具体描述
本书以学生和教师都非常熟悉的“教学成绩管理信息系统”为案例贯穿全书例题、习题，目的使同学们以“教学成绩管理系统”为案例学会SQL数据库管理与编程开发技能。本书例题、实训、习题中所有案例的库、表、视图、字段、函数、存储过程、触发器及其语法格式等对象均采用汉字命名，使同学们能更好地理解举例的意义。
全书共15章。第1、2章，讲解数据库基本概念、基本理论以及数据库系统设计；第3章，介绍了SQL Server服务器的安装与配置；第4～8章，讲解了SQL语言基础、数据库和数据表、数据查询与视图，设计数据的完整性、索引与优化；第9～11章，讲解自定义函数，存储过程触发器，游标及事务，数据库的安全性；第12、13章，介绍数据库管理的备份恢复、导入导出与分离附加，代理服务与数据复制；第14、15章，给出［教学成绩管理系统（VB+ASP）］数据库应用系统的完整案例及其源代码；最后在附录中提供了三个具有特色的辅助教学软件；SQL作业提交与阅系统、SQL上机考试与阅卷系统、SQL保留字背单词系统、还配有电子课件，以帮助师生们顺利地完成本课程的教材任务。
本书内容丰富、实用性强，简明扼要、深入浅出，通俗易懂，特别适用于高职高专、成人专科等相关专业作为《数据库原理与技术》，《SQL数据库技术》等课程的教材，也可以作为高等院校相关专业进行课程设计、毕业设计的参考书，还可以作在职程序和数据库管理员自学教程或SQL Server的培训教材。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
要说我对这本书的印象最深刻的部分，那一定是关于 SQL Server 安全性的探讨。在如今信息安全日益重要的时代，数据库安全是重中之重。这本书在这方面的讲解之深入，让我非常惊讶。它不仅讲解了如何设置用户账户和权限，如何进行角色管理，还详细介绍了数据加密（如透明数据加密 TDE）、审计（Auditing）以及安全配置的最佳实践。书中通过具体的案例，演示了如何防止SQL注入攻击，如何对敏感数据进行脱敏处理，以及如何配置防火墙规则来限制对数据库的访问。我曾经在一次项目中，负责一个涉及用户隐私数据的数据库，在学习了这本书的安全章节后，我彻底重构了数据库的安全策略，并且引入了数据加密和审计机制，大大提高了数据的安全性，也让我更有信心面对潜在的安全威胁。实训部分也提供了许多关于安全配置的练习，让我能够亲手实践这些安全措施，加深理解。更让我惊喜的是，书中还涉及到一些更高级的安全主题，比如 Always Encrypted，以及如何在云环境下（Azure SQL Database）管理数据库安全。这些内容让我看到了 SQL Server 在安全性方面发展的最新趋势，也为我未来的职业发展指明了方向。这本书让我明白了，数据库安全并非一蹴而就，而是需要持续的关注和改进。这本书不仅仅教授我如何“开发”数据库，更教会我如何“守护”数据库。
评分这本书简直是一部 SQL Server 开发者的“圣经”。我一直认为，一名合格的数据库开发者，不仅仅要懂得写查询语句，更要理解数据库的运行机制，并且能够写出高效、可维护的代码。这本书恰恰满足了我的这些需求。它从最基础的 SQL 语法开始，循序渐进地引导读者掌握更复杂的 T-SQL 语句，例如窗口函数、公用表表达式 (CTE)、游标（虽然不推荐频繁使用，但理解其原理也很重要）等。我记得我曾经为了实现一个复杂的数据汇总功能，绞尽脑汁，尝试了多种方法都觉得不够优雅。在翻阅了这本书关于窗口函数的章节后，我茅塞顿开，利用 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()` 等函数，轻松地实现了我想要的功能，而且代码比之前简洁了许多。书中还详细讲解了存储过程、触发器、函数等数据库对象的开发技巧，以及如何编写可重用的代码模块，这对于提高开发效率和代码质量非常有帮助。实训部分的案例设计也非常贴合实际开发需求，例如在CRM系统的开发实训中，让我学习如何构建一套完整的客户管理数据库，并且编写相应的存储过程来处理客户信息的增删改查和报表生成。通过这些实训，我不仅巩固了 T-SQL 的编写能力，还对整个数据库应用的开发流程有了更全面的认识。这本书让我觉得，编写 SQL 代码也是一种艺术，而这本书就是帮助我成为一名优秀“SQL 艺术家”的指南。
评分我之前在工作中接触过一些数据库方面的书籍，但这本书给我的感觉是，它最懂“初学者”的痛点，并且能够以最直观、最容易理解的方式来解决这些痛点。书中对 SQL Server 的安装和配置过程的讲解，非常详细，并且配有大量的截图，即使是完全没有接触过 SQL Server 的新手，也能够轻松完成安装。关于 SSMS (SQL Server Management Studio) 的使用，书中也进行了非常全面的介绍，从基础的连接数据库、编写查询，到更高级的数据库对象管理、性能监控工具的使用，都进行了详细的说明。我记得我第一次使用 SSMS 的时候，感到无从下手，而这本书就像一本贴心的向导，一步一步地指引我掌握了 SSMS 的各种功能。实训部分更是为我量身定做，每个实训项目都从一个非常小的、基础的任务开始，然后逐步增加难度，让我能够循序渐进地掌握知识。例如，第一个实训项目可能只是创建一个简单的表，然后插入一些数据，而后面的项目则会涉及到复杂的查询、存储过程的编写，甚至是简单的应用程序集成。这种由浅入深的学习方式，让我能够不断建立自信，并且保持学习的动力。这本书让我觉得，学习 SQL Server 并没有想象中那么困难，只要有好的教程和坚持不懈的努力，任何人都能掌握它。
评分这套书就像我踏入 SQL Server 世界的启蒙导师，让我从一个完全的门外汉，一步步成长为能够独立处理数据库事务的开发者。书中内容的详实程度，简直超出了我的想象。举个例子，关于索引优化的部分，作者不仅深入浅出地解释了各种索引类型（B-tree、聚集、非聚集、覆盖索引等）的原理，还结合了实际的案例，通过SQL Server Management Studio (SSMS) 中的执行计划分析工具，一步步教我们如何找出性能瓶颈，以及如何根据实际业务场景选择最合适的索引策略。我记得我曾经遇到的一个复杂查询，在没有优化之前，执行时间长达几分钟，让我焦头烂额。翻阅这本书的索引章节后，我尝试了几种不同的索引组合，最终发现了一个能够将查询时间缩短到几秒钟的完美方案。这种“理论+实践”的教学模式，让我学到的知识不仅仅是停留在书本上，而是真正能够落地，解决实际问题。而且，书中对于锁机制、事务隔离级别、死锁的分析，也让我对并发控制有了更深刻的理解。在实训部分，我遇到的许多棘手问题，比如数据迁移、备份恢复策略的制定，甚至是存储过程的性能调优，都能在这里找到详尽的指导和解决方案。这本书的排版也非常清晰，图文并茂，即使是对于初学者来说，也能轻松理解。我尤其喜欢书中提供的各种练习题，每一道题都紧密结合了前面的理论知识，通过动手实践，我能够巩固和加深对知识点的理解，并且发现自己在哪些方面还有不足。总而言之，这本书是我学习 SQL Server 过程中不可或缺的宝贵财富，我向所有想深入学习 SQL Server 的朋友们强烈推荐。
评分作为一名数据分析师，我之前主要关注的是如何从数据库中提取数据，进行分析和可视化。然而，在工作中，我常常会遇到一些数据量巨大、查询缓慢的问题，这极大地影响了我的工作效率。这本书的出现，让我意识到了数据库管理和开发的重要性，并且极大地拓宽了我的视野。书中关于数据库架构和设计的讲解，让我明白了为什么有些表查询起来非常快，而有些则非常慢。关于索引的原理和优化的方法，更是让我找到了提高查询性能的关键。我学会了如何利用覆盖索引来避免回表查询，如何使用筛选索引来只索引部分数据，以及如何根据业务需求选择合适的索引类型。这些知识让我能够更高效地从数据库中提取我需要的数据，为我的数据分析工作提供了坚实的基础。此外，书中关于大数据量下的数据处理和性能优化技巧，对我来说尤为宝贵。例如，如何使用分区表来管理海量数据，如何进行数据归档和清理，以及如何利用 SQL Server 的一些高级特性来提高查询效率。实训部分的设计也让我能够将这些知识应用到实际的数据分析场景中，例如构建用于报表生成的数据模型，并且优化查询语句来快速生成所需的报表。这本书让我明白，一名优秀的数据分析师，不仅仅要会分析数据，更要了解数据的源头，并且能够高效地从数据源中获取数据。
评分这本书对于我这样一个希望深入了解 SQL Server 内部工作原理的读者来说，简直是如获至宝。它并没有仅仅停留在“如何做”的层面，而是深入探讨了“为什么这么做”的底层逻辑。例如，关于查询优化器如何生成执行计划的详细讲解，让我理解了 SQL 语句在数据库内部的执行过程，以及有哪些因素会影响查询的性能。书中对 SQL Server 内存管理机制的剖析，包括缓冲池、日志缓冲区等，让我对数据库的内存使用有了更清晰的认识。我学会了如何分析内存相关的性能指标，以及如何通过调整配置参数来优化内存使用。此外，关于 SQL Server 存储引擎的深入讲解，包括页结构、行数据存储、列存储索引等，让我对数据的物理存储有了更直观的了解。我明白了为什么某些查询在列存储索引上会表现得异常优异。实训部分也提供了很多关于分析数据库内部运行机制的练习，例如如何使用系统视图和 DMV 来监控数据库的活动，以及如何诊断和解决与内部运行机制相关的问题。这本书让我觉得，掌握 SQL Server 的内部原理，就像掌握了武林秘籍一样，能够让我更精准地解决问题，并且写出更高效、更优化的 SQL 代码。
评分我之前对 SQL Server 的认识仅限于一些基础的增删改查操作，对数据库的管理和更深层次的开发知之甚少。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它不仅仅是一本教程，更像是一本百科全书，涵盖了 SQL Server 从入门到精通的方方面面。我特别欣赏书中关于数据库设计原则的阐述，例如范式理论的讲解，以及如何根据实际需求进行反范式设计，以平衡数据一致性和查询性能。书中举的例子非常贴切，让我能够理解在不同的业务场景下，应该如何设计出高效、易于维护的数据库结构。例如，在电商平台的数据库设计实训中，作者详细讲解了如何设计商品表、订单表、用户表之间的关系，以及如何处理多对多的关系（例如商品分类、订单商品明细）。通过书中的指导，我能够运用这些知识来构建自己的小型项目数据库，并且看到实际效果。此外，关于性能调优的部分，书中介绍了很多实用技巧，比如如何使用 Profiler 跟踪慢查询，如何进行参数嗅探分析，以及如何优化存储过程和函数。这些内容对我来说是全新的，但书中用通俗易懂的语言和丰富的图例进行了解释，让我能够快速掌握。我曾经在工作中遇到了一个棘手的性能问题，当时束手无策，后来翻阅了这本书的性能调优章节，找到了解决问题的思路，并且最终成功解决了问题，这让我对这本书的价值有了更直观的认识。书中的实训项目也非常有启发性，让我能够将学到的知识应用到实际的开发场景中，并且在解决问题的过程中不断成长。
评分这本书给我最大的收获是，它让我认识到了 SQL Server 的强大之处，以及如何在实际工作中充分发挥它的能力。我之前对 SQL Server 的认识可能停留在一些基础的功能层面，而这本书则深入挖掘了 SQL Server 的各种高级特性和最佳实践。例如，关于 AlwaysOn 可用性组的讲解，让我对 SQL Server 的高可用性和灾难恢复有了更深刻的理解，并且了解了如何在生产环境中部署和管理这些高可用性解决方案。书中还详细介绍了 SQL Server Agent 的使用，如何创建和管理作业，以及如何利用它来自动化日常的数据库维护任务，比如备份、维护计划和代理作业。这些内容让我能够更有效地管理数据库，减少人工干预，提高工作效率。另外，关于 SQL Server 集成服务 (SSIS) 的介绍，也为我打开了数据集成的新世界。我学会了如何使用 SSIS 来创建数据流任务，实现不同数据源之间的数据抽取、转换和加载 (ETL)。这对于我处理多源异构数据非常有帮助。实训部分提供的 SSIS 项目实训，让我能够亲手构建一个完整的 ETL 流程，并且掌握了 SSIS 包的设计和部署。这本书让我觉得，SQL Server 不仅仅是一个关系型数据库管理系统，更是一个功能强大的数据平台，能够满足各种复杂的数据处理和管理需求。
评分在我看来，这本书最值得称赞的地方在于它对 SQL Server 性能调优的系统性讲解。很多书籍可能只会零散地介绍一些调优技巧，但这本书则从数据库的整体架构出发，层层剖析性能瓶颈的根源。它深入浅出地讲解了 CPU、内存、I/O、网络等资源在数据库运行中的作用，以及如何通过监控工具（如 PerfMon、DMVs）来定位性能问题。我曾经遇到过一个数据库响应缓慢的问题，尝试了很多方法都效果不佳。后来，我根据这本书的指导，系统地检查了各个资源的使用情况，特别是 I/O 子系统，发现是磁盘的读写性能成为了瓶颈。通过优化磁盘配置和调整文件存放位置，数据库的性能得到了显著提升。书中还详细讲解了查询优化器的工作原理，以及如何通过分析执行计划来找出导致性能下降的查询语句。我学会了如何解读执行计划中的各种节点（如聚集索引扫描、表扫描、哈希匹配、合并连接等），并根据这些信息来调整查询语句或数据库结构。此外，书中还对锁机制和事务进行了深入的探讨，解释了不同隔离级别对性能的影响，以及如何避免死锁。这些内容对于我理解并发控制和提高数据库的吞吐量至关重要。实训部分也提供了许多关于性能调优的练习，让我能够将理论知识应用到实际场景中，并且在解决问题的过程中不断提升自己的技能。这本书让我深刻体会到，数据库性能优化并非一朝一夕的事情，需要系统性的思考和持续的实践。
评分这本书不仅仅是一本技术教程，它更像是一位经验丰富的导师，在我的 SQL Server 之旅中，给了我无数的启发和指导。书中对数据仓库和商业智能 (BI) 方面内容的介绍，让我看到了 SQL Server 在数据分析和决策支持领域的巨大潜力。例如，关于维度建模和事实表设计的讲解，让我明白了如何构建适合 BI 分析的数据仓库模型。书中还介绍了 SQL Server Analysis Services (SSAS) 的使用，如何创建多维数据集 (Cubes) 和表格模型，以及如何利用它们来提供快速、交互式的数据分析能力。我之前尝试过一些 BI 工具，但总觉得数据源的准备和模型的设计是很大的挑战，而这本书则为我提供了解决这些挑战的思路和方法。实训部分也包括了一些关于构建简单数据仓库和 BI 报表的练习，让我能够将学到的知识应用到实际的数据分析场景中。此外，书中还涉及了一些关于 SQL Server 与其他 Microsoft BI 产品（如 Power BI）集成的内容，让我对整个微软 BI 生态系统有了更全面的认识。这本书让我觉得，SQL Server 的应用范围远不止于传统的事务处理，它在数据分析和商业智能领域也扮演着至关重要的角色。它让我看到了数据驱动决策的未来，并且激励我去探索更多的数据分析的可能性。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有