具体描述
本书是根据计算机专业大专教学计划要求编写的。主要内容包括：数据库系统基础和数据库系统应用，共两篇。
其中基础篇包括：数据库系统导论、关系数据库模型、结构化查询语言——SQL、关系数据库设计理论和数据库设计。
应用篇包括：FoxPro概述、FoxPro基本操作、用“RQBE”进行快速查询、多重数据库操作、数据库信息查询、设计和生成报表、应用程序编制和应用示例。
全书相关部分均附有适量习题。
本书结构严谨、层次清晰、深入浅出、理论与实践紧密结合，是一本很好的大专教材。
本书不仅可作为计算机专业大专教材，而且可作为非计算机相关专业本科教材。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我得说，这本书在我对“数据库原理”的认知体系中，无疑是占据了一个极其重要的、甚至是颠覆性的位置。在此之前，我对数据库的理解，更多停留在“存储和查询数据”的浅层概念上，并没有真正意识到其背后蕴含的复杂理论和精妙设计。作者以一种极其细腻且富有洞察力的方式，层层剥开了数据库的神秘面纱。他没有回避那些看似“枯燥”的理论基础，例如关于数据冗余、数据不一致性的问题，他通过生动的情景设计，让我深刻理解了为什么数据库需要规范化，以及不同范式的具体含义和应用场景。当读到函数依赖和候选键的概念时，我一度觉得会非常抽象，但作者的讲解逻辑性极强，配合着大量清晰易懂的例子，让我逐步掌握了如何分析和分解数据，实现数据的有效组织。更让我印象深刻的是，他对数据库的事务管理部分进行了详尽的阐述。ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这些概念，在很多书中可能就是一笔带过，但这本书却花了很多篇幅，从理论到实际应用，详细解释了每一项特性为何重要，以及它们是如何通过锁机制、日志记录等技术来实现的。读到并发控制那一章，作者对不同并发异常（脏读、不可重复读、幻读）的描述，以及各种隔离级别的权衡，让我对数据库的稳定性有了全新的认识。他没有简单地罗列技术，而是深入分析了这些技术背后所要解决的实际问题，以及它们是如何平衡效率和一致性的。而且，作者在书中穿插了大量的历史发展背景，比如早期数据库技术的演进，以及关系模型是如何诞生的，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对数据库技术有了更深的理解和敬畏。我对书中关于索引的讲解尤其感到受益匪浅。作者不仅仅介绍了B树、B+树这些基础的索引结构，还深入探讨了不同类型索引（聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引）的优缺点，以及如何根据查询需求选择合适的索引策略。这对于我以后优化查询语句，提升数据库性能有着至关重要的指导意义。这本书的内容深度和广度都达到了一个很高的水准，让我觉得它不仅仅是一本学习手册，更像是一次与数据库技术“对话”的旅程，充满了启发和思考。
评分这本书的内容，给我带来了前所未有的清晰度和深度，让我对数据库这一概念有了全新的认识，甚至可以说是一种“重塑”。在此之前，我对数据库的理解，更多地停留在“如何使用”的层面，比如熟练掌握SQL语句，知道如何设计简单的表结构，但对于其背后的运行机制和理论基础，却知之甚少，总感觉像是在隔靴搔痒。作者以一种极其严谨又不失趣味的方式，将数据库的“原理”一层层地剥开。他从数据模型谈起，不仅仅是介绍了关系模型，更是将其置于更广阔的计算机科学发展史中去理解，让我看到了不同数据模型（如层次模型、网状模型）的演进和它们的设计哲学。我特别欣赏他在讲解“数据库设计”时，对“范式”理论的深入剖析。他用大量的例子，详细解释了第一范式、第二范式、第三范式，以及BC范式，并用“学生选课”、“图书管理”等经典场景，展示了如何通过规范化来消除数据冗余，提高数据一致性。这让我深刻理解了“数据归约”的重要性，以及如何设计出健壮、高效的数据库模式。更让我感到惊喜的是，他对“索引”的讲解。我之前对索引的理解仅限于“加速查询”，但这本书让我认识到，索引的设计涉及到数据结构（如B+树、B+树）、索引类型（如聚簇索引、非聚簇索引），以及索引优化策略等多个方面。作者用清晰的图示，展示了B+树的内部结构和查找过程，让我对索引的性能影响有了更深的理解。此外，我对书中“事务管理”部分的详尽阐述也赞不绝口。ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这四个特性，在书中得到了非常详尽的解释，作者不仅阐述了它们的重要性，还深入分析了实现这些特性的具体技术，如日志记录、锁机制、并发控制等。这让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的敬畏。总而言之，这本书的内容深度和广度都达到了一个很高的水准，它不仅仅是传授知识，更是培养一种“数据库思维”。
评分这本书的阅读体验，让我觉得像是接受了一次“数据库思维”的洗礼，完全颠覆了我之前对于如何组织和管理数据的认知。在我接触这本书之前，我对于数据的处理，更多的是一种零散的、文件式的管理，这导致了数据的冗余和不一致性问题屡屡发生，然而我却找不到根本的解决之道。作者以一种极其系统化的方式，从“数据模型”这个最基础的层面开始，就为我构建了一个清晰的认知框架。他不仅仅是介绍了关系模型，而是深入探讨了数据冗余、数据不一致性等问题，以及为什么规范化是解决这些问题的关键。他循序渐进地讲解了第一范式、第二范式、第三范式，以及BC范式，并且用非常生动和贴切的例子，比如“学生选课”的例子，来展示如何将一个不规范的表分解成符合范式要求的多个表。我对于书中关于“函数依赖”和“候选键”的讲解尤为印象深刻。作者通过对这些概念的严谨定义和巧妙运用，让我明白了如何从数据的内在联系出发，设计出既高效又易于维护的数据库结构。更让我惊喜的是，他对索引的讲解。我一直以为索引只是一个简单的“查找加速器”，但这本书却让我认识到，索引的设计涉及到数据结构（如B+树）、索引类型（聚簇索引、非聚簇索引）以及索引优化策略等方方面面。作者用图示化的方式，清晰地展示了B+树的结构和查找过程，让我对索引的内部运作有了深入的理解。此外，我对事务管理部分的讲解也十分赞赏。ACID特性，即原子性、一致性、隔离性、持久性，这些理论概念在书中得到了详尽的阐释，而且作者还结合了实际的并发控制技术，比如两阶段锁定协议，来解释如何保证事务的正确执行。这让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的敬畏。这本书不仅仅是教我“如何做”，更是让我理解“为什么这么做”，它提供了一种解决问题的思维方式，这比单纯的学习技术本身更有价值。
评分这本书实在是让人眼前一亮，完全超出我之前对“数据库原理”这类技术书籍的刻板印象。我原本以为会是一本枯燥乏味的理论堆砌，充斥着晦涩难懂的公式和抽象的概念，但事实证明我大错特错。作者的叙述方式非常生动，仿佛在跟我这位对数据库一知半解的读者进行一次深入的对话。他没有上来就抛出大量专业术语，而是循序渐进地引导我理解数据库的核心思想。例如，在讲解关系模型时，他用了非常贴切的生活化比喻，比如“教室里的学生和座位”，让我瞬间就抓住了“实体”、“属性”和“关系”这些关键概念的本质。读到数据模型那一章，我更是惊叹于作者对不同模型（层次模型、网状模型、关系模型）的梳理和对比。他不仅仅是列出它们的特点，而是深入剖析了它们各自的设计哲学和演进历程，以及为何关系模型最终能够成为主流。这种带着历史厚重感的介绍，让我在学习技术的同时，也感受到了计算机科学发展的脉络。而且，他对于索引、事务、并发控制等“硬核”内容的解释，也同样深入浅出。他没有回避复杂性，但通过清晰的图示和逻辑严谨的论述，将这些原本可能让人望而却步的技术点一一化解。读完这一部分，我感觉自己像是获得了一副能够“透视”数据库内部运作的眼镜，以前那些模糊的概念瞬间变得清晰可见。书中的案例也同样精彩，从实际的图书馆管理系统到更复杂的电商平台，作者能够根据不同的应用场景，展示数据库设计和优化的具体方法。这些案例并非简单的堆砌，而是与理论知识紧密结合，让我能够看到抽象概念在现实世界中的应用价值。我尤其喜欢作者在讲解SQL语言时，不仅列出了各种语句的语法，还深入分析了它们背后的执行逻辑和性能影响。这使得我学习SQL不再是机械地记忆，而是真正理解了如何写出高效、优雅的查询语句。总而言之，这本书为我打开了一扇通往数据库世界的大门，让我不再觉得这项技术遥不可及，而是充满了探索的乐趣。
评分在我阅读完这本书后，我感觉自己像是获得了数据库世界的“通行证”，之前那些模糊的概念瞬间变得清晰而有条理。我一直以为数据库就是一个存数据的“大箱子”，而这本书则让我看到了这个“箱子”是如何被精心设计和高效运作的。作者的叙述方式非常独特，他并没有一开始就抛出大量的专业术语，而是从最基础的“数据”和“信息”的区别讲起，让我理解了为什么我们需要结构化的数据存储。他循序渐进地介绍了“数据模型”的概念，特别是关系模型的强大之处，并通过“学生”、“课程”、“选课”等生动形象的例子，让我深刻理解了“实体”、“属性”、“关系”以及“码”的概念。我特别欣赏他对“SQL语言”的讲解，这不仅仅是语法罗列，更是对如何用“语言”与数据库进行高效沟通的艺术。作者详细讲解了SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句的用法，并且重点讲解了JOIN操作，通过不同的JOIN类型和图示，让我明白了如何从多个表中提取关联数据，这对于我处理实际业务场景至关重要。更让我惊叹的是，书中对“索引”的讲解。我之前对索引的理解仅限于“加速查找”，但这本书却深入浅出地介绍了B树、B+树等索引结构，以及不同类型索引（聚簇索引、非聚簇索引）的优缺点。他甚至还探讨了如何根据查询需求来选择和优化索引，这对于我提高数据库查询性能有着直接的指导意义。此外，我对“事务管理”部分的详尽阐述也印象深刻。ACID这四个特性，在书中得到了非常详尽的解释，作者不仅阐述了它们的重要性，还深入分析了实现这些特性的具体技术，如日志记录、锁机制、并发控制等。这让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的认识。这本书的内容，给我带来了一种“融会贯通”的感觉，让我不再觉得数据库是一个难以理解的技术，而是充满了逻辑美和实用性的学科。
评分不得不说，这本书以一种极其巧妙的方式，将数据库的“原理”和“应用”完美地融合在一起，让我对这项技术有了前所未有的深入理解。在我打开这本书之前，我对数据库的认识，更多地停留在“如何使用”的层面，例如能够熟练地编写SQL语句，知道如何创建表，但对于其背后的运作机制，尤其是如何保证数据的一致性和高并发处理能力，却始终感到模糊。作者以一种非常系统化的方式，从“数据模型”这个最基础的层面开始，就为我构建了一个清晰的认知框架。他不仅仅是介绍了关系模型，而是将其置于更广阔的数据模型演进的历史背景中去理解，让我看到了不同数据模型的设计哲学和优缺点。我尤其欣赏他对“SQL语言”的讲解，这不仅仅是语法的罗列，更是对如何高效“提问”数据库的艺术。作者用大量的示例，从简单的查询到复杂的联接和聚合，一步步地引导我掌握SQL的强大功能。我尤其对书中关于“索引”的章节印象深刻。之前我以为索引只是一个简单的加速器，但作者深入浅出了讲解了B+树等索引结构，以及不同类型的索引（如聚簇索引、覆盖索引）如何影响查询性能。他甚至还探讨了索引的创建、维护成本，以及如何根据实际查询模式来优化索引。这让我认识到，索引的设计是一门精妙的艺术，需要深入的理解和权衡。而且，他对“事务”的讲解也让我受益匪浅。ACID这四个特性，在书中得到了非常详尽的解释，作者不仅仅是罗列了它们，而是深入分析了为什么它们对数据库的稳定性和一致性至关重要，以及如何通过并发控制技术（如锁机制）来实现它们。他甚至还讲解了不同的事务隔离级别，以及它们之间的权衡。这本书的优秀之处在于，它将理论与实践完美地结合起来，让我不仅理解了数据库的“原理”，更学会了如何“应用”这些原理来解决实际问题，并且能够根据实际情况进行优化。
评分从一个完全门外汉的角度来看，这本书就像是一个精心设计的“入门向导”，带领我一步步地走进数据库的奇妙世界。我原本对于“数据库”这个词的理解，仅仅停留在“电脑里储存东西的地方”，而这本书则完全改变了我之前的认知。作者的叙述风格非常平易近人，丝毫没有那种技术书籍的架子。他从最基本的数据概念开始，比如“文件存储”和“数据库存储”的区别，让我立刻就明白了为什么我们需要数据库，而不是仅仅依赖文件系统。然后，他巧妙地引出了“数据模型”的概念，并且用非常生活化的例子，比如“学生信息表”、“课程信息表”，来解释什么是“实体”、“属性”以及“关系”。我特别欣赏作者在讲解“关系型数据库”时，对“表”、“行”、“列”这些基本组成部分的详细介绍，以及它们之间如何通过“主键”和“外键”建立联系。这让我对数据的结构化有了清晰的认识。更让我感到惊喜的是，书中对SQL语言的讲解，不仅仅是语法介绍，而是从实际查询场景出发，一步步地引导我理解SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句的含义和用法。而且，作者还非常细致地讲解了JOIN操作，包括内连接、左外连接、右外连接和全外连接，并且用图示的方式清晰地展示了它们的数据合并逻辑，这对我理解如何从多个表中提取关联数据至关重要。读到数据库的事务管理部分，我被作者对“并发”问题的解释所吸引。他用通俗易懂的语言，解释了为什么多个用户同时访问数据库可能会出现问题，以及如何通过“锁”和“事务隔离级别”来保证数据的一致性。例如，他用“多人同时修改同一个文档”的比喻来解释“写-写冲突”，让我立刻就明白了问题的本质。这本书的优点在于，它没有一开始就抛出大量的理论，而是先建立起读者对数据库基本概念的理解，然后再逐步深入到更复杂的原理。我感觉自己就像是在搭建一座房子，作者先是给了我坚实的地基，然后才开始讲解如何建造墙壁和屋顶，每一步都显得那么顺理成章。
评分这本书的阅读过程，对我来说是一次真正的“拨云见日”。在此之前，我接触数据库，更多的是一种“摸着石头过河”的状态，知道一些操作的步骤，但对其背后的原理和逻辑却一知半解，尤其是在面对复杂的查询和性能优化问题时，常常感到力不从心。作者以一种非常系统且深入的方式，为我构建了一个完整的数据库知识体系。他从最基础的“数据存储”和“数据模型”讲起，就为我揭示了数据库的本质，以及它与传统文件存储的根本区别。我尤其欣赏他对“关系模型”的讲解，不仅仅是介绍了表、行、列等基本概念，更是深入探讨了数据冗余、数据不一致性等问题，以及为什么规范化是解决这些问题的关键。他循序渐进地讲解了第一范式、第二范式、第三范式，以及BC范式，并且用非常清晰的例子，让我理解了如何将一个低效、混乱的数据结构，转化为一个高效、规范的数据库模式。更让我受益匪浅的是，他对“索引”的讲解。我之前对索引的理解仅限于“加速查找”，但这本书却让我认识到，索引的设计涉及到数据结构（如B+树）、索引类型（聚簇索引、非聚簇索引）以及索引优化策略等方方面面。作者用图示化的方式，清晰地展示了B+树的结构和查找过程，让我对索引的内部运作有了深入的理解。此外，他对“事务管理”的讲解也让我眼前一亮。ACID这四个特性，在书中得到了非常详尽的解释，作者不仅阐述了它们的重要性，还深入分析了实现这些特性的具体技术，如日志记录、锁机制、并发控制等。这让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的认识。这本书的内容，让我从“使用者”升级为了“理解者”，甚至具备了“设计者”的思维，这种转变是极其宝贵的。
评分我必须强调，这本书对于我而言，是一次颠覆性的学习体验，它彻底改变了我对数据库的认知模式，让我从一个“被动的使用者”转变为一个“主动的理解者”。在此之前，我总觉得数据库是一套复杂的工具，虽然能用，但对其内在的逻辑和设计哲学却知之甚少，常常在面对性能瓶颈或复杂的数据关联时感到无从下手。作者以一种极其深刻且富有洞察力的方式，将数据库的“原理”娓娓道来。他从最基础的“数据结构”和“数据模型”讲起，就为我构建了一个扎实的理论基础。我特别欣赏他对“关系模型”的深入剖析，不仅仅是介绍其构成要素，更是深入探讨了数据冗余、数据不一致性等问题的根源，以及如何通过“规范化”这一核心思想来解决这些问题。他循序渐进地讲解了第一范式、第二范式、第三范式，以及BC范式，并且用极具说服力的例子，让我理解了如何将现实世界的数据进行高效、合理的设计。更让我印象深刻的是，他对“索引”的讲解。我之前对索引的理解仅限于“加快查找速度”，但这本书却让我认识到，索引的设计是一门涉及数据结构、算法和性能优化的复杂学问。作者深入浅出地介绍了B+树等索引结构，以及不同类型的索引（如聚簇索引、非聚簇索引）对查询性能的影响，甚至还探讨了索引的维护成本以及如何根据实际的查询模式进行优化。这让我深刻理解了“磨刀不误砍柴工”的道理。此外，他对“事务管理”的讲解也让我大开眼界。ACID这四个特性，在书中得到了非常详尽的阐述，作者不仅解释了它们的重要性，还深入分析了实现这些特性的具体技术，如日志记录、锁机制、并发控制等。这让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的认识和敬畏。这本书的内容，让我不仅掌握了数据库的“技术”，更重要的是，它培养了我一种“系统化思维”和“解决问题的方法论”，这是远比单纯的技术知识更为宝贵的财富。
评分我必须要说，这本书是我近期阅读过的所有技术书籍中，最能让我产生“顿悟”感觉的一本。在翻开这本书之前，我对数据库的理解，更像是“操作一个黑盒子”，知道它能做什么，但不知道它为什么能这么做。作者以一种极其耐心且循序渐进的方式，为我揭示了这个“黑盒子”的内部运作机制。他没有一开始就抛出晦涩的算法和数据结构，而是从最基础的“数据存储”和“数据组织”讲起，让我明白为什么需要数据库，以及它与传统文件存储的根本区别。我特别喜欢他关于“数据模型”的讲解，他不仅介绍了关系模型，还将其置于更广阔的数据模型演进的历史背景中，让我理解了不同模型的设计理念和优缺点。当他开始讲解SQL语言时，我发现这不仅仅是简单的语法学习，而是对如何有效“提问”数据库的艺术。作者用大量的示例，从简单的查询到复杂的联接和聚合，一步步地引导我掌握SQL的强大功能。我尤其对书中关于“索引”的章节印象深刻。之前我以为索引只是一个简单的加速器，但作者深入浅出了讲解了B+树等索引结构，以及不同类型的索引（如聚簇索引、覆盖索引）如何影响查询性能。他甚至还探讨了索引的创建、维护成本，以及如何根据实际查询模式来优化索引。这让我认识到，索引的设计是一门精妙的艺术，需要深入的理解和权衡。而且，他对“事务”的讲解也让我受益匪浅。ACID这四个特性，在书中得到了非常详尽的解释，作者不仅仅是罗列了它们，而是深入分析了为什么它们对数据库的稳定性和一致性至关重要，以及如何通过并发控制技术（如锁机制）来实现它们。他甚至还讲解了不同的事务隔离级别，以及它们之间的权衡。这本书的优秀之处在于，它将理论与实践完美地结合起来，让我不仅理解了数据库的“原理”，更学会了如何“应用”这些原理来解决实际问题。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有