具体描述
《环境工程仿真与控制》是“十五”国家级规划教材。该书第一版为“面向21世纪课程教材”，于2001年由高等教育出版社出版。
《环境工程仿真与控制》在第一版的基础上主要增加了两方面的内容：一是MatLab/SimuLink在环境工程中的应用，涉及活性污泥过程仿真模型的编制、Pl控制系统仿真的应用、用SimuLink编制神经网络仿真模型及神经网络预测控制模型、用MatLab工具箱进行模糊控制设计等；二是可编程逻辑控制器(PLC)在环境工程中的应用，涉及PLC基本原理、开关量控制设计、模拟量控制设计、PLC编程方法等。
《环境工程仿真与控制》共分五章。第一章“仿真”介绍环境工程过程的仿真即过程建模和求解的方法，以及活性污泥过程、二沉池二维流态等模型的建模和求解过程。第二章“过程控制”介绍反馈控制系统的控制规律和自动化仪表，以及污水处理主要设施的自动控制方法。第三章“动态分析”阐述如何导出过程的传递函数，以及如何利用传递函数对环境工程的过程动态进行定性和定量分析。第四章“人工智能”重点介绍神经网络、专家系统和模糊控制的理论及其在环境工程仿真与控制中的应用。第五章“复杂控制系统”介绍串级、分程、比值、前馈、选择性和非线性控制系统及其在环境工程过程控制中的应用。
《环境工程仿真与控制》可作为大专院校环境工程专业的本科生和研究生学习“环境工程仿真与控制”的教材或参考读物，也可供从事环境工程仿真与控制的专业技术人员阅读。
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用户评价
从整体的学术前沿性来看，这本书的参考资料和引用的文献显得有些滞后。在仿真技术飞速迭代的今天，一本关于前沿工程技术的书籍，如果其核心思想和案例主要依赖于十年前甚至更早的技术栈，那么它的时效性就大打折扣了。我注意到书中讨论的许多算法和软件平台，在行业内已经被更高效、更稳定的新一代工具所取代。例如，对于大规模的区域环境质量模拟，新的并行计算框架和开源GIS集成工具已经成为主流，但这本书似乎对此避而不谈，或者只是蜻蜓点水地提了一句。这使得读者在学完书本内容后，需要投入大量额外的时间去“翻译”这些旧有知识，使其适配到现代的工程实践环境中。购买一本工程技术类书籍，我们期望的是获得进入“当下”或“未来”的钥匙，而不是一本精美的“历史回顾录”。因此，这本书的价值更多地体现在对特定历史阶段理论的梳理上，而非对当代环境工程仿真与控制领域最新发展趋势的把握和指导。对于追求技术前沿的工程师和研究生而言，这本书提供的知识增量非常有限。
评分从排版和视觉呈现来看，这本书的专业性似乎建立在牺牲了可读性的基础之上。我可以理解，对于严肃的工程类书籍，花哨的彩色图表和复杂的动态效果不是必需品，但至少应该保证清晰的结构和适度的图示来辅助理解。然而，这本书大量使用了低分辨率的黑白流程图，许多关键的反馈回路和数据流向，仅凭文字描述和这些模糊的图形，实在难以在脑海中构建出完整的系统画面。很多公式推导过程的中间步骤被轻易地省略了，留给读者的空间是“自行脑补”这些复杂的代数变换，这对于那些需要快速掌握核心思想而非钻研纯数学推导的在职工程师来说，无疑是效率的巨大损耗。此外，书中的术语使用也显得不够统一，同一个概念在不同的章节中，可能被赋予了不同的英文缩写或中文表述，这极大地增加了阅读时的认知负荷。我们希望看到的仿真控制书籍，是能用清晰的图表语言告诉我们“哪里输入，哪里处理，哪里输出”，而这本书更像是一本需要反复查阅参考手册才能勉强跟上作者思路的学术论文集，而不是一本可以随时翻阅、快速解决问题的工具书。
评分这本书的封面设计简直是把我对“理论与实践脱节”的恐惧提升到了新的高度。我原本满怀期待地想找到一本能将复杂的环境工程原理，特别是那些艰涩的数学模型和控制理论，以一种直观、易于理解的方式呈现出来的宝典。毕竟，我们都知道，在实际的污染治理项目里，光有公式是解决不了问题的，你需要知道代码怎么写，仿真软件怎么跑，以及结果如何解读。然而，当我翻开这本书时，迎面而来的是一连串我从未在任何一本“仿真”或“控制”相关的教材中见过的，那种仿佛是从上世纪末的工程文献里直接“打印”出来的文字和图表。它似乎过于沉浸在对某个特定仿真工具的深层、晦涩的理论推导上，却完全忽略了当下工程界更需要的——例如，如何利用现代的计算流体力学（CFD）软件来优化反应器设计，或者如何用机器学习算法来预测污染物负荷的波动。整本书的案例分析少得可怜，更像是一份详尽的软件操作手册的理论前言，而非一本能够指导工程师解决实际问题的“武功秘籍”。我希望看到的是Amesim或MATLAB/Simulink在实际污水处理厂优化调度中的应用实例，而不是在第一章就陷入对拉普拉斯变换在抽象系统建模中的纯数学探讨。读完前几章，我感觉自己更像是在准备一场纯理论的资格考试，而非学习一项实用的工程技能。它错过了将前沿仿真技术与当前国家最迫切的环境挑战（如微塑料、新兴污染物处理）结合起来的绝佳机会。
评分这本书似乎对“控制”的理解过于局限于传统的、线性的反馈机制。在当前这个数据爆炸的时代，环境工程系统——无论是大气污染物的扩散模型，还是复杂水处理生化反应过程——都表现出极强的非线性和时变特性。真正的现代控制理论已经深入到鲁棒控制、最优控制，甚至模糊逻辑和神经网络控制的应用层面。我期待这本书能提供一些关于如何利用这些高级方法来处理系统不确定性和外部干扰的真实例子。然而，它的大部分篇幅似乎还在反复巩固经典的PID或状态空间法，对于如何将这些理论与大数据分析、物联网（IoT）传感器网络进行集成，以实现真正的“智能控制”，则鲜有涉猎。比如，面对突发的有毒物质泄漏，一个现代化的仿真控制系统应该能够实时接收多源数据，快速重构模型并给出最优的应急响应策略；但这本书中的控制模型，似乎更适用于一个在恒定条件下运行的、教科书式的理想化系统。它给人一种错觉，即环境工程的仿真与控制技术已经停滞不前，未能跟上计算能力的飞速发展，这对于期望通过学习这本书来提升自身竞争力的读者来说，无疑是一种误导。
评分这本书的章节编排逻辑，用一个词来形容就是“跳跃”得令人摸不着头脑。它似乎试图在一个非常有限的篇幅内塞入太多不相关的内容。前一章还在深入探讨PID控制器的参数整定，每一个细节都分析得如同教科书般严谨，但当你期待下一章能自然地过渡到如何将这些控制器应用于实际的曝气池溶解氧控制系统时，它却突然转向了关于环境监测网络数据采集协议的冗长描述。这种衔接的断裂感使得知识体系的构建变得异常困难。对于一个初学者来说，他们需要的是一条清晰的、循序渐进的学习路径，从基础概念到模块集成，再到系统优化。这本书给我的感觉是，它把不同领域专家的讲稿随意地拼凑在了一起，缺乏一个统一的、指导性的叙事主线。更令人困惑的是，它对“仿真”的理解似乎停留在概念建模阶段，对于当前工业界广泛使用的商业仿真软件的实际操作界面、常见错误处理以及结果的可视化标准，几乎没有提及。这就像教别人如何开车，却只讲了发动机燃烧的化学原理，而不教方向盘和离合器的用法。要真正掌握环境工程的控制与仿真，用户体验和实操经验至关重要，而这本书在这方面近乎是空白的，留下的只有一堆需要自行填补的逻辑断层。
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