质量管理统计方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:铁健司

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2006-4

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111186595

丛书系列:

图书标签:

• 统计
• 卓越
• 质量管理
• 统计方法
• 数据分析
• 质量控制
• 六西格玛
• 统计学
• 管理学
• 精益生产
• 过程控制
• 质量改进

《精益生产与六西格玛：卓越运营的智慧与实践》 简介： 在瞬息万变的商业环境中，企业要想保持核心竞争力，实现可持续增长，就必须不断追求卓越运营。而“精益生产”与“六西格玛”作为两大体系成熟、效果显著的管理哲学与方法论，为企业构建高效、稳定、高质量的运营体系提供了强大的理论支撑与实践指南。《精益生产与六西格玛：卓越运营的智慧与实践》一书，正是对这两大体系进行深度整合与系统梳理的力作。本书并非对某一管理工具进行孤立的阐述，而是着眼于将它们融会贯通，形成一套完整的、可操作的卓越运营框架，帮助读者从根本上理解并掌握如何通过优化流程、消除浪费、降低变异，从而实现客户满意度的最大化和企业效益的最优化。 本书内容翔实，结构严谨，以理论为基石，以实践为导向，旨在为管理者、工程师、质量专业人士以及对企业运营改进感兴趣的读者提供一份兼具深度与广度的参考。我们并非仅仅罗列工具和技术，更重要的是强调其背后的思想精髓，以及如何在不同行业、不同规模的企业中灵活运用。 第一部分：精益生产——消除浪费，追求极致效率 精益生产的核心在于“价值流”和“消除浪费”。本书的第一部分将带领读者深入理解精益生产的起源、核心理念以及关键原则。 理解价值与浪费： 我们将首先界定什么是“客户眼中的价值”，并系统性地剖析精益生产所识别的七种（或八种）浪费（等待、过量生产、不必要的运输、过度的加工、库存、不必要的动作、缺陷、未被利用的人才），阐述这些浪费如何侵蚀企业的利润和效率，并提供识别这些浪费的实操方法。 核心工具与技术： 本部分将详细介绍精益生产的经典工具，包括： 价值流图（VSM）： 如何绘制现状价值流图，识别瓶颈与浪费，并以此为基础设计未来状态的价值流图。我们将通过案例说明，如何利用VSM进行系统性的流程诊断与改进。 准时生产（JIT）： JIT的本质在于“在正确的时间，生产正确数量，正确质量的产品”。我们将探讨看板（Kanban）系统如何实现拉动式生产，如何通过优化生产节拍（Takt Time）来匹配市场需求，以及如何构建稳健的供应链以支持JIT。 持续改进（Kaizen）： Kaizen作为精益文化的核心，强调全员参与、持续渐进的改进。本书将阐述如何建立有效的Kaizen活动，如何通过PDCA循环驱动持续改进，以及如何培养员工的改进意识和能力。 5S现场管理： 5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）是实现精益生产的基础。我们将详细讲解如何有效地实施5S，并说明其对提升工作环境、减少人为失误、提高生产效率的重要意义。 防错（Poka-Yoke）： 如何通过设计简单有效的装置或流程，从源头上防止错误的发生。本书将提供多种Poka-Yoke的应用实例，帮助读者理解其在质量保证中的关键作用。 目视化管理： 如何利用视觉信号、图表、指示等方式，使生产现场的状态一目了然，便于管理和沟通。 精益思维的培养： 除了工具，本书更注重精益思维的培养。我们将探讨如何转变传统的“推式”生产模式为“拉动式”模式，如何建立以客户为中心的思想，以及如何通过领导力的有效发挥来推动精益变革。 第二部分：六西格玛——降低变异，实现卓越质量 六西格玛的精髓在于“降低变异”，从而实现接近零缺陷的质量水平。本书的第二部分将深入解析六西格玛的理论框架、统计工具以及DMAIC方法论。 六西格玛的定义与目标： 我们将清晰界定“西格玛水平”的概念，阐述其统计学意义，以及六西格玛如何将质量提升到前所未有的高度。我们将强调六西格玛不仅仅是质量控制，而是贯穿于整个价值链的系统性改进。 DMAIC方法论： DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）是六西格玛的核心改进流程。本书将对每个阶段进行详尽的阐述： 定义（Define）： 如何识别并定义问题，明确项目目标，组建项目团队，绘制高层级的流程图，并识别关键的客户需求（CTQ）。 测量（Measure）： 如何设计测量计划，收集准确可靠的数据，并对现有流程的绩效进行基线测量。我们将介绍数据收集的原则与方法。 分析（Analyze）： 如何利用各种统计工具和分析方法，找出导致问题的根本原因。本书将重点介绍： 因果图（鱼骨图）： 用于识别潜在的根本原因。 柏拉图： 用于识别关键的少数问题。 假设检验： 如t检验、方差分析（ANOVA），用于比较不同组别的数据差异。 回归分析： 用于探究变量之间的关系，找出关键的输入变量（X）对输出变量（Y）的影响。 过程能力分析： 如Cp、Cpk、Pp、Ppk，用于评估现有流程满足规格要求的能力。 改进（Improve）： 如何基于分析结果，开发和实施解决方案，以消除根本原因，提高流程绩效。我们将探讨创新的思维方法和实验设计（DOE）在解决方案开发中的应用。 控制（Control）： 如何建立监测机制，确保改进成果的持续保持，防止问题复发。本书将介绍控制图（Control Charts）等工具，以及如何制定标准操作规程（SOP）和培训计划。 关键统计工具的详解： 除了DMAIC流程中的工具，本书还将深入介绍其他重要的六西格玛统计工具，并强调其在实际应用中的意义： 抽样与数据收集： 如何进行有效的抽样，以及不同类型数据的特点和处理方法。 基本统计描述： 如均值、中位数、标准差、变异系数等，以及如何解读这些指标。 推断性统计： 如何从样本推断总体，以及置信区间的概念。 过程能力与性能： 深入理解过程能力指数的计算与解读，以及如何通过过程能力分析来识别改进机会。 试验设计（DOE）基础： 介绍全因子设计、部分因子设计等基本概念，以及如何通过DOE来高效地探索变量之间的交互作用，优化工艺参数。 六西格玛项目管理： 本部分还将强调六西格玛项目管理的关键要素，包括项目选择、团队组建、沟通协调以及项目收尾等，以确保项目顺利推进并取得预期成果。 第三部分：精益与六西格玛的融合——打造卓越运营体系 本书的第三部分是全书的升华，我们将重点探讨如何将精益生产的“效率”与六西格玛的“质量”完美结合，形成协同效应，构建更为强大的卓越运营体系。 协同效应的价值： 我们将分析精益与六西格玛各自的优势，以及它们融合后能够带来的“1+1>2”的价值。例如，精益能够帮助六西格玛项目快速识别并处理流程中的浪费，缩短项目周期；而六西格玛的统计分析能力则能为精益改进提供更科学的依据，避免盲目性。 融合的战略与实施： 本部分将提供具体的融合策略和实施路径。 企业战略层面： 如何将精益六西格玛的理念融入企业整体发展战略，形成自上而下的推动力。 流程优化层面： 如何将VSM与DMAIC相结合，先通过VSM识别出价值流中的主要浪费和瓶颈，再运用DMAIC对关键问题进行深入分析和解决。 工具的整合运用： 举例说明如何将精益的看板系统与六西格玛的控制图配合使用，实现生产过程的稳定与高效。 文化建设： 探讨如何构建支持精益六西格玛持续运行的企业文化，鼓励持续改进、数据驱动决策以及全员参与。 领导力的作用： 强调高层领导在推动精益六西格玛融合过程中的关键作用，包括愿景的传达、资源的投入以及变革的坚定支持。 行业案例分析： 本书将精选来自不同行业的成功案例，深入剖析这些企业是如何成功融合精益与六西格玛，实现显著的运营改进和商业绩效提升的。这些案例将涵盖制造业、服务业、金融业等多个领域，为读者提供丰富的借鉴意义。 持续改进的生态系统： 最后，我们将展望未来，探讨如何将精益六西格玛打造成为企业持续改进的生态系统，不断适应市场变化，保持长期的竞争优势。 本书特色： 系统性与全面性： 整合精益生产与六西格玛两大体系，提供一个完整的卓越运营解决方案。 理论与实践相结合： 既有深入的理论阐述，又有丰富的实操案例和工具讲解。 易于理解与应用： 语言通俗易懂，逻辑清晰，便于不同背景的读者理解和应用。 强调文化与思维： 不仅教授工具，更注重培养精益与六西格玛的思维模式和企业文化。 面向未来的前瞻性： 探讨如何实现精益与六西格玛的深度融合，构建持续改进的生态系统。 《精益生产与六西格玛：卓越运营的智慧与实践》是一本能够帮助企业实现质的飞跃的管理指南。无论您是希望提升效率、降低成本，还是追求卓越品质、提升客户满意度，本书都将为您提供宝贵的启示和可行的路径。阅读本书，您将掌握驱动企业迈向卓越运营的强大武器。

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这本书的内容实在是太令人耳目一新了！我一直以为统计学这东西只能在教科书里找到那些枯燥乏味的公式和推导，但《质量管理统计方法》这本书完全颠覆了我的认知。它不仅仅是讲解如何运用统计工具来监控生产流程，更重要的是，它把这些工具融入到了实际的质量管理体系中，让枯燥的数字活了起来。我特别欣赏作者在讲解SPC（统计过程控制）时所采用的案例分析，那些贴近实际生产场景的例子，让我能立刻理解那些图表背后的真正含义。比如，书中关于控制图的描述，没有仅仅停留在绘制和解读上，而是深入探讨了如何根据控制图的变化趋势去判断问题根源，这对于我们一线管理者来说，简直是量身定制的指南。我感觉自己不是在学习一门理论，而是在学习一套解决实际问题的实战手册。书中的排版和图示也非常精良，很多复杂的概念通过清晰的流程图和对比图得到了极好的阐释，这极大地降低了学习的门槛。那种豁然开朗的感觉，只有真正接触过这本书的人才能体会到。

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这本书的阅读体验，简直像是在跟一位经验丰富、但又极富耐心的资深质量专家对话。它的行文风格非常注重实用性和可操作性，语言虽然专业，但绝不晦涩。最让我赞赏的一点是，作者似乎非常懂得读者的“痛点”。在讲解假设检验这些稍微需要一点数学功底的内容时，它会非常贴心地穿插一些非常生活化的比喻，将原本抽象的概率概念具象化。比如，用抛硬币的频率来类比零假设的拒绝域，这种方式极大地缓解了部分读者对统计学望而却步的心理。而且，书中对各种统计软件的应用提示虽然没有直接展示截图，但对不同软件环境下如何操作的描述，非常到位，体现了作者对当前行业工具的熟悉程度。读完之后，我迫不及待地想回到我的工作岗位，去重新审视那些长期困扰我的过程波动问题，因为我已经掌握了新的、更可靠的“武器”。

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老实说，我原本对这种偏向工程和管理的书籍持保留态度，总觉得它们要么过于理论化，要么就是流于表面。然而，这本《质量管理统计方法》在深度和广度上都做得非常出色。它对六西格玛（Six Sigma）的介绍，并非简单地罗列DMAIC的步骤，而是深入挖掘了每个阶段如何巧妙地植入统计思维。比如，在“测量”阶段，作者对测量系统分析（MSA）的讲解，细致到了让人汗毛倒竖的地步——每一个误差来源都被拆解分析，这让我开始重新审视我们公司内部的测量数据采集规范。更让我印象深刻的是，书中对过程能力指数（Cp, Cpk）的讨论，它不仅仅是计算一个数值，而是结合了客户需求、公差设定和过程变异的综合考量。这种宏观的视角，使得读者能够跳出纯粹的技术层面，从更具战略性的质量改进角度去看待问题。整本书的逻辑链条极其严密，读起来酣畅淋漓，仿佛作者在一步步引导你完成一次系统的质量诊断和优化过程。

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我必须承认，在开始阅读这本书之前，我对“质量”的理解还停留在“检验合格”的初级阶段。这本书彻底拓宽了我的视野，让我认识到，真正的质量管理是一种预防性的、基于数据的文化。书中对各种实验设计（DOE）方法的介绍，尤为精彩。它清晰地展示了如何通过有计划的实验，而不是盲目的试错，来找出影响产品性能的关键因子和交互作用。那种系统性地设计实验、控制干扰变量、然后高效得出结论的方法论，简直是科研和工程领域的一股清流。作者在阐述时，总是强调“效率”和“信息量最大化”，这正是现代管理所追求的核心价值。这本书与其说是一本教科书，不如说是一部关于如何科学决策、如何从噪音中提取信号的武功秘籍，每一章都蕴含着提升效率和降低不确定性的真谛。

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这本书的结构设计非常人性化，它似乎预料到了读者可能在哪个知识点上会产生疑问，并在随后的章节中及时给予了补充和深化。比如，在详细介绍了过程能力分析后，它并没有止步于此，而是紧接着探讨了不同过程分布形态（如非正态分布）下的能力评估修正，这一点在很多同类书籍中常常被忽略。这种对细节的关注，体现了作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。此外，书中对质量成本的讨论也十分独到，它将统计分析的结果，直接关联到了财务绩效上，使得质量部门的话语权得到了极大的提升。阅读这本书的过程，更像是一场由浅入深、层层递进的思维训练，它不仅教会了我“做什么”，更重要的是，它教会了我“为什么这么做”，以及“如何让别人相信你的做法是正确的”。这对于任何希望在职业生涯中追求卓越和科学管理的人来说，都是一本不可多得的珍宝。

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都是专业的统计方法

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统计分析思路很值得参考。中文翻译及排版略影响阅读性。

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其实就是基础统计学，新加的东西: 1.计数值和计量值 2.排列图 (帕累托图)因果图 检查表 3.控制图 3星中规中矩吧

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统计分析思路很值得参考。中文翻译及排版略影响阅读性。

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都是专业的统计方法