电脑短训班目标培训教程

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出版者:
作者:朝日科技
出品人:
页数:181
译者:
出版时间:2004-1
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787810944694
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑基础
  • 办公软件
  • 短训
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  • 技能提升
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具体描述

《电脑短训班目标培训教程》共八章,内容包括了认识电脑、英文指法练习、使用Windows XP管理电脑、Word2002基础操作、Excel基础操作等。

《算法设计与分析基础》 本书致力于为读者构建坚实的算法理论基础,深入剖析各类核心算法的设计思想、工作原理及其效率评估方法。内容涵盖但不限于: 一、算法基础概念与表示 算法的定义与特性: 探讨算法的可行性、确定性、有穷性、输入输出等基本属性,以及算法的正确性与效率的含义。 算法的描述方式: 详细介绍自然语言、伪代码、流程图等常用的算法描述工具,并强调伪代码在算法研究中的重要性。 数据结构回顾与算法的关系: 简要回顾数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,并阐述数据结构的选择如何直接影响算法的设计与效率。 二、算法效率的度量与分析 时间复杂度: 深入讲解大O记法、大Ω记法、大Θ记法等渐进符号,用以描述算法执行时间随输入规模增长的趋势。通过实例分析,如顺序查找、二分查找、冒泡排序等,直观展示不同时间复杂度类别的性能差异。 空间复杂度: 讲解算法在执行过程中所需的额外存储空间,同样采用渐进符号进行度量,并分析不同数据结构和算法对空间占用的影响。 最坏情况、平均情况与最好情况分析: 阐述这三种分析方法的区别与联系,以及在不同场景下的适用性。重点分析平均情况分析的复杂性与重要性。 三、经典算法设计策略 分治法 (Divide and Conquer): 核心思想: 将问题分解为规模更小的相同子问题,递归地解决子问题,然后将子问题的解合并以得到原问题的解。 典型应用: 归并排序 (Merge Sort): 详细解释其分而治之、递归合并的过程,以及稳定的排序特性。 快速排序 (Quick Sort): 探讨其选取枢轴、分区、递归排序的机制,分析其平均性能优越但最坏情况性能受枢轴选择影响的原因。 二分查找 (Binary Search): 分析在有序数组中快速定位元素的方法。 最近点对问题 (Closest Pair of Points): 介绍如何利用分治法解决几何问题。 动态规划 (Dynamic Programming): 核心思想: 将问题分解为相互重叠的子问题,通过记录和重用子问题的解来避免重复计算,从而高效地解决问题。强调最优子结构和重叠子问题的概念。 典型应用: 斐波那契数列 (Fibonacci Sequence): 展示如何通过自底向上的方式计算。 背包问题 (Knapsack Problem): 介绍0/1背包、完全背包等变种,以及求解它们的动态规划思路。 最长公共子序列 (Longest Common Subsequence, LCS): 分析如何构建DP表格求解。 矩阵链乘法 (Matrix Chain Multiplication): 讲解如何寻找最优的乘法顺序。 贪心算法 (Greedy Algorithm): 核心思想: 在每一步选择局部最优解,希望通过一系列局部最优选择能够达到全局最优解。 典型应用: 霍夫曼编码 (Huffman Coding): 讲解如何构造最优的前缀编码。 活动选择问题 (Activity Selection Problem): 介绍如何选择最大数量的不相交活动。 最小生成树 (Minimum Spanning Tree, MST): 探讨Prim算法和Kruskal算法的设计思路。 单源最短路径 (Single-Source Shortest Path): 介绍Dijkstra算法。 回溯法 (Backtracking): 核心思想: 一种系统地搜索问题解空间的方法。当搜索到某一步时,如果发现当前路径不能导向一个有效的解,则退回到上一步,尝试另一条路径。 典型应用: 八皇后问题 (Eight Queens Puzzle): 讲解如何在一个N×N的棋盘上放置N个皇后,使得任意两个皇后之间不冲突。 迷宫寻路 (Maze Solving): 演示如何找到迷宫的通路。 子集和问题 (Subset Sum Problem): 寻找给定集合中是否存在一个子集,其元素之和等于某个目标值。 分支限界法 (Branch and Bound): 核心思想: 类似于回溯法,但增加了剪枝操作。在搜索过程中,根据一定的限界条件,如果发现当前分支不可能产生最优解,则将该分支剪掉。 典型应用: 旅行商问题 (Traveling Salesperson Problem, TSP): 讲解如何使用分支限界法寻找最短的回路。 0/1背包问题 (0/1 Knapsack Problem): 另一种求解背包问题的策略。 四、图算法 图的表示: 邻接矩阵、邻接表。 图的遍历: 深度优先搜索 (DFS)、广度优先搜索 (BFS),并分析它们的特点和应用。 最短路径算法: Dijkstra算法 (单源最短路径): 再次深入讲解其工作原理和适用范围。 Floyd-Warshall算法 (所有点对最短路径): 探讨如何利用动态规划思想求解。 Bellman-Ford算法 (含负权边的单源最短路径): 分析其如何处理负权边和检测负权环。 最小生成树算法: Prim算法: 讲解其贪心策略。 Kruskal算法: 讲解其贪心策略与并查集的应用。 拓扑排序 (Topological Sorting): 针对有向无环图 (DAG),讲解其定义、应用及实现方法。 五、查找与排序算法深入 排序算法的稳定性与比较: 对各种排序算法(如插入排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序)进行更深入的性能和特性比较。 非比较排序: 计数排序 (Counting Sort)、桶排序 (Bucket Sort)、基数排序 (Radix Sort) 的原理与应用。 查找算法: 哈希查找 (Hash Search) 的原理、冲突解决方法 (如链地址法、开放寻址法)。 六、其他重要算法概念 NP-完备性理论简介: 简要介绍P类、NP类、NP-难、NP-完备等概念,以及它们在计算复杂性理论中的意义。 随机化算法简介: 介绍Monte Carlo算法、Las Vegas算法等。 本书内容以理论推导与实际应用相结合,通过大量的例题和习题,帮助读者理解算法设计的精髓,掌握分析算法效率的方法,为解决复杂的计算问题打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我拿到这本《电脑短训班目标培训教程》之后,真是有点哭笑不得。我之所以购买这本书,是因为我听说它在XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)方面有非常详细和全面的讲解,尤其是在XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的一些高级技巧上,希望能为我提供一些突破。但是,当我打开这本书,仔细阅读之后,我发现事实并非如此。这本书在XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的介绍上,可以说是“蜻蜓点水”,讲得非常表面化,很多关键的细节都一带而过,根本没有深入探讨。我本来想通过这本书来学习XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的实操方法,希望能有一些具体的步骤和指导,但这本书在这方面几乎是空白。我尝试着去理解作者的意图,但感觉作者的写作思路非常跳跃,很多地方的过渡很不自然,让人难以理解。我甚至觉得,这本书的作者可能对XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)这个领域并没有一个很清晰的认识,或者说,他只是想写一本“看起来很全”的书,但实际上却缺乏实质性的内容。我特别希望能从书中找到一些关于XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的配置指南或者故障排除方法,因为这些都是我在实际工作中经常遇到的问题,但这本书在这方面完全没有提供任何帮助。我感觉这本书的价值非常有限,更像是一本“导读”,而不是一本“教程”。我花了钱,却没学到什么东西,这种感觉真的太糟糕了。

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说实话,拿到这本《电脑短训班目标培训教程》后,我感觉就像是遇到一个精心包装的空盒子。我当初买这本书,是看中了它在XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)领域的一些“独到见解”,希望能从中获得一些启发,解决我在XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)方面长期存在的一些困惑。但现实情况是,这本书给我的感觉是,它一直在回避核心问题,好像作者故意藏着掖着,不肯将真正有价值的信息暴露出来。我特别想了解XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的底层原理,以及在实际应用中一些常见的陷阱和规避方法。这本书写了很多关于XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的背景介绍,理论知识也讲了一些,但就是没有给我提供任何能让我眼前一亮的、具有实践指导意义的内容。我尝试着去书中寻找一些关于XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的案例分析,希望能通过别人的经验来学习,但书中提到的案例都非常浅显,而且缺乏深入的分析,根本无法让我学到真正的精髓。我感觉作者的写作风格也比较随意,有些地方的逻辑很不清晰,甚至有些矛盾。我本来是抱着学习的态度来阅读这本书的,希望能通过这本书找到解决问题的方向,但现在看来,这本书非但没有帮到我,反而让我觉得更加迷茫。我花了钱,花了时间,最后却一无所获,这种感觉真的非常糟糕。我感觉这本书的作者可能只是在“卖弄”一些大家都知道的知识,而没有真正贡献出任何原创性的、有深度的见解。

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这本书,我实在不知道该怎么评价,因为我拿到手后,翻来覆去看了几遍,实在是找不到我期望中的内容。我之前是抱着一个很大的期望来买这本书的,听说这本书在某些方面讲得很深入,能解决我一直以来遇到的一个技术难题。结果呢?打开目录,好像写了很多东西,但具体到每一章,我都没找到我想要的那部分。我尝试着从头看起,希望能找到一些蛛丝马迹,但越看越迷糊,感觉作者好像一直在兜圈子,讲的都是一些我早就知道的皮毛,真正触及核心的地方却含糊其辞,或者干脆就没有涉及。我特别想了解关于XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的原理和实现细节,这本书只是泛泛地提了一句,然后就跳转到其他不相干的内容了。这让我感到非常失望,感觉这本书只是一个框架,一个引子,但并没有提供真正有价值的、深入的指导。我甚至怀疑作者是不是对这个领域并没有真正深入的理解,只是写了一些大家都知道的东西。我买这本书花了不小的钱,现在看来,这笔钱花得一点都不值。我本来打算通过这本书来提升自己的技能,解决工作中的实际问题,现在看来,这个目标是很难实现了。我不知道这本书的定位到底是什么,如果是给新手入门,那也过于简略了,很多基础概念讲解不清;如果是给有经验的开发者,那又过于肤浅,根本无法提供新的见解。总之,这本书给我的感觉就是“什么都讲了一点,但什么都没讲透”,非常鸡肋。

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我收到的这本《电脑短训班目标培训教程》,从拿到手的那一刻起,就透着一股子“说一套做一套”的别扭劲儿。我之所以选择这本书,是因为我急需学习关于XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的实操技巧,尤其是在实际项目中遇到的某个具体问题,希望能找到详细的解决方案。这本书的宣传语和目录看起来都挺吸引人,似乎涵盖了我想要学习的所有方面。然而,当我迫不及待地翻开,试图从中找到突破口时,却发现自己陷入了一个巨大的谜团。作者在介绍XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的时候,总是顾左右而言他,一会儿讲到Y,一会儿又跳到Z,就是不肯正面回答我最关心的问题。我尝试着去理解作者的思路,但发现他的逻辑跳跃性太强,很多关键步骤都一带而过,根本没有提供足够的信息让我去消化和实践。我甚至怀疑,这本书的作者是否真的理解自己所写的内容,还是仅仅在堆砌一些概念和术语?我特别想看到一些实际的代码示例,或者详细的配置步骤,来指导我如何一步一步地完成某个任务,但这本书在这方面简直是空白。我尝试着去查找一些我以为书中会详细讲解的内容,但结果却是我需要花费更多的时间去从其他渠道寻找补充材料。这让我感到非常沮丧,感觉这本书就像是一个华而不实的空壳,并没有真正的内容支撑。我原本期望通过这本书能快速掌握一项技能,现在看来,我可能需要重新寻找其他的学习资源了。这本书给我最直观的感受就是“信息量不足”,而且是那种关键信息的大量缺失,让人感到无所适从。

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这本书《电脑短训班目标培训教程》给我的整体感受就是“预期与现实严重不符”。我选择它,是因为我急切地需要学习XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)中的一个具体环节,并且期望这本书能提供清晰的、可操作的指导。我尤其希望能深入理解XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)的工作原理,以及在实际应用中如何优化性能。然而,当我翻开这本书,尝试寻找这些信息时,却发现书中充斥着大量我根本不感兴趣的、或者是我早就知道的背景知识,而真正我想要学习的内容,却寥寥无几。作者在讲解XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)时,总是避重就轻,对于一些核心的技术细节,要么含糊其辞,要么干脆略过,让我感觉非常 frustrating。我尝试着去书中寻找一些实际的例子或者代码片段,希望能通过模仿来学习,但书中提供的例子非常简单,而且缺乏必要的解释,根本无法帮助我理解其背后的逻辑。我感觉作者的写作风格非常“务虚”,讲了很多大道理,但就是没有给我提供任何实实在在的、能够帮助我解决问题的工具或方法。我甚至觉得,这本书可能更适合那些对XXX(此处省略具体内容,因为书里没有)完全不了解的初学者,让他们对这个领域有一个大概的认识,但对于想要深入学习的人来说,这本书就显得苍白无力了。我花了钱,花了时间,却没能从这本书中获得任何实质性的收获,这让我感到非常沮丧和失望。

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