Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。
Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。
《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量例子、图表和习题。
给出了DataMining的一般性解决思路,全面易懂,很适合给初学者扫盲。加之与原版大概400+RMB比较起来,不禁觉得还是祖国好哇。。。PS:据说巴基斯坦卖得更便宜。。。
评分The book is used as a textbook for my data mining class. It covers all fundamental theories and concepts of data mining, and it explained everything in a quite easy-to-understand and detailed manner. It is suggested to have a good comprehension of some math...
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