观电子与信号处理前沿解析》 书籍简介： 本卷册深入剖析了现代电子技术赖以生存的两大核心支柱——微观半导体器件的物理机制与复杂信号流的精确数学描述。我们旨在带领读者穿越硅晶片的微观世界，领略亚原子层面的量子效应如何转化为宏观的计算能力，并同时揭示信息如何在噪声的海洋中被编码、传输与重构的精妙过程。本书内容旨在为电子工程、通信科学、材料物理以及信息科学领域的专业人士和高阶学生提供一个既有深度又具广度的知识框架，侧重于理论的严谨性与实际应用的桥接。 第一部分：半导体物理与器件基础——硅片上的奇迹 本部分彻底摒弃了传统教材中对晶体管结构简单描述的层面，转而聚焦于驱动当代集成电路性能飞跃的深层物理原理。 第一章：晶体材料的量子力学基础 我们从固态物理学的角度切入，详细阐述了能带理论的构建过程。重点解析了周期性晶格势场中电子的薛定谔方程解的物理意义，特别是价带、导带与禁带的形成机制。本书对电子的有效质量概念进行了深入探讨，并引入了德鲁德模型（Drude Model）与更精确的波恩近似（Born Approximation）在理解载流子输运特性中的应用与局限性。我们特别强调了在纳米尺度下，量子限制效应（Quantum Confinement Effects）如何改变传统能带结构，为新型量子器件奠定理论基础。此外，对掺杂过程（Doping）的统计力学描述进行了详尽的推导，包括费米能级（Fermi Level）在不同温度和浓度下的漂移规律。 第二章：半导体异质结与界面物理 现代高性能器件的性能往往受限于材料界面的质量。本章聚焦于PN结之外的复杂结构，如异质结（Heterojunctions）和量子阱（Quantum Wells）。我们详细分析了能带失配（Band Offset）对载流子注入和限制的影响，并利用肖特基-派尔方程（Schottky-Mott Rule）对金属-半导体接触的势垒高度进行了精确预测。重点讨论了界面态（Interface States）的产生机制及其对器件电学特性的负面影响，例如陷阱辅助隧穿（Trap-Assisted Tunneling, TAT）。对于双极性晶体管（BJT）和场效应晶体管（FET），我们分别推导了基于扩散电流和漂移电流的I-V特性曲线，并加入了高频条件下的寄生参数分析。 第三章：先进晶体管架构与微纳加工 本章将理论与当前尖端制造工艺紧密结合。我们深入探讨了超薄栅氧、高介电常数（High-k）材料在消除短沟道效应中的作用，并分析了FinFET结构中栅极对沟道电荷的3D控制机理。对于新兴的器件，如隧道FET（TFET）和基于二维材料（如石墨烯、二硫化钼）的电子器件，我们详细阐述了其工作原理、性能优势与当前面临的物理瓶颈，特别是载流子迁移率与功耗密度的权衡。内容包含了光刻、刻蚀（特别是反应离子刻蚀 RIE）的基本原理及其在亚微米特征形成中的关键作用。 第二部分：信号处理与信息理论的数学框架 本部分将视角从物理实现转移到信息的抽象表示与操作，强调数学工具在信息科学中的核心地位。 第四章：傅里叶分析与频域信号表示 信号分析的基石——傅里叶变换是本章的核心。我们不仅复习了连续时间傅里叶变换（CTFT）和傅里叶级数（FS），更侧重于离散时间信号处理的理论基础。详细推导了离散傅里叶变换（DFT）的定义及其与连续变换的联系，并深入剖析了快速傅里叶变换（FFT）算法的蝶形运算结构与复杂度优势。本书强调了频谱泄露（Spectral Leakage）现象及其通过窗函数（Windowing Functions，如汉宁窗、布莱克曼窗）的有效抑制方法。在应用层面，我们讨论了如何利用频谱分析来识别和消除特定频率的干扰噪声。 第五章：随机过程与噪声理论 在任何真实系统中，信号总是伴随着随机噪声。本章将随机变量的理论扩展到随机过程（Stochastic Processes）。我们对平稳过程（Stationary Processes）、遍历过程（Ergodic Processes）进行了严格的定义和数学描述。重点分析了功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）的定义与维纳-辛钦定理（Wiener-Khinchin Theorem）。针对通信系统中的典型噪声，如加性高斯白噪声（AWGN），我们推导了经过线性系统后的输出噪声特征。此外，对马尔可夫链（Markov Chains）在状态转换分析中的应用进行了简要介绍。 第六章：最优滤波与估计理论 本章探讨了如何在存在噪声的情况下，从观测信号中尽可能准确地恢复原始信息。核心内容是维纳滤波（Wiener Filter）的推导，该滤波器在最小均方误差（MMSE）准则下实现了对无限长序列的最优线性估计。我们详细分析了滤波器的因果性（Causality）约束对估计性能的影响。更进一步，针对非线性系统的状态估计问题，本书介绍了卡尔曼滤波（Kalman Filter）的递推算法，从状态空间模型（State-Space Model）出发，推导出预测（Prediction）和更新（Update）的步骤，并讨论了扩展卡尔曼滤波（EKF）在处理非线性系统时的近似方法。 第七章：采样定理与数字信号重建 本部分专注于模拟信号到数字信号的转化过程。我们对奈奎斯特-香农采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）进行了严谨的数学证明，并阐述了欠采样（Undersampling）在特定条件下的可行性。本书详细分析了量化误差（Quantization Error）的特性，将其建模为白噪声，并计算了信噪比（SNR）的提升极限。在信号重建方面，我们讨论了理想插值滤波器（Sinc Function）的局限性，并介绍了更具实际工程价值的保持器（Zero-Order Hold, First-Order Hold）及其引入的失真。 本书的结构设计旨在确保读者不仅理解“如何做”——即电路和算法的具体实现，更关键的是掌握“为何如此”——即背后的物理定律和信息论基础，从而能够在新一代电子器件和通信系统中进行创新和优化。
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