具体描述
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，系统介绍计算机的组成和系统结构的基本概念、工作原理、设计方法和当前的新技术与发展趋势。第1，2章为基础部分，介绍计算机的基本构成、数据的表示方法；第3～9章详细介绍运算器、存储器、控制器、输入和输出等各部件的构成、功能及相关算法；第10章简单介绍计算机硬件技术的发展。本书内容全面，实例丰富，各章配有习题，并为任课教师免费提供电子课件服务。
本书可作为计算机本科或高职高专学生教材，也可以作为计算机技术人员的参考书。
好的，以下是一份关于一本名为《数字艺术的未来：沉浸式体验与生成式美学》的图书简介，该书内容完全不涉及“计算机组成与结构”的主题。 --- 数字艺术的未来：沉浸式体验与生成式美学 导言：媒介的嬗变与艺术的新疆域 在二十一世纪的第三个十年，我们正见证一场深刻的媒介革命。数字技术不再仅仅是艺术创作的工具，它已然成为艺术本身存在的环境、媒介和哲学基础。本书《数字艺术的未来：沉浸式体验与生成式美学》深入探讨了当前数字艺术领域最前沿的两个核心驱动力——沉浸式体验（Immersive Experience）的设计哲学，以及基于算法与数据的生成式美学（Generative Aesthetics）的实践路径。 本书旨在为艺术创作者、策展人、技术开发者以及对未来文化形态感兴趣的读者，勾勒出一幅清晰的图景：在后屏幕时代，艺术如何重塑人类的感知、交互与叙事模式。我们不满足于对现有技术如VR/AR的表面介绍，而是致力于剖析支撑这些新媒介的底层逻辑、美学原则及其对人类主体性的潜在影响。 第一部分：沉浸式叙事与感官拓扑学 沉浸感不再仅仅是视觉的“逼真”，它关乎一种完整的、多模态的感官卷入。本部分将构建一套理论框架，用以解析如何设计一种能够“欺骗”感官，并将观众转化为参与者的艺术环境。 1. 空间叙事与环境心理学 我们探讨了从剧场空间到虚拟环境（如元宇宙的早期形态）中叙事结构的演变。重点分析了“位置决定体验”的原则，如何利用环境光照、声场设计和触觉反馈来构建心理暗示和情绪张力。分析案例包括对环境声音景观（Soundscape）的精细设计，如何利用双耳录音技术和空间音频系统，创造出超越传统立体声的“可信空间”。 2. 交互即意义：超越点击的界面 本书批判性地考察了传统人机交互（HCI）范式在艺术中的局限性。我们关注的是自然用户界面（NUI）和身体追踪技术如何实现“意图驱动”的交互。例如，如何通过身体姿态、微表情甚至生理信号（如心率、皮电反应）来调动艺术作品的复杂变量，使交互行为本身成为作品意义的阐释过程，而非简单的功能操作。 3. 跨媒介的感官融合（Synesthesia Engineering） 沉浸式艺术的终极目标是实现感官的无缝融合。本章详细讨论了如何将数据流转化为可感知的物理或虚拟刺激。我们审视了实时数据可视化与动态雕塑的结合，探索了如何利用复杂算法将声音的频率和振幅映射到光影的色温和运动速度，从而在观众心中诱发人工的联觉体验。 第二部分：生成式美学与算法的诗意 生成式艺术是当前数字艺术领域最具颠覆性的思潮之一。它将创作的主导权从纯粹的人类意志转移到人与算法的共生关系中。本部分将深入剖析生成模型的内部机制及其对“原创性”概念的挑战。 1. 从元胞自动机到深度学习：生成艺术的谱系 本书追溯了从早期基于规则的生成艺术（如布莱恩·陈的L-系统、康威的生命游戏）到现代基于神经网络的生成模型（GANs、Diffusion Models）的发展历程。我们重点分析了不同生成范式的哲学差异：前者追求系统内部逻辑的完美演绎，后者则更侧重于在潜在空间（Latent Space）中的探索与“意外发现”。 2. 潜在空间：未被实现的艺术可能 核心章节聚焦于“潜在空间”的概念。我们讨论了如何通过对大规模数据集的训练，使算法学会捕捉到风格、结构和概念的抽象“DNA”。艺术家的工作不再是直接绘制线条或雕刻形状，而是设计优化目标函数（Loss Function）、调制噪声向量和引导生成过程，成为一个“潜在空间的导航员”。我们详细解析了风格迁移、文本到图像合成等技术背后的数学原理及其在艺术创作中的应用边界。 3. 人类-机器协作的伦理与美学张力 当算法开始“创作”时，谁是作者？本书不回避这一核心伦理问题。我们探讨了如何设计“可控的随机性”——既能让算法展现出超越人类直觉的组合能力，又能确保作品的最终美学指向性仍然服从于人类的审美判断。这包括对“提示工程”（Prompt Engineering）的深度解构，将其视为一种新的、基于语言的雕塑技艺。 第三部分：数据流、流动性与艺术的生态系统 数字艺术的持久性与其流动性构成了深刻的矛盾。本部分将目光投向作品的生命周期、策展实践和资产的未来形态。 1. 数据驱动的动态作品 我们分析了将实时数据流（如天气、股票市场、社交媒体热度）作为艺术作品的“燃料”的实践。这类作品是永恒的“过程”，而非固定的“对象”。重点讨论了如何确保数据源的透明度、作品的长期可读性，以及如何避免作品沦为单纯的数据可视化报告。 2. 数字策展与媒介的保真度 在没有固定物理载体的时代，如何策展和保存数字艺术？本章考察了数字策展的独特挑战，包括软件版本的迭代、硬件的淘汰，以及环境依赖性（Ambient Dependency）。我们讨论了通过模拟环境（Emulation）和建立作品的“源代码档案”来维护其完整性的策略。 3. 数字所有权与非同质化代币（NFTs）的艺术经济学 本书对基于区块链的数字资产（NFTs）进行了深入的艺术经济学分析。我们区分了“资产化”与“艺术价值”之间的鸿沟，探讨了智能合约如何改变艺术家对二次销售版税的控制权。重点在于理解NFT作为一种元数据结构和流通媒介，如何影响艺术品的稀缺性、可验证性和社区构建模式。 结语：感知重塑者的使命 《数字艺术的未来：沉浸式体验与生成式美学》不仅是一本技术指南，更是一份对未来文化想象力的宣言。它鼓励读者跳出屏幕的二维限制，拥抱算法的创造力，并以一种全新的、多感官的方式去体验和定义艺术的边界。未来的艺术，是流动的、自适应的、且永远处于“未完成”状态的，它要求我们成为比以往任何时候都更加积极的感知重塑者。 --- 本书面向对象： 视觉艺术家、交互设计师、游戏开发者、媒体理论研究者、艺术史学生以及所有对前沿技术与美学交叉领域感兴趣的专业人士。 关键词： 沉浸式设计、生成对抗网络（GANs）、潜在空间、虚拟现实（VR）、环境叙事、算法美学、数字策展、NFTs。
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