空間數據與空間分析不確定性原理 在線電子書 圖書標籤: 不確定性 GIS 空間數據與空間分析不確定性原理 空間數據 地質 地理學
發表於2024-11-26
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建模基本都在用 模糊 與 粗集 理論
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《空間數據與空間分析不確定性原理》內容簡介:地球空間信息科學中,主要理論基礎有地理現象的認知與錶達、地學編碼與地理坐標係理論、不確定性理論、空間數據組織方法與空間分析理論等。《空間數據與空間分析不確定性原理》從理論研究角度深入介紹瞭其中一個主題--空間數據與空間分析的不確定性原理,其內容包括:不確定性的數學基礎、綫狀目標的位置誤差模型、數字地麵模型的不確定性、屬性不確定性模型、位置與屬性不確定性集成模型、空間目標間拓撲關係的不確定性理論、空間疊置分析的不確定性建模、空間緩衝區分析的不確定性模型、空間數據與分析不確定性的可視化、元數據模型、基於不確定性的空間數據挖掘以及地籍數據的質量控製。
《空間數據與空間分析不確定性原理》係統地總結瞭作者在該領域十餘年的研究成果,內容新穎,結構嚴密,理論性強。可作為GIs及相關專業的研究人員、高校教師、研究生及高年級本科生的參考用書。
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