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出版者:上海医科大学出版社

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页数:0

译者:

出版时间:2001-10-01

价格:36.0

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isbn号码:9787562706694

丛书系列:

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• 互联网
• 医学信息
• 信息技术
• 医学进展
• 健康信息学
• 数据分析
• 人工智能
• 远程医疗
• 电子病历
• 医学研究

建筑工程项目管理中的风险控制与质量保障 本书聚焦于现代建筑工程项目管理的核心挑战——风险控制与质量保障体系的构建与实施。 随着工程复杂度的不断提升、新技术和新材料的广泛应用，以及日益严格的环保和安全法规，项目管理者面临的风险维度和深度都达到了前所未有的高度。本书旨在提供一套系统化、可操作性的理论框架与实践工具，帮助工程决策者和项目团队有效识别、评估、应对各类风险，并建立起贯穿项目全生命周期的质量保证与控制机制。 第一部分：建筑工程项目风险管理基础与环境解析 本部分将首先界定建筑工程项目的风险本质，区别于传统意义上的不确定性。我们深入探讨了当前宏观经济环境、法律法规变动、供应链稳定性以及劳动力市场波动对项目风险结构的影响。 第一章：风险管理的新范式与行业挑战 传统的风险管理往往偏重于事后补救，而本书倡导的是前瞻性、集成化的风险管控体系。我们详细分析了当前建筑行业面临的五大核心风险领域：技术风险（如BIM集成不畅、新工艺失败）、管理风险（如变更控制失当、沟通断裂）、经济风险（如成本超支、资金链紧张）、环境与社会风险（如社区反对、环境影响评估不足），以及法律合规风险。 第二章：风险识别的深度技术与工具箱 有效的风险识别是风险管理成功的一半。本书摒弃了简单头脑风暴的局限性，重点介绍了结构化风险识别方法，包括： 德尔菲法（Delphi Method）在专家意见集成中的应用优化：强调如何筛选和权重化来自设计、施工、监理和业主的多元化意见。 故障树分析（FTA）与事件树分析（ETA）在关键节点的应用：如何将事故发生的顶层事件分解至具体的技术或人为失误链条，并反向推导预防措施。 基于历史数据库的风险映射：利用公司内部的项目竣工数据和外部行业数据库，建立风险因子与潜在影响的关联矩阵，实现“预警式”风险识别。 SWOT分析在风险评估中的角色转变：不再仅仅是战略规划工具，而是作为识别内部能力薄弱点（威胁/劣势）与外部机会的结合点。 第二章末尾，将重点讨论如何将“模糊风险”转化为“可量化的风险事件”，为后续的定性和定量分析奠定基础。 第二部分：量化评估与风险应对策略的制定 风险识别后，必须对其潜在影响和发生概率进行准确评估，并制定出最经济有效的应对措施。 第三章：项目风险的定量分析方法进阶 本书强调对风险进行量化排序，避免资源平均分配的低效。引入了超越基本概率-影响矩阵的分析工具： 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）在进度和成本风险预测中的深度应用：如何为成本和进度变量设定合理的概率分布（如三角分布、Beta分布），并运行数千次迭代，得出项目在特定置信水平下的最可能完成时间和总成本范围。 决策树分析（Decision Tree Analysis）在不确定性决策点上的应用：指导管理者在面临“是/否”的重大决策时，评估每条路径的期望货币价值（EMV）。 敏感性分析（Sensitivity Analysis）：确定项目中哪些风险因子对最终成果的影响最大，从而将风险应对的优先级置于“关键风险驱动因素”上。 第四章：风险应对策略的精细化选择与执行 风险应对策略不再是简单的“规避、转移、减轻、接受”四项的简单罗列。本书深入探讨了在当前高度合同化和专业分包盛行的背景下，如何实施这些策略： 风险转移的优化：除了传统保险和担保，重点分析了设计-建造（DB）或总承包（EPC）模式下的风险转嫁机制，以及如何通过合同条款（如价格锁定、完工担保）来优化风险边界。 风险减轻（Mitigation）的实践细则：针对技术风险，提出了“迭代式原型设计”和“并行工程”的风险缓冲策略；针对进度风险，引入了“关键链项目管理（CCPM）”中的缓冲管理，而非简单拉长总工期。 积极应对与机会管理：强调风险管理中的“机会”维度，例如，如何识别并利用成本下降或技术提前成熟的机会（正面风险的应对）。 第三部分：质量保障体系的集成与绩效监控 高质量的交付是风险控制的最终目标。本部分将质量管理视为风险控制的内在组成部分，而非独立流程。 第五章：全面质量管理（TQM）在建筑项目中的本土化 TQM要求组织文化和流程都以客户满意度为导向。本书重点讨论了： 质量保证（QA）与质量控制（QC）的有效衔接：QA侧重于预防体系的建立（标准、培训、流程），QC侧重于检验和纠正。如何通过定期的“供应商质量审计”来强化QA。 过程基准化与标准化：建立一套可重复、可量化的施工过程基准，利用统计过程控制（SPC）图表来监控关键工序的稳定性，一旦出现失控点，立即启动风险预防流程。 零缺陷理念的导入：强调培训和工具支持的重要性，减少因人为失误导致的质量返工，这是最大的隐性成本和时间风险。 第六章：技术赋能：BIM、物联网与质量数据的实时反馈 现代工程的质量和风险数据采集已进入智能化时代。 BIM在碰撞检测和施工模拟中的风险规避作用：如何利用4D（进度）和5D（成本）BIM模型，在实体施工前识别设计冲突和潜在的资源瓶颈，将设计风险转化为可提前修正的虚拟风险。 物联网（IoT）在现场监测中的应用：讲解如何利用传感器实时监测混凝土养护温度、钢结构应力、地基沉降等关键质量指标，实现“即时质量反馈”，远早于传统抽检的滞后性。 数据驱动的质量绩效监控：如何设计项目质量仪表盘（Dashboard），实时展示关键绩效指标（KPIs），如不合格返工率、客户投诉率、验收一次通过率，确保管理层能够基于实时数据快速调整风险应对计划。 第七章：项目收尾与知识传承：风险管理的闭环 成功的项目管理必须将经验转化为组织的资产。本章讨论了项目收尾阶段的风险管理活动： 经验教训（Lessons Learned）的结构化记录：建立标准化的模板，不仅记录“发生了什么”，更要记录“为什么会发生”以及“应对措施的有效性如何”，特别是针对未发生的风险预案的有效性评估。 风险审计与绩效回顾：在项目验收后，对项目初期的风险登记册与实际发生的风险进行交叉比对，量化风险管理过程的净效益。 合同收尾与索赔管理中的风险残留：如何妥善处理保修期内的潜在质量风险，确保合同义务的清晰界定，避免遗留的法律和财务风险。 本书特色： 本书结合了国际项目管理协会（PMI）的知识体系与中国本土大型基础设施项目的实际案例。通过详细的案例分析和实用的表格、图示，确保读者不仅理解理论，更能将其转化为可立即应用于当前项目中的行动指南。它面向项目经理、质量总监、风险顾问以及土木工程专业的高年级学生和研究人员，是一本关于如何将“不确定性转化为确定性优势”的实战手册。

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这本书的书名听起来就让人眼前一亮，"Internet新进展及医学信息应用"，这绝对是我期待已久想要深入了解的主题。作为一名对信息技术在医疗领域发展充满好奇的读者，我一直都在寻找一本能够全面梳理最新互联网技术如何赋能医学信息，并且能提供具体应用案例的书籍。我设想它应该会深入探讨诸如人工智能在疾病诊断和治疗中的突破，大数据分析如何驱动个性化医疗，区块链技术如何保障患者隐私和数据安全，以及物联网在远程医疗和健康监测方面的应用。更重要的是，我期望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供实际操作的指南，让读者能够理解这些前沿技术是如何被整合到现有的医疗体系中的，以及它们在未来医学发展中所扮演的关键角色。我想知道，那些曾经遥不可及的医学想象，如今是否已经通过互联网的进步，一步步变成了触手可及的现实。比如，AI是否已经能够媲美甚至超越资深医生进行影像判读？远程手术是否已经成熟到可以跨越地理的限制？我想从书中获得的是一种对医学信息未来发展方向的清晰洞察，以及对技术如何真正改善人类健康的深刻理解。

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《Internet新进展及医学信息应用》这个书名，让我对这本书充满了期待，因为它触及了我一直以来所关注的焦点——信息技术如何为医学领域带来革命性的变化。我设想这本书会是一本全面而深入的指南，它会带领我探索互联网技术在医学信息领域的最新进展，例如人工智能在辅助诊断、药物研发等方面的突破性进展，大数据分析在疾病预测和公共卫生决策中的应用，以及区块链技术在医疗数据安全和患者身份认证方面的潜力。我尤其感兴趣的是，这些前沿技术是如何被转化为实际的医学应用，如何能够提升医疗服务的效率和质量，以及如何为患者带来更个性化、更便捷的健康管理体验。我希望这本书能提供一些具体的案例分析，让我能够更直观地理解这些技术如何赋能医学，以及它们在未来医学发展中所扮演的关键角色，为我们描绘出一幅更加智能、高效、人性化的医疗未来图景。

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这本书的书名《Internet新进展及医学信息应用》引起了我极大的兴趣，因为它正好契合了我对科技与健康交叉领域的好奇心。我一直对互联网技术如何深刻影响医疗信息管理、疾病防控和公共卫生体系充满疑问。我期望这本书能够提供一个宏观的视角，让我了解当前互联网技术在医学信息领域的最新动态，例如5G技术对远程医疗实时性的提升，边缘计算在处理海量医疗数据方面的优势，以及云计算如何支持大规模的医学影像存储和分析。我希望书中能包含一些关于医学信息安全和隐私保护的深度探讨，毕竟在海量数据流通的今天，这一点至关重要。此外，我也对社交媒体和在线健康社区在疾病科普、患者互助以及舆情监测方面的作用很感兴趣。我希望这本书能解答我关于如何利用互联网的力量，构建更高效、更安全、更人性化的医疗信息生态系统的疑问。

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我一直在关注医学领域的创新，尤其是那些能够直接影响到我们生活健康的技术。当我看到《Internet新进展及医学信息应用》这本书名时，脑海中立即浮现出许多关于未来医疗的画面。我希望这本书能为我打开一扇新的窗户，让我看到互联网技术如何正在悄无声息地改变着医学的面貌。我期待它能详细阐述那些我们或许已经耳闻，但具体细节却不太了解的技术，比如基因测序与大数据结合如何催生精准医疗，虚拟现实技术在医学教育和手术模拟中的应用，以及自然语言处理在辅助医生查阅文献、撰写病历等方面的潜能。我特别关注那些能够提升患者体验和医疗效率的方面，例如智能导诊系统如何优化就医流程，可穿戴设备如何实现持续的健康监测并预警潜在风险。我希望这本书能像一个引路人，带领我穿越复杂的技术术语，直观地感受到这些技术进步如何转化为实实在在的医疗效益，让疾病的诊断更快速、治疗更精准、康复更便捷。

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我一直认为，互联网的飞速发展是当今时代最激动人心的变革之一，而它与医学的结合更是充满无限可能。《Internet新进展及医学信息应用》这个书名，准确地击中了我的兴趣点。我脑海中勾勒出的这本书，应该是一个关于技术创新如何推动医学信息服务升级的生动写照。我期待它能深入剖析那些已经改变甚至正在改变医学实践的新兴互联网技术，比如物联网在智能医院建设中的作用，虚拟现实和增强现实在手术规划和康复训练中的应用，以及移动健康应用的普及对疾病管理的影响。我特别想了解，这些技术是如何克服传统医疗模式的局限，为医生提供更强大的诊断工具，为患者带来更便捷的就医体验。我希望这本书能提供一些具体的案例和分析，让我看到互联网技术是如何在医学信息搜集、存储、分析、传输和应用等各个环节发挥关键作用，从而提升医疗服务质量和效率。

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