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出版者:电子工业

作者:[加拿大] 格罗夫

出品人:

页数:647

译者:

出版时间:2006-6

价格:68.00元

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isbn号码:9787121026416

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《数据库设计与优化精要》 本书旨在为读者提供一套系统、实用的数据库设计与优化方法论。在数据爆炸式增长的今天，如何构建高效、稳定、可扩展的数据库系统，是每一个技术从业者面临的关键挑战。本书将从基础概念出发，深入探讨数据库设计的各个环节，并辅以丰富的实践案例和性能调优策略，帮助读者打造出经得起时间考验的优秀数据库。 第一部分：数据库设计基础 数据建模的艺术： 理解需求，构建现实世界的映射。 本章将详细阐述如何从业务需求出发，识别核心实体、属性以及它们之间的关系。我们将学习ER（实体-关系）模型的基本构成元素，如实体、属性（包括主键、外键、唯一键、非空约束等）、关系（一对一、一对多、多对多）以及各种表示法。 规范化：通往数据完整性的基石。 规范化是消除数据冗余、避免更新异常的重要手段。本书将深入讲解第一、第二、第三范式以及BCNF（巴斯-科德范式），并通过实际案例演示如何将一个非规范化的模型逐步转化为高度规范化的结构，分析不同范式带来的优缺点，以及在实际应用中如何权衡规范化程度。 反规范化：性能与一致性的博弈。 在某些追求极致性能的场景下，适度的反规范化是必要的。本章将探讨何时以及如何进行反规范化，例如通过引入冗余数据、创建汇总表或预先连接表等方式来优化查询性能，同时也会强调反规范化带来的数据一致性挑战及应对策略。 数据库选型与架构： 关系型数据库的王者之路。 详细介绍主流关系型数据库（如PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server）的特点、适用场景、核心优势以及历史发展。我们将分析它们的成熟度、社区支持、生态系统以及在不同业务场景下的选择考量。 NoSQL的崛起与多元化。 深入剖析NoSQL数据库的分类（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），并针对每种类型介绍代表性产品（如Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4j）的原理、适用场景、优缺点。理解NoSQL如何解决关系型数据库在海量数据、高并发读写、灵活数据模型等方面的局限。 混合架构的智慧。 在复杂的业务需求下，单一的数据库类型往往难以满足所有需求。本章将探讨如何设计混合数据库架构，将不同类型的数据库有机结合，实现优势互补，例如使用关系型数据库处理事务性数据，使用NoSQL数据库处理半结构化或非结构化数据，或者利用内存数据库加速缓存。 第二部分：数据库性能优化实战 索引的魔力：加速查询的利器。 索引的原理与类型。 详细讲解B-tree、Hash索引、全文索引等常见索引结构的工作原理，以及它们在不同查询场景下的性能表现。 何时何地创建索引。 学习如何分析查询语句，识别适合创建索引的列，并考虑组合索引、覆盖索引、函数索引等高级索引策略。 避免索引的陷阱。 探讨索引的维护成本、空间占用以及在某些情况（如索引列值高度重复、频繁的INSERT/UPDATE/DELETE操作）下索引可能带来的性能下降。 查询优化：让SQL飞起来。 理解执行计划：洞察SQL的运行轨迹。 学习如何阅读和分析数据库的执行计划，理解其中的各个步骤（如全表扫描、索引扫描、JOIN顺序、排序、聚合等），找出性能瓶颈。 SQL重写技巧：化繁为简，事半功倍。 掌握优化SQL语句的常用技巧，包括避免使用SELECT 、优化JOIN条件、合理使用WHERE子句、减少子查询、使用UNION ALL代替UNION、避免在WHERE子句中使用函数等。 参数化查询的威力。 讲解参数化查询（Prepared Statements）如何提高SQL的可重用性、安全性，并对性能产生积极影响。 数据库调优：系统层面的精益求精。 服务器配置优化： 深入探讨内存、CPU、磁盘I/O等硬件资源对数据库性能的影响，以及如何根据实际负载调整数据库服务器的相关配置参数（如缓存大小、连接池、I/O调度器等）。 存储引擎的选择与优化： 以MySQL为例，详细对比InnoDB、MyISAM等存储引擎的特性，并指导读者根据业务场景选择合适的存储引擎，并进行相应的参数调优。 并发控制与事务管理： 理解事务的ACID特性，探讨不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义、优缺点以及在实际应用中的选择。学习如何通过锁机制、MVCC（多版本并发控制）等技术来管理并发，避免死锁和数据不一致。 缓存策略：减少读写压力。 数据库内部缓存： 探讨数据库内部的查询缓存、缓冲池等机制，以及如何对其进行配置和监控。 外部缓存方案： 介绍Redis、Memcached等外部缓存系统，学习如何设计缓存策略，将频繁访问的数据存储在内存中，显著提升读取性能。 第三部分：数据库维护与安全 备份与恢复：数据的生命线。 备份策略的制定： 详细讲解全量备份、增量备份、差异备份等不同备份方式，以及如何根据 RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）来制定合理的备份计划。 灾难恢复演练： 强调定期进行备份恢复演练的重要性，确保在发生意外情况时能够快速有效地恢复数据。 性能监控与问题诊断： 关键指标的解读： 学习如何监控数据库的CPU利用率、内存使用、磁盘I/O、慢查询日志、连接数等关键指标。 诊断工具的应用： 介绍常用的数据库性能监控工具（如 Prometheus, Grafana, Percona Monitoring and Management (PMM)），并演示如何利用它们来发现和定位性能问题。 数据库安全实践： 访问控制与权限管理： 讲解如何设计精细的用户角色和权限模型，最小化授予用户的权限，遵循最小权限原则。 数据加密与审计： 探讨敏感数据的加密技术（传输加密、静态加密），以及如何设置数据库审计日志，追踪数据访问和操作记录。 漏洞防范与更新： 强调及时应用数据库补丁和安全更新的重要性，防范已知的安全漏洞。 本书通过大量实际案例和图示，力求将抽象的概念变得具体易懂。无论您是初入数据库领域的新手，还是希望提升数据库技能的资深开发者，本书都将是您不可多得的参考资料。它将帮助您构建出更加健壮、高效、安全的数据库系统，为您的应用程序提供坚实的数据支撑。

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说实话，我之前对SQL的认识停留在“能写增删改查”的初级阶段，总觉得深入的学习门槛很高，而且很多高级概念听起来就让人望而却步。《SQL完全手册》彻底颠覆了我的这种看法。这本书的内容深度和广度都令人惊叹，它不仅仅停留在语法层面，而是深入到SQL的底层逻辑和设计哲学。我尤其欣赏它对数据模型设计和范式理论的讲解，这部分内容对于理解如何构建健壮、高效的数据库至关重要。书中关于索引的原理和使用技巧的阐述，简直是我的救星，让我明白了为什么有时候一个简单的索引就能极大地提升查询速度，同时也认识到了索引的“双刃剑”效应。另外，书中对事务的 ACID 特性以及并发控制机制的详细解释，也让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深刻的认识。它不是简单地告诉你“怎么做”，而是告诉你“为什么这么做”，这种深入的分析让我能够举一反三，在面对实际问题时，不仅能找到解决方案，还能从根本上理解问题的根源。我敢说，这本书的内容绝对是那些真正想成为SQL专家的人不可或缺的宝藏。

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拿到《SQL完全手册》这本书的时候，我抱着试试看的心态，想看看它是否能帮我解决一些工作中遇到的瓶颈。结果，这本书超出了我的预期。我一直对数据库的复杂查询感到头疼，尤其是涉及到聚合函数、分组以及窗口函数的场景。这本书对这些概念的解释真是太到位了！它循序渐进地介绍了如何使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 来对数据进行汇总和过滤，并且通过大量的例子展示了不同聚合函数的用法。当我看到窗口函数的部分时，我更是惊喜不已，书中对 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()` 等函数的解释清晰明了，并且提供了许多巧妙的应用场景，比如计算排名、累积总计等。这让我之前觉得非常难以实现的复杂分析任务，变得触手可及。除此之外，书中还涉及了存储过程、触发器和用户定义函数等数据库对象的使用，这为我提供了更强大的数据库编程能力。这本书的内容详实，覆盖面广，无论是想巩固基础还是想深入探索SQL的高级特性，都能从中获益匪浅。

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这本书的价值，远不止于“手册”二字所能概括的。它更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导我一步步深入SQL的世界。我之前对SQL的理解，常常是“知其然，不知其所以然”，看到别人写出高效的SQL，自己却无从下手。《SQL完全手册》的独特之处在于，它不仅仅罗列了各种SQL命令，更重要的是拆解了这些命令背后的逻辑和工作原理。比如，在讲解子查询时，它不仅展示了如何使用，还详细分析了不同嵌套方式对性能的影响。关于视图和物化视图的讲解，让我明白了它们在简化查询和提升效率方面的作用。更让我感到惊喜的是，书中还提到了SQL注入等安全方面的内容，这对于所有从事数据相关工作的人来说，都是一个不容忽视的课题。作者在解释这些概念时，总是能够化繁为简，用非常直观的比喻和贴近实际的例子来阐述，这使得即使是复杂的技术问题，也变得容易理解和掌握。这本书的系统性和深入性，让我觉得不仅仅是学习了一门技术，更是对数据管理和处理有了一个更全面的认知。

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我是一名有着几年SQL使用经验的开发者，通常认为自己对SQL已经有了比较全面的了解。然而，《SQL完全手册》还是给我带来了不少启发。它不仅仅是堆砌语法，更重要的是对SQL的“为什么”进行了深入的探讨。书中关于查询优化器如何工作的讲解，让我第一次真正理解了SQL语句是如何被解析、优化并最终生成执行计划的。这对于我理解为什么某些写法性能会更好，而另一些写法则会拖慢整个系统，有着至关重要的作用。我对书中关于数据库设计原则和最佳实践的讨论也印象深刻，特别是关于规范化和反规范化的权衡，以及如何在读写性能之间找到平衡点。此外，书中还对一些特定数据库系统（如MySQL、PostgreSQL）的一些特性和差异进行了介绍，这对于我跨数据库平台开发提供了非常有价值的参考。这本书的严谨性和专业性，让我感受到了作者在SQL领域的深厚功底，它绝对是能够帮助开发者提升SQL技能，走向精通的必备读物。

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这本《SQL完全手册》真是让我眼前一亮！作为一名刚刚接触数据库管理不久的新手，我一直被各种SQL的复杂语法和概念搞得头晕脑胀，总感觉自己像是在浩瀚的海洋里找不到北。然而，这本书的出现，就像是一盏指路的明灯。它的讲解方式非常清晰易懂，从最基础的SELECT语句开始，循序渐进地介绍了各种查询、过滤、排序的技巧，我能立刻明白每条语句的意图和效果。更让我惊喜的是，书中还详细阐述了JOIN的不同类型，比如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN，并且配以大量生动的图示和实际操作示例，让我不再觉得抽象，而是能够直观地理解它们是如何连接和筛选数据的。甚至是一些我之前认为很难掌握的子查询和公用表表达式（CTE），在这本书的详尽解析下，也变得不再遥不可及。作者的语言风格非常接地气，不会使用过于深奥的技术术语，即使是初学者也能轻松跟上节奏。我特别喜欢书中关于性能优化的章节，它不仅教会了我如何写出高效的SQL语句，还让我意识到优化不仅仅是写出正确的SQL，更需要理解底层的工作原理。通过这本书的学习，我感觉自己对SQL的掌握程度有了质的飞跃，能够更有信心地处理日常的数据库工作了。

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