Theoretical neuroscience provides a quantitative basis for describing what nervous systems do, determining how they function, and uncovering the general principles by which they operate. This text introduces the basic mathematical and computational methods of theoretical neuroscience and presents applications in a variety of areas including vision, sensory-motor integration, development, learning, and memory.The book is divided into three parts. Part I discusses the relationship between sensory stimuli and neural responses, focusing on the representation of information by the spiking activity of neurons. Part II discusses the modeling of neurons and neural circuits on the basis of cellular and synaptic biophysics. Part III analyzes the role of plasticity in development and learning. An appendix covers the mathematical methods used, and exercises are available on the book's Web site.
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评分沒有整本書看，裏麵涉及到瞭很多統計物理方麵的知識，看不太懂。這本書寫的很first principle，你能通過這本書搞明白很多來龍去脈，而不是憑空齣現一個東西，一個概念。如果背景知識比較足，公式推導能很快看懂的話，應該會看得很爽。如果有建議的話，可以matlab的代碼搞起，代碼比公式相對簡單一點。
评分計算神經科學頂級教材沒說的，沒任何神經基礎的民工（本人）乍一看似乎也能上手，寫點代碼畫幾個圖拿個A也不是問題，但要從生理學上理解實在是太難瞭，沒個半年的文獻積纍根本就是瞎繞，終於意識到做理論的大忌就是算瞭大堆東西最後不知道自己在算啥……再漂亮的代碼在能被解釋描述物理（生物）過程之前什麼也不是。瞬間失去信心，再加上又被上課的老師擺瞭一道，終於徹底拔草
评分不能作為一個高水平讀者給齣評價。 computational neuroscience入門書，配閤一些video lectures+ project一起來學。
评分非常有趣！的確夠 Theoretical, 但是最後幾章描述過程的生理基礎我並不是非常懂。
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