《空间数据与空间分析不确定性原理》内容简介：地球空间信息科学中，主要理论基础有地理现象的认知与表达、地学编码与地理坐标系理论、不确定性理论、空间数据组织方法与空间分析理论等。《空间数据与空间分析不确定性原理》从理论研究角度深入介绍了其中一个主题--空间数据与空间分析的不确定性原理，其内容包括：不确定性的数学基础、线状目标的位置误差模型、数字地面模型的不确定性、属性不确定性模型、位置与属性不确定性集成模型、空间目标间拓扑关系的不确定性理论、空间叠置分析的不确定性建模、空间缓冲区分析的不确定性模型、空间数据与分析不确定性的可视化、元数据模型、基于不确定性的空间数据挖掘以及地籍数据的质量控制。
《空间数据与空间分析不确定性原理》系统地总结了作者在该领域十余年的研究成果，内容新颖，结构严密，理论性强。可作为GIs及相关专业的研究人员、高校教师、研究生及高年级本科生的参考用书。
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建模基本都在用 模糊 与 粗集 理论
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