具体描述
本教材是“高职高专市场营销专业规划教材”之一。本教材吸收了国内外的先进统计方法和统计技术，结合Excel的强大统计功能，以及国内外的统计实践案例，较系统地介绍了现代统计技术的基本概念和方法、统计数据的收集、整理及显示技术和方法、统计数据的分布特征与指标类型、统计抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析、统计指数及应用、时间数列分析、统计预测等内容。
本书内容翔实、结构清楚、实例丰富、图文并茂；突出的特点是实用性强，各章内容按学习目的与需求、章节内容，Excel在统计中的应用用、统计案例介绍、关键术语、统计实践、复习思考题、练习题的顺序编写，便于编写，便于学习，既可作为高职高专院校经营、工商管理类各专业学生的教学用书，又可作为本科生及企业经营、管理以及商业统计人员学习的参考书。
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用户评价
作为一个在学术界摸爬滚打多年的老手，我对统计学理论的深度和广度要求是很高的。市面上很多“速成”类的书籍，往往为了追求简洁而牺牲了严谨性，读完后总觉得心里不踏实。但这本让我感到了久违的扎实感。它在深入探讨复杂模型的原理时，并没有回避那些数学上的证明和背后的逻辑推导，但同时又很巧妙地平衡了理论与应用。例如，在讲解广义线性模型（GLM）的部分，作者不仅详细阐述了指数分布族的概念，还结合了生物统计和风险评估中的实际案例，展示了其强大的灵活性。这种将理论根基打牢，同时又紧密贴合前沿应用的做法，非常符合我个人的阅读偏好。它让我重新审视了过去一些看似掌握了但其实理解得并不够透彻的概念，是对现有知识体系的一次有效查漏补缺和升级。
评分说实话，我一开始对这类技术性书籍抱有很高的期望，但通常读完之后都会觉得意犹未尽，或者内容过于陈旧。然而，拿到这本时，我的感受完全不同。它的编排结构非常巧妙，从基础的描述性统计开始，层层递进，将那些原本枯燥的概率论和假设检验知识点，通过大量贴近现实的案例串联起来，读起来竟然没有预想中的那么费劲。最让我印象深刻的是它对“大数据时代”下统计思维的强调。作者并没有沉迷于介绍那些花哨的新算法，而是花了大量的篇幅来探讨数据质量、偏差的识别和模型假设的合理性。这正是当前许多初级分析师容易忽略的关键环节。我曾经参与过一个质量控制项目，因为前期对样本代表性的判断失误，导致整个分析方向都偏了。如果早点看到书中关于抽样方法论的详细论述，也许就能避免那个昂贵的错误。这本书的价值在于它保持了一种批判性的视角，它鼓励读者去质疑数据，而不是盲目地相信计算结果。
评分这本书简直是为我量身定做的！我之前在数据分析的路上摸爬滚打了好几年，手里积攒了不少零散的知识点，但总感觉缺乏一个系统性的框架来串联。每次遇到复杂的问题，都像是在迷宫里打转，不知道该从哪个角度切入。这本书的出现，就像是忽然给我点亮了一盏明灯。它没有那种高高在上的理论说教，而是非常接地气地讲解了各种统计工具在实际工作中的应用场景。特别是关于如何选择合适的模型，以及如何解读那些密密麻麻的P值和置信区间，讲得深入浅出，让我茅塞顿开。我记得有一次，我在做一个市场细分项目，传统方法怎么也跑不出令人信服的结果，后来按照书里提到的那种基于非参数检验的思路去尝试，效果立竿见影。这本书的价值就在于，它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这种思维层面的提升，比单纯学会一个软件操作要宝贵得多。我强烈推荐给所有正在或即将从事数据相关工作的同行们，相信我，这绝对是你书架上不可或缺的一本工具书。
评分这本书给我的整体感觉是“全面”且“实用”，但更重要的是，它具有一种前瞻性。我注意到，书中特意辟出了一章来讨论机器学习算法背后的统计学原理，比如如何从统计推断的角度去看待正则化和偏差-方差权衡。这在我看来非常关键，因为现在很多行业都在热衷于应用AI和ML，但很多人并不理解这些模型在统计学意义上意味着什么，容易陷入“黑箱”操作的误区。这本书成功地搭建了一座桥梁，连接了传统的统计推断和现代的预测建模。它教会我的不仅仅是如何运行某一个程序包，而是如何构建一个完整的、可解释的、并且能够经受住时间考验的分析框架。对于那些希望在数据科学领域走得更远、不仅仅停留在调用库函数层面的读者来说，这本书提供的视角和深度是无可替代的宝贵财富。
评分我是一个典型的“实践派”，对于纯理论的书籍往往望而却步，总觉得那些公式和符号离我的日常工作太遥远。但这本书的叙事方式非常吸引我。它更像是一位经验丰富的导师，在你遇到难题时，耐心地拉着你一起梳理思路。举个例子，书中关于时间序列分析的那几章，没有直接抛出复杂的ARIMA模型，而是先从最直观的趋势分解讲起，让你清晰地看到数据中隐藏的季节性和周期性。这种由简入繁的讲解路径，极大地降低了学习门槛。我过去一直对时间序列感到头疼，总觉得它是统计学里最玄乎的部分，但读完这几章后，我竟然能自信地去尝试构建一个简单的预测模型了。这本书的排版也很友好，关键术语都有清晰的标注，图表制作得专业且直观，让人在阅读过程中不容易产生疲劳感。对于那些希望快速将理论知识转化为生产力的朋友来说，这本书的效率是极高的。
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