Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。
Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。
《數據挖掘導論》(英文版)對數據挖掘進行瞭全麵介紹,旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論》(英文版)涵蓋五個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章:前麵一章講述基本概念、代錶性算法和評估技術,而後麵一章較深入地討論高級概念和算法。目的是在使讀者透徹地理解數據挖掘基礎的同時,還能瞭解更多重要的高級主題。此外,書中還提供瞭大量例子、圖錶和習題。
我是拿这本书当作课程书的,这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法,分类,聚类,关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人,这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析,挖掘了。然而这仅仅是一门入门书,对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识,...
評分该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...
評分它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法,读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽,还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的,这些算法从学术上来说,只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...
評分Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话,基本都是初中高中教的!!!好像跳过这些章节!!!
評分这本书写得逻辑性比较强,全面,而且我觉得涉及的东西也比较底层,让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果,网上的机器学习相关文章看不懂的话,可以从这本书入手。中文版的只看过一点点,感觉完全没逻辑性,完全没感觉。翻译出来完全就变味了,毕竟是语言习惯上的...
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