C++面向对象程序设计

C++面向对象程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:谭浩强
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2006-1
价格:26.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302123156
丛书系列:中国高等教育计算机基础教育课程体系规划教材
图书标签:
  • C++
  • 编程
  • 计算机
  • C++面向对象程序设计
  • 教材
  • 谭浩强
  • 課本
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材:C++面向对象程序设计》作者谭浩强深入调查了我国大学的程序设计课程的现状和发展趋势,参阅了国内外数十种C++的教材,认真分析了学习者在学习过程中遇到的困难,研究了初学者的认识规律,做到准确定位,合理取舍内容,设计了读者易于学习的教材体系,并且以通俗易懂的语言化解了许多复杂的概念,大大减少了初学者学习C++的困难。

好的,这是一本关于《数据结构与算法分析:C与C++实现》的图书简介,内容旨在详细阐述该书所涵盖的核心知识点,避免提及任何与您提到的《C++面向对象程序设计》相关的内容。 --- 《数据结构与算法分析:C与C++实现》图书简介 本书深入探讨了计算机科学领域最为核心的两个基石:数据结构和算法分析。它不仅仅是一本理论的汇编,更是一本强调实践、基于C和C++语言实现的工程指南。全书结构严谨,内容涵盖了从基础概念到高级应用的全景图,旨在培养读者构建高效、可维护软件系统的能力。 第一部分:基础概念与性能度量 本书伊始,即为读者建立起坚实的理论基础。我们首先详细介绍了算法的定义、特性以及正确性验证的原则。核心内容聚焦于算法的性能分析,这部分是理解后续所有结构和算法效率的关键。 渐近分析(Asymptotic Analysis): 详尽阐述了描述算法运行时间与所需空间的关键数学工具,包括大O记法($O$)、大Omega记法($Omega$)和紧致记号($Theta$)。重点分析了不同增长率函数(如常数、对数、线性、平方、指数)之间的性能差异及其在实际问题中的意义。 数学工具回顾: 简要回顾了求解递归关系式所必需的数学知识,特别是主定理(Master Theorem)的应用,这是分析分治算法复杂度的核心手段。 第二部分:线性数据结构:基础与应用 本部分侧重于描述和实现最常见、最基础的线性组织结构。每种结构都将深入探讨其内部机制、C/C++的实现细节,以及在不同场景下的适用性。 数组(Arrays): 讨论静态数组和动态数组(如C++中的`std::vector`的底层实现逻辑)。重点分析了随机访问的效率,以及在内存布局上的优化考虑。 链表(Linked Lists): 详细比较了单向链表、双向链表和循环链表的结构差异。重点实现节点的插入、删除操作,并分析在这些操作中链表的优势与劣势。 栈(Stacks): 基于LIFO(后进先出)原则,介绍栈的抽象数据类型(ADT)定义。着重实现括号匹配、表达式求值(中缀转后缀/前缀)等经典应用。 队列(Queues): 阐述FIFO(先进先出)原则,包括普通队列和循环队列的实现,后者在固定大小缓存管理中的高效性被重点剖析。 第三部分:非线性数据结构:组织与检索 非线性结构是处理复杂关系和实现快速检索的关键。本部分将重点放在树形结构和图论基础。 树(Trees): 树的基本术语与遍历: 深度剖析前序、中序、后序遍历的原理与递归/非递归实现。 二叉搜索树(BST): 介绍其核心搜索、插入和删除机制,并分析最坏情况下的性能退化问题(即可能退化为链表)。 平衡二叉搜索树(AVL树与红黑树): 这是本书的难点与重点之一。详述旋转操作(单旋与双旋)如何维护树的平衡性,确保对数时间复杂度的搜索、插入与删除操作。红黑树作为实际应用(如C++ STL中`std::map`和`std::set`的底层支撑)的地位被凸显。 堆(Heaps): 介绍二叉堆(最大堆与最小堆)的结构,重点分析如何利用堆属性高效地实现优先队列(Priority Queue),并详解堆排序算法的原理和性能。 图(Graphs): 介绍图的表示方法,包括邻接矩阵和邻接表的优劣比较。着重讲解图的遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并给出它们在迷宫搜索、拓扑排序中的具体应用。 第四部分:高级算法与效率优化 本部分将视角从数据结构转向算法设计范式,旨在教授读者如何系统性地设计出高效的解决方案。 排序算法的深度比较: 对比基于比较的排序算法(如插入排序、选择排序、冒泡排序)的局限性。 详细实现和分析快速排序(Quick Sort),深入探讨枢轴(Pivot)选择对性能的决定性影响,以及随机化快速排序的策略。 实现归并排序(Merge Sort),分析其稳定性与最优的$O(N log N)$性能保证。 分析堆排序的实现细节。 介绍非比较排序,如计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort),讨论它们在特定数据范围下的线性时间复杂度优势。 搜索技术: 深入探讨二分查找(Binary Search)的精确实现,以及在有序数据集上的高效性。 分治法、贪心算法与动态规划: 这三类重要的设计范式将在具体案例中得到体现。 动态规划(DP): 通过最长公共子序列(LCS)和背包问题等经典案例,解析DP的“最优子结构”和“重叠子问题”的识别与状态转移方程的构建。 贪心算法: 分析其局部最优解是否能导向全局最优解的判断标准,如霍夫曼编码的实现。 第五部分:哈希技术与集合管理 本部分专注于如何利用数学映射实现近乎常时间复杂度的数据存取。 散列表(Hash Tables): 详细讲解散列函数的设计原则,特别是如何减少冲突。重点分析冲突解决策略:链地址法(Separate Chaining)和开放定址法(Open Addressing,包括线性探测、二次探测和双重散列)。 性能分析: 深入分析负载因子(Load Factor)对查找效率的影响,以及平均时间复杂度如何趋近于$O(1)$。 全书的C/C++代码实现注重清晰性、模块化和效率,辅以大量的图示和性能分析数据,确保读者不仅理解“如何做”,更能理解“为什么这样做最有效率”。它为有志于深入软件工程、系统编程或算法研究的开发者提供了坚实的基础和实用的参考。

作者简介

目录信息

读后感

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一开始没有买打算买这本书,有天在旧书店乱转看到这本书就买了,主要原因是谭教授。这本书也算是C语言设计的延续,比较适合入门,讲的东西也都还比较清楚,建议能好好读上两遍,如果两遍能很好的读完,收获还是不小的。有人说谭教授的书怎么怎么不好,我觉得该客观评价,有好的...  

评分

这本书虽然写的浅了点,但非常容易读明白,谈教授注重的是怎样入门C++,这很适合做大学教材.如果教材都像C++ primer.或一开始用C++ primer做入门教材,估计就很少人用C++了.有时候,存在就是合理,不要用自己的标准衡量别人.

评分

这本书虽然写的浅了点,但非常容易读明白,谈教授注重的是怎样入门C++,这很适合做大学教材.如果教材都像C++ primer.或一开始用C++ primer做入门教材,估计就很少人用C++了.有时候,存在就是合理,不要用自己的标准衡量别人.

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这本书虽然写的浅了点,但非常容易读明白,谈教授注重的是怎样入门C++,这很适合做大学教材.如果教材都像C++ primer.或一开始用C++ primer做入门教材,估计就很少人用C++了.有时候,存在就是合理,不要用自己的标准衡量别人.

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坦白说,这本我没有完全看完,不过在这推荐一下,适合作C++入门教材.看到谭浩强的,相信很多人会很亲切.入门c语言,多半是用他的教材学的. 这本遵循c++标准,代码很规范.章节安排也很合理清晰,我没有看完,只是看了部分章节.感觉很条理,有c语言教材的一贯风格. 赞一个了~~  

用户评价

评分

这本书的写作风格,怎么说呢,既严谨又带着一种老派的学院派气息。它不太像现在市面上流行的那些轻快、口语化的编程书,而是更倾向于用精确的术语和逻辑链条来构建知识体系。阅读过程需要极高的专注度,你不能指望在通勤的地铁上能轻松啃完一章。我个人觉得,作者在类和对象的封装、继承和多态这三大支柱上的阐述非常到位,特别是通过一些精心构造的UML图示来辅助说明设计模式的应用,这一点非常清晰。然而,对于那些更偏向于应用层面的开发者来说,这本书的后半部分——涉及到STL(标准模板库)的深度解析——可能显得有些枯燥。我花了相当长的时间才理解清楚迭代器适配器和函数对象的细微差别,感觉作者在理论阐述上用力过猛,而实际应用场景的展示略显不足。总而言之,这是一本需要“坐下来好好啃”的工具书,更像是给那些想深入理解语言底层机制的人准备的“武功秘籍”,而不是快速上手的“速成指南”。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种深沉的蓝色调配上简洁的字体,让人一眼就能感受到它蕴含的专业气息。我翻开目录,感觉内容覆盖面挺广的,从基础语法到更深层次的内存管理和模板编程都有所涉及。特别是关于多态性的讲解部分,作者似乎下了不少功夫,用了很多生动的例子来阐释抽象的概念,这对于初学者来说无疑是个福音。不过,坦白说,某些高级特性,比如虚继承或者RTTI(运行时类型识别),书中的篇幅相对较短,可能需要读者自己再去查阅更多资料来深入理解。整体来看,它更像是一本扎实的入门和进阶手册,适合那些已经掌握了C语言基础,想要系统性迈入面向对象世界的工程师或学生。我特别欣赏它在代码规范性上的强调,几乎每一段示例代码都遵循了良好的编程实践,这对于培养良好的编程习惯至关重要。如果能再增加一些实际项目中的应用案例,比如一个小型的GUI框架或者网络通信库的构建过程,那这本书的实用价值就更上一层楼了。

评分

这本书的讲解方式非常注重“为什么”而不是简单地“怎么做”。举例来说,当它介绍`virtual`关键字时,它会花费大量篇幅去解释背后的虚函数表(vtable)的内存布局和查找机制,这种底层剖析对于理解面向对象在C++中的具体实现机制非常有帮助。它让你不再把多态视为一个魔法,而是清晰地看到编译器是如何一步步完成调度的。然而,这种深度有时候也带来了阅读上的挑战。在某些章节,为了解释一个技术细节的起源,作者会穿插大量的历史背景或者与其他语言(比如C或Simula)的比较,这虽然丰富了知识的维度,但对于时间紧张的读者来说,可能会感觉有些冗余和拖沓。总的来说,这是一本能让你对C++的面向对象特性形成深刻、不易忘记的理解的书籍,它培养的是一种“架构师思维”,而不是快速解决问题的“脚本小子”心态。如果你追求的是对语言核心机制的彻底掌控,这本书绝对值得你投入时间。

评分

读完这本书,我最大的感受是它的深度和广度是成正比的,但这种平衡把握得相当微妙。在讲解C++特有的那些“陷阱”时,比如Meyers的“Effective C++”中经常提到的那些陷阱,这本书的处理方式相当老辣和直接。它没有回避那些容易出错的地方,反而把它们当作重要的学习点来对待。我特别喜欢它在讲解构造函数和析构函数顺序时的那种近乎苛刻的精确性,这对于处理资源管理(RAII原则)至关重要。但同时,我也发现书中对于C++11/14/17引入的新特性介绍得比较保守,很多现代C++的惯用法和高性能优化技巧,比如`constexpr`的广泛应用或者移动语义的精妙之处,似乎只是一笔带过。这使得这本书在时效性上稍微落后于最新的行业标准。如果你是想快速掌握现代C++特性以适应最新的工作要求,这本书可能需要搭配其他参考资料一起阅读。它更像是为那些追求经典、稳定、底层控制的开发者量身定制的。

评分

这本书的排版和印刷质量令人印象深刻,纸张的质感很好,长时间阅读眼睛也不会感到太累。这对于一本技术类书籍来说,无疑是一个巨大的加分项,毕竟我们要在上面花费大量时间去对照和敲代码。内容组织上,作者非常注重循序渐进,从最基础的类定义开始,一步步过渡到模板特化和泛型编程。我印象最深的是关于模板元编程(TMP)的那一小节,虽然篇幅不长,但展示了C++作为一门“图灵完备的宏语言”的强大潜力。不过,我发现书中对“如何编写可维护、可扩展的大型项目”这方面的讨论略显不足。它更多关注的是“如何让代码在技术上正确实现功能”,而较少涉及软件工程层面的考量,比如模块划分、依赖管理或者持续集成环境下的编译策略。也许作者认为这些是软件工程的范畴,但对于一个想成为全面发展工程师的读者来说,这些上下文信息同样宝贵。

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谭教授!

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其实有点基础之后读谭老的书还是觉得讲的很清楚,逻辑很清晰的!

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这本书作为教程,我相信大部分院校是没有那么多课时来教完的,里面讲的很多,但让人感觉过于学术了,语法和特性讲的可能比较多,脱离实际开发有点远

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一看C++就文思如尿崩我了个大擦!!!!你妹啊学毛C++!!!!

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其实有点基础之后读谭老的书还是觉得讲的很清楚,逻辑很清晰的!

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