Microsoft Word 2003文案应用案例教程

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出版者:科学出版
作者:黄刚,李剑敏 编著
出品人:
页数:387
译者:
出版时间:2006-8
价格:39.50元
装帧:
isbn号码:9787030173997
丛书系列:
图书标签:
  • Word
  • 文案
  • 应用
  • 教程
  • 办公软件
  • Microsoft
  • Word2003
  • 案例
  • 排版
  • 文档处理
  • 技巧
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具体描述

《Microsoft Word2003文案应用案例教程》是“职业技能指导丛书”之一,是作者结合最为流行的文字编辑软件和文档管理工具——Word 2003应用与培训教学经验编写而成的。《Microsoft Word2003文案应用案例教程》特别针对白领和办公室文员,以及图书出版、报刊、印刷文告等行业图文制作、处理的从业人员,以应用领域分章,根据实际需要,辅以具体实例,引出软件功能的操作,带给读者最直观、最实用的操作经验和技巧。

《Microsoft Word2003文案应用案例教程》共分4部分12章,全面介绍了Word 2003在实际应用中的操作技能,其中包括文本编辑,格式、样式和页眉页脚,表格处理和图表设计,绘制和处理图形,使用模板和大纲,高级排版应用,访问Internet和创建网页,查看和打印文档,自定义工具栏、菜单和命令,协同工作,使用域和宏等。

深度解析:现代数字内容创作与管理前沿趋势 本书不包含对《Microsoft Word 2003文案应用案例教程》中任何特定功能、操作步骤或案例的介绍与探讨。 本书聚焦于当前及未来数字内容生态的演变、高效的内容生产流程、跨平台发布策略、以及内容资产的智能化管理。它旨在为内容创作者、市场营销人员、技术文档专家以及企业传播部门提供一套适应快速变化数字环境的系统性思维框架和实战工具箱。 --- 第一部分:内容生态的重塑与新范式建立 在信息爆炸的时代,内容不再仅仅是文字的堆砌,而是连接品牌与用户的核心资产。本部分将深入剖析当前驱动内容创作范式的关键力量,从技术、用户行为到商业模式的全面变革。 第一章:从“文档”到“内容资产”的思维跃迁 传统的文档处理思维侧重于单次、线性的文档输出。然而,现代数字内容要求模块化、可复用、多渠道适配。本章将探讨: 结构化内容思维(Structured Content Thinking): 如何将信息拆解为独立、可标记的单元,而非固定的页面布局。讨论DITA、Markdown的进阶应用及其在企业知识库中的价值。 内容生命周期管理(Content Lifecycle Management, CLM): 从内容构思、起草、审核、发布到归档的全流程自动化与智能化。重点分析如何利用现代系统减少版本混乱和审批滞后。 内容治理与标准: 建立统一的内容术语表、风格指南和品牌声调(Tone of Voice)矩阵,确保跨部门输出的专业一致性。 第二章:用户体验驱动的内容设计(UX Writing与微文案) 用户不再有耐心阅读冗长的文本。交互界面上的每一个词语都直接影响转化率和用户满意度。本章将专注于“微观层面”的文本优化: 情境化写作(Contextual Writing): 如何根据用户所处的界面状态(如加载中、错误提示、成功确认)提供即时、精准的反馈文案。 无障碍设计与包容性语言(Accessibility & Inclusive Language): 确保内容能被所有用户(包括使用屏幕阅读器的用户)有效获取。讨论WCAG标准中对文本描述、替代文本和语义结构的要求。 对话式界面(Conversational UI)的设计原则: 探索聊天机器人(Chatbot)和语音助手交互文本的设计哲学,强调自然流畅性、错误处理的优雅性以及角色设定的一致性。 --- 第二部分:高效生产:自动化、协作与多模态整合 数字内容生产面临的挑战是速度、质量和规模的平衡。本部分将介绍如何利用尖端技术工具链来优化内容供应链。 第三章:下一代内容创建与编辑工作流 告别孤立的桌面应用,拥抱云端协作和集成环境。 协作式内容平台(CCMS/CMS): 深入分析现代内容管理系统(Content Management Systems)的核心功能,特别是云原生平台如何实现实时多人编辑、版本回溯和权限控制。 API优先的内容策略(API-First Content Strategy): 内容作为数据源而非固定格式文件。讨论如何设计内容模型,使其能够通过API快速推送到网站、移动App、电子书甚至智能看板。 内容即代码(Content as Code, CaC): 借鉴软件工程的最佳实践,将内容版本控制(Git)、自动化测试和持续集成/持续部署(CI/CD)应用于内容发布流程。 第四章:人工智能赋能下的内容加速与优化 人工智能正在从辅助工具转变为内容生产的协同伙伴。本书将重点讨论实用且负责任的AI应用。 生成式AI在内容创作中的角色定位: 不仅仅是生成初稿,而是利用LLMs(大型语言模型)进行内容重构、摘要提取、多语言风格迁移。强调“提示工程”(Prompt Engineering)的艺术。 SEO与内容意图匹配: 利用数据分析工具识别搜索意图的细微差别,并指导AI模型生成更符合搜索引擎和用户需求的深度内容。 自动化质量保证(Automated QA): 使用工具对内容进行拼写、语法、风格和合规性(如法律免责声明)的批量扫描和自动修正,大幅提高交付速度。 --- 第三部分:跨平台分发与内容体验优化 内容创作的终点是有效触达用户。本部分关注如何使内容在不同设备和媒介上展现最佳效果。 第五章:适应性内容交付与响应式排版 “一次创作,多端呈现”是当前内容分发的黄金法则。 语义标记与条件内容的输出: 讲解如何通过高级标记(如XML/JSON结构)定义内容片段的可见性,实现针对特定受众(如仅对特定地区用户展示)或特定设备(如仅在移动端展示简化版)的动态内容裁剪。 电子出版与EPUB 3.0的深入应用: 超越基础的文本流布局,探讨如何利用EPUB 3.0的固定版面(Fixed Layout)、多媒体嵌入和交互式脚本,创建富媒体电子书和交互式学习材料。 Headless CMS在前端渲染中的作用: 探讨前端框架(如React, Vue)如何消费后端内容API,实现真正意义上的“内容与展示分离”,从而极大提升前端用户体验的定制化能力。 第六章:数据驱动的内容绩效评估与迭代 在数字世界中,内容的效果必须是可量化的。 内容绩效指标体系(Content Metrics Framework): 建立超越传统“页面浏览量”的综合指标体系,包括用户停留时长、滚动深度、交互率、转化路径贡献度等。 A/B测试与内容优化闭环: 系统介绍如何设计严谨的A/B测试来验证不同的标题、结构、视觉元素对用户行为的影响,并利用测试结果驱动下一次迭代。 用户反馈回路的建立: 设计有效的机制(如嵌入式评分、热图分析)收集用户对内容的即时反馈,并将其转化为可执行的编辑任务,实现持续的内容健康度管理。 --- 结语:面向未来的内容专业人士 本书提供的不是某个软件的特定技能手册,而是一套面向未来的、整合了技术、设计和营销策略的综合能力模型。掌握这些前沿理念和工具,将使内容专业人士从繁琐的格式调整中解放出来,专注于内容的核心价值——清晰的沟通、有效的连接和驱动商业成果。本书是所有致力于在数字化浪潮中保持领先地位的内容构建者的必备参考。

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