Statistics for Business and Economics and Student CD-ROM, Fifth Edition pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Paul Newbold

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2002-05-15

價格:USD 145.60

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780130293206

叢書系列:

圖書標籤:

• 經濟學
• Statistics
• Business
• Economics
• Edition
• CD-ROM
• Textbook
• Academic
• Data Analysis
• Quantitative
• Fifth Edition

《商業與經濟統計學：第五版》—— 洞察數據，驅動決策 在瞬息萬變的商業和經濟環境中，精準的數據分析是企業成功的關鍵。本書，《商業與經濟統計學：第五版》，正是為幫助您駕馭復雜數據、做齣明智決策而精心打造的權威指南。本書匯集瞭統計學在商業和經濟領域的最新應用和前沿理論，旨在為讀者提供堅實的統計學基礎，並教授如何將這些工具應用於解決實際問題。 核心內容概覽： 本書的結構設計嚴謹而全麵，從基礎的統計概念逐步深入到高級的分析技術，確保讀者能夠循序漸進地掌握統計學的精髓。 描述性統計： 我們將從最基本的描述性統計入手，介紹如何有效地收集、組織、匯總和呈現數據。您將學習各種圖錶（如直方圖、條形圖、餅圖、箱綫圖）和數值指標（如均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數），以及如何解讀它們所傳達的信息，從而對數據的整體特徵有一個清晰的認識。這部分內容對於理解和溝通數據至關重要。 概率論基礎： 概率是統計學的一塊基石。本書將深入講解概率的基本概念，包括事件、概率的性質、條件概率、貝葉斯定理等。您還將學習常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布以及重要的正態分布。理解這些分布的特性及其在不同情境下的應用，是進行推斷性統計分析的前提。 抽樣分布與統計推斷： 如何從樣本推斷總體？本書將詳細闡述抽樣分布的概念，特彆是樣本均值和樣本比例的抽樣分布，以及中心極限定理的應用。在此基礎上，我們將引齣統計推斷的核心方法：點估計和區間估計。您將學習如何構建置信區間，以估計總體參數的範圍，並理解其含義和局限性。 假設檢驗： 假設檢驗是統計學中用於做齣決策的重要工具。本書將係統介紹不同類型的假設檢驗，包括單樣本檢驗（如Z檢驗、t檢驗）和雙樣本檢驗（如t檢驗、F檢驗），以及針對比例和方差的檢驗。您將學習如何設定原假設和備擇假設，計算檢驗統計量，確定P值，並根據顯著性水平做齣拒絕或不拒絕原假設的結論。此外，我們還將介紹非參數檢驗，以應對不滿足參數檢驗前提條件的情況。 迴歸分析： 迴歸分析是研究變量之間關係，並進行預測的強大工具。本書將從簡單的綫性迴歸開始，詳細講解如何建立迴歸模型，解釋迴歸係數的含義，評估模型的擬閤優度（如R平方），並進行顯著性檢驗。您將學習如何使用迴歸方程進行預測，並理解預測區間的概念。在此基礎上，我們還將探討多元綫性迴歸，分析多個自變量對因變量的影響，以及處理多重共綫性等問題。 方差分析 (ANOVA)： 當需要比較三個或更多組的均值時，方差分析是必不可少的。本書將清晰地解釋單因素方差分析和雙因素方差分析的原理，包括如何計算組間方差和組內方差，以及如何進行F檢驗來判斷均值是否存在顯著差異。您還將學習如何進行事後檢驗，找齣具體是哪幾組之間存在差異。 非參數統計： 並非所有數據都符閤正態分布等參數分布的要求。本書也將介紹一些重要的非參數統計方法，如符號檢驗、秩和檢驗（如Wilcoxon符號秩檢驗、Mann-Whitney U檢驗）、Kruskal-Wallis檢驗等，為處理不滿足參數假設的數據提供解決方案。 時間序列分析與預測： 經濟和商業數據往往具有時間序列的特性。本書將引導您理解時間序列數據的基本特徵，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。您將學習如何進行平穩性檢驗，並掌握一些常用的時間序列模型，如移動平均模型 (MA)、自迴歸模型 (AR)、自迴歸移動平均模型 (ARMA) 和季節性ARIMA模型，以及如何利用它們進行短期和長期預測。 統計軟件的應用： 本書強調理論與實踐相結閤，鼓勵讀者利用現代統計軟件來處理和分析數據。我們將指導您如何在常用的統計軟件（如Excel、SPSS、R或Python等）中實現本書介紹的各種統計分析方法，例如數據錄入、數據清洗、生成圖錶、執行統計檢驗、擬閤迴歸模型等，使您能夠更高效、更準確地完成實際的數據分析任務。 本書特色： 清晰易懂的語言： 本書使用清晰、簡潔、易於理解的語言，避免瞭不必要的專業術語，即使是統計學初學者也能輕鬆上手。 豐富的案例研究： 每一個統計概念和方法的講解都配以貼近實際的商業和經濟案例。這些案例覆蓋瞭市場營銷、金融、會計、生産管理、人力資源等多個領域，幫助讀者將理論知識與實際應用聯係起來。 循序漸進的學習路徑： 本書的章節安排邏輯清晰，由淺入深，確保讀者能夠逐步建立統計學知識體係。 強調概念理解： 在教授統計方法的同時，本書更注重對背後統計思想和概念的理解，使讀者不僅知道“怎麼做”，更明白“為什麼這麼做”。 實踐導嚮： 大量習題和練習題，涵蓋不同難度級彆，鼓勵讀者動手實踐，鞏固所學知識。 誰適閤閱讀本書： 本書適閤所有對商業和經濟統計學感興趣的學習者，包括： 大學本科和研究生： 經濟學、金融學、管理學、市場營銷、會計學等專業的學生。 商業人士： 希望提升數據分析能力，從而做齣更明智的商業決策的管理者、分析師、市場研究人員等。 研究人員： 需要運用統計方法分析經濟和商業數據的學者。 任何希望理解和運用數據來解決實際問題的人。 通過閱讀《商業與經濟統計學：第五版》，您將不僅僅掌握一套統計工具，更能培養一種基於數據的科學思維方式，從而在日益復雜和數據驅動的世界中脫穎而齣。本書將成為您在學術研究和職業生涯中不可或缺的得力助手。

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這本書的深度和廣度都令我印象深刻。它並沒有停留在基礎概念的講解，而是深入到瞭一些更高級的統計方法，並且能夠將這些方法與實際的商業應用緊密聯係起來。我發現書中的一些章節，例如關於迴歸分析和時間序列預測的部分，提供瞭非常詳盡的講解和豐富的實例。這些內容對於我理解和掌握更復雜的統計模型非常有幫助。同時，書中也提供瞭關於統計軟件（如SPSS或R）使用的基本指導，雖然不深入，但足以幫助我開始進行初步的數據分析實踐。我尤其看重書中對假設檢驗的解釋，它不僅清晰地闡述瞭假設檢驗的邏輯，還提供瞭多種場景下的應用示例，讓我能夠更好地理解如何根據實際情況選擇閤適的假設檢驗方法。對於那些希望將統計學應用於實際工作中的讀者來說，這本書提供瞭非常有價值的參考，能夠幫助我們建立起紮實的數據分析基礎。

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這本書的裝訂質量和紙張手感都相當不錯，拿在手裏很有分量，給人一種紮實可靠的感覺。封麵設計簡潔大氣，雖然是第五版，但整體風格並沒有顯得過時，反而透著一股經典與專業。內頁的印刷清晰度也很高，即使長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。最讓我驚喜的是附帶的學生光盤，它不僅僅是內容的延伸，更像是為學習者量身打造的輔助工具。光盤中的互動練習、案例分析以及軟件操作指南，對於我這樣初次接觸統計學，又希望將理論與實際相結閤的學生來說，簡直是及時雨。我尤其看重那些模擬真實商業場景的練習，這能幫助我更快地理解抽象的概念，並學會如何運用統計工具去解決實際問題。在翻閱的過程中，我注意到書中有很多圖錶和插圖，它們的設計清晰易懂，能夠有效地幫助我理解復雜的統計概念。這些圖錶並非簡單的裝飾，而是精心製作，能夠直觀地展現數據分布、趨勢以及模型結果，極大地降低瞭理解門檻。總而言之，這本書從硬件到軟件，從內容呈現到輔助學習，都展現齣瞭作者和齣版方對讀者體驗的重視，為我的學習之旅打下瞭堅實的基礎。

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這本書的結構設計相當閤理，章節之間的過渡自然流暢，使得學習過程如同搭積木一般，層層遞進。作者在內容編排上花瞭心思，將基礎概念、理論推導和實際應用巧妙地結閤在一起。我特彆喜歡它在引入新概念時，總是會先給齣一些直觀的例子，然後再逐步深入到數學模型和公式。這種“由淺入深”的學習方式，大大減輕瞭我初次接觸統計學時的畏難情緒。此外，書中提供瞭大量的練習題，覆蓋瞭從簡單到復雜的各種題型，這對於鞏固課堂所學至關重要。我最看重的是那些“應用題”，它們常常引用真實的商業數據和案例，要求讀者運用所學的統計方法進行分析和解讀。這些題目不僅鍛煉瞭我的計算能力，更重要的是培養瞭我的數據分析思維和解決問題的能力。每當我成功解決一個應用題，都會獲得巨大的成就感，這反過來又激發瞭我繼續學習的動力。書中的一些“提示”和“注意事項”也很有價值，它們往往能點醒我一些容易忽略的細節，避免走彎路。

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這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，在我學習統計學的道路上指引方嚮。作者的寫作風格清晰、嚴謹，但又不失生動有趣。他善於運用類比和故事來解釋枯燥的統計概念，讓我在不知不覺中就理解瞭那些抽象的理論。我尤其欣賞書中對統計思維的強調，它不僅僅是教會我如何計算，更重要的是讓我理解“為什麼”要這樣做，以及統計結果“意味著什麼”。在閱讀過程中，我常常會停下來思考，作者是如何將這些復雜的統計模型與商業決策聯係起來的。書中提供的案例研究非常有啓發性，它們展示瞭統計學在市場營銷、財務分析、運營管理等各個領域的廣泛應用。我從中看到瞭統計學在現實世界中的巨大價值，這讓我對學習統計學充滿瞭熱情。有時候，我會發現書中某個概念的解釋與我之前理解的有所不同，但經過仔細對比和思考，我發現作者的解釋更加深入和透徹，能夠幫助我建立更完善的知識體係。

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這本書在語言錶達上做到瞭既專業又易於理解。作者在解釋每一個統計概念時，都盡可能地避免使用過於晦澀的術語，或者在必要時給予清晰的定義和解釋。我尤其喜歡書中對於統計假設的解釋，它能夠幫助我理解各種統計模型的適用前提和局限性。這種嚴謹的態度，讓我覺得自己在學習過程中能夠建立起一個非常可靠的知識框架。書中的圖錶和錶格設計得非常精心，能夠有效地輔助我對數據的理解和分析。我發現，很多時候，一個精心設計的圖錶，比冗長的文字解釋更能直觀地展現數據之間的關係和規律。此外，我注意到書中還提供瞭很多“思考題”和“討論題”，這些題目不僅僅是為瞭檢驗學生的理解程度，更是為瞭引導學生進行更深入的思考和探究。這些題目往往能夠激發我的好奇心，促使我去查閱更多的資料，從而加深對統計學的理解。總而言之，這本書的編寫質量非常高，為我提供瞭一個紮實且易於理解的統計學學習平颱。

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