具体描述
本书图文并茂，以详实的案例来介绍Visual FoxPro 9．0c。全书首先介绍数据库技术的发展及基本理论、用户开发环境、程序设计基础；然后介绍表和数据库的操作、查询和视图、SQL关系数据库标准语言、面向对象的基本概念、表单和控件使用的基本方法、表单的复杂控件、报表与标签的制作、菜单的设计及控件的综合应用、多表的应用；最后，以实例介绍应用程序的设计步骤和方法及Visual FoxPro 9．0编程的经验和技巧。本书采用理论和实例相结合，逐层深入的方法。本书语言通俗易懂，操作简便，概念清晰，例证丰富，实用性强。本书既适合作为高等院校的数据库应用培训配套教材，也可作为配合理论的实例解析用书，同时也能成为Visual FoxPro 9．0初学者的自学参考书。
图书简介：深入探索现代数据库管理与应用开发 书名：数据库系统原理与实践 内容概要： 本书旨在为读者提供一套全面、深入且与时俱进的数据库系统知识体系，侧重于理论基础的扎实构建与前沿应用技术的实践掌握。它不仅仅是一本理论教材，更是一本指导读者构建高效、安全、可扩展的现代数据管理解决方案的实操指南。全书结构清晰，逻辑严密，力求将复杂的数据库概念以直观易懂的方式呈现给不同层次的读者，无论您是计算机科学专业的学生、数据分析师、软件工程师，还是致力于提升数据管理能力的IT专业人士，都能从中获益匪浅。 本书的编排遵循从基础理论到高级应用的递进路线，共分为六大部分，涵盖了当前信息技术领域对数据库人才的核心要求。 --- 第一部分：关系代数与数据模型基础 本部分为全书的理论基石，详细阐述了数据库系统的核心数学模型。我们将从集合论和谓词逻辑出发，系统介绍关系模型的数学基础——关系代数（Relational Algebra）。不同于简单的操作罗列，本书深入探讨了关系代数表达式的规范化、等价变换及其在查询优化中的理论意义。随后，我们深入剖析了实体-关系模型（E-R Model）的构建方法，并详细讲解了如何将现实世界的复杂业务需求准确地抽象为概念模型，这是后续物理数据库设计的前提。此外，本部分还引入了新兴的NoSQL数据模型（如文档模型、键值模型）的初步概念，为读者建立现代多模型数据库的宏观视角。重点关注如何识别和表示实体间的复杂约束，如基数约束和完整性约束的精确表达。 --- 第二部分：SQL语言的深度应用与高级特性 结构化查询语言（SQL）是数据库交互的通用语言，本书对其进行了全面而深入的剖析。基础部分涵盖了DDL、DML和DCL的规范用法，确保读者熟练掌握数据的定义、操作和权限管理。然而，本书的亮点在于对SQL高级特性的详尽讲解。我们不仅探讨了复杂的JOIN操作（包括交叉连接、外连接的各种组合），还重点演示了窗口函数（Window Functions）的强大能力，例如如何使用`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LEAD()/LAG()`等函数解决复杂的报表生成和时间序列分析问题。此外，本书专门设立章节讲解存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）和自定义函数（UDFs）的编写，强调事务的ACID特性保证及其在并发控制中的实现细节。我们使用最新的SQL标准（如SQL:2016/2019）作为参考，确保知识的前瞻性。 --- 第三部分：数据库设计与范式理论 本部分是连接理论与实践的关键环节。我们首先详细解析了数据库规范化的核心目标——消除数据冗余和插入/更新/删除异常。范式理论部分将涵盖从第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程，并对4NF和5NF的实际应用场景进行探讨。书中提供了大量的案例研究，展示了如何通过规范化过程优化数据库结构。更重要的是，本书超越了理论范式，介绍了反范式化（Denormalization）的必要性及其在高性能读操作场景下的权衡艺术。读者将学习如何根据业务需求（读/写比例、延迟要求）制定合理的、非纯粹规范化的设计策略。 --- 第四部分：数据库性能调优与查询优化 一个设计良好的数据库，如果性能低下，其价值也会大打折扣。本部分专注于数据库的性能工程。内容包括：索引的类型（B-Tree, Hash, Full-Text）及其适用场景、复合索引的设计原则、以及索引选择性分析。我们将深入讲解查询优化器的工作原理，包括查询执行计划（Execution Plan）的阅读与解读。读者将学会如何识别慢查询的瓶颈，并通过重写SQL语句、调整参数或修改索引结构来显著提升响应速度。此外，本部分还涵盖了数据库缓存机制、数据分区（Partitioning）技术以及内存数据库（In-Memory Databases）的基础架构介绍。 --- 第五部分：并发控制、恢复与安全性 数据的正确性、一致性和可用性是数据库系统的三大支柱。本部分对这些关键的安全机制进行了详尽的阐述。并发控制部分详细讲解了锁机制（共享锁、排他锁）、两阶段封锁协议（2PL）及其改进算法。恢复管理部分，我们深入探讨了事务日志（如Write-Ahead Logging, WAL）的工作原理，以及如何利用检查点（Checkpoint）和后滚/前滚操作确保系统在崩溃后能准确恢复到一致状态。安全性方面，本书介绍了基于角色的访问控制（RBAC）、数据加密技术（静态加密与传输加密）在数据库层面的应用，并探讨了SQL注入等常见安全威胁的原理与防御措施。 --- 第六部分：现代数据架构与新兴技术 面向云计算和大数据时代，数据库技术正经历深刻变革。本部分将视野拓展到传统关系型数据库之外。我们将详细介绍NoSQL数据库的四大主要类别：键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库，并提供主流开源产品（如MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j）的入门实践指南。此外，本书还探讨了分布式数据库系统的基本架构概念，如CAP定理的实际意义、数据一致性的不同级别（最终一致性、强一致性），以及流处理技术（如Kafka与数据库的集成）在实时数据管道中的作用。这部分内容帮助读者理解如何根据项目需求选择最适合的技术栈，而不是固守单一技术。 --- 适用对象： 高等院校计算机科学、信息管理相关专业的学生。 希望系统学习和实践数据库技术的数据分析师和数据工程师。 正在使用或计划升级数据库系统的软件开发人员。 所有对构建健壮、高性能数据应用感兴趣的专业人士。 本书特色： 理论与实践的完美结合： 每个核心理论点后都附有详细的、可操作的实践案例。 全面覆盖主流技术： 内容涵盖经典RDBMS的深度优化，同时紧跟NoSQL和分布式系统的最新发展。 强调性能工程： 将查询优化和系统调优视为核心技能进行系统化训练。 清晰易懂的讲解风格： 复杂的数学模型和并发控制概念采用图形化辅助说明，降低学习难度。
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