具体描述
本书介绍了制药工程学科的发展，现状和展望，重点对化学药物，中药与天然药物，生物药物，制剂技术，药物生产质量管理以及新药研究开发等制药产业各主要方向和环节进行了全面，简要的介绍。
本书作为理工高等院校药学，制药工程，药剂等相关专业的教学用书，也可供制药领域的管理和技术人员阅读参考。
好的，这里为您撰写一份关于《制药工程技术概论》的图书简介，内容详实，且不包含该书的任何具体知识点，力求自然流畅。 --- 图书简介：《现代工业流程与系统集成：理论基础与实践应用》 导论：复杂系统构建的时代呼唤 在当前高度依赖精密制造与高效流程管理的工业时代，任何一个涉及多学科交叉、严谨操作和系统优化的领域，都亟需一套系统、深入的理论指导。《现代工业流程与系统集成：理论基础与实践应用》正是为了满足这一需求而编写的权威著作。本书并非专注于某一特定行业的产品制造，而是聚焦于构建、管理和优化复杂工业流程的通用性原则、方法论和技术工具集。 我们身处一个技术飞速迭代的时期，从高精度电子元件的流水线到能源转换设施的集成管理，成功的关键不再仅仅是单一技术的突破，而是如何将不同的工程学科、控制系统、物料流和信息流进行高效、无缝的集成。本书旨在为工程技术人员、系统设计师以及决策管理者提供一套坚实的理论框架，以应对现代工业流程的复杂性与挑战性。 第一部分：流程思维的重构与系统基础 本卷着重于培养读者从宏观角度审视工业流程的能力。我们首先探讨了流程思维（Process Thinking）的内涵，强调将其视为一种管理哲学而非单纯的操作步骤。流程不再是线性的，而是相互关联、动态平衡的复杂网络。 核心章节深入探讨了以下内容： 1. 通用流程建模方法： 介绍了一系列超越行业界限的抽象建模工具，例如Petri网、事件驱动模拟（DES）以及面向对象的方法在流程描述中的应用。重点在于如何使用数学语言准确捕捉流程的动态特性，包括并行性、竞争性与资源限制。 2. 系统集成理论的基石： 系统集成并非简单的组件拼接，它要求对接口、协议和信息传递的可靠性进行深入设计。本部分详述了“耦合度”与“内聚性”在流程模块设计中的量化指标，以及如何通过“中间件”技术实现不同子系统间的数据语义兼容。 3. 可靠性与冗余设计原则： 任何流程系统的稳定运行都建立在对故障的预期与预防之上。本书系统梳理了故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）的基础应用，并引入了现代工程中常用的“主动冗余”与“被动冗余”的权衡标准，指导工程师如何在成本与可用性之间做出最优决策。 第二部分：自动化、控制与数据驱动的优化 现代工业流程的效率提升，离不开先进的控制技术和海量数据的有效利用。本部分将理论模型转化为可执行的控制策略。 重点研讨领域包括： 1. 分布式控制系统（DCS）与可编程逻辑控制器（PLC）的架构演进： 详细分析了现代控制系统的层次结构，从现场总线层（如Profibus/Foundation Fieldbus的通用概念）到监控层。重点阐述了如何设计具有高实时性和容错能力的控制网络拓扑结构。 2. 高级过程控制（APC）的通用框架： 介绍模型预测控制（MPC）等高级算法在优化流程性能中的地位。本书着重于MPC模型建立的通用步骤，包括系统辨识的降阶处理、约束条件的数学表达以及优化求解器的选择标准，这些方法论适用于所有具有延迟和多变量耦合的连续或批量过程。 3. 工业信息集成与数据治理： 随着物联网（IIoT）技术的普及，流程数据量呈爆炸式增长。本部分探讨了数据采集、清洗、存储的通用规范（不涉及具体数据标准），以及如何利用统计过程控制（SPC）的统计学原理，对流程的健康状态进行实时监控和基线漂移检测。 第三部分：面向全生命周期的流程管理实践 流程的成功不仅体现在生产运行阶段，更体现在其整个生命周期——从概念设计到最终退役。 本部分提供了面向实践的指导： 1. 流程安全与风险量化： 强调了“本质安全”的设计理念。介绍了危害与可操作性分析（HAZOP）的通用引导词体系及其在识别潜在风险场景中的应用。此外，还讨论了操作规程的结构化设计，以最大限度地减少人为失误（Human Error）的概率。 2. 系统验证、确认与合规性基础： 流程的交付不仅需要功能正确，还需要满足预定的性能标准。本书阐述了验证（Verification）与确认（Validation）的逻辑区分，并介绍了如何构建基于风险的测试方案，确保系统满足设计规范，特别是针对需要严格文档记录的复杂集成系统。 3. 持续改进与流程的数字化孪生概念： 探讨了如何利用模拟仿真技术建立流程的“数字孪生体”作为管理和优化工具。这包括对仿真模型的校准、敏感性分析的执行，以及如何利用孪生体进行“假设情景”（What-if Scenarios）的预演，从而指导实际生产的调整。 结语：跨学科工程素养的培养 《现代工业流程与系统集成：理论基础与实践应用》的目标是构建读者的“系统工程素养”。它不教授任何特定产品的制造秘诀，而是提供一套普适性的思维工具箱。通过对流程建模、控制理论、数据分析和风险管理的系统性学习，读者将能够有效地分析、设计和管理任何涉及复杂物质流、能量流和信息流的现代工业系统，从而在快速演进的工程领域中保持核心竞争力。本书是面向未来复杂系统构建者的必备参考书。
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