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出版者:科学出版社

作者:陈百万

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-10-01

价格:30.0

装帧:

isbn号码:9787030060402

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• 生物医学工程
• 医学工程
• 生物工程
• 医疗器械
• 生物材料
• 组织工程
• 康复工程
• 生物力学
• 医学影像
• 生物传感器

《纳米医学：微观世界的治疗革命》 这是一部深入探索纳米技术如何重塑医疗保健领域的权威著作。本书并非泛泛而谈，而是聚焦于纳米医学这一前沿学科，系统性地梳理了其基本原理、核心技术、临床应用以及未来发展趋势。 第一部分：纳米医学的基石 本部分将带领读者走进微观世界，理解纳米尺度下的物质特性如何为医学带来颠覆性的变革。我们将从以下几个维度进行剖析： 纳米材料的科学原理： 深入阐述不同种类纳米材料（如纳米颗粒、纳米线、纳米管、脂质体、胶束等）的制备方法、物理化学性质及其与生物体的相互作用。我们将详细介绍这些材料的尺寸效应、表面效应如何赋予它们独特的生物学活性。例如，为何某些纳米颗粒能够穿透细胞膜，或为何某些纳米材料具有更高的药物载荷能力。 纳米技术在药物递送中的角色： 核心内容将聚焦于纳米载体如何克服传统药物递送的局限性。我们将详细探讨纳米粒子的靶向递送机制，包括主动靶向（利用配体特异性结合肿瘤细胞表面受体）和被动靶向（利用恩德效应，即EPR效应，使纳米粒子在肿瘤组织中富集）。同时，会深入分析不同纳米载体（如聚合物纳米粒、脂质纳米粒、无机纳米粒）在药物稳定性、生物利用度、缓释控释方面的优势。 纳米技术在疾病诊断中的应用： 本部分将揭示纳米技术如何提升疾病的早期检测和精确诊断水平。我们将重点介绍纳米传感器，如荧光纳米探针、磁共振造影剂、量子点等，在检测生物标志物（如特定蛋白质、核酸、细胞因子）方面的灵敏度和特异性。同时，也会探讨纳米颗粒在增强医学影像（如MRI、CT、PET）清晰度和分辨率方面的作用。 第二部分：纳米医学的临床实践与前沿探索 本部分将从应用角度出发，展示纳米医学如何在疾病的治疗和管理中发挥实际作用，并展望其未来的无限可能。 癌症治疗的纳米革命： 这是本书的核心应用领域之一。我们将详细介绍纳米药物如何实现精准打击癌细胞，同时最大限度地降低对正常组织的损伤。具体内容将涵盖： 化疗药物的纳米化： 如何将高毒性化疗药物装载入纳米载体，实现其在肿瘤部位的富集，减少全身毒副作用。 靶向治疗与免疫治疗的纳米整合： 如何利用纳米技术将靶向药物、免疫检查点抑制剂或免疫细胞因子精确递送到肿瘤微环境中，协同增强抗癌效果。 光动力疗法与光热疗法的纳米载体： 介绍用于光动力/光热治疗的纳米材料，以及它们如何被设计用于肿瘤的靶向治疗。 基因治疗与RNA干扰（RNAi）的纳米递送： 探讨纳米载体如何克服基因物质（如DNA、siRNA）的递送难题，实现高效的基因编辑或基因沉默。 感染性疾病的纳米防治： 本部分将关注纳米技术在抗感染领域的创新应用。我们将探讨： 新型抗菌纳米材料： 如银纳米颗粒、氧化锌纳米颗粒等，它们如何通过物理和化学机制抑制细菌生长。 抗生素递送系统的优化： 如何利用纳米载体提高抗生素的靶向性和渗透性，克服细菌耐药性。 病毒感染的纳米预防与治疗： 探讨纳米材料在疫苗佐剂、抗病毒药物递送方面的潜力。 神经系统疾病的纳米挑战与机遇： 脑部疾病的治疗因血脑屏障的存在而充满挑战。本书将深入分析纳米技术如何应对这一难题： 突破血脑屏障的纳米载体设计： 介绍具有特定表面修饰或物理特性的纳米粒子，如何实现对中枢神经系统的靶向递送。 神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）的纳米疗法： 探讨纳米药物如何用于清除病理性蛋白聚集体、递送神经营养因子等。 脑肿瘤的纳米靶向治疗： 介绍纳米技术在脑肿瘤化疗、放疗增效方面的应用。 心血管疾病与代谢性疾病的纳米干预： 本部分将拓展纳米医学的应用范围，涵盖更多慢性疾病的治疗。 动脉粥样硬化斑块的纳米靶向药物递送： 探讨如何利用纳米粒子靶向富集在动脉粥样硬化斑块上，实现局部药物治疗。 糖尿病的纳米控释胰岛素递送： 介绍纳米技术如何实现更智能、更长效的胰岛素释放，提高患者依从性。 纳米技术在组织工程与再生医学中的应用： 探讨纳米支架材料如何模拟细胞外基质，促进组织修复与再生。 第三部分：纳米医学的未来展望与伦理考量 本部分将站在宏观视角，审视纳米医学的发展前景，并探讨其可能带来的挑战。 个性化纳米医疗的曙光： 预测未来纳米技术如何与基因组学、蛋白质组学等相结合，实现高度个体化的疾病诊断与治疗方案。 多功能纳米器件的融合： 探讨集诊断、治疗、监测于一体的智能纳米机器人的发展潜力。 纳米医学的监管与安全挑战： 讨论纳米材料在生物体内的安全性、长期毒性以及相关的监管框架。 伦理与社会影响： 审视纳米医学发展可能引发的伦理问题，如可及性、隐私保护等。 本书的特色： 内容聚焦： 严格限定在纳米医学领域，深入细致，而非泛泛而谈。 理论与实践结合： 既阐述了纳米技术的基本原理，也详细介绍了其在临床上的应用案例和发展趋势。 专业深度： 引用了最新的研究进展和临床数据，力求提供权威、前沿的信息。 清晰的结构： 逻辑严谨，章节划分清晰，便于读者理解和查阅。 面向未来： 关注纳米医学的前沿动态和未来发展方向，为研究者和从业者提供启发。 《纳米医学：微观世界的治疗革命》将为所有对生命科学、材料科学以及医疗保健领域交叉学科感兴趣的读者提供一次深刻的学习与启迪之旅。它不仅是一本教科书，更是一份关于未来医疗的蓝图，展示了纳米科技如何以前所未有的方式，深刻地改变我们对抗疾病、维护健康的面貌。

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我对《微服务架构与DevOps实践》这本书的评价，或许可以用“酣畅淋漓”来形容。市面上讲微服务的书太多了，但大多要么过于理论化，要么就是针对某个特定云厂商的配置手册。然而，这本书的视角非常宏大且落地。它从一开始就强调了为什么需要微服务，其背后的商业驱动力是什么，而不是直接跳到Docker和Kubernetes。我尤其欣赏它对“分布式事务处理”那一节的深度挖掘。作者没有简单地抛出Saga模式，而是详细对比了补偿事务、两阶段提交（2PC）在不同业务场景下的适用性、性能开销和实现复杂度，甚至还引入了事件溯源（Event Sourcing）作为一种更高级的解耦策略。更赞的是，书中对CI/CD流水线的描述，简直就是一份教科书级的实践指南。它不仅讲了工具链（Jenkins/GitLab CI），更深入探讨了如何在流水线中集成自动化安全扫描（SAST/DAST）和性能基线测试，确保代码合并到主干的每一步都是可信赖的。这本书的语言风格非常务实，带着一股老工程师的沉稳劲儿，字里行间透露着“我踩过坑，所以告诉你该怎么走”的真诚，是团队技术栈升级的必备参考书。

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读完《量子计算导论：从基础物理到算法设计》，我最大的感受是，作者成功地将一个极度抽象的领域，用一种既保持严谨性又不失趣味性的方式呈现了出来。这本书的开篇并没有急于展示复杂的量子门操作，而是花了相当大的篇幅来铺垫量子力学的基本概念——叠加态、纠缠态，以及它们与经典比特的本质区别。这种“打地基”的做法，对于没有物理学背景的计算机科学背景的读者来说，是至关重要的。我个人对Deutsch-Jozsa算法和Shor算法的讲解非常满意，作者不仅展示了量子电路图，还细致地分析了它们如何利用量子并行性实现指数级的加速，以及在模拟现实世界复杂系统（比如分子结构）方面的巨大潜力。更具启发性的是，书中关于“容错量子计算”的讨论，虽然目前仍是前沿中的前沿，但作者清晰地指出了NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代的挑战，以及如何通过表面码等技术来对抗退相干。这本书的行文流畅，逻辑递进自然，虽然涉及大量的线性代数，但作者总能巧妙地结合几何直觉来帮助理解，让原本高不可攀的量子世界变得触手可及。

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我最近翻阅的《现代密码学与区块链安全》这本书，在安全领域的专业书籍中绝对算得上是一股清流。它的价值在于建立了一种横向连接的思维模式。大部分书籍要么只讲椭圆曲线加密，要么只讲哈希函数，但这本书却将两者无缝地结合起来，展示了如何在去中心化信任环境中构建安全协议。我对书中对零知识证明（ZKP）家族的梳理印象极为深刻——从早期的zk-SNARKs到后来的zk-STARKs，作者不仅解释了它们如何实现隐私保护和可验证性，更重要的是，它清晰地区分了它们在证明大小、验证时间和量子抗性方面的权衡。这对于理解以太坊Layer 2扩展方案（如Rollups）背后的数学基础至关重要。此外，书中对智能合约安全漏洞的分析，采用了类似渗透测试的视角，从重入攻击、时间戳依赖到溢出问题，每一个案例都配有清晰的代码片段和修复建议，非常具有实操指导意义。整本书的叙事节奏非常紧凑，没有冗余的理论铺垫，直击应用痛点，是一本能让人真正理解“安全”而非仅仅“知道”安全概念的宝典。

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这本《人工智能与人机交互》简直是技术宅的福音！我刚拿到手就迫不及待地翻了起来，首先映入眼帘的是对深度学习最新进展的梳理，简直是把近几年各大顶会上的突破性成果都给整合进去了，特别是对Transformer模型的变体和应用场景的剖析，细节丰富到让人惊叹。作者似乎对这个领域有着极深的理解，不仅仅停留在理论公式的堆砌，而是大量穿插了实际工程中的案例，比如自动驾驶决策系统如何利用强化学习进行实时优化，以及自然语言生成模型在内容创作中的伦理考量。我特别喜欢它对“可解释性AI”（XAI）那一章的论述，详细介绍了LIME和SHAP方法的内在逻辑和局限性，这对于我们这些希望将AI技术落地到金融风控和医疗诊断等关键领域的从业者来说，简直是救命稻草。而且，排版设计非常人性化，图表清晰明了，即便是面对复杂的数学模型，也能通过直观的示意图快速抓住核心思想。读完前几章，我感觉自己对AI的前沿脉络有了更清晰的把握，不再是碎片化的信息堆砌，而是一个系统、立体的知识体系正在脑海中构建起来。强烈推荐给所有想从“会用”到“精通”AI技术的读者。

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《深度强化学习前沿探索》这本书，对于我们这些在机器人控制领域摸爬滚打的工程师来说，简直是打开了一扇新的大门。它并没有重复讲解DQN或Policy Gradient的基础知识，而是直接切入了近两年的SOTA模型。我印象最深的是对“离线强化学习”（Offline RL）的系统性介绍，这一点在很多教材中是被忽略的。考虑到在真实世界中，数据采集的成本和安全风险极高，如何从固定的、非探索产生的数据集中学习最优策略，是亟待解决的问题。书中详细剖析了CQL（Conservative Q-Learning）和IQL（Implicit Q-Learning）的内在机制，解释了它们如何通过约束策略更新来避免外推误差。此外，书中关于多智能体系统（MARL）的论述也十分精彩，特别是对合作与竞争环境下的激励机制设计，提供了丰富的博弈论视角。阅读过程中，作者总是在强调工程实现的细节，比如如何有效利用GPU进行大规模并行训练，以及在仿真环境中如何设置合理的奖励函数以避免“奖励欺骗”。这本书的特点在于，它不仅告诉你“是什么”，更着力于告诉你“如何用”和“为什么这样做”。

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