线性代数题库精编.经济类

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出版者:东北大学出版社
作者:
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2001-4
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787810544795
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
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具体描述

经济学前沿:动态系统与最优化分析 图书简介 本书是一部深入探讨现代经济学理论核心——动态系统与最优化方法——的专业著作。它旨在为经济学、金融学、管理科学以及相关量化领域的研究者、高级学生和从业人员提供一个全面、严谨且富有洞察力的分析工具箱。不同于传统的侧重于静态均衡分析的教材,本书将视角完全聚焦于经济变量随时间演变的复杂过程(动态性)以及如何在既定约束下追求最优经济目标(最优化)。 本书的结构经过精心设计,从基础的微积分和线性代数预备知识出发,逐步攀登至前沿的动态优化理论。我们深知,要掌握现代宏观经济学、跨期消费理论、资产定价模型以及产业组织理论中的复杂模型,必须熟练掌握微分方程、变分法和最优控制理论。因此,本书的每一章节都致力于构建坚实的理论基础,并辅以大量的经济学应用实例来深化理解。 第一部分:数学基础与优化原理的再审视 在开篇部分,我们首先对必要的数学工具进行梳理,但重点在于这些工具在经济学语境下的应用。我们不会停留在枯燥的公式推导,而是强调“直觉”的培养。 1.1 约束优化与拉格朗日乘数法的经济学延展: 在回顾基础的静态优化后,我们将重点讨论非凸性、Kuhn-Tucker条件在资源配置中的精确含义。例如,在分析垄断厂商的定价策略时,我们如何解释边际成本与边际收益的平衡点如何由乘子(影子价格)所体现。 1.2 动态规划的基石——贝尔曼方程: 动态优化的核心在于“向前看”与“向后推”的辩证统一。本章详细介绍了贝尔曼方程的推导过程,并将其应用于简单的跨期预算约束下的消费决策问题。我们深入剖析了“价值函数”的内涵,阐明它如何将一个无限期的决策问题分解为一系列可解的单期决策。动态规划方法为理解理性预期模型的迭代过程奠定了方法论基础。 第二部分:连续时间模型:微积分与变分法 现代经济学模型,特别是宏观经济学中的动态随机一般均衡(DSGE)模型,通常假设时间是连续的。因此,掌握变分法是不可或缺的。 2.1 微分方程与经济模型的时间路径: 我们首先复习常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)在描述经济增长模型(如Solow模型、Cass-Koopmans模型)中的作用。重点在于分析模型解的稳定性(稳定点、极限环等)对经济预测的意义。 2.2 欧拉-拉格朗日方程:从泛函到经济决策: 变分法的核心是寻找使泛函(如总贴现效用)达到极值的路径。本书详细推导了欧拉-拉格朗日方程,并将其直接应用于著名的“克鲁格曼-莫迪利亚尼”跨期消费储蓄模型。我们探讨了“横截条件”(Transversality Condition)在经济学中的重要性——它保证了长期内负债不能无限积累,是动态规划问题的关键约束。 第三部分:最优控制理论:引入状态变量的精细调控 当决策者不仅受制于当前的选择,还受到过去决策积累的结果(状态变量)影响时,最优控制理论应运而生。这是理解金融资产定价和政府最优政策设计的核心工具。 3.1 最优控制的基本结构与哈密顿函数: 我们引入了哈密顿量(Hamiltonian),这是最优控制分析的核心。通过求解哈密顿量的一阶条件,我们可以得到三个关键方程:控制变量的最优条件、伴随变量(Costate Variable)的演化方程,以及横截条件。 3.2 经济学中的应用:资本积累与动态资源配置: 我们将最优控制应用于经典的“阿列西-卡尔杜伊”(Ramsey-Cass-Koopmans)模型。详细分析了在社会福利最大化目标下,资本积累率和消费率应如何动态调整。伴随变量在此模型中被赋予了明确的经济意义——它是单位资本存量的边际社会价值。 3.3 随机最优控制与动态资产定价: 在引入不确定性后,最优控制演变为随机最优控制。本章聚焦于金融经济学,推导了著名的“梅茨格-马丁格尔”条件。通过应用该理论,我们可以清晰地解释套利限制下的最优投资组合选择问题,以及衍生品定价中的风险中性测度转换。 第四部分:高级主题与前沿模型的桥梁 最后一部分内容侧重于连接理论与当前研究热点。 4.1 均衡与最优化的交汇:动态一般均衡模型: 我们探讨了如何将代表性个体的最优控制问题与市场出清条件相结合,构建一个动态随机一般均衡(DSGE)模型。本章将重点讨论如何利用线性化技术(如‘log-linearization’)来求解这些复杂的非线性系统,并解释动态模型在预测经济衰退和评估财政政策冲击时的效用。 4.2 演化博弈论与路径依赖: 针对那些难以用完全理性预期的模型,我们引入了演化博弈的概念,分析策略在人口中的动态演化过程。这为理解制度变迁、技术扩散和市场规范的形成提供了新的分析视角。 总结 本书的撰写风格严谨而不失灵活性,力求在数学的精确性和经济学的直观性之间找到最佳平衡点。我们相信,掌握了动态系统与最优化分析,读者将能够自信地驾驭当今最复杂的经济学模型,并对跨期决策、资源配置的动态效率拥有深刻的理解。本书的最终目标是,使读者不仅能应用这些工具,更能理解其背后的经济逻辑和方法论的局限性。

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**思维的火花,智慧的启迪** 拿起《线性代数题库精编.经济类》的瞬间,我仿佛点燃了一簇思维的火花。这本书的题目并非枯燥乏味的计算练习,而是充满了智慧的挑战,每一道题都像一把钥匙,能够开启我对某个经济现象或数学原理的更深层次的理解。我喜欢书中的一些“陷阱题”,它们看似简单,却往往隐藏着一些容易被忽略的细节,需要我仔细审题,运用批判性思维去分析。这种过程,就像是在经历一场智力上的“侦探游戏”,每解开一个谜团,都能感受到智慧的增长。这本书的题量适中,但质量极高,更重要的是,它所涉及的知识点紧密结合了经济学的实际需求。我常常在解决一道题目时,会联想到课堂上讲授过的某个经济学模型,然后惊叹于线性代数在这其中的精妙之处。这是一种“融会贯通”的感觉,让原本可能显得晦涩的数学概念,变得生动起来,与经济学的应用场景完美契合。我深信,通过这本书的系统性训练,我将能够更敏锐地捕捉经济数据背后的规律,更精准地构建经济模型,为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

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**解题之路,智力磨砺** 说实话,一开始我对于“精编”这两个字抱有一丝顾虑。市面上的题库琳琅满目,很多时候“精编”的背后往往是“泛滥”,题目数量多而质量参差不齐。然而,《线性代数题库精编.经济类》却给了我一个惊喜。当我开始着手解决其中的一些例题时,我发现这里的题目设计得相当巧妙,它们不仅仅是为了考察对基础概念的记忆,更是着重于考察对概念的理解深度和灵活运用能力。很多题目都巧妙地融入了经济学背景,让我仿佛置身于一个真实的经济分析场景之中,这对于我来说,是学习线性代数最有效的方式之一。我喜欢那种“啊哈!”的时刻,当一个看似复杂的题目,在经过一番思考和推演后,突然变得清晰明朗,那种成就感是无与伦比的。这本书的题目类型也涵盖得相当广泛,从最基础的向量空间、矩阵运算,到更高级的特征值、特征向量的应用,以及在线性回归、优化问题中的体现,都做了深入的讲解和练习。我特别欣赏的是,一些题目后面附带的解析,不仅仅给出了答案,更详细地阐述了解题思路和方法,甚至还提到了相关的经济学原理,这极大地提升了我的学习效率。

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**严谨求实,学以致用** 在我看来,一本优秀的学习资料,不仅仅要提供大量的练习,更重要的是要体现出一种严谨的治学态度。《线性代数题库精编.经济类》正是这样一本让我倍感信赖的书。我之所以这么说,是因为我能够感受到编著者在题目设计和内容编排上的用心。每一道题目似乎都经过了反复的推敲和检验,确保其科学性和有效性。尤其是在经济类应用题方面,本书的处理方式非常到位,它没有简单地将数学公式“嫁接”到经济概念上,而是深入分析了线性代数在经济学中的实际应用场景,例如投入产出分析、博弈论、计量经济学模型等,并以此为基础设计了具有代表性的题目。这让我能够清晰地看到,线性代数是如何成为解决经济学问题的有力武器的。我深知,理论的学习最终是为了指导实践,而这本书恰恰为我提供了一个绝佳的实践平台。通过解决书中的一道道题目,我不仅巩固了线性代数的知识,更重要的是,我学会了如何运用这些知识去分析和解决实际的经济问题,这是一种宝贵的“学以致用”的体验。

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**书香墨韵,思绪飞扬** 拿到这本《线性代数题库精编.经济类》时,我并没有立刻投入到具体的题目中。书的封面设计就给人一种沉静而专业的基调,米白色的背景搭配简洁的蓝色字体,仿佛预示着严谨的逻辑和清晰的思路。我喜欢在开始阅读一本新书之前,先让它在我的书架上“静置”一段时间,让书中的知识气息慢慢渗透。我常常会在午后,泡上一杯清茶,坐在窗边,随意翻阅,让目光在书页的文字间游走。这本书的排版让我感到舒适,字里行间透着一种精心打磨的质感。虽然我还没有开始解答题目,但单凭这份对细节的关注,我就对这本书的内在品质充满了期待。我脑海中已经勾勒出,当我深入钻研这些题目时,或许会遇到思维的瓶颈,但也会在不断的尝试和突破中,找到属于自己的那份豁然开朗。经济类线性代数的应用,在我看来,绝不仅仅是冰冷的公式和符号,它连接着现实世界的经济现象,是理解复杂经济模型的重要工具。我渴望通过这本书,不仅仅是掌握解题技巧,更能体会到线性代数在经济学领域所扮演的“润滑剂”和“催化剂”的角色,让理论与实践的桥梁更加坚实。

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**知识之海,扬帆远航** 我一直认为,学习数学,尤其是像线性代数这样具有高度抽象性和应用性的学科,最重要的是找到“感觉”。《线性代数题库精编.经济类》恰恰帮助我找到了这种感觉。这本书的编排逻辑清晰,从易到难,层层递进,让我在不知不觉中搭建起了扎实的知识体系。我喜欢在做题时,不仅仅是机械地套用公式,而是去思考每一个步骤背后的数学意义,以及它在经济学中所对应的含义。例如,当我们计算矩阵的秩时,我会在脑海中联想到经济学中变量之间的线性相关性;当我们求解线性方程组时,我则会想象经济模型中是否存在一个稳定的均衡解。这种将抽象的数学概念与具体的经济场景联系起来的学习方式,让我觉得异常充实和有意义。这本书不仅仅是一个解题工具,更像是一个引路人,它引导我深入到线性代数和经济学交叉的知识海洋中,让我能够更自信地去探索那些更深层次的理论和模型。我常常在完成一道题目后,会回过头来复习相关的概念,这种主动的学习循环,让我对知识的掌握更加牢固。

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