数控铣床及加工中心的编程与操作

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出版者:机械工业
作者:李晓晖;叶志仁
出品人:
页数:343
译者:
出版时间:2005-5
价格:20.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111162865
丛书系列:
图书标签:
  • 数控编程
  • 数控铣床
  • 加工中心
  • 编程
  • 操作
  • 数控技术
  • 机械加工
  • 制造技术
  • 工业自动化
  • CNC
  • 机床工具
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具体描述

近年来,北京第一机床厂开发了一批数控铣床和加工中心,其中XKA5032A型数控立式升降台铣床,XKA714型数控床身铣床,XKA5750型数控滑枕升降台铣床、MXR-560V型立式加工中心、MAR-500H型卧式加工中心、XKAD2415*50型数控定梁龙门镗铣床、XHA2120*40型动梁龙门加工中民,在国内应用广泛,深受用户好评。为帮助上述机床操作人员和编程人员了解这些机床的结构特点、熟悉机床的数控系统和编程、进行正确的操作,由该厂具有丰富经验的科技人员集体编写了本书。此外,通过本书的学习,对掌握其他厂生产的或进口的数控铣床和数控加工中心的操作,也会有一定的帮助。

好的,这是一份关于《数控铣床及加工中心的编程与操作》之外的其他图书的详细简介,旨在满足您的要求,不包含原书内容,内容详实,力求自然: --- 《现代制造系统集成与优化:理论与实践前沿》 作者: 丁文博,张晓峰 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2023年10月 图书分类: 工业工程、智能制造、系统科学 定价: 128.00 元 页数: 650页 --- 内容简介: 在当前全球制造业向工业4.0和智能制造转型的浪潮中,如何高效、柔性、可靠地集成和优化复杂的制造流程,已经成为决定企业核心竞争力的关键要素。《现代制造系统集成与优化:理论与实践前沿》一书,正是针对这一时代需求,系统梳理和深入剖析了现代制造系统从设计、规划、实施到运行维护全生命周期的集成策略与优化方法。 本书并非聚焦于单一的数控设备操作或基础编程,而是将视角提升至整个制造生态系统的高度,重点探讨了如何打破传统车间信息孤岛,实现物理实体与数字信息的深度融合。全书结构严谨,内容兼顾理论深度与工程实用性,共分为五大部分,二十章内容。 第一部分:现代制造系统的基础理论与架构 本部分首先界定了现代制造系统的内涵与特征,详细阐述了以信息物理系统(CPS)为核心的智能制造系统参考架构(如RAMI 4.0的应用框架)。重点分析了系统集成所面临的挑战,包括异构数据标准、实时通信延迟以及系统弹性设计等问题。读者将深入了解面向服务的架构(SOA)和微服务架构在制造系统中的应用模式,为后续的高级集成奠定坚实的理论基础。 第二部分:制造数据管理与信息集成技术 数据是智能制造的血液。本部分聚焦于如何高效、安全地采集、传输、存储和利用海量制造数据。书中详细介绍了工业物联网(IIoT)在数据采集层的部署策略,包括传感器技术选型、边缘计算在数据预处理中的作用。更重要的是,本书深入探讨了制造执行系统(MES)与企业资源计划(ERP)之间的双向信息集成模型,并提供了基于数据湖和数据中台的制造数据治理方案,确保数据的一致性、实时性和可追溯性。这里不涉及具体的CNC G代码或M代码的编写细节,而是侧重于如何构建支撑这些设备运行的全局信息平台。 第三部分:生产调度与柔性化配置优化 本部分是本书的实践核心之一,主要探讨如何通过先进的调度算法和优化模型,实现生产资源的动态配置与效率最大化。书中系统介绍了基于混合整数规划(MIP)和约束编程(CP)的复杂车间调度方法,特别是针对多品种、小批量柔性生产线的拉动式(Pull-based)与推拉结合的调度策略。此外,还引入了群体智能算法(如蚁群算法、粒子群优化)在应对生产异常中断和快速重调度问题上的应用案例分析,旨在提高整个系统的抗干扰能力和快速响应市场变化的能力。 第四部分:质量控制与可靠性工程的数字化转型 现代制造对质量的要求已从最终检验转向全流程预防。本书详细阐述了统计过程控制(SPC)的数字化升级,以及如何利用机器学习模型对过程参数进行预测性质量分析。本部分着重介绍了数字孪生(Digital Twin)技术在质量追溯和虚拟调试中的应用,而非侧重于单台机床的几何精度补偿。通过构建设备和工序的数字副本,实现了对潜在质量缺陷的提前预警和干预。同时,书中也涵盖了基于可靠性数据分析的设备预测性维护策略。 第五部分:系统安全与未来趋势展望 随着系统互联互通的加深,网络安全成为制造系统稳定的生命线。本部分专门辟出章节,讲解了OT(操作技术)环境下的网络安全威胁模型、纵深防御策略,以及工业控制系统(ICS)的身份认证和访问控制机制。最后,本书对人工智能在制造系统中的深度应用(如强化学习驱动的自适应过程控制)以及人机协作的未来发展趋势进行了展望,为读者指明了下一代制造系统研发的方向。 本书特色: 1. 跨学科视角: 融合了运筹学、计算机科学、控制理论和工业工程的最新研究成果。 2. 案例驱动: 提供了多个来自汽车、航空航天及高端装备制造行业的实际集成项目案例分析。 3. 前沿性强: 重点覆盖了数字孪生、工业大数据分析和CPS架构等前沿技术在系统集成层面的应用。 本书适合制造企业的系统架构师、工艺工程师、生产管理人员,以及高等院校相关专业的师生作为深入学习和研究的参考用书。阅读本书,您将掌握的不是如何操作一台机器,而是如何设计、集成和驾驭一个高效运转的智能制造工厂。

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,让我对数控铣床和加工中心的工作机制有了一种宏观而又微观的理解。它在阐述基础概念时,用词精准,毫不含糊,比如对G00、G01以及各种平面铣削算法的定义,都力求达到最原始、最准确的描述。但最吸引我的地方在于,它不仅关注了编程语言本身,还花了不少篇幅去讲解人机交互界面(HMI)的使用技巧。在实际操作中,人与机床的“对话”能力同样重要,如何快速有效地在机床控制面板上进行参数修改和程序调用,书中有非常详尽的操作步骤图示。这本书的结构安排体现了一种由表及里、再由里及表的设计哲学。它既能让你快速上手操作基础功能,又能引导你深入理解背后的数学模型和运动学原理,是那种读完后会忍不住想马上到车间里去实践一下的书籍,让人感到知识的重量和实用性是并存的。

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这本《数控铣床及加工中心的编程与操作》读起来,给我的感觉就像是走进了一个充满精密机械和复杂指令的迷宫,但幸运的是,作者像是给我配了一张非常详细的藏宝图。我之前对数控加工只有皮毛的了解,顶多知道它跟电脑控制的铣床有关,但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是罗列一堆G代码和M代码,而是深入浅出地解释了这些代码背后的逻辑和物理意义。比如,它对刀具补偿和坐标系设置的讲解,简直是教科书级别的清晰,我甚至能想象出刀具在高速运转时如何精准地切削材料,那种感觉非常实在。书中大量的图示和实际案例分析,让我不再觉得编程是枯燥的文字游戏,而是将抽象的指令转化成了可见的、可操作的工艺流程。我印象最深的是关于三轴联动和五轴加工的章节,那部分内容对于理解现代精密制造的难度和精度要求至关重要,即便是初学者,也能通过书中的步骤分解,逐步掌握编程的精髓,而不是囫囵吞枣。这本书的实用性毋庸置疑,它为我搭建了一个坚实的实践基础,让我有信心去面对真实的机床操作。

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说实话,刚开始我有点担心这本关于“编程与操作”的书籍会显得过于理论化,读起来会像啃石头一样费劲,但事实完全出乎我的意料。作者在讲解复杂的编程指令时,总能巧妙地穿插一些非常贴近实际车间环境的“小窍门”和“注意事项”。比如,提到机床回参考点时,书中会特别强调环境温度对高精度测量的细微影响,这种对细节的关注度,让我感受到了作者对工艺质量的执着。而且,这本书的章节逻辑安排非常流畅,从基础的机床结构认识,到手动数据输入(MDI)和程序运行,再到复杂的后处理与调试,每一步都衔接得自然而然,使得学习曲线变得非常平缓。我特别是对书中关于加工中心的日常维护和故障排查部分很感兴趣,这部分内容在很多纯粹的编程书籍中是缺失的。它教会了我如何像一个真正的操作者一样去思考问题,而不仅仅是一个代码编写者,真正做到了理论与实践的完美融合。

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翻开这本书,我立刻被它那种老派而严谨的学术气质所吸引。它没有过度追求花哨的排版或者最新的技术噱头,而是专注于打磨核心的理论深度和工艺的普遍适用性。对于我这种有着一定机械基础,但想在数控领域深耕的人来说,这本书简直是如获至宝。它对不同铣削策略的优劣势对比分析,以及在不同材料上进行切削参数设定的详细考量,体现了作者深厚的行业经验。我尤其欣赏它对“为什么”的解释,而不是仅仅停留在“怎么做”。例如,它会详细剖析为什么在特定情况下需要使用螺旋插补而不是直线插补,这背后的力学原理和表面质量影响被解释得淋漓尽致。这本书更像是一位经验丰富的老技师坐在你身边,耐心指导你如何避开那些常见的“坑”,如何优化程序以提高效率和延长刀具寿命。它对于高级编程技巧,比如宏程序的使用,也有独到的见解,这让这本书的价值远超出了基础入门读物的范畴,更像是一本可以长期珍藏的工具书。

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这本书的叙述风格非常具有穿透力,它成功地打破了数控技术“高不可攀”的神秘感。我感觉作者是在用一种非常接地气的方式,与读者进行深入的交流。书中对于CAD/CAM系统生成代码后的审查和修改环节的讲解,对我帮助特别大。很多新手都倾向于完全相信软件生成的代码,但这本书强调了人工干预的必要性,并提供了清晰的判断标准,比如如何识别并修正因圆弧插补产生的微小误差,或者如何手动调整进给速度以应对复杂拐角。这种强调批判性思维的教学方式,极大地提升了我的自主解决问题的能力。此外,书中关于安全操作规程的强调,贯穿始终,毫不含糊,这体现了对生命安全和设备保护的高度重视,这在任何技术手册中都是至关重要的基石。读完这部分内容,我不仅学会了“做什么”,更明白了“为什么要这样做”的行业规范。

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