Most designers know that yellow text presented against a blue background reads clearly and easily, but how many can explain why, and what really are the best ways to help others and ourselves clearly see key patterns in a bunch of data?
This book explores the art and science of why we see objects the way we do. Based on the science of perception and vision, the author presents the key principles at work for a wide range of applications--resulting in visualization of improved clarity, utility, and persuasiveness. The book offers practical guidelines that can be applied by anyone: interaction designers, graphic designers of all kinds (including web designers), data miners, and financial analysts.
*First work to use the science of perception to help serious designers and analysts optimize understanding and perception of their data visualizations.
* Major revision of this classic work, with a new chapter on visual thinking, new sections on face perception and flow visualization, and a much expanded chapter on color and color sequences.
*New to this edition is the full color treatment throughout, to better display over 400 illustrations.
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作为一个长期在数据分析和报告领域工作的人,我深知清晰有效地传达信息的重要性。信息可视化,在我看来,不仅仅是一项技术,更是一种语言。而这本书,无疑是学习这门语言的绝佳教材。第二版的更新,让它在内容上更加丰富和多元。书中对于数据预处理、特征工程对可视化效果的影响,以及如何选择合适的度量单位和可视化元素等细节的探讨,都显得尤为细致和深入。我尤其欣赏书中对于“意义”的强调——可视化不仅仅是为了展示数据,更是为了揭示数据背后的故事和规律。作者通过大量的实例,展示了如何通过恰当的可视化设计,让原本枯燥的数据焕发出生机,让隐藏的洞察跃然纸上。它教会我们如何避免那些“看似炫酷实则误导”的可视化陷阱,如何构建真正能够帮助决策、促进理解的图表。这本书是任何希望提升数据沟通能力的人都应该拥有的枕边书。
评分坦白说,信息可视化这个领域的发展速度非常快,新的工具、新的技术层出不穷。在这样的背景下,一本能够持续更新并保持其核心价值的图书显得尤为珍贵。这次的第二版,正是这样一本厚重且充满活力的著作。它并没有仅仅停留在介绍基础理论和经典方法,而是敏锐地捕捉到了行业的发展趋势。你会看到书中讨论了诸如大数据可视化、实时数据可视化、以及如何应对大规模、高维度数据等更具挑战性的课题。作者在处理这些复杂问题时,展现出了非凡的洞察力,他能够将看似棘手的难题,分解成易于理解的构成部分,并提供切实可行的解决方案。更重要的是,这本书鼓励读者进行批判性思考,不要盲目套用现有的方法,而是要根据数据的特性、目标用户的需求以及要传达的信息,灵活地设计和构建自己的可视化方案。它教会你的不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”,让你真正掌握信息可视化背后的逻辑和艺术。
评分这本书给我的感觉,就像一位经验丰富的老友,用一种既严谨又不失亲切的方式,带我领略信息可视化的无限可能。第二版的出现,更是让这位“老友”变得更加博学和前沿。它不再是单纯的理论讲解,而是融入了大量关于设计伦理、认知科学在可视化中的应用,以及如何构建引人入胜的数据故事等方面的深刻见解。在信息过载的当下,如何让信息脱颖而出,触动人心,这本书给出了很多宝贵的启示。它教我如何从用户的角度出发,理解他们的需求,从而设计出既美观又实用的可视化作品。书中的案例分析,不仅仅是展示成品,更是深入剖析了设计过程中所做的每一个决策的理由,这种“思考过程”的呈现,远比单纯的学习技巧来得更有价值。读完这本书,我感到自己的思维方式受到了启发,不仅仅是如何制作可视化,更是如何用一种更具结构性和洞察力的方式去思考问题,去理解数据,去与他人沟通。
评分如果你已经对信息可视化有一定的了解,甚至已经有了一些实践经验,那么这本书的第二版仍然会给你带来惊喜。作者在这一版中,显著地扩展了关于用户体验和交互设计的内容。在信息爆炸的时代,仅仅是“好看”的图表已经远远不够,更重要的是用户能否在这个可视化中快速找到他们需要的信息,并从中获得有价值的洞察。这本书深入探讨了如何通过精巧的交互设计,让用户能够自由地探索数据、挖掘模式,甚至是进行假设检验。它不仅仅是在教你如何“画图”,更是在引导你思考“如何让图表说话”,如何让它成为一个强大的信息沟通工具。书中关于不同交互模式的比较分析,以及如何根据具体场景选择最合适的交互方式,都非常有启发性。同时,作者也引入了许多最新的研究成果和业界最佳实践,使得这本书始终保持着前沿性和实用性。它会让你重新审视你过去的可视化工作,发现可以改进的地方,并激发你创造更具影响力的可视化作品。
评分一本信息可视化领域的经典之作,它的影响力早已深入人心,成为无数学习者和实践者的启蒙之书。此次的第二版,更是集结了作者对这个领域多年深耕的智慧结晶,在保持原有深度和广度的基础上,又注入了许多新的视角和前沿的思考。对于那些初涉信息可视化领域的朋友们来说,这本书无疑是一个绝佳的起点。它循序渐进地讲解了信息可视化的基本原理、核心概念以及各种常用的可视化技术。你会发现,那些看似抽象的理论,在作者生动形象的阐述下变得清晰易懂。不仅仅是理论的堆砌,书中还穿插了大量精心设计的案例,这些案例不仅极具代表性,而且能够让你直观地感受到不同可视化方法的适用场景和效果。从数据的组织、结构的理解,到视觉编码的设计、交互的实现,每一个环节都经过了细致的梳理和讲解。读完这本书,你会对如何将复杂的数据转化为清晰、直观、富有洞察力的视觉呈现,有一个全新的认识,仿佛打开了一扇通往数据世界的大门。
评分网上下不到第三版啊,本书从感知和认知科学介绍可视化原则,你懂吗,潮流在变,但是人的视觉和大脑底层并没有什么改变,掌握基本原则,指导设计。
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