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页数:241

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出版时间:2001-12

价格:23.00元

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isbn号码:9787562423485

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 算法设计
• 算法分析
• 计算机科学
• 编程
• 理论计算机科学
• 复杂度分析
• 递归
• 分治法

《数据结构与算法：构建高效计算的基石》 在信息爆炸的时代，如何高效地处理和组织海量数据，是每一个计算机科学从业者和研究者面临的核心挑战。本书《数据结构与算法：构建高效计算的基石》旨在深入浅出地介绍数据结构和算法这两个计算机科学的基石性概念，帮助读者建立起扎实的理论基础和实用的编程能力。 本书并非一本纯粹的理论书籍，它更侧重于将抽象的算法概念与实际的编程实现相结合。我们将从最基础的数据组织方式——线性结构开始，详细阐述数组、链表（单向链表、双向链表、循环链表）等结构的工作原理、操作复杂度以及它们在不同场景下的应用。你将了解如何通过链表实现动态内存管理，以及数组在需要快速随机访问时的优势。 接着，我们将进入非线性结构的领域，探索更为复杂但功能强大的数据组织方式。树形结构，尤其是二叉树、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）以及B树等，将是重点讲解的对象。我们会深入分析它们的构建、搜索、插入和删除操作的时间复杂度，以及它们在数据库索引、文件系统等领域的关键作用。特别地，我们将详细剖析平衡二叉搜索树如何通过旋转等机制来维护树的平衡，从而保证高效的查找性能。图结构作为另一种重要的非线性数据结构，其遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）、最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）以及最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等，都将得到细致的讲解。这些算法在网络路由、社交网络分析、地图导航等领域有着广泛的应用。 在算法部分，本书将涵盖排序算法的完整谱系，从简单的冒泡排序、插入排序、选择排序，到高效的快速排序、归并排序、堆排序，再到适用于特定场景的计数排序、基数排序等。我们将对比分析它们的时间和空间复杂度，并讨论在实际应用中选择何种排序算法的策略。 搜索算法方面，除了针对有序数据的二分查找，我们还将探讨字符串匹配算法，如朴素匹配、KMP算法，以及在图和树中进行高效查找的各种方法。 动态规划作为一种强大的解决优化问题的方法，本书将通过一系列经典案例，如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘等，逐步引导读者理解其“最优子结构”和“重叠子问题”的核心思想，并学会如何构建状态转移方程。 贪心算法作为另一类重要的算法范式，我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，展示其“局部最优解推导出全局最优解”的策略，并分析其适用条件。 此外，本书还将触及回溯算法和分支限界法，这些算法常用于解决组合搜索问题，如N皇后问题、数独求解等。我们将演示如何通过剪枝和状态空间的搜索来提高求解效率。 本书的每一个章节都配备了大量经过精心设计的代码示例，覆盖了C++、Java或Python等主流编程语言，力求让读者能够直接上手实践。理论的阐述辅以直观的图示和详细的步骤分析，确保读者能够清晰地理解每一个概念的内涵。 《数据结构与算法：构建高效计算的基石》不仅仅是一本教材，更是一位引导者，它将帮助你系统地掌握计算机科学的核心技能，让你在面对复杂问题时，能够从容地选择最合适的工具和方法，写出更优雅、更高效的代码，为构建稳定、可靠、高效的软件系统打下坚实的基础。无论你是初入计算机科学殿堂的学生，还是希望提升自身技术实力的在职工程师，都能从本书中获益匪浅。

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这本书的理论深度和实践应用结合得恰到好处，让我既能深入理解算法的原理，又能知道如何在实际开发中运用它们。作者并没有止步于理论的阐述，而是紧密结合实际场景，用大量的代码示例来佐证他的观点。我最喜欢的一点是，他提供的代码并不是那种为了演示而演示的“伪代码”，而是可以直接运行的、高质量的代码片段，并且讲解得非常详细，从变量的命名到函数的调用，都解释得清清楚楚。当我跟着书中的代码自己动手实现一遍时，那种成就感是无法言喻的。更重要的是，作者在讲解代码时，还强调了代码的可读性和可维护性，这对于我们这些正在成长中的开发者来说，是至关重要的。他还特别指出了在实际应用中可能遇到的各种坑，并给出了规避的建议，这比那些只讲理论的书籍要实用得多。这本书就像一个经验丰富的导师，不仅教会了我“是什么”，更教会了我“怎么做”，让我对算法的应用有了更清晰的认识。

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这本书的排版真的很舒服，那种淡淡的米黄色纸张，触感也很好，拿在手里沉甸甸的，一看就是用料扎实的。封面设计也很有意境，不是那种花里胡哨的，而是简洁大方，我最喜欢的是封面上那流畅的线条，仿佛在描绘着算法的逻辑之美，让人一眼就能感受到这本书的专业性和深度。拿到手之后，我就迫不及待地翻阅了一下，扉页的设计也很用心，印着淡淡的版权信息和出版日期，给人一种历史的厚重感。我尤其喜欢书脊的装订方式，翻页的时候很顺畅，而且感觉非常牢固，不用担心会散架。书中的字体大小适中，行间距也刚刚好，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。而且，我发现它的侧边留白也处理得很好，方便我做笔记，可以随心所欲地写下自己的想法和疑问，这对我这个喜欢在书上涂鸦的学习者来说，简直是福音。总而言之，从包装到纸张，从封面到内页，这本书的每一个细节都透露着一种匠心独运，让人在翻阅的过程中就感受到了学习的愉悦。

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我特别欣赏这本书的结构设计，每一章节的组织都非常合理，内容层层递进，逻辑清晰，就像一幅精美的蓝图，指引着读者一步步走向知识的殿堂。开篇的章节总是从最基础的概念讲起，比如数据结构和时间复杂度分析，这些都是后续学习的基石。然后，作者会逐步引入更复杂的算法，并详细分析它们的优缺点和适用场景。每一章的末尾都会有精心设计的习题，这些习题的难度适中，既能巩固当章所学，又能启发读者进行更深入的思考。我喜欢这种“学以致用”的学习模式，通过练习来检验自己的掌握程度，并且发现自己知识的盲点。而且，作者在章节之间设置了巧妙的过渡，使得不同章节的内容能够有机地联系起来，形成一个完整的知识体系，而不是孤立的知识点堆砌。我甚至觉得，这本书的目录本身就像一篇优秀的论文摘要，简洁明了地勾勒出了全书的核心内容，让人一眼就能掌握其精髓。

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这本书的作者简直是一位语言大师，他用一种极其生动有趣的方式将枯燥的数学概念娓娓道来。我之前对很多算法的理解都停留在浅层的表面，觉得它们就像是一个个黑盒子，但读了这本书后，我才真正体会到了其中的精妙之处。作者在解释一些复杂概念时，常常会插入一些生动形象的比喻，比如他将分治算法比作切蛋糕，将动态规划比作解决迷宫问题，这些比喻立刻让抽象的理论变得直观易懂，仿佛这些算法就在我眼前活了过来。而且，作者的语言风格很幽默，偶尔还会冒出一些令人会心一笑的段子，让我在学习的疲惫中得到一丝放松。他并不是一味地堆砌公式和理论，而是循序渐进，先抛出问题，然后引导读者一步步思考，最后给出严谨的解答。这种教学方式让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地探索和发现，学习的乐趣大大提升。我印象最深的是他讲解递归的那一章，一开始我有点懵，但作者通过一个非常巧妙的“俄罗斯套娃”的比喻，让我瞬间茅塞顿开，真是太绝了！

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这本书给了我一种前所未有的启发，让我重新审视了算法在解决问题中的重要性。我之前总觉得算法离我的日常工作很远，但读了这本书后，我才发现，原来很多我曾经遇到的难题，都可以通过巧妙的算法设计来迎刃而解。作者不仅在讲解算法本身，更在传递一种解决问题的思维方式。他鼓励读者要敢于挑战复杂的问题，并且要学会将大问题分解成小问题，逐个击破。这种思维方式让我受益匪浅，不仅在技术上，在其他方面也开始变得更加有条理和清晰。我甚至开始尝试用算法的思路去分析生活中的一些小问题，感觉效率提升了不少。这本书让我明白了，算法不仅仅是计算机科学的范畴，更是一种普适性的思维工具，它能够帮助我们更有效地理解世界、解决问题，并最终实现自己的目标。阅读这本书的过程，就像是在进行一场头脑的风暴，每一次翻页都带来新的思考和顿悟。

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