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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:

出品人:

页数:1

译者:

出版时间:1

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787900167477

丛书系列:

图书标签:

• 高等数学
• 微积分
• 数学分析
• 函数
• 极限
• 导数
• 积分
• 级数
• 常微分方程
• 线性代数

《高等数学》是一本内容丰富、结构严谨的数学著作，旨在系统地介绍大学本科阶段的数学核心知识。本书涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计等多个重要数学分支，是理工科、经济学、管理学等众多学科的基础性教材。 微积分部分将带领读者深入探索函数、极限、连续性等概念，为理解变化和动态过程奠定坚实基础。从单变量函数的微分学开始，我们将学习导数的概念、求导法则、导数的应用，如函数单调性、凹凸性、极值问题以及曲线的描绘。然后，我们将进入积分学，理解定积分和不定积分的含义，掌握各种积分技巧，并学习积分在计算面积、体积、弧长等方面的应用。此外，本书还将介绍多变量函数的微分学，包括偏导数、方向导数、梯度，以及二重积分、三重积分等，为解决更复杂的空间问题提供工具。微分方程部分则会介绍常见微分方程的类型、解法及其在物理、工程等领域中的建模应用。 线性代数部分则着眼于代数结构的严谨分析，为理解和处理多变量系统提供关键框架。我们将从向量及其运算入手，学习线性组合、线性无关、基与维数等概念，理解向量空间的本质。矩阵作为线性代数的核心工具，我们将学习矩阵的定义、运算、逆矩阵、行列式，并深入探讨矩阵的秩、特征值与特征向量。这些概念在解决线性方程组、变换几何空间、数据分析等问题中具有不可替代的作用。此外，本书还将介绍向量空间、线性变换、二次型等内容，为理解更抽象的数学结构和进行更深入的分析打下基础。 概率论与数理统计部分则将引导读者认识随机现象的规律性，并学会从数据中提取有效信息。概率论部分将介绍随机事件、概率、条件概率、独立性等基本概念，并重点讲解离散型和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等。期望、方差等统计量的计算与性质也将得到详细阐述。数理统计部分则将目光投向如何利用样本推断总体，我们将学习抽样分布、参数估计（点估计与区间估计）、假设检验等核心统计推断方法，并介绍回归分析、方差分析等常用的统计建模技术，帮助读者理解数据背后的规律，做出科学的决策。 本书的编写风格力求清晰易懂，理论推导严谨，例题丰富且具有代表性，习题设计从基础巩固到能力提升，能够满足不同层次的学习需求。通过对本书的学习，读者将能够掌握解决科学和工程问题所必需的数学工具和思维方法，为进一步的专业学习和研究奠定坚实的数学基础。本书不仅是一本知识的传授者，更是思维方式的引导者，它将帮助读者培养严谨的逻辑推理能力、抽象思维能力和解决实际问题的能力。 《高等数学》的内容广泛，其应用场景几乎渗透到所有现代科学技术领域。在物理学中，微积分是描述运动、能量、场变化的语言；在工程学中，线性代数是解决结构分析、信号处理、控制系统设计的基石；在经济学和金融学中，概率论与数理统计则是进行风险评估、投资组合优化、市场预测的必要工具。即使在计算机科学领域，图形学、机器学习、数据挖掘等热门方向也离不开高等数学的支撑。 本书的目标读者为大学本科各专业学生，尤其是对数学有较高要求的理工科、经管类专业。对于希望巩固和提升数学能力的在校生或社会人士，本书同样具有重要的参考价值。通过系统学习本书，读者将不仅能理解数学的抽象美，更能感受到数学在解决现实世界问题中的强大力量。我们希望本书能成为您探索数学世界、理解科学奥秘的忠实伙伴。

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这本书的讲解方式实在是太有创意了！我之前读过几本关于数学的书，但总是感觉枯燥乏味，读着读着就犯困了。《高等数学》这本书完全不同，作者的语言风格非常幽默风趣，常常能在一本正经的数学讲解中穿插一些有趣的段子或者故事，让我在学习的过程中忍不住笑出声来。这种轻松愉快的阅读体验，极大地缓解了我学习数学的压力。而且，书中对一些经典数学问题的讲解，更是充满了哲学思辨的味道。作者不仅仅是告诉你“怎么做”，更是深入地探讨了“为什么这么做”，以及这些数学思想的起源和发展。我读到关于极限的部分时，就被作者对“无穷”这个概念的深刻剖析所吸引，它不仅仅是一个数学概念，更是一种对世界本质的探索。书中的习题设计也很有匠心，它们并非简单的计算题，而是鼓励读者去思考、去探索，甚至去发现新的数学规律。我常常会花很长时间去琢磨一道习题，虽然有时会卡住，但一旦豁然开朗，那种成就感真是无与伦比。这本书不仅仅是一本教材，更像是一本引人入胜的数学哲学散文集，让我感受到了数学的魅力和智慧。

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这本书真是太让人惊喜了！我一直以来对数学都有一种莫名的畏惧感，总觉得那些公式和定理就像天书一样，遥不可及。但当我翻开《高等数学》这本书时，我发现我的看法完全被颠覆了。作者用一种非常生动、易懂的方式，将那些复杂的概念一点点地剥开，就像剥洋葱一样，一层层地揭示出数学的内在逻辑和美感。我特别喜欢书中的一些例子，它们都来自我们日常生活中触手可及的场景，比如如何用微积分计算物体的运动轨迹，或者如何用概率论分析游戏中的胜率。这些贴近生活的例子，让我一下子就觉得数学不再是高高在上的学科，而是解决实际问题的强大工具。而且，书中的插图也画得非常精美，那些图表清晰地展示了数学公式所代表的几何意义，让我能够更直观地理解抽象的概念。我常常会盯着那些图看好久，仿佛能看到数学世界里那些奇妙的结构在眼前展开。虽然我还没有完全读完，但我已经迫不及待地想把这本书推荐给我的朋友们了，特别是那些和我一样，曾经对数学感到头疼的人。这本书真的让我重新认识了数学，也让我对未来的学习充满了信心。

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这本书带给我的启发是全方位的！我原本以为这只是一本关于数学知识的书，但读完之后，我才发现它更像是一本关于“思考方式”的书。作者在讲解数学概念的同时，非常注重引导读者去培养一种批判性、分析性的思维模式。我尤其喜欢书中关于“如何提出好问题”的部分，它不仅仅是关于数学的学习，更是关于如何更好地认识世界。作者鼓励我们去质疑，去探索，去寻找事物背后的本质。在阅读过程中，我不仅学会了一些新的数学知识，更重要的是，我学会了如何用一种更深入、更全面、更具创造力的方式去思考问题。书中的一些例子，比如如何通过数学模型来解释社会现象，或者如何用数学工具来解决实际生活中的难题，都让我大开眼界。我感觉这本书不仅仅是提升了我的数学能力，更重要的是，它让我变得更加善于思考，也更加自信。我一定会将这本书中的思想应用到我今后的学习和生活中去。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期！作为一名对数学有一定基础的读者，我原本以为《高等数学》只会是简单地对已知知识的梳理和拓展。然而，这本书所涵盖的内容之丰富，讲解之透彻，让我不得不刮目相看。作者并没有停留在基础概念的讲解上，而是深入剖析了每一个定理的证明过程，并详细阐述了其背后的数学思想。我尤其欣赏书中关于“证明”的讲解，作者不仅给出了严谨的数学证明，还引导读者去理解证明的思路和逻辑，这对于培养严谨的数学思维至关重要。此外，书中还涉及了一些前沿的数学研究方向，并对这些方向的发展前景进行了展望，这让我对数学这门学科的未来充满了好奇。我常常会因为书中一个小的论述而联想到很多其他的数学分支，感觉整本书就像一个巨大的数学知识网络，而这本书则是一个非常好的切入点，能够带领我深入探索这个网络的各个角落。虽然有些章节的内容对我来说还有些挑战，但我相信通过反复研读，我一定能够从中获得巨大的提升。

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这本书的叙述方式真是太独特了！我很难用一般的“好”或者“不好”来评价它，因为它实在太特别了。作者似乎并不太在意按照传统的章节顺序来安排内容，而是更像是在“漫谈”数学。你可能会在一章的开头看到一个关于几何学的讨论，然后突然就跳转到了概率论，甚至还会穿插一些关于计算机科学的思考。这种跳跃式的叙述方式，一开始可能会让人觉得有些不适应，但我后来发现，这恰恰是这本书最吸引我的地方。它让我看到了数学学科之间千丝万缕的联系，也让我看到了数学思想在不同领域的应用。作者的语言风格非常随性，但又不失严谨。他会用非常生活化的语言来解释复杂的概念，也会在不经意间抛出一些深刻的哲学问题。我常常会在阅读的过程中陷入沉思，思考作者提出的那些问题，也思考数学本身。这本书不像是一本“教科书”，更像是一位学识渊博的长者，在与你分享他多年来对数学的感悟和理解。我非常享受这种“随风潜入夜，润物细无声”的学习过程。

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