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出版者:天津科学技术出版社

作者:朱贵玲

出品人:

页数:255 页

译者:

出版时间:2006年01月

价格:30.0

装帧:平装

isbn号码:9787530839188

丛书系列:

图书标签:

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《科学技术文献计量学导论》 本书深入探讨了科学技术文献计量学这一跨越图书馆学、信息科学、统计学乃至社会学的重要交叉学科。它旨在为读者提供一个系统、全面的框架，以理解和应用文献计量的方法来分析科学研究的生产、传播与影响力。 核心内容概述： 本书首先追溯了文献计量学的历史渊源，从引文分析的早期萌芽，到布拉德福定律、齐夫定律等基础性理论的提出，再到随着计算机技术和数据库的发展，文献计量学所经历的范式转变。读者将了解到，文献计量学并非简单的数字统计，而是通过对科学文献的量化分析，揭示科学发展的内在规律和外部联系。 随后，本书详细阐述了文献计量学的核心方法论。其中，引文分析是贯穿始终的重要工具。我们将深入解析引文的意义，包括引文的计数、分析引文的网络结构、识别高影响力论文和研究热点等。本书将详细介绍各种引文分析指标，如被引次数、H指数、i10指数，并探讨它们的计算方法、适用场景以及潜在的局限性。同时，本书也将介绍文献共现分析，包括作者共现、关键词共现、机构共现等，说明如何通过分析文献之间的联系来揭示学科交叉、合作网络以及研究主题的演变。 在方法论部分，本书还将涉及作者的学术产出分析，研究学者的发表频率、合作网络、学术影响力等，并探讨如何通过这些指标来评估科研人员的贡献。对于研究机构和国家层面的科学产出与影响力评估，本书也提供了详细的分析框架，包括分析特定机构或国家的论文数量、被引情况、学科优势领域以及国际合作格局。 除了基础方法，本书还将探讨文献计量学在科学政策制定、科研管理、学科评估、人才评价等领域的实际应用。例如，如何利用文献计量数据来识别前沿研究领域，支持科研经费的分配；如何评估大学和科研机构的科研绩效；如何为科研人员的晋升和奖励提供客观依据；以及如何通过分析专利文献来洞察技术创新趋势。 本书特别强调了文献计量学的局限性与挑战。读者将了解到，纯粹的量化分析可能忽视研究的质量、创新性和社会影响，并且容易受到论文发表策略、学术评价体系等因素的影响。因此，本书提倡将文献计量学与其他定性研究方法相结合，以获得更全面、更准确的科学研究评价。 特色与创新： 理论与实践相结合： 本书不仅深入讲解了文献计量学的理论基础，更提供了大量真实的案例分析，帮助读者理解抽象的概念如何在实际研究中得到应用。 方法论的系统性阐述： 从基础的引文计数到复杂的引文网络分析，本书系统地介绍了各种文献计量学方法，并对其优缺点进行了比较分析。 前沿领域的探讨： 本书还将触及一些前沿的文献计量学研究方向，例如利用自然语言处理技术进行文本挖掘，分析科学文献的语义内容；利用社会网络分析技术构建更复杂的科研合作网络；以及探索大数据和人工智能在文献计量学中的应用前景。 批判性思维的培养： 在介绍各种指标和方法的同时，本书始终强调批判性思维的重要性，引导读者理解文献计量结果背后的复杂性，避免盲目解读数据。 适合读者群： 本书适合高等院校的本科生、研究生，科研机构的研究人员，图书馆员，科技政策制定者，以及所有对科学发展规律和研究绩效评估感兴趣的读者。 《科学技术文献计量学导论》将是您理解和掌握这一重要研究工具的必备指南，帮助您更深入地洞察科学世界的脉搏。

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从装帧和排版来看，这绝对是一部追求权威性和持久价值的作品。纸张的质感和印刷的清晰度无可挑剔，显示出出版方对内容严肃性的尊重。然而，这种对“典籍感”的追求，却在一定程度上牺牲了现代读者的阅读习惯。大量的双栏密排，加上对细节索引的极致追求，使得眼睛非常容易疲劳。我尝试在通勤的碎片时间里阅读，但很快发现这是不切实际的，它需要一个安静、专注的环境，以及充足的光线，更重要的是，需要一种近乎仪式感的投入。它更像是一部需要放在案头，偶尔翻阅以进行文献核对的工具书，而非一本可以沉浸式阅读的叙事作品。这种形式上的“厚重”，无形中也为它的知识吸收设置了一道门槛。

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阅读这本书的过程，更像是一次漫长而艰苦的考古发掘，而不是一次轻松的知识探险。我原本期待能从中找到一些关于近期热门交叉学科进展的线索，比如人工智能如何与生物医学工程结合，但这本书的编排逻辑似乎更遵循一种历史的、相对固化的学科脉络。每一次试图追溯一个概念的源头，我都发现自己被导向了一个又一个晦涩的早期文献摘要，这些摘要虽然提供了历史的重量感，但在解决当下问题时，其即时效用却打了折扣。它的结构过于庞大，导致查找效率大大降低，仿佛在寻找一根针，却需要翻遍一座巨大的、未经整理的图书馆。书中的专业术语密度之高，也使得阅读体验充满了“上下文缺失”的挫败感，很多时候，我需要停下来，再去查阅其他辅助读物，才能理解某个引文背后的真正含义，这无疑打断了阅读的连贯性和流畅性。

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这本厚重的书脊，初拿到手时便给人一种沉甸甸的学术气息，虽然我并非科班出身，但对知识的渴求驱使我翻开了它。不得不说，它在构建一个宏大知识体系的愿景上是令人钦佩的。当我试图在其中寻找某个特定领域的最新突破时，那种感觉就像是站在一个信息汪洋的码头，船只（指代具体的研究成果）来来往往，却缺少一个清晰的航行图。我花了相当长的时间试图理解它所建立的索引体系是如何运作的，这种体系本身就像是一门深奥的语言，需要专门的“翻译官”才能完全掌握其精髓。对于初学者而言，最令人望而却步的，恐怕就是这种高度抽象化的分类和相互引用关系。它似乎更偏向于服务于那些已经深耕于某一研究方向多年的专家，他们能迅速地通过这些索引节点找到彼此的“对话”，而我这个局外人，只能在这些复杂的网络结构前感到晕眩，难以窥见其内部的精妙布局。

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这本书的深度是毋庸置疑的，它为我们展示了某一知识领域（尽管我无法具体点出是哪个）是如何通过无数次引用和相互印证而建立起坚实的理论基础的。但这种“坚实”有时也带来了僵化的感觉。我注意到，很多引用链条似乎在固守传统的、已被证实的理论，而对于那些挑战主流范式的、更具颠覆性的近期研究，它们似乎还没有被完全纳入这个庞大的引用体系之中。这让我产生了一种疑问：这个索引系统在反映知识的“全貌”时，其反应速度和包容性如何？它更像是一个对已发生历史的精确记录仪，而非一个预示未来研究方向的雷达。对于那些热衷于探索前沿、渴望捕捉最新思潮的读者来说，这本书可能会显得步伐略微滞后，或者说，它要求读者自己去完成从“被记录”到“正在发生”的跨越。

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这本书的价值，我猜想，更多体现在其作为一座知识档案馆的角色上。它收集和梳理了海量的学术足迹，其严谨性和覆盖面让人敬畏。然而，对于我这样的非专业人士，或者仅仅是想了解某一学科大致发展脉络的普通求知者而言，它提供的路径过于迂回曲折。我更习惯于通过清晰的章节划分和逻辑梳理来理解知识的层级关系，而这本书提供的路径更像是蜘蛛网，你必须理解网上的每一个节点和连接点的意义，才能构建出完整的图像。它没有提供一条直观的、面向大众的导览小径，而是直接将你扔进了迷宫的中心，期待你凭借自己的力量找到出口。这种“自求多福”式的知识获取方式，虽然锻炼了检索能力，但无疑也让初次接触的体验显得异常艰难和疏离。

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