绩效技术概论

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出版者:上海外语教育出版社
作者:张祖忻
出品人:
页数:478
译者:
出版时间:2005-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787810955522
丛书系列:
图书标签:
  • 教育技术学
  • 教育技术
  • 绩效技术
  • 绩效改进
  • 学习与发展
  • 培训评估
  • 人力资源
  • 组织发展
  • 工作绩效
  • ADDIE模型
  • 分析
  • 设计
  • 实施
  • 评估
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具体描述

《绩效技术概论》是我国第一本较为系统地研究和阐述绩效技术的专著性教材,是全国教育科学“十五”规划重点课题《信息化进程中的教育技术发展研究》的重点子课题,它可供教育技术学专业和企业管理专业师生教学和研究使用,也可供各类企事业组织的管理人员,特别是人力资源管理与开发工作者参考。引进了绩效技术独特的改革理念和思路,为我国企事业参与全球竞争提供了借鉴;介绍了大量绩效改进方面的研究成果、实践经验与具体做法。

探索未来:跨学科视角的数字转型与社会重塑 图书简介: 本书旨在为读者提供一个宏大而深入的视角,审视当前以信息技术、数据科学和人工智能为核心驱动力的全球性变革浪潮。我们聚焦于这些技术如何从根本上重塑商业模式、组织架构、社会互动乃至人类的认知方式,探讨这场深刻转型背后的原理、挑战与无限潜力。 第一部分:技术基石与范式转移 本部分深入剖析驱动当前技术革命的关键要素,解析其相互作用的复杂网络。 第一章:数据——新时代的石油与权力 本章从历史维度考察信息和数据的演变,从符号系统到海量数据集的跃迁。我们将详尽阐述大数据集的采集、存储、清洗与治理的复杂性。重点分析结构化、半结构化和非结构化数据的内在差异及其在不同应用场景中的价值提取难度。讨论数据主权、数据伦理和跨国数据流动的法律与政治张力。特别关注时间序列数据、空间数据和知识图谱在构建复杂系统模型中的核心作用。阐述数据质量对下游决策精度的决定性影响,并介绍先进的异常检测和数据溯源技术。 第二章:算法思维与计算范式 本章超越基础的编程概念,深入探讨驱动现代系统的核心计算范式。我们将系统阐述机器学习(ML)的理论基础,包括统计学习、深度学习(DL)的神经网络架构(如卷积网络CNN、循环网络RNN、Transformer模型)的工作原理及其局限性。不仅讨论监督学习、无监督学习和强化学习的经典应用,更着重分析迁移学习、小样本学习等前沿技术如何解决资源受限环境下的建模难题。此外,对并行计算、分布式系统架构(如云计算与边缘计算)如何支撑大规模算法的实时运行进行细致的剖析,强调计算复杂度和可解释性(XAI)在实际部署中的权衡取舍。 第三章:连接性与基础设施的演进 本章关注支撑数字世界运行的物理与虚拟基础设施。详细介绍第五代移动通信技术(5G)及其对低延迟、高带宽应用场景的赋能。探讨物联网(IoT)的传感器网络、边缘计算节点与云端平台的集成架构。对于区块链技术,我们不仅阐述其去中心化、不可篡改的特性,更深入探究其在供应链管理、数字身份验证和分布式自治组织(DAO)中的实际应用案例与面临的扩展性挑战。描述下一代网络协议和安全框架,以应对日益复杂的网络威胁环境。 第二部分:重塑商业与组织生态 本部分关注技术对传统产业结构、企业运营模式和人力资源管理的颠覆性影响。 第四章:数字化转型的战略蓝图 本章探讨企业如何从“采用技术”转向“以技术为核心”的战略转型。分析设计思维在识别客户痛点和构建数字产品服务中的作用。深入讨论平台经济的本质,解析双边/多边市场的网络效应如何形成竞争壁垒。详细阐述敏捷开发(Agile)、精益创业(Lean Startup)方法论在快速迭代和风险控制中的应用。重点分析数字化转型过程中组织文化、领导力模型和跨职能协作模式的必要变革。 第五章:供应链的智能化与韧性构建 本章聚焦于技术如何使全球供应链从线性模型转变为动态、自适应的网络。考察数字孪生(Digital Twins)技术在模拟、优化和预测供应链中断中的应用。分析利用AI进行需求预测、库存优化和物流路径规划的先进模型。探讨在环境、社会和治理(ESG)要求日益严格的背景下,如何使用可追溯性技术确保原材料来源的透明度和合规性。 第六章:未来工作形态与人才重构 本章聚焦于技术对劳动力市场的深远影响。分析自动化和机器人技术如何替代重复性任务,并催生新型的“人机协作”工作流。探讨远程工作、零工经济(Gig Economy)的兴起对传统雇佣关系的冲击。更重要的是,本章强调“再技能化”(Reskilling)和“终身学习”在应对技能快速过时方面的紧迫性,并分析教育机构和企业应如何构建适应未来需求的学习生态系统。 第三部分:伦理、治理与社会影响 本部分审视技术飞速发展带来的社会责任、监管真空和哲学层面的挑战。 第七章:算法的偏见与公平性挑战 本章是全书的核心伦理章节之一。深入剖析训练数据中固有的历史偏见如何被算法放大,从而在信贷审批、招聘筛选和司法判决等关键领域造成系统性不公。详细介绍衡量、检测和减轻算法偏见的技术手段,例如公平性指标(如统计均等、机会均等)的数学定义和实际应用困难。讨论技术中立性这一概念的破灭,以及开发者对社会后果的责任边界。 第八章:隐私保护与监管的博弈 本章分析在数据驱动的世界中,个人隐私权的维护面临的严峻挑战。详细介绍差分隐私(Differential Privacy)、联邦学习(Federated Learning)等前沿隐私增强技术(PETs)的工作原理及其在保护数据效用和个体隐私之间的平衡艺术。对比全球主要数据保护法规(如GDPR、CCPA)的异同及其对跨国业务的影响,探讨“知情同意”在现代复杂系统中的有效性危机。 第九章:人工智能的认知边界与监管未来 本章探讨当前人工智能(AI)的局限性,区分“弱人工智能”与理论上的“强人工智能”。讨论生成式模型(如大型语言模型LLMs)带来的信息污染、深度伪造(Deepfakes)以及对认知安全的影响。本章最后展望全球监管机构如何应对快速迭代的技术创新,探讨建立适应性监管框架(Sandboxes)和国际合作机制的必要性,以确保技术发展能够服务于人类福祉的长期目标。 结语:面向不确定性的适应性未来 本书的结语将汇集前九章的洞见,提出一种前瞻性的思维框架——“适应性未来学”。我们强调,面对技术带来的指数级变化,僵化的计划注定失败,唯有具备高度的系统理解力、跨学科的思维能力和坚定的伦理立场,组织与个体才能在新范式中找到持续的竞争力和存在的意义。本书并非提供终极答案,而是装备读者进行复杂情境分析和持续学习的能力。

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读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,对我来说更像是一场智力上的“漫步”,而非疾驰。它的语言非常考究,每一个句子的措辞都经过了精心的打磨,充满了哲学的思辨色彩。我特别欣赏作者对于“度量”的讨论——我们究竟应该度量什么?以及度量本身对行为的潜在反噬作用。它告诫我们,技术是为人服务的,而非相反。书中对数据驱动决策的误区进行了深入的剖析,指出过度依赖量化指标可能导致的“目标漂移”现象,这在当前数据至上的商业环境中,无疑是一剂清醒剂。我尤其喜欢作者在探讨效率工具时,总是习惯性地将目光拉回到“人与人之间的信任”这一基石上,强调任何技术方案的成功,最终都取决于组织内部的信任度。这本书的论证体系非常严密,它不是简单地罗列“怎么做”,而是深刻地探讨了“为什么这么做”,非常适合那些寻求底层逻辑支撑的管理人员。

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说实话,我最初是被这本书封面的设计吸引的——那种极简的几何线条和冷峻的色调,让人联想到精密仪器的质感。我对这类强调系统性和流程优化的书籍总是抱有一种审慎的态度,因为它们往往过于理想化,脱离了实际操作中的“人”的变数。然而,这本书在阐述其核心理念时,展现出了一种令人惊讶的平衡感。它并未将“绩效”简单地等同于数字的堆砌或流程的刚性执行,而是巧妙地融入了组织心理学和行为经济学的视角。书中用大量的案例研究来支撑观点,这些案例覆盖了从小型初创公司到跨国巨头的不同维度,使得理论不再是空中楼阁。特别是对“反馈回路设计”的章节,作者深入剖析了如何构建一个既能激励员工又能及时发现问题的反馈机制,这比我以往读到的任何关于绩效考核的书都要来得精妙和人性化。这本书的行文风格是那种非常克制的、充满逻辑思辨的,读起来需要全神贯注,但当你将书中的某个概念成功运用到实际工作中并看到效果时,那种成就感是无可替代的。

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我通常不喜欢读那些标题宏大、内容空泛的商业书籍,它们读起来就像在吃一块看起来很华丽但味道寡淡的蛋糕。然而,这本《绩效技术概论》给我的感觉完全不同,它更像是一块经过长时间慢火熬制的、味道浓郁的法式炖肉。书中对于“敏捷”和“精益”等流行概念的解构,是非常彻底和毫不留情的。作者并没有盲目追捧这些潮流,而是用一种近乎“去魅”的眼光,审视它们在不同组织文化中的实际效能和适用边界。我发现,很多我们团队在推行新流程时遇到的阻力,都能在书中找到对应的理论解释,这极大地帮助我理解了推行变革的难度所在。书中的案例大多非常新鲜,引用的研究也紧跟学术前沿,显示出作者持续学习和更新知识体系的努力。总而言之,这是一本需要慢读、精读,并且会引发持续思考的著作,它提供的知识密度非常高,完全称得上是领域内的“案头必备”。

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这本厚厚的书,名字听起来就带着一股严谨的学术气息,翻开扉页,一股油墨的清香扑鼻而来,让人立刻感受到它内容的重量。我本来是带着一丝忐忑的心情来阅读的,毕竟我对这个领域了解不多,担心会遇到太多晦涩难懂的专业术语。然而,越往后读,我越发现作者的功力深厚。他没有急于抛出复杂的理论模型,而是从一个非常接地气的角度切入,比如探讨我们日常生活中遇到的那些“效率瓶颈”——为什么开会总是拖沓,为什么信息在部门间传递总是打折。这种叙事方式,非常能抓住普通读者的注意力。书中对传统管理学理论的批判和反思也相当到位,它没有停留在老生常谈的“时间管理就是一切”的肤浅层面,而是深入剖析了技术工具本身是如何重塑我们的工作流程和人际协作模式的。尤其是关于“异步沟通”和“去中心化决策”那几章,让我对未来工作的形态有了全新的想象。我甚至在想,如果早几年就能读到这本书,我职业生涯中的某些弯路也许就能避免了。这本书的价值,不仅仅在于提供了知识,更在于它提供了一种看待工作效率的全新“镜头”。

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我是一个实践者,对于理论书籍,我最看重的是它的可操作性和前瞻性。拿到这本《绩效技术概论》时,我心里其实是打了个问号的——“技术”二字听起来太偏向IT,我更关注的是组织架构和团队协作。不过,这本书迅速打消了我的疑虑。它对“技术”的定义非常开阔,远不止于软件工具,它涵盖了方法论、评估标准乃至文化规范,所有这些共同作用于提升产出效率的系统,都被纳入了讨论范畴。令我印象深刻的是,书中对“技术债务”在组织中的体现进行了形象的比喻,这让我立刻联想到了我们团队中那些一直被搁置、不断拖慢后续项目进度的历史遗留问题。作者提供的解决框架,虽然复杂,但每一步都清晰可见,仿佛是为复杂组织量身定做的“手术刀”。这本书的深度和广度,让我愿意把它放在办公桌触手可及的地方,随时翻阅其中的图表和流程图,这对于一本理论书籍来说,是极高的赞誉。

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