数字图像处理技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出品人:

页数:198

译者:司大宇

出版时间:2002-7

价格:32.00元

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isbn号码:9787805369884

丛书系列:

图书标签:

• 数字图像处理
• 图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 图像算法
• 图像技术
• 图像编程
• MATLAB图像处理
• Python图像处理
• OpenCV

《数字图像处理技巧》 本书将引领您踏上一段探索数字图像处理奥秘的精彩旅程。通过深入浅出的讲解和丰富多样的实例，我们将为您揭示如何驾驭现代计算的强大力量，精妙地操控像素的集合，从而转化、增强和理解我们眼中的数字世界。 核心内容概览： 图像的本质与表示： 我们将从最基础的概念入手，剖析数字图像的本质——它究竟是由什么构成的？我们将详细介绍不同图像模型，如灰度图像、彩色图像（RGB、HSV等）的数学表示，理解像素深度、分辨率等关键属性如何影响图像的质量和表现力。您将学会如何从二进制数据层面理解图像，为后续的算法处理打下坚实基础。 点运算与灰度变换： 图像的初步调整往往从点运算开始。本书将详尽阐述各种点运算技术，包括亮度与对比度调整、伽马校正、直方图均衡化和自定义灰度变换。您将学习如何通过这些操作，改善图像的视觉效果，突出细节，甚至修复曝光不足或过度的图像，使其更具可读性。 空间域滤波与图像增强： 空间域滤波是提升图像质量、去除噪声、锐化边缘的关键手段。我们将系统介绍各种空间滤波器，如线性滤波器（高斯滤波、均值滤波、Sobel算子、Laplacian算子等）和非线性滤波器（中值滤波、双边滤波等）。您将深入理解卷积操作的原理，学会如何选择合适的滤波器来抑制噪声、锐化细节、检测边缘，甚至实现图像的模糊或平滑效果。 频率域分析与处理： 图像在频率域的表示提供了另一种观察和处理图像的视角。本书将带您走进傅里叶变换的世界，理解低频和高频分量在图像中的含义。您将学习如何在频率域进行滤波，如低通滤波、高通滤波、带通滤波，用于去除周期性噪声、锐化图像或实现特定频率的响应。 图像复原与去噪： 现实世界中，图像在采集、传输过程中难免会受到噪声的干扰或产生退化。我们将深入探讨各种图像复原技术，包括模型与非模型去噪方法。您将学习如何识别不同类型的噪声（高斯噪声、椒椒噪声、盐粒噪声等），并掌握如何利用各种滤波算法和更复杂的复原技术（如维纳滤波、Lucy-Richardson去卷积）来尽可能地恢复图像的原始信息。 形态学图像处理： 形态学处理是基于图像形状和结构进行操作的技术。本书将详细讲解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本形态学操作，并介绍骨架提取、连通分量分析、物体填充等高级应用。您将学会如何利用这些方法来去除图像中的小物体、连接断开的区域、提取图像的轮廓，以及进行图像分割的预处理。 图像分割技术： 将图像划分为具有不同意义的区域是图像分析的核心任务。我们将探索多种图像分割方法，包括阈值分割（全局阈值、局部阈值、Otsu法）、区域生长法、边缘检测（Canny、Sobel、Prewitt算子）以及基于聚类（K-Means）和图论的方法。您将理解不同方法的优缺点，并学会根据具体应用场景选择最合适的分割策略。 特征提取与描述： 为了让计算机理解图像内容，我们需要从中提取有意义的特征。本书将介绍多种特征提取技术，包括边缘、角点（Harris角点）、连通分量、纹理特征（如LBP, Gabor滤波器）以及尺度不变特征（如SIFT, SURF）。您将了解这些特征在对象识别、图像匹配等应用中的重要作用。 图像压缩： 高质量的数字图像往往伴随着庞大的文件体积，有效的图像压缩技术至关重要。我们将介绍无损压缩（如Huffman编码、LZW编码）和有损压缩（如JPEG的DCT变换、量化和熵编码）的基本原理，帮助您理解如何在保证视觉质量的前提下，大幅减小图像文件大小，提高存储和传输效率。 色彩空间与色彩增强： 色彩是图像表现力的重要组成部分。本书将深入探讨不同的色彩空间（RGB, CMYK, HSV, Lab等），解析它们在图像处理中的适用性。您将学习如何进行色彩平衡、色彩校正、色彩映射，以及如何利用色彩信息进行图像的分割和增强。 学习目标： 通过学习本书，您将能够： 掌握数字图像的基本原理和表示方法。 熟练运用各种空间域和频率域的滤波技术来增强图像和去除噪声。 理解并实现图像复原的常用算法。 灵活运用形态学操作处理图像的形状和结构。 掌握主流的图像分割技术，为后续的图像分析奠定基础。 学习特征提取方法，为理解图像内容打下基础。 了解图像压缩的原理和常用方法。 深入理解色彩空间及其在图像处理中的应用。 本书的目标是赋能您利用强大的数字图像处理工具，无论是为了提升照片的视觉效果，还是为了构建复杂的计算机视觉应用，您都将获得宝贵的知识和实践经验。我们将鼓励您在理论学习的同时，动手实践，通过代码实现来加深理解，最终成为一名优秀的数字图像处理的实践者。

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我最近一直在思考，如何在数字图像的世界里，找到一条既能保持真实性，又能达到艺术化效果的路径。《数字图像处理技巧》这本书，给了我非常多的启发和指引，让我对这个过程有了全新的认识。 书里关于“光影的重塑”的讲解，让我对曝光和色彩有了颠覆性的理解。我之前总是觉得，光影是自然形成的，后期只能做些微调。但这本书却告诉我，可以通过一系列精妙的调整，来模拟不同的光源效果，甚至可以“凭空创造”出更具戏剧性的光影对比，从而极大地增强照片的立体感和空间感。它还深入分析了不同光线条件下（比如散射光、直射光）的特点，以及如何针对性地处理。 令我惊喜的是，书中对于“质感表现”的探讨，也达到了一个新的高度。我之前总以为，质感更多依赖于拍摄时的镜头和光圈，但这本书却展示了如何通过后期手段，来增强和还原物体表面的质感，比如金属的光泽、布料的纹理、皮肤的细腻感等等。它提到了很多关于“微对比”和“局部锐化”的技巧，这些细微之处的处理，却能让画面呈现出意想不到的丰富度和真实感。 更让我觉得这本书“值回票价”的是，它对于“情绪渲染”的系统性阐述。我之前以为情绪更多是通过模特的表情或场景来传达，但这本书却告诉我，色彩和光影本身就蕴含着强大的情感力量。它详细讲解了如何利用色彩的冷暖、饱和度以及明暗的对比，来营造不同的心理氛围，比如宁静、紧张、喜悦或悲伤。这些技巧让我感觉，我能够用图像来“触动”观者的内心。 这本书的内容组织得非常好，层次分明，逻辑严谨。从基础的色彩理论到高级的图像合成，每一步都讲解得很到位，并且附有大量的案例分析，让我能够融会贯通。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是让你理解“为什么这样做”，从而能够真正掌握图像处理的精髓。

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我最近一直在探索如何让我的数码作品在视觉上更加引人入胜，不仅仅是简单的色彩校正，而是能够捕捉和放大图像中最具表现力的元素。《数字图像处理技巧》这本书，真的给了我太多的惊喜和灵感！ 书里关于“视觉引导”的讲解，是我之前从未有过的概念。我一直以为构图是拍摄时就已经决定的，但这本书告诉我，在后期处理阶段，我们依然可以通过一系列精妙的调整，来“引导”观者的视线，让他们更自然地注意到画面的重点。例如，它讲解了如何利用景深、对比度以及色彩的聚集效应，来构建画面的视觉流线，让整个画面更有层次感和故事性。 令我印象深刻的是，书中对于“氛围营造”的深度剖析。我之前总觉得氛围是一种比较模糊的概念，难以用技术来量化，但这本书却通过非常具体的方法，展示了如何通过对光线、色彩和细节的处理，来营造出截然不同的画面氛围。例如，它讲解了如何通过柔和的光影来营造宁静的氛围，或者通过强烈的色彩对比来制造戏剧化的张力。 更让我觉得这本书“不同凡响”的是，它对于“艺术化变形”的探讨。我之前一直觉得变形是为了修复瑕疵，但这本书却告诉我，适度的、有目的性的变形，可以极大地增强画面的艺术表现力。它讲解了如何通过微妙的曲线调整，来优化人物的轮廓，或者如何通过透视的调整，来增强画面的空间感。这些技巧让我觉得，我不再只是在“修图”，而是在进行一种“二次创作”。 这本书的讲解风格非常独特，既有严谨的技术分析，又不失艺术性的感悟。它没有拘泥于某个特定的软件，而是强调原理和通用的技巧，让我能够举一反三，灵活运用。我觉得，这本书就像一位经验丰富的导师，能够循循善诱，带领我进入一个更广阔的图像处理世界。

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天呐，我最近真的被一本叫做《数字图像处理技巧》的书给深深吸引了！虽然我一直觉得自己在影像处理方面已经小有成就，接触过不少相关的软件和工具，但这本书还是彻底刷新了我对这个领域的认知。它不是那种枯燥的技术手册，而是充满了实用性的案例和启发性的思路。书里提到的很多“技巧”，我之前根本就没往那方面想过，完全是“原来还可以这样！”的感觉。 比如，书里讲到如何通过调整色彩空间来达到意想不到的艺术效果，我之前一直习惯性地在RGB或CMYK下折腾，而这本书引入了HSL、Lab等更深层次的色彩理解，并且给出了一系列非常具体的调整参数和步骤，简直是打开了新世界的大门。还有在细节锐化方面，不仅仅是简单的锐化滤镜，而是深入剖析了不同锐化算法的原理，以及如何针对不同类型的图像（例如人像、风光、纹理）选择最合适的锐化策略，这种“对症下药”的感觉，让我觉得处理出来的照片质感有了质的飞跃。 最让我惊喜的是，这本书在构图和色彩搭配上也有非常独到的见解，这部分内容我之前觉得是比较主观的艺术范畴，很难用技术来量化，但作者却巧妙地将一些经典的构图原则和色彩理论融入到图像处理的流程中，并且给出了可视化的演示。例如，如何利用黄金分割点来引导观者的视线，以及如何运用互补色、对比色来增强画面的冲击力。这些指导性的内容，让我感觉不仅仅是在“修图”，更是在“创作”，让原本普通的照片焕发出生命力。 我尤其欣赏这本书的结构安排，逻辑清晰，循序渐进。从基础的曝光和白平衡调整，到进阶的图层混合模式和蒙版应用，再到高级的局部调整和特效制作，每一步都讲解得非常到位。而且，作者并没有把重点放在某个特定软件的操作上，而是强调原理和通用技巧，这样即使我换了其他的图像处理软件，也能融会贯通。书中的插图和对比效果图也做得非常棒，直观易懂，让我能够快速理解和模仿。 总而言之，如果你也像我一样，对数字图像处理充满热情，并且渴望在技术和艺术上都有所突破，那么这本书绝对是你不容错过的选择。它不仅仅教会你“怎么做”，更让你明白“为什么这么做”，让你从一个图像的“使用者”变成一个图像的“掌控者”。读完这本书，我感觉自己的图像处理能力提升了好几个档次，无论是工作还是个人爱好，都受益匪浅。

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我最近一直在琢磨着如何让我的数码照片看起来更“有灵魂”，不只是简单的色彩调整，而是能够真正地传达出我想要的情绪和故事。《数字图像处理技巧》这本书，正好满足了我的这个需求，而且远超我的预期！ 这本书最让我耳目一新的是它对“细节的二次挖掘”的处理方式。我之前总觉得，照片拍出来是什么样就是什么样，后期顶多是把缺点弥补一下。但这本书里，它教我如何通过一些看似微小的调整，比如对高光和阴影的微妙处理，或者对局部区域的色彩倾向进行细微的偏移，来“激活”照片中隐藏的细节和信息。这就像给照片注入了生命力，让原本平淡的画面变得生动起来。 还有关于“画面节奏感”的营造，这部分内容真的让我大开眼界。我之前从未想过，图像处理还能涉及到“节奏”这个概念。这本书里，作者通过讲解如何运用对比度、锐度以及色彩饱和度的变化，来引导观者的视线在画面中游走，创造出一种视觉上的动感和流畅感。例如，如何通过局部提亮或加深来突出主体，或者通过不同区域的模糊程度来制造景深感，这些都非常有艺术性。 让我特别受用的是，书里还分享了许多关于“情绪化色彩应用”的技巧。它不仅仅是告诉你哪些颜色搭配起来好看，而是更深入地探讨了不同颜色所能引发的心理感受，以及如何巧妙地运用这些色彩来烘托画面的主题和情感。例如，如何利用冷暖色调的对比来表现人物内心的冲突，或者如何运用饱和度来强调画面的喜悦或忧伤。这让我觉得，我不再只是在“调色”，而是在用色彩“讲故事”。 这本书的内容非常丰富，涵盖了从基础到进阶的各种技巧，而且讲解得非常深入和透彻。作者的思路非常清晰，能够把复杂的概念用通俗易懂的方式表达出来，同时又不会牺牲内容的深度。我觉得，这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何用图像语言进行表达的艺术教程。

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这本书简直是把我之前对图像后期处理的一些迷思给彻底解开了！我之前一直觉得，后期处理无非就是调调亮度和对比度，再加点滤镜之类的，效果好了也就那样了。但《数字图像处理技巧》这本书，它真的从一个完全不同的角度切入，让我看到了图像处理的深度和可能性。 书里一开始就讲到了一些关于光影和色彩的底层原理，我之前一直以为那些是摄影师自己就能把握的事情，没想到在后期里，通过一些非常精妙的技术手段，居然可以“重塑”光线和色彩。比如，它提到了如何利用“光影分离”的技术，在不损失细节的前提下，增强照片的立体感和层次感，这让我一下子就明白了为什么有些照片看起来那么“有空气感”。 还有一个让我印象深刻的部分是关于“纹理重建”的。我之前总觉得，照片一旦拍虚了或者细节丢失了，就基本没救了，但这本书里介绍了一些利用锐化算法和降噪技术相结合的方法，能够在一定程度上恢复照片的清晰度和细节，这对于那些珍贵的、但可能因为设备限制而稍微模糊的照片来说，简直是福音！而且，它还讲解了如何根据不同的纹理类型（比如皮肤、布料、金属）来运用不同的处理策略，细致到让人惊叹。 更让我觉得这本书“干货满满”的是，它还深入探讨了如何利用“色彩倾向”来影响观众的情绪。我之前一直以为色彩只是为了好看，但这本书里用了很多案例来证明，不同的色彩组合和色调，可以营造出截然不同的氛围，比如暖色调带来的温馨感，冷色调带来的疏离感，甚至可以通过微妙的色彩偏移来引导观者产生特定的情感联想。这让我觉得，图像处理不仅仅是技术活，更是心理学和艺术的结合。 总的来说，这本书让我对数字图像处理有了更深层次的理解。它不是那种教你一招半式就能走遍天下的“速成手册”，而是让你真正理解背后的逻辑和原理，从而能够举一反三，应对各种复杂的图像处理挑战。如果你也想让你的照片更具表现力，更有故事感，这本书绝对值得你花时间去细细品读。

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