工程经济及电算法教程

工程经济及电算法教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:四川电子科技大学
作者:钟世谋,李小兵,
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2005-1
价格:29.50元
装帧:
isbn号码:9787810947503
丛书系列:
图书标签:
  • 工程经济
  • 电工
  • 电力系统
  • 经济分析
  • 成本管理
  • 投资决策
  • 电能质量
  • 电力市场
  • 仿真计算
  • 案例教学
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具体描述

《工程经济及电算法教程》以工程经济评价方法为主线,全面系统地介绍了工程经济学的产生与发展、基本要素、分析方法的原理、静态评价指标、动态评价指标、不确定分析方法及方案的比较和评价指标的选择等工程经验学的基本概念、原理和方法。介绍了工程经济学在设备工程经济分析和可行性研究中的应用,工程经济评价指标的电子计算机计算方法。《工程经济及电算法教程》可作为高等学校工业工程、经济管理类和各种工程类专业本科生、研究生的教材,也可以供工程技术人员、工程项目管理中的资产管理人员、成本管理人员、工程项目预测与决策人员、建设项目经济咨询与评价人员等作为工具书。

《工程经济及电算法教程》:一本融合理论与实践的指导手册 这是一本专为工程领域从业者与学习者精心打造的指南,旨在系统性地介绍工程项目经济评估的关键概念、方法和实用技术,并深入探讨如何运用电算化工具来辅助和优化这些过程。本书内容丰富,结构清晰,理论讲解深入浅出,结合丰富的案例分析,力求为读者提供一个全面而实用的学习平台。 核心内容概述: 本书共分为两个主要部分:工程经济学与电算化应用。 第一部分:工程经济学精要 本部分是本书的基石,详细阐述了工程项目决策过程中不可或缺的经济学原理和分析方法。 工程经济学的基本概念与范畴: 深入剖析了工程经济学的定义、研究对象及其在工程项目生命周期中的重要作用。我们将从价值工程、成本效益分析等宏观视角出发,引导读者理解经济因素如何影响工程项目的可行性与优劣。 资金的时间价值: 这是工程经济学中的核心概念之一。我们将详细讲解复利、单利、现值、终值、年金等基本概念,并通过生动的图示和计算示例,帮助读者掌握如何将不同时点的资金进行等值换算,为项目评估奠定坚实的数学基础。 投资项目经济评价指标: 本部分将系统介绍多种常用的投资项目经济评价指标,包括净现值(NPV)、内部收益率(IRR)、投资回收期、盈利能力指数(PPI)等。每个指标都将配以清晰的定义、计算公式、优缺点分析以及适用场景,并提供实际案例进行演算,使读者能够熟练运用这些工具进行项目优选。 成本估算与成本控制: 详细讲解工程项目成本构成,包括直接成本、间接成本、固定成本、可变成本等。我们将介绍多种成本估算方法,如类比估算法、参数估算法、自下而上估算法等,并强调成本控制在项目全过程中的重要性,包括成本基准的设定、偏差分析以及纠偏措施。 风险与不确定性分析: 工程项目天然伴随着风险和不确定性。本部分将介绍如何识别、评估和管理项目中的经济风险,包括敏感性分析、情景分析、蒙特卡洛模拟等方法,帮助读者更理性地认识和应对潜在的风险。 融资决策与资本结构: 探讨工程项目融资的各种途径,如股权融资、债务融资等,并分析不同融资方式对项目经济效益的影响。我们将讲解资本成本的概念,以及如何根据项目的特点和市场情况做出最优的融资决策。 价值工程与价值分析: 介绍如何通过价值工程和价值分析的方法,在满足功能要求的前提下,降低产品或项目的成本,提升其价值。这包括功能分析、创造、评估和实施等步骤。 第二部分:电算化应用与实践 本部分将重点介绍如何利用现代电子计算机技术,高效、准确地完成工程经济的各项分析与评估工作。 工程经济计算的常用软件介绍: 详细介绍市场上主流的工程经济计算软件,如Microsoft Excel及其在财务函数、数据分析方面的强大功能,以及其他专业的工程经济分析软件。我们将分析它们的特点、优势以及适用领域。 基于Excel的工程经济模型构建: 重点示范如何利用Excel强大的电子表格功能,构建各种工程经济分析模型。这包括建立详细的现金流量表,运用财务函数计算NPV、IRR等指标,进行敏感性分析和情景分析的图表化展示。读者将学习到如何设计灵活、可扩展的Excel模型,以应对不同项目的需求。 数据处理与统计分析在工程经济中的应用: 讲解如何利用Excel等工具进行数据收集、整理、清洗和统计分析。我们将介绍常用的统计方法,如回归分析、相关性分析等,以及如何将这些分析结果应用于工程项目的成本预测、风险评估和投资决策。 专业工程经济分析软件的使用技巧: 对于一些更专业的工程经济分析软件(如若书中涉及),我们将提供详细的使用指南和操作演示,涵盖项目参数的输入、模型的建立、结果的解读以及报告的生成等关键环节。 案例研究与实践指导: 本部分将贯穿大量真实的工程项目案例,涵盖基础设施、能源、制造、房地产等多个领域。通过对这些案例的深入剖析,读者可以清晰地看到工程经济学理论和电算化工具是如何协同作用,解决实际工程项目中的经济决策问题。我们将从项目立项、方案比选、投资控制到最终的经济评价,一步步展示完整的分析过程。 未来趋势与展望: 简要介绍工程经济分析领域的新技术和新发展,例如大数据、人工智能在工程经济决策中的潜在应用,以及如何不断学习和提升自己的专业技能,以适应快速变化的行业需求。 本书的价值与特色: 系统性与全面性: 覆盖了工程经济学的核心理论,并将其与现代电算化技术紧密结合,提供了一个完整的学习框架。 理论与实践并重: 深入浅出的理论讲解,辅以大量详实的案例分析和操作指导,帮助读者将所学知识转化为实际技能。 实用性与可操作性: 重点介绍Excel等易于获取和使用的工具,让读者能够快速上手,并在日常工作中应用。 条理清晰,循序渐进: 内容编排合理,从基础概念到高级应用,逐步深入,适合不同层次的读者。 无论您是即将步入工程行业的学生,还是在项目管理、投资评估、财务分析等岗位工作的专业人士,《工程经济及电算法教程》都将是您提升专业能力、做出更明智决策的宝贵助手。通过学习本书,您将能够更自信地应对工程项目中的经济挑战,实现项目效益的最大化。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我对这本《工程经济及电算法教程》抱有相当大的好奇,主要是因为“电算法”这个词。我之前接触过一些工程经济类的书籍,但很少看到将“电算法”这样一个相对偏向计算机科学和人工智能的术语与工程经济学紧密结合。这让我联想到,是不是这本书会对传统的工程经济分析方法进行革新,引入更先进的计算工具和建模技术?比如,在进行大规模基础设施项目的投资回报分析时,传统的模型可能难以处理海量数据和复杂的相互依赖关系,而电算法或许能提供更高效、更精确的解决方案。我也很好奇书中会如何阐述这些算法在工程经济中的具体应用,例如如何利用机器学习来预测市场需求、识别潜在风险,或者如何使用优化算法来配置资源、制定最优的施工计划。如果这本书能够真正地将前沿的计算方法与工程经济学的核心理论有机结合,并且有实际案例支撑,那它对于提升工程项目的决策水平将具有非凡的意义。

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这本《工程经济及电算法教程》给我一种“老少皆宜”的感觉,又有点“老少皆不宜”的悬念。说它老少皆宜,是因为工程经济学本身是工程领域的基础课程,无论你是刚入门的学生,还是经验丰富的工程师,都会从中获益。但“电算法”这个词又显得有点高深,让人猜不透它到底会深入到什么程度。我希望它能做到既有扎实的理论基础,又有贴合实际的案例分析。例如,在讲解折现现金流法时,能否给出一些不同行业、不同规模项目的实际应用案例?而在“电算法”方面,我期待它能给出一些非常具象化的应用场景,而不是泛泛而谈。比如,书中会不会介绍如何利用某种算法来分析一个大型水利工程在不同气候变化情景下的经济可行性?或者如何通过算法来优化一个高速公路项目的建设时序,以最小化建设成本和交通影响?如果能做到这一点,这本书的实用价值将会大大提升。

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刚拿到这本《工程经济及电算法教程》,我还是有点期待的。封面设计算不上惊艳,但很规整,信息也很清晰,一看就是一本学术类的书籍。翻开目录,涉及的内容非常广泛,从宏观的工程经济学原理,到微观的成本效益分析,再到各种优化模型和算法的应用,感觉涵盖了一个工程项目从立项到运营的各个环节。特别是其中关于风险评估和不确定性分析的部分,引起了我的兴趣,这部分内容在很多实际项目中都至关重要,但往往容易被忽视。另外,教程中还提到了蒙特卡洛模拟和遗传算法等,这些都是我一直想深入了解的工具,希望能通过这本书的学习,掌握一些解决实际工程问题的方法。我对书中关于情景分析和决策树的应用也抱有很高的期望,相信这些内容能帮助我更全面地理解复杂的工程项目决策。总体来说,这本书给我的第一印象是内容丰富,结构严谨,如果内容真的如目录所示般深入浅出,那绝对是一本值得细细品读的宝藏。

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我一直在寻找一本能够帮助我理解工程项目全生命周期经济性评价的书籍,而《工程经济及电算法教程》似乎正好契合了我的需求。从书名上看,它不仅涵盖了传统的工程经济学内容,还引入了“电算法”这一现代化的工具。我尤其关注的是书中对于成本估算、经济效益评估以及投资决策方面的论述。在实际工作中,准确的成本估算和合理的效益分析是项目能否成功的关键。如果这本书能够提供清晰的框架和实用的方法,教我如何运用数据和模型来进行科学的预测,那么它将对我个人的职业发展带来极大的帮助。同时,我也希望书中关于“电算法”的部分,能够深入浅出地讲解这些算法在工程经济领域的应用,比如如何利用它们来优化项目的资金流、评估投资的风险,或者如何通过算法来辅助制定更具竞争力的投标方案。我对这本书的期待值很高,希望能从中获得真知灼见。

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拿到《工程经济及电算法教程》后,我迫不及待地翻阅了目录,内容编排得相当有条理。从基础的经济学原理,到具体的投资评估方法,再到后期的风险管理和决策支持,似乎构成了一个完整的知识体系。我特别想了解的是书中关于“电算法”的应用部分。我想知道,作者是如何将这些相对抽象的计算模型融入到工程经济学的实际应用中的。例如,在进行项目可行性研究时,能否利用某种算法来自动化地分析大量的市场数据,从而得出更精准的需求预测?或者在项目实施阶段,如何利用算法来优化资源配置,比如在材料采购、劳动力调度等方面,实现效率的最大化和成本的最小化。我希望这本书能提供清晰的算法原理介绍,并且有足够多的实际案例来佐证这些算法在工程经济领域的价值,让读者能够真正地将所学应用到实践中,提升项目的经济效益和决策的科学性。

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