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Foundations of the Theory of Probability
☆☆☆☆☆
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A. N. Kolmogorov 作者
Chelsea Pub Co
譯者
1960-06 出版日期
0 頁數
USD 14.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780828400237 圖書編碼

Foundations of the Theory of Probability 在線電子書 圖書標籤: 概率論  數學  Mathematics  Statistics  概率  數學大師著作  概率論7  數學   

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發表於2024-11-21

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Foundations of the Theory of Probability 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

看瞭前麵一點公理係統的東西，年代已經比較遠瞭有些錶達上跟現在的習慣不太一樣。概率的公理化定義對現在的我來說還不是必需的，剩下的就留待最近手頭的事情忙結束再看吧。不過畢竟是讓概率論真正有資格被納入數學範疇的奠基之作，無論怎麼說也值得一看啊。

評分☆☆☆☆☆

概率論和測度論的同構。Kolmogorov 還將動態係統分為決定論的動態係統和概率論的動態係統（馬爾可夫過程），描述前者軌道的是常微分方程，而決定後者轉移概率的是拋物型偏微分方程，即引入的嚮前方程序和嚮後方程式（〈關於概率論中的分析方法〉還將弱平穩過程的內插、外推問題歸結為傅裏葉分析的問題而一舉解決

評分☆☆☆☆☆

概率論和測度論的同構。Kolmogorov 還將動態係統分為決定論的動態係統和概率論的動態係統（馬爾可夫過程），描述前者軌道的是常微分方程，而決定後者轉移概率的是拋物型偏微分方程，即引入的嚮前方程序和嚮後方程式（〈關於概率論中的分析方法〉還將弱平穩過程的內插、外推問題歸結為傅裏葉分析的問題而一舉解決

評分☆☆☆☆☆

概率論和測度論的同構。Kolmogorov 還將動態係統分為決定論的動態係統和概率論的動態係統（馬爾可夫過程），描述前者軌道的是常微分方程，而決定後者轉移概率的是拋物型偏微分方程，即引入的嚮前方程序和嚮後方程式（〈關於概率論中的分析方法〉還將弱平穩過程的內插、外推問題歸結為傅裏葉分析的問題而一舉解決

評分☆☆☆☆☆

所以，還得是創造者自己纔敢說，纔說的清楚吧。力薦。關於概率從literal到math的轉譯說的很清楚。

Foundations of the Theory of Probability 在線電子書 著者簡介

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