电化教育基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:邓嗣源

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:7.70元

装帧:

isbn号码:9787040062458

丛书系列:

图书标签:

• 电化教育
• 教育技术
• 教学设计
• 信息技术
• 教育信息化
• 多媒体教学
• 远程教育
• 教育装备
• 现代教育
• 课程与教学

《现代教育技术学概论》图书简介 内容概要： 本书旨在为教育领域的研究者、从业者和未来教师提供一个全面、深入且具有前瞻性的现代教育技术学知识体系。它不再局限于传统意义上的“电化教学设备操作与原理”，而是将视角聚焦于信息技术与教学深度融合的时代前沿。全书系统阐述了教育技术学的基本概念、核心理论、发展脉络及其在当代教育改革中的实践应用，旨在培养读者运用技术创新教学、优化学习体验、促进个性化发展的能力。 第一部分：教育技术学的基石与理论框架 本部分深入剖析了教育技术学的学科本质、学科范畴及其在教育体系中的战略地位。我们首先追溯了教育技术学从早期的“视听教育”到今天的“智能学习环境构建”的演进历程，强调其作为一门交叉学科，融合了教育学、心理学、传播学、计算机科学等多个领域的前沿成果。 核心理论的辨析与应用： 行为主义、认知主义到建构主义的技术映射： 详细解析了不同学习理论如何指导技术工具的选择与教学设计。例如，行为主义视角下程序教学与反馈系统的设计，认知负荷理论在多媒体教学设计中的应用，以及建构主义如何催生基于项目的学习（PBL）和协作学习环境的构建。 系统化设计理论（Instructional Systems Design, ISD）： 重点阐述了ADDIE模型（分析、设计、开发、实施、评价）的精髓与变体。书中不仅介绍了基础流程，更结合案例分析了如何根据不同的学习目标、学习者特征和资源限制，灵活地应用和裁剪ISD模型，以确保教学解决方案的有效性与效率。 传播学与学习科学的融合： 探讨了信息传播模型在教学媒介选择中的作用，特别是如何利用认知科学的最新发现，如双通道理论、相干性原则等，优化教学内容的呈现方式，最大限度地降低认知负荷，提高信息的编码与存储效率。 第二部分：数字时代的学习环境与资源构建 本部分将理论与实践相结合，详细介绍了支撑现代教学活动的数字基础设施、资源开发标准与关键技术应用。 学习环境的重塑： 学习管理系统（LMS）与虚拟学习环境（VLE）： 深入分析了主流LMS（如Moodle, Canvas）的功能架构、数据管理能力及其对混合式学习（Blended Learning）的支持。讨论了如何通过LMS实现学习进度跟踪、形成性评价和学习分析的集成。 沉浸式技术与新型交互： 摒弃对简单“幻灯片制作”的关注，本章聚焦于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）在教学情境中的潜力。重点在于探讨如何利用这些技术模拟难以在真实世界中复现的实验场景、历史现场或复杂结构，实现“做中学”的深度体验。 开放教育资源（OER）与知识共享生态： 介绍了OER的法律框架（如知识共享许可协议）、质量评估标准，以及构建学校和区域性数字资源库的策略。强调教师在知识生产者和策展人角色之间的转变。 第三部分：数据驱动的教学优化与智能学习 这是本书的前沿核心部分，着重探讨人工智能（AI）和大数据如何正在变革教学评估、个性化推送和教学决策过程。 学习分析（Learning Analytics, LA）的实践： 数据的采集、清洗与可视化： 讲解了从学习平台、在线测评、学习轨迹中提取有效数据的技术方法。重点演示如何利用基础统计工具和可视化技术，揭示学习者的行为模式和潜在的学习困难。 预测性建模与早期干预： 介绍如何构建简单的预测模型，识别有辍学风险或学习困难的学生群体，并及时启动针对性的教学或辅导干预措施，将评价职能从总结性转向形成性与预测性。 人工智能在教育中的角色： 自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）： 深入剖析自适应引擎的工作原理，包括诊断性测试、知识图谱构建和内容推荐算法。讨论如何设计基于能力而非进度的学习路径。 生成式AI（Generative AI）的教学赋能与伦理边界： 区别于简单工具介绍，本章深入探讨如何利用大型语言模型（LLMs）辅助教师进行教学素材的快速原型设计、个性化反馈草拟，并系统分析其在学术诚信、数据隐私和算法偏见等方面带来的严峻伦理挑战。强调教育工作者在使用AI时必须保持的批判性视角。 第四部分：教学设计与技术整合的专业能力培养 本部分回归到教育工作者自身的专业素养发展，强调设计思维和跨学科协作的重要性。 以学习者为中心的教学设计（Learner-Centered Design, LCD）： 倡导从“技术驱动”转向“学习目标驱动”，系统讲解如何运用设计思维（Design Thinking）的迭代过程，以用户体验（UX）的视角优化教学界面和交互流程。 专业发展与技术整合的阶段模型： 引入并详细解析诸如SAMR模型（替代、增强、修正、重新定义）等框架，帮助教师清晰定位自身技术应用水平，并规划系统的专业成长路径，从单纯使用技术转变为利用技术进行教学范式创新。 数字化时代的教育领导力： 探讨教育管理者如何在组织层面推动技术基础设施的升级、数据安全政策的制定，以及构建支持教师创新的文化氛围，确保技术投资能够真正转化为教育质量的提升。 本书特色： 本书强调理论的深度挖掘与前沿实践的紧密结合。它超越了对单一软件或硬件的介绍，致力于培养读者构建复杂、高效、公平的学习生态系统的能力。全书案例丰富，讨论深入，旨在为教育工作者提供一张清晰的地图，指引他们穿越技术快速迭代的迷雾，抵达以学习者为中心的未来教育彼岸。

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这本书的文字风格，说实话，有一种老派的学术精英气质，严谨到近乎一丝不苟，这对于追求精确性的专业人士无疑是福音。阅读过程中，我印象最深的是作者在探讨技术伦理与教育公平性时的那段论述，观点尖锐而深刻，没有采取和稀泥的态度，而是直面了技术鸿沟可能带来的社会后果。他的论证过程层层递进，引用了大量跨学科的文献支撑，显示出作者深厚的学术功底和广博的知识面。然而，这种高密度的信息输出，有时会让我在阅读到后半部分时感到略微的疲惫。某些章节对特定设备的原理介绍，尽管详尽，却显得有些过于技术细节化，对于我这种更关注宏观应用层面的读者来说，读起来就像是在啃一块硬骨头，需要不断地对照着外部资料才能完全吸收。这本书的价值在于它的深度和广度，它提供了一个思考“为什么”和“如何做”的坚实框架，但它并不“好读”——它要求你投入时间，像对待一本工具书一样去对待它，而不是指望它能像小说一样轻松地带你进入情境。

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这本书的排版和印刷质量，不得不提，达到了一个非常高的水准。纸张的选择很考究，墨色清晰，即使长时间在台灯下阅读，眼睛的疲劳感也比阅读其他教材要轻得多。内容方面，我特别赞赏作者在讨论“教师角色转型”时所采取的视角。他没有将教师描述为一个被动接受新技术的角色，而是强调了教师在技术整合过程中的主体能动性和批判性筛选能力，这给了身处一线教育工作者极大的心理安慰和理论支持。书中对传统教学模式与新兴模式进行对比分析的部分，逻辑清晰，论据充分，很有说服力。但有一个小小的遗憾，就是书中对“评估与反馈机制”的设计部分，略显保守。它更多地侧重于传统测试的数字化，而对于基于学习分析（Learning Analytics）的实时、形成性评估模型，着墨不多，这对于关注学习数据驱动决策的读者来说，是一个小小的缺失。这本书更像是一部“奠基之作”，而非“行动指南”。

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我是在为我的研究生课程寻找一本核心参考书时偶然发现这本书的。最让我欣赏的是它对“交互设计”在教育情境下应用的独特见解。作者并没有将交互仅仅视为界面的美化，而是将其提升到了影响学习者主动性的战略高度，这一点在很多同类书籍中是不多见的。书中对不同年龄段学习者在面对多媒体信息时的反应差异的分析，非常细腻和富有洞察力，那些关于视觉层级和听觉提示的平衡建议，直接就可以应用到我正在设计的一个在线课程模块中去。不过，书中提及的许多前沿技术案例，似乎停留在十年前的视角，比如对特定虚拟现实平台或早期移动学习应用的讨论，放在今天这个AI驱动的时代背景下，略显滞后，缺乏对最新技术浪潮的跟进和反思，这稍微削弱了它作为“前沿指导”的即时效用。读完后，我感觉自己掌握了一套非常扎实的方法论，但同时也需要自己去努力更新“工具箱”里的最新软件版本。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种沉稳又不失活力的色调搭配，让人立刻联想到严谨的学术氛围与充满希望的未来科技感。初翻阅时，我被它那种井然有序的章节编排所吸引。作者显然在内容的组织上花费了大量心血，从最基础的概念引入，逐步深入到复杂的系统构建，逻辑链条清晰得如同精密仪器的内部结构。尤其是对一些早期实验案例的复述，文字描述得生动具体，仿佛能让人身临其境地感受到当年技术人员的探索艰辛与兴奋。不过，对于初学者来说，开篇部分的理论铺垫或许略显厚重，那些关于传播学和心理学基础的章节，虽然至关重要，但阅读起来需要极大的专注力去消化那些密集的术语和模型。我个人花了比预期更长的时间去理解其中关于“信息熵”和“认知负荷”的交叉解释，感觉如果能多一些图示辅助，或者穿插一些更贴近现代教学场景的微案例，理解起来会更加顺畅。总的来说，它像一座坚实的地基，为后续深入学习打下了不可动摇的基础，但这份基础的打磨过程，确实需要读者拿出足够的耐心和毅力去细细品味。

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从一个旁观者的角度来看，这本书的气场非常强大，它仿佛是一部史诗，记录了某一领域从萌芽到壮盛的完整历程。作者的叙事节奏是缓慢而有力的，像是在为后人构建一座知识的纪念碑。其中穿插的历史回顾部分尤其引人入胜，那种对历史脉络的梳理，远超一般教科书的简单罗列，更像是一种带着情感温度的文化梳理。你读下去，能感受到一种对教育事业近乎虔诚的热爱。然而，这种历史的厚重感也带来了一个问题：它的语境过于宏大，导致在处理具体的“操作细节”时，显得有些意犹未尽。比如，当它提到需要构建一个“适应性学习路径”时，读者期待看到的是如何利用现有的软件工具链去实现这一目标，但书中更多的是停留在理论框架和设计原则的层面，实际操作层面的“手把手”指导几乎没有。因此，这本书更适合那些需要站得高、看得远，在战略层面进行规划的决策者或资深研究人员，对于急需解决眼前技术难题的实践者来说，可能需要配合其他更侧重实操的资料。

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