质量分析 质量改进与统计技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国计量出版社

作者:王毓芳 编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-10

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787502618551

丛书系列:

图书标签:

• 质量分析与改进
• 统计
• 质量管理
• 质量改进
• 统计分析
• 数据分析
• 六西格玛
• 精益生产
• 质量控制
• 统计技术
• 过程控制
• 可靠性工程

现代制造业中的精密仪器与过程控制：技术、应用与未来趋势 书籍简介 本书深入探讨了现代制造业领域中至关重要的精密仪器技术、复杂过程的控制策略及其在提升产品质量和生产效率方面所扮演的关键角色。全书内容聚焦于如何利用先进的传感、测量、执行和信息集成技术，实现对复杂制造流程的精确监控、实时反馈和智能调控。 第一部分：精密测量与传感技术基础 本部分奠定了理解现代制造过程控制的基础。我们首先详细解析了高精度测量技术的物理原理和工程实现。这包括但不限于： 光学测量系统：激光干涉仪、白光扫描测量仪在尺寸、形位公差检测中的应用，重点分析了它们在微米乃至纳米级精度要求下的误差源分析与补偿方法。 接触式测量与探针技术：阐述了坐标测量机（CMM）的最新发展，特别是非接触式探头（如成像系统）的集成，以及探针测量的系统误差消除技术。 环境因素对测量精度的影响：深入探讨了温度、湿度、振动等环境参数如何影响测量结果的可靠性，并介绍了温湿度补偿和主动隔振系统的设计原理。 随后，我们转向先进传感器技术在工业环境中的应用。我们不仅涵盖了传统的压力、温度、流量传感器，更侧重于： 智能传感器与网络化：分析了集成微处理器、具备自校准和数据预处理能力的智能传感器（如MEMS传感器）如何构建分布式感知网络。 过程在线监测技术：重点讨论了超声波检测、红外光谱分析（FTIR）和拉曼光谱技术在材料成分实时监测和缺陷早期预警中的作用，尤其是在连续流化学和材料合成过程中的应用实例。 高频信号采集与处理：针对高速动态过程，介绍了如何利用高性能模数转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）对高频振动、声发射信号进行有效捕获和特征提取。 第二部分：过程控制理论与模型化 本部分将理论控制科学应用于具体的工业场景。核心内容围绕如何建立准确的数学模型来描述复杂的物理、化学过程，并设计出鲁棒的控制算法。 系统辨识与过程建模：详细介绍了时间域和频率域的系统辨识方法，如ARX、ARMAX模型结构的选择，以及非线性系统（如切换系统、滞后系统）的建模挑战。重点分析了如何利用实验数据进行参数估计和模型验证。 经典与现代控制策略：回顾了PID控制的改进型算法（如串级控制、前馈控制）在消除大惯量、长延迟过程中的应用。在此基础上，深入讲解了先进控制技术（APC），包括： 模型预测控制（MPC）：详细阐述了MPC在处理多输入多输出（MIMO）系统约束优化问题上的优势，并通过具体案例展示其在反应器温度控制和高精度运动规划中的性能。 鲁棒控制与自适应控制：探讨了如何设计控制器以应对模型不确定性和外部扰动，特别是H∞控制在保证系统稳定裕度中的应用。 复杂系统的状态估计：基于卡尔曼滤波（Kalman Filter）及其扩展形式（EKF, UKF）的原理，讲解了如何在传感器数据存在噪声和缺失的情况下，对系统内部不可测状态（如反应物浓度、材料内部应力）进行最优估计。 第三部分：自动化与集成化控制平台 本部分聚焦于如何将控制理论和精密硬件集成为高效、可靠的自动化系统。 工业通信与网络架构：比较和分析了当前主流的工业现场总线技术（如EtherCAT, Profinet, CANopen）的实时性、确定性和带宽特性，并讨论了如何构建安全、高效的控制网络。 分布式控制系统（DCS）与可编程逻辑控制器（PLC）的集成：阐述了DCS在流程工业中的集中管理优势与PLC在离散、顺序控制中的灵活性，以及如何实现两者之间的高效信息交换和协同控制。 人机界面（HMI）与操作员辅助：强调了有效的HMI设计对于确保操作安全和提高响应速度的重要性，包括趋势分析、报警管理和操作指导系统的设计原则。 第四部分：面向未来的智能制造控制 本书的最后一部分展望了控制领域的前沿发展，特别是与工业4.0和数字化转型的深度融合。 基于大数据的过程优化与诊断：探讨了如何利用历史运行数据、传感器数据和维护记录，结合数据挖掘技术，实现对设备健康状态的预测性维护（PHM）和工艺参数的全局寻优。 机器学习在控制中的应用：分析了强化学习（RL）在复杂、非线性、无模型控制任务中的潜力，例如机器人路径规划和高动态过程的参数自整定。同时，也探讨了监督学习方法在缺陷分类和过程异常检测中的具体实现。 数字孪生（Digital Twin）在控制环中的应用：详细介绍了如何构建高保真度的虚拟模型，用于控制策略的离线验证、实时性能监控和操作人员的培训，从而显著缩短新工艺的调试周期，并提高闭环控制的鲁棒性。 本书旨在为工程技术人员、控制系统设计师以及研究人员提供一个全面、深入且具有前瞻性的参考框架，以应对当代制造业对更高精度、更大灵活性和更优能效的严苛要求。书中包含了大量的工程案例分析和算法实现细节，确保理论与实践的紧密结合。

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这本书最打动我的是它所传达的一种“精益求精”的精神。作者在字里行间都在传递着一种对完美的追求，以及如何通过系统性的方法来实现这种追求。他鼓励读者不断学习、不断尝试、不断改进，并强调了团队协作在质量改进中的重要性。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本能够激发读者内在驱动力的心灵鸡汤，让我对提升工作质量充满了信心。

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我发现这本书在“质量工具”的介绍方面非常全面。它不仅仅涵盖了SPC（统计过程控制）等经典工具，还深入介绍了PDCA循环、六西格玛、精益生产等一系列行之有效的质量管理体系和方法。作者在讲解每一种工具时，都会详细阐述其应用场景、优点和局限性，并给出相应的实践建议。这让我能够根据不同的问题和需求，选择最适合的工具来解决。

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这本书的章节安排也十分合理，循序渐进，逻辑清晰。从最基础的质量概念入手，逐步深入到各种统计工具的应用，再到更高级的质量改进模型。每一章都像是为下一章打下了坚实的基础。我尤其喜欢作者在讲解“因果分析”时，提出的“五问法”和“鱼骨图”的组合应用。他不仅详细介绍了这两种方法的原理和操作步骤，还通过一个实际的生产线故障排除案例，演示了如何层层深入地挖掘问题的根本原因。这种系统性的思维训练，对于提升我的分析能力非常有帮助。

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在阅读过程中，我发现作者对于统计技术的掌握非常扎实，但他并没有将读者置于一个需要深厚数学背景才能理解的境地。相反，他非常注重培养读者的“统计思维”。例如，在讲解“抽样”时，他并没有仅仅停留在公式上，而是深入探讨了抽样误差的来源、如何设计有效的抽样计划以及如何根据抽样结果做出合理的推断。他反复强调，理解统计原理比死记硬背公式更为重要，这让我这个统计学“小白”也能逐渐建立起对统计方法的信心。

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我必须说，这本书的阅读体验是相当流畅和愉快的。作者的写作功底非常深厚，文字表述清晰、简洁，而且充满了智慧。他能够将复杂的技术问题用通俗易懂的语言表达出来，并且能够引发读者的思考。每一次阅读，我都能从中获得新的启发和认识。这本书不仅仅是为质量工程师量身打造的，任何希望提升工作效率、优化流程、实现卓越绩效的职场人士，都能从中受益匪浅。

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这本书不仅仅是关于“技术”的，更是一本关于“思维”的书。作者在其中反复强调了“数据驱动决策”的重要性。他引导读者认识到，在任何质量改进的过程中，都不能凭空猜测，而是要依靠可靠的数据来指导行动。他提供的各种数据分析方法，无论是简单的描述性统计，还是更复杂的回归分析，都为我们提供了一种客观、科学的决策依据。阅读这本书，就像是获得了一副“透视眼”，能够更清晰地看到问题背后的真相。

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拿到这本书，我本来以为它会像市面上很多同类书籍一样，枯燥乏味，充斥着复杂的公式和晦涩的理论。但当我翻开第一页，就被作者的行文风格深深吸引了。他用非常生动形象的比喻，将一些看似高深的统计概念解释得浅显易懂。比如，在讲到“变异”这个概念时，他没有直接扔出定义，而是通过描述一位经验丰富的厨师如何在制作一道复杂的菜肴时，精确控制每一个步骤的细微差别，来阐释变异在质量控制中的重要性。这种“化繁为简”的功力，让我觉得作者不仅是一位严谨的学者，更是一位善于沟通的老师。

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这本书最让我感到惊喜的，是它在理论与实践之间的平衡。许多关于质量改进的书籍，要么过于侧重理论，让人读了之后感觉“纸上谈兵”，要么过于注重案例，缺乏系统性的理论支撑。而《质量分析 质量改进与统计技术》则巧妙地将两者融合。作者在介绍每一个统计工具或质量改进方法时，都会引用大量的实际案例，并且深入剖析这些案例是如何应用相应的工具来解决实际问题的。他会详细讲解分析过程、数据收集方法、图表解读以及最终的决策依据，让我能够清晰地看到理论如何在真实世界中发挥作用，并从中学习到可复制的解决思路。

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这本书的语言风格非常吸引人，作者善于运用一些生动的比喻和有趣的轶事来活跃气氛。在讲解一些比较抽象的概念时，他会插入一些与日常生活息息相关的例子，让整个阅读过程充满乐趣。例如，在讨论“过程能力指数”时，他用了一个比喻，将产品规格比作一个“目标区域”，将实际生产出的产品数值比作“射击的子弹”，然后解释了过程能力指数如何衡量我们“射击”的准确性和稳定性。这种方式让我觉得学习质量管理和统计技术是一件很有意思的事情。

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我特别欣赏作者在案例选择上的独到之处。他引用了来自不同行业、不同规模企业的案例，涵盖了制造业、服务业、软件开发等多个领域。这让我能够跨越行业的界限，从中汲取普遍适用的质量改进经验。而且，作者在分析案例时，总是能够抓住问题的核心，并且提供清晰、可操作的解决方案。他对于“持续改进”的理念有着深刻的理解，并教会我们如何将质量意识融入到日常工作中，形成一种良性循环。

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哈哈，当初阴差阳错地认真读过。。。

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