具体描述
这两册书收入初中、高中英语课程标准附录的词组、短语及新编初、高中现行使用最广的多种教材中的同义、易混、相似的常用词组及句型。初中版共收660条，高中版共收656条。两书涉及常用英语单词、词组2500个左右。别外，初中、高中版的词条有少量交叉渗透，这是作者有意所为，是语言涵盖性和延伸性所必需的。这种知识的不断深化和量的扩展就使得学生的英语水平不断提升，最终达到质的飞跃。两书选收条目时不拘泥于严格区分词组、短语、习惯用法及重要句型，而统称为“词组”收入，以求“大全”，使学生者做到疑难词组一本通。
根据初、高中英语教学的要求，条目的本例设置略有不同。两书所设栏目有：典型例句 给出译文；用法与辨析 说明含义、用法，对重要的同义、近义、反义、相关、易混词语加以辨析，对症下药、挖深拓宽，触类旁通；考点聚焦，提供与该词条相磁的热点考题，留下思考和答题空间，附上译文，答案，读者即时测试自己的语言运用能力，以进入学以致用的良性循环的学习状态。
好的，这是一本名为《数字孪生：构建与应用》的图书简介，旨在详尽地介绍数字孪生技术的核心概念、构建方法、关键技术以及在不同领域的实际应用。 --- 《数字孪生：构建与应用》图书简介 书名： 数字孪生：构建与应用 作者： [此处可留空，或假设一位行业资深专家] 字数： 约1500字 --- 导语：重塑物理世界与数字世界的桥梁 在信息技术飞速发展的今天，我们正站在一个全新的工业与管理范式交汇点上。实体世界与虚拟世界之间的界限正以前所未有的速度模糊，而实现这一跨越的核心技术，正是数字孪生（Digital Twin）。 《数字孪生：构建与应用》是一部深度聚焦于数字孪生技术理论基础、实现路径和前沿应用的专业著作。本书旨在为工程技术人员、系统架构师、决策管理者以及信息技术研究人员提供一个全面、系统且实用的知识框架，帮助读者深入理解如何利用数字孪生技术，实现对复杂物理系统、流程和资产的实时映射、监测、分析、模拟和优化。 本书超越了对数字孪生概念的简单介绍，而是深入剖析了其作为一种系统工程方法论的本质，探讨了如何将物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、云计算与三维可视化技术有机结合，构建出真正具有生命力、能够自我演化和预测能力的“数字镜像”。 --- 第一部分：数字孪生的理论基石与核心要素 本部分奠定了理解数字孪生的理论基础，清晰界定了其内涵与外延，并将其置于工业4.0和智能制造的大背景下进行考察。 1.1 数字孪生的概念辨析与历史演进 详细梳理了数字孪生的起源，区分其与传统仿真（Simulation）、模型（Model）和数字影子（Digital Shadow）的关键区别。数字孪生不仅仅是静态的模型，而是具备实时数据驱动、双向交互、生命周期覆盖的动态实体。我们将探讨其从NASA的“阿波罗计划”到现代工业互联网的演进脉络。 1.2 数字孪生的五大核心层次结构 构建数字孪生系统并非一蹴而就，它是一个多层次、多维度的集成过程。本书提出了一个清晰的五层结构模型： 1. 物理实体层 (Physical Entity)： 真实世界的资产、设备或系统。 2. 数据采集与连接层 (Sensing & Connectivity)： 依赖于传感器网络、边缘计算和通信协议（如MQTT、5G）实现数据的实时、可靠捕获。 3. 数据处理与模型层 (Processing & Modeling)： 数据的清洗、融合、存储，以及构建高保真度的物理模型、行为模型和规则模型。 4. 数字孪生模型层 (Digital Twin Model)： 整合了数据与模型，实现对物理实体的精确映射和状态同步。 5. 应用与反馈层 (Application & Feedback)： 基于孪生体进行模拟、预测、优化，并将优化指令安全可靠地反馈给物理实体，形成闭环控制。 1.3 支撑数字孪生的关键技术栈 深入剖析了支撑数字孪生体系运行的底层技术支柱： 工业物联网（IIoT）： 作为数据采集与交互的神经系统。 高性能计算与云计算/边缘计算： 提供模型运行和大规模数据处理的算力保障。 大数据与数据治理： 处理海量、异构、多源数据的挑战。 人工智能与机器学习： 实现从数据到洞察的转化，特别是用于状态预测和异常诊断。 三维可视化与增强现实（AR/VR）： 提供直观的人机交互界面。 --- 第二部分：数字孪生的构建方法与工程实践 本部分侧重于将理论转化为实践的操作指南，详细阐述了从概念设计到实际部署的工程流程。 2.1 数字孪生的生命周期建模方法 数字孪生必须覆盖其所映射物理实体从设计、制造、运营到退役的全生命周期。本书将介绍如何针对不同阶段的需求，设计不同粒度（Granularity）和保真度（Fidelity）的孪生模型。重点讲解基于模型的系统工程（MBSE）在孪生体设计中的应用。 2.2 跨域数据集成与语义互操作性 数字孪生面临的最大挑战之一是异构数据的集成。我们将探讨如何建立统一的数据标准和本体论（Ontology），确保不同来源、不同格式的数据能够在孪生模型中实现语义层面的互操作性。内容包括数据清洗、时间序列对齐、以及构建统一的数字主线（Digital Thread）。 2.3 行为模型与预测算法的构建 如何让孪生体“思考”和“预测”？本章细致介绍了： 机理模型（Physics-Based Model）： 利用有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等，模拟系统的物理规律。 数据驱动模型（Data-Driven Model）： 利用深度学习等技术，从历史运行数据中学习复杂、非线性的系统行为。 混合建模（Hybrid Modeling）： 将机理模型的准确性与数据模型的适应性相结合，构建高可信度的预测模型。 2.4 安全性、可信赖性与开放性架构 数字孪生系统承载着关键资产的运行信息和优化指令，因此安全性至关重要。我们将讨论在数据传输、模型存储和指令下发环节如何采用先进的加密技术和区块链技术来保障数据完整性与系统的可信赖性。同时，强调构建模块化、可扩展的开放式架构，以适应未来技术的迭代。 --- 第三部分：数字孪生在关键行业的深度应用 本书的价值在于展示数字孪生如何解决现实世界中的复杂挑战，通过丰富的案例分析，展示其在不同领域的技术成熟度和商业价值。 3.1 智能制造与工业流程优化 在智能工厂中，数字孪生如何实现： 生产线动态调度与柔性制造： 实时模拟不同订单组合对生产节拍的影响。 设备预测性维护（PdM）： 通过孪生体对关键部件的磨损曲线进行精确预测，将维护窗口前移，避免意外停机。 质量控制与溯源： 记录每一个产品在制造过程中的所有参数，形成数字档案。 3.2 智慧城市与基础设施管理 探讨如何构建城市级、区域级的数字孪生体，以应对城市级的复杂挑战： 交通流模拟与优化： 实时调整信号灯配时，预测拥堵热点。 能源网格管理： 模拟可再生能源接入对电网稳定性的影响，优化储能策略。 应急响应与灾害模拟： 在孪生体中预演火灾、洪水等突发事件的疏散和救援方案。 3.3 航空航天、医疗健康与产品生命周期管理 航空器的全生命周期数字孪生： 从设计验证到飞行健康监测，确保飞行安全和延寿。 数字手术规划与康复： 为患者构建器官或系统的数字模型，进行术前演练和术后效果评估。 供应链的端到端可视化： 模拟和优化全球物流网络的韧性和效率。 --- 结语：迈向自主与协同的未来 《数字孪生：构建与应用》最终将引导读者思考数字孪生的下一阶段——自治孪生（Autonomous Twin）和群体孪生（Swarm Twin）。随着AI能力的增强和多系统间的互联互通，数字孪生将从被动反馈工具，演变为能够主动决策、自我优化的智能体。本书期望成为读者掌握这一革命性技术的权威参考和实践指南。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有