二级PASCAL语言(2001新书)/全国计算机等级考试重点.难点.模拟试卷精解与自检丛书

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出版者:北京大学出版社
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页数:0
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出版时间:1900-01-01
价格:37.0
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isbn号码:9787900629814
丛书系列:
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  • PASCAL
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  • 编程
  • 算法
  • 精解
  • 自检
  • 2001
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具体描述

深入理解与实践:现代软件工程与系统设计精粹 本书旨在为读者提供一套全面、深入且注重实战的现代软件工程方法论与系统设计原理。我们聚焦于当前业界主流的技术栈和设计范式,旨在培养读者从需求分析、架构设计到最终部署和维护的全生命周期管理能力。 第一部分:现代软件架构与设计模式 本部分将系统阐述构建健壮、可扩展和高可维护性系统的核心原则。我们首先回顾软件设计历史,对比面向对象(OOP)到面向服务(SOA)、微服务(Microservices)等架构演进的驱动力与取舍。 1. 经典设计模式的深化应用: 我们将深入剖析GoF提出的二十余种设计模式,不仅仅停留在概念层面,更重要的是结合实际项目场景,探讨何时使用工厂(Factory Method vs. Abstract Factory)、何时采用策略(Strategy)以应对业务规则变动,以及如何利用装饰器(Decorator)和代理(Proxy)模式在不修改核心代码的前提下增强功能。对于复杂的系统,我们将重点介绍如何利用中介者(Mediator)模式解耦对象间的复杂依赖关系。 2. 微服务架构的实战挑战: 微服务已成为构建大型分布式系统的标准范式,但其复杂性亦不容忽视。本书将详细讲解微服务拆分的原则(如DDD的限界上下文)、服务间通信机制的选择(同步的REST/gRPC与异步的消息队列如Kafka/RabbitMQ),以及分布式事务的解决方案(Saga模式、TCC)。特别地,我们将重点讨论服务治理,包括服务发现(如Consul/Eureka)、熔断降级(如Hystrix/Resilience4j)和API网关的设计与实现。 3. 领域驱动设计(DDD)的精髓: 对于复杂业务系统的建模,DDD提供了强大的理论支撑。本书将详细解读DDD的核心概念:领域、子域、限界上下文(BC)、实体(Entity)、值对象(Value Object)和聚合(Aggregate)。我们不仅会讲解如何绘制上下文地图,还将指导读者如何将这些概念转化为清晰的代码结构,特别是如何正确地界定聚合边界以确保事务的一致性。 第二部分:高并发、高性能的系统编程实践 在当今对响应速度要求极高的环境下,掌握处理高并发请求的能力至关重要。本部分侧重于操作系统底层原理、并发编程模型及性能调优技巧。 1. 并发与并行编程模型: 深入探讨现代编程语言(如Java的JUC包、Go的Goroutines、Rust的所有权机制)如何提供并发抽象。重点分析锁机制的细微差别(如互斥锁、读写锁、自旋锁)及其在多核CPU环境下的性能表现。我们将使用具体的性能测试案例,对比线程池的合理配置和异步I/O模型的优势。 2. 内存管理与垃圾回收机制(GC): 理解运行时环境的内存布局至关重要。本书将详细解析主流虚拟机(如JVM、CLR)的堆栈结构、对象分配策略及垃圾回收算法(如分代回收、CMS、G1、ZGC)。读者将学会如何通过GC日志分析工具定位内存泄漏和性能瓶颈,并掌握调优参数的科学依据。 3. 缓存策略与一致性维护: 缓存是提升系统性能的关键。本书将区分本地缓存与分布式缓存(如Redis/Memcached)的使用场景。核心内容包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御策略,以及在分布式环境中如何实现缓存一致性(如“先更新数据库,后删除缓存”的原子性保障)。 第三部分:DevOps、可观测性与自动化运维 软件的价值交付不仅依赖于编写高质量的代码,更依赖于高效的部署和持续的反馈机制。 1. 容器化与编排: 深入学习Docker和Kubernetes(K8s)在现代部署流水线中的核心作用。内容涵盖Dockerfile的最佳实践、K8s的基本资源对象(Pod, Deployment, Service, Ingress),以及StatefulSet在处理有状态应用时的特殊考量。我们将演示如何利用Helm进行复杂应用的快速部署和版本管理。 2. 持续集成/持续部署(CI/CD): 构建可靠的自动化流水线是DevOps的核心。本书将指导读者使用主流的CI/CD工具(如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)集成静态代码分析、单元测试、集成测试和自动化部署流程。重点在于如何实现“蓝绿部署”或“金丝雀发布”等零停机发布策略。 3. 系统可观测性(Observability): 现代复杂系统需要“三驾马车”来确保其健康:Metrics(指标)、Logs(日志)和Traces(追踪)。我们将介绍Prometheus和Grafana在指标收集和可视化方面的应用;讲解ELK/Loki栈用于集中式日志管理;并着重探讨分布式追踪系统(如Jaeger/Zipkin)如何帮助开发者快速定位跨越多个微服务的请求延迟来源。 第四部分:安全编码与性能调优实战 本书的最后一部分,将回归到代码层面,确保软件在安全性和效率上达到专业水准。 1. 常见安全漏洞的防御: 系统性讲解OWASP Top 10中关键漏洞的原理和防御措施,包括SQL注入、跨站脚本(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)以及不安全的API设计。我们将结合具体编程语言的API,演示如何通过输入验证、输出编码和使用安全框架来规避风险。 2. 性能剖析与基准测试: 学习如何使用专业的性能分析工具(如火焰图、Profiling工具)来识别代码中的热点和效率低下的算法。本部分提供一套系统性的基准测试(Benchmarking)流程,确保任何性能优化都是基于数据而非猜测。 通过本书的学习,读者将能够驾驭复杂的技术栈,设计出符合行业前沿标准的、可扩展、高可靠性的现代信息系统。内容注重理论的深度和实践的可操作性,旨在培养具有系统思维和解决复杂工程问题能力的工程师。

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读后感

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从另一个角度来看,这本书的“自检丛书”定位,倒是体现了它在细节打磨上的用心。书中穿插了大量的“易错点提示”和“常见编译错误分析”,这些小小的插页或者边栏信息,对于初学者来说,简直是救命稻草。我记得有一次,我为一个非常简单的循环结构反复调试都出不来,最后翻到书上一个不起眼的角落,发现是因为PASCAL对于变量初始化的一些隐晦要求导致的。这种针对性的提醒,比单纯看大段的理论描述要有效得多。不过,这种细碎的知识点也带来一个副作用——阅读的连贯性被严重打断。每看几页书,就得停下来处理一个“自检”的提示,时间久了,对PASCAL的整体知识体系构建产生了一定的阻碍感。它更像是一个知识点的“补丁包”,而不是一个完整的“操作系统”。如果你已经对PASCAL有了一定的基础,只想查漏补缺,这本书的价值会显著提升;但如果你是零基础小白,我担心你会淹没在这海量的细节提示中,找不到主线。

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这本书的出版年份是2001年,这个信息在阅读过程中,时不时会跳出来提醒我它的“历史地位”。PASCAL语言本身就是一门相对“古典”的语言,而这本教材所选取的例题和项目案例,更是充满了那个时代的烙印。比如,涉及到文件管理的练习,很多都是基于早期的DOS环境或者非常基础的顺序文件操作,与现在主流编程语言中常见的面向对象、图形界面或网络交互的概念相去甚远。这使得我在学习过程中,必须不断地进行“时空转换”。我需要努力地去想象那个没有丰富图形库支持的编程世界,去理解为什么某些操作在当时会被视为标准范式。虽然这对于理解编程语言的历史演变有帮助,但对于一个以通过现代考试(假设考试内容有所更新)为目的的读者来说,这种“时代错位感”是相当消耗精力的。总而言之,它提供的是一个特定历史时期的“标准答案”,但可能不是通往未来编程世界的最佳桥梁。

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这本书的封面设计,说实话,有点让人摸不着头脑。那种带着点年代感的排版和色调,让我想起了大学时代图书馆里那些厚厚的、看起来就让人望而生畏的教材。我当初买它,纯粹是因为全国计算机等级考试的“二级PASCAL”这个选项,当时觉得这是个必须攻克的难关。拿到书后,翻开目录,心里咯噔一下,内容划分得极其细致,从最基础的变量声明到复杂的子程序设计,再到文件操作,几乎把PASCAL的每一个角落都扒拉出来了。我记得最开始看那些关于数据结构和算法的章节时,简直像在啃石头,那些抽象的概念,对于一个刚接触编程的新手来说,简直是噩梦。作者似乎默认读者已经具备一定的逻辑思维能力,很多地方的推导直接跳过了中间步骤,留给我的就是大量的猜测和反复查阅其他资料的过程。比如,书中讲到递归函数的那一部分,虽然理论讲解很到位,但是实例的选择偏向于那种学术性很强的排列组合问题,而不是更贴近实际应用场景,这让我在尝试自己敲代码练习时,找不到那种“学以致用”的成就感,反而多了几分枯燥。整体感觉,这本书更像是一本严谨的教科书的精简版,而不是一本面向应试的“秘籍”。

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这本书的特点在于其“模拟试卷”的份量之重,几乎占据了全书三分之二的篇幅。对于我们这种临近考试,急需通过实战演练来巩固知识点的考生来说,这一点无疑是巨大的福音。然而,试卷本身的难度梯度设置似乎有些过于极端。前几套卷子,难度适中,基本覆盖了考试大纲的所有考点,做完之后信心倍增。但到了后几套,那简直就像是直接从更高一级别的考试中抽取出来的题目,特别是那些关于内存管理和高级指针操作的变相考察,让我深感PASCAL的“老派”和复杂。更令人沮丧的是,对于这些高难度试题的“精解”部分,有时候更像是一种“标准答案”的展示,而不是真正意义上的“解题思路剖析”。它告诉你“应该怎么做”,但很少细致地解释“为什么不能用另一种更直观的方法”或者“这个陷阱是如何设置的”。我花了好大力气去理解那些复杂的代码注释,很多时候需要对照着书后提供的参考答案,逐行比对,才能勉强摸清作者的思路,这种学习体验,坦白说,效率不算高,更像是在进行“考古发掘”工作,而不是高效的应试准备。

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关于排版和印刷质量,这本书给我的感觉是“中规中矩,符合工业标准”。纸张的选择不算太差,至少不会在灯光下反光严重到看不清代码。但是,代码块的缩进和字体大小的统一性上,偶尔会出现一些小小的瑕疵。最让我头疼的是,当书中的代码涉及到一些跨页显示的长语句时,断行处理得并不总是那么优雅,有时候会把一个关键的赋值语句硬生生地拆开,使得我必须频繁地在左右两页之间来回翻找,才能理解完整的逻辑。这种体验对于需要精确对照代码逐字逐句学习的读者来说,无疑是一种额外的负担。此外,书中的图示,特别是流程图部分,线条非常粗糙,很多细节在黑白印刷下几乎混成了一团,导致我不得不自己拿出笔,在草稿纸上重新画一份清晰的流程图来辅助理解算法逻辑。可以说,这本书在内容深度上是合格的,但在提供一个舒适、无障碍的阅读体验方面,还有很大的提升空间,它更像是一个“工具箱”,而不是一本令人愉悦的“读物”。

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