本书介绍了包括线性表、堆栈、队列、树、图等在内的各种数据结构和文件的基本概念,逻辑结构与存储结构,以及在这些结构的基础上实施的有关操作。对于较为简单的线性结构,力求通过实例体现不同线性结构的特点。对于树和图等非线性结构,在阐述概念的基础上,增加了实用性和趣味性的例子。对于查找和排序算法,则对算法的设计思想和使用的数据结构进行详细说明,并对不同的算法加以详细比较。
每一章都配有丰富的、各种类型的习题供读者练习。
本书可作为大学、高等教育自学考试计算机专业文凭考试课程的理想教材,也可作为普通高等院校计算机专业本科学生“数据结构”课程的教材与教学参考书。
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这本关于**数据结构**的教材,拿到手的第一感觉就是内容编排得极其扎实,简直就是一本可以伴随整个学习生涯的工具书。它不是那种只停留在概念层面的浮光掠影,而是深入到算法实现的每一个细节。我尤其欣赏作者在讲解**树和图**这些复杂结构时所采取的“庖丁解牛”式的剖析方法。比如在讲解B树的平衡维护机制时,书中详尽地画出了插入、删除操作导致节点分裂和合并的全过程图示,配合精炼的文字说明,即便是初学者也能迅速把握其精髓。对比我之前看过的几本国外教材,这本书的优势在于它对**中国特有的考试体系和工程实践需求**有着更精准的把握。它并没有盲目堆砌晦涩难懂的理论,而是巧妙地将理论与实际应用场景相结合。例如,在讨论**哈希表的冲突解决策略**时,书中不仅对比了开放寻址法和链地址法的性能优劣,还特别加入了一段关于如何根据特定业务场景(比如日志记录系统或数据库索引)来选择最佳哈希函数的案例分析,这对于我这种渴望将理论应用于实际工作的读者来说,无疑是巨大的加分项。可以说,这本书为我构建了坚实的数据组织和管理的基础认知框架。
评分我对这本书的**排版和图示设计**印象深刻,这在技术类书籍中往往是容易被忽视的细节。整体色调沉稳大气,不像有些资料那样花哨,能够让人快速进入专注状态。最值得称道的是它对**数据结构可视化**的努力。比如,在讲解堆排序时,它不仅仅展示了最终的有序数组,更重要的是,它用一系列带有箭头和颜色标记的图表,清晰地展示了“大顶堆”是如何通过“下滤”操作一步步构建起来的,那个过程的动态感被完美地捕捉了下来。这种处理方式对于理解**时间复杂度背后的物理意义**至关重要。如果仅仅是看代码,我们知道堆排序是$O(n log n)$,但通过这些精美的图示,我能“看到”数据在内存中是如何被高效重排的。此外,书中对**内存布局和指针操作**的讲解也相对到位,对于C/C++背景的读者来说,这部分内容非常有价值,它揭示了理论结构在底层硬件上的真实映射,远超出了普通数据结构书籍的范畴。
评分坦白讲,这本书的阅读体验,初期是带有一点点“挑战性”的,但绝不是那种无谓的晦涩。它的叙事风格非常**学术严谨,逻辑链条异常紧密**,每一章都像是精密仪器上的一颗螺丝钉,缺一不可。我花了大量时间来消化关于**动态规划和贪心算法**那几章,因为它们对前置知识的要求很高。作者在介绍递归和迭代思维的转换时,采用了非常古典的数学归纳法推导过程,这对我这种更习惯于自顶向下思考的人来说,起初需要时间去适应这种自底向上的构建方式。然而,一旦适应了这种节奏,你会发现作者的严谨性带来了极大的阅读安全感——你知道你看到的每一个公式推导、每一个时间复杂度分析,都是经过反复锤炼的。特别是在讲解**图的遍历算法(DFS与BFS)**时,书中并未直接给出代码实现,而是先用纯粹的逻辑语言描述了状态空间的探索路径,这种“去代码化”的描述方式,迫使读者必须在脑海中亲自构建出数据流动的画面,极大地锻炼了**抽象思维能力**。读完这部分,我感觉自己看待问题的方式都变得更加结构化了。
评分我非常喜欢这本书在**章节末尾设置的“陷阱与误区”**栏目。这部分内容简直是点睛之笔,它不是简单地重复知识点,而是专门针对初学者最容易混淆或者最容易犯错的地方进行精准打击。例如,在讲解**栈和队列的底层实现**时,书中特别提醒读者注意使用循环数组实现时,`head`和`tail`指针相等时到底是“满”还是“空”的边界处理细节,并给出了两种主流的解决策略。这种前瞻性的错误预防,比事后调试要高效得多。此外,书中还穿插了一些**历史趣闻和思想演变**的小插曲,虽然不直接影响算法的理解,但极大地丰富了阅读的趣味性,让学习过程不那么枯燥。总的来说,这本书的定位非常清晰——它旨在培养能够深入理解并优化底层逻辑的工程师,而不是仅仅会调用API的“代码工人”。对于想要在算法竞赛或底层开发领域深耕的人来说,这本书绝对是案头必备的案卷。
评分这本书的**理论深度和广度**是毋庸置疑的,它确实是一本优秀的参考书。但如果让我从一个刚接触编程的“小白”的角度来审视,我想说它的**门槛设置得略高**了一些。例如,在介绍“并查集”的路径压缩和按秩合并优化时,作者假设读者已经完全理解了**势能分析法**,导致初次阅读时,对为什么优化后的复杂度趋近于常数感到很突然。对于零基础的读者,可能需要在阅读前先自行补充一些关于数学分析和离散数学的基础知识。不过,对于已经有一定编程经验的进阶学习者来说,这种深挖细节的态度恰恰是宝贵的。它不仅仅告诉你“怎么做”(How),更重要的是告诉你“为什么会是这样”(Why),并且深入到数学原理层面。尤其是最后几章关于**高级抽象数据类型**的探讨,探讨了如何基于基础结构构建出更复杂的系统模块,这体现了作者的视野,不仅仅局限于考试知识点,而是着眼于构建复杂软件系统的能力培养。
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