Pro/ENGINEER 2001实训教程

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出版者:第1版 (2006年6月1日)
作者:吴明友
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2006-6
价格:33.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302124733
丛书系列:
图书标签:
  • Pro/ENGINEER
  • ProE
  • CAD
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  • 工程制图
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具体描述

本书是高职高专数控技术应用专业实训教材之一,以目前广泛使用的Pro/ENGINEER 2001版本为介绍对象,结合高职高专院校的教学特点编写。 本书可作为高职高专数控技术应用专业、机械制造专业、模具设计与制造专业、计算机辅助设计与制造专业以及机电技术应用专业的实训教材,也可作为大学、中专、技校、职高等相关专业师生的参考书。

机械设计与制造技术前沿探索 —— 一部面向现代工程实践的深度技术手册 本书聚焦于当前机械设计与制造领域的前沿理论、先进工艺以及数字化集成方法,旨在为工程技术人员、高级技术院校师生提供一套系统、深入且极具实践指导意义的参考资料。全书内容紧密围绕“智能制造”、“绿色设计”和“高性能材料应用”三大核心主题展开,深度剖析了现代工程项目从概念设计到最终制造的全生命周期管理策略。 第一部分:高级结构分析与仿真优化 本部分将传统有限元分析(FEA)提升至多物理场耦合仿真层面。详细介绍了如何利用先进的非线性动力学模型,对复杂机构在极端载荷(如冲击、疲劳与蠕变)下的响应进行精确预测。 1.1 复杂载荷下的材料本构模型: 深入探讨了金属基复合材料、高熵合金等新型工程材料在不同温度和应变率下的本构关系建立与参数辨识方法。内容涵盖了损伤容限(Damage Tolerance)分析的关键技术,确保设计满足苛刻的服役环境要求。 1.2 多物理场耦合分析: 重点讲解了热-结构耦合、流体-结构相互作用(FSI)以及电磁-热-力学联合仿真。例如,针对高功率电子设备或航空发动机叶片,如何通过精确模拟温度梯度导致的应力松弛和几何变形,实现部件的可靠性提升。书中提供了大量基于实际工程案例的求解器设置、网格划分策略和后处理技巧,强调了仿真结果与实验数据的对比验证流程。 1.3 拓扑优化与轻量化设计: 阐述了基于密度的拓扑优化算法(SIMP/ ESO)及其在增材制造(AM)路径规划中的应用。详细分析了如何约束制造约束(如最小壁厚、支撑结构要求)以生成接近理论最优的结构形态,并在保证结构刚度的前提下,实现重量的显著降低。 第二部分:增材制造(AM)工艺与后处理技术 本章节全面覆盖了当前主流的增材制造技术,如选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)以及高能定向沉积(HEDM)等,并着重于质量控制与性能保证。 2.1 增材制造过程的离散化建模: 探讨了如何对 AM 过程中的快速加热与冷却过程进行热传导与凝固过程的数值模拟。重点解析了残余应力、热变形以及微观组织演变之间的复杂关联,为制定有效的预热策略和优化扫描路径提供理论依据。 2.2 实时过程监控与质量保证(In-situ Monitoring): 详细介绍了基于机器视觉、红外热成像和声发射技术对熔池状态的实时监测系统。书中提供了如何通过分析熔池形貌和温度波动曲线,来识别气孔、未熔合等典型缺陷,并建立质量评估指标体系的方法。 2.3 后处理工艺的优化: 鉴于增材制造部件常伴随较高的残余应力,本节深入探讨了热等静压(HIP)、热处理(HT)以及表面精加工技术。强调了如何根据零件的几何特征和材料特性,制定最优的热处理方案,以消除有害残余应力,并改善表面的疲劳性能和耐磨性。 第三部分:先进数控加工与刀具路径智能规划 本部分聚焦于高精度、高效率的切削加工领域,特别关注复杂曲面、五轴联动加工的优化策略。 3.1 复杂曲面加工的误差补偿: 深入分析了机床误差模型(如位误差、热漂移)的辨识与补偿技术。对于五轴联动加工,详细阐述了各种刀轴方向的切换策略(如球面前加工、侧刃加工),并介绍了如何通过运动学反解优化,避免刀具干涉和提高表面光洁度。 3.2 智能刀具路径生成: 介绍了面向特定加工对象(如薄壁件、高深孔)的自适应路径生成算法。内容包括基于局部材料去除率的进给率动态调整、避免振动与颤振的切削参数优化模型,以及利用人工智能技术对加工参数进行迭代优化的案例研究。 3.3 刀具磨损预测与寿命管理: 阐述了如何通过在线监测切削力、振动信号,结合机器学习模型,对刀具的剩余寿命进行可靠预测。这对于实现“无人值守”的智能车间生产至关重要。 第四部分:工业物联网(IIoT)与数字化车间集成 本部分将工程技术与信息技术深度融合,探讨如何构建高效、柔性的数字化制造系统。 4.1 制造执行系统(MES)与数据集成: 详细描述了现代 MES 在生产调度、物料跟踪和质量追溯方面的核心功能。重点解析了如何通过 OPC UA、MQTT 等工业协议,实现从传感器层、PLC 层到 ERP 层的多级数据无缝集成与语义解析。 4.2 数字孪生(Digital Twin)在制造中的应用: 阐述了构建高保真数字孪生模型的理论框架,包括物理模型、运行数据模型和行为模型的融合。通过实例展示了数字孪生如何用于远程诊断、工艺模拟和生产瓶颈分析,显著缩短了新产品导入周期。 4.3 柔性制造系统的配置与调度: 探讨了面向小批量、多品种生产需求的柔性制造单元(FMC)的布局优化。引入了基于约束编程和遗传算法的动态调度模型,以应对生产计划的突发变更,确保资源利用率最大化。 本书的编写风格严谨而务实,理论推导清晰,图表数据详实。它不仅是理论学习的参考书,更是工程实践中解决复杂问题的工具书,旨在推动读者掌握支撑未来智能制造体系的关键技术栈。

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