數據挖掘導論 (英文版) 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 Data-Mining 計算機 計算機科學 數據 DataMining 學習 IT
發表於2025-02-22
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Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。
Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。
《數據挖掘導論》(英文版)對數據挖掘進行瞭全麵介紹,旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論》(英文版)涵蓋五個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章:前麵一章講述基本概念、代錶性算法和評估技術,而後麵一章較深入地討論高級概念和算法。目的是在使讀者透徹地理解數據挖掘基礎的同時,還能瞭解更多重要的高級主題。此外,書中還提供瞭大量例子、圖錶和習題。
我是拿这本书当作课程书的,这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法,分类,聚类,关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人,这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析,挖掘了。然而这仅仅是一门入门书,对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识,...
評分 評分作为数据挖掘导论,这本书基本上已经做到了。书中介绍了很多数据挖掘方面相关的概念和方法,对于入门来讲是很友好的。因为刚刚看完机器学习的书,所以前半部分基本不需要看了。后面的关联分析和聚类方法还是可以一看的。虽然这本书没有实际操作的内容,但是让人大概了解了数据...
評分主要是一些理论的讲解,对数据挖掘的总体起一个概述的作用,偏向于实际应用的较少!对各种算法也只是简单进行说明,然后进行应用,对于刚刚接触数据挖掘的同学有一些意义 内容涵盖方方面面,对于要深挖某个主题的话需要另找书籍结合阅读
評分我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物,这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态,不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘…… 但是,这本书另我惊诧了…… 第一他不艰涩,是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读...
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