具体描述
《国际贸易法》根据教育部"高等职业技术教育应有别于学科教育，应具有更加鲜明的职业性、实践性和岗位针对性，应更加注重知识的有效传播"的要求，在编写过程中以实用性和指导性为原则，在强化基础知识、基础理论教育，突出职业能力和职业技能训练的前提下，重组课程结构，更新教学内容，突出了高等法律职业教育的办学特色，并力求切实起到帮助学生灵活运用知识、提高完成本职工作能力的作用，力求使其成为造就面向法院、检察院、律师事务所等法律实践部门应用型法律人才的必备读物。
进入21世纪，我国法律职业岗位的设置日趋科学合理，经改革、改制建立起来的法学学科教育与高等法律职业教育并存并举、协调发展的法学教育体系已逐步完善，高等法律职业教育在全国已形成一定规模。为加强对高等法律职业教育的指导，进一步推动高等法律职业教育的顺利发展，司法部组织部分专家、学者编写了这套全国高等法律职业教育系列教材，供各有关院校使用。
《国际贸易法》着重论述国际贸易法的理论学说和法律制度，力求完整、准确地阐明国际贸易法的基本原理、基本制度和基础知识，努力吸收国内外优秀学术成果，并且围绕国际贸易法的基本理论，全面反映国际贸易法领略各国及国际上最新立法动态和司法实践，尤其是我国的立场和立法的最新发展，力戒脱离实际的空洞论断，使读者全面、系统地掌握国际贸易法的基本理论，在理论和实践相结合的基础上，达到理论性、实践性和适用性三者的统一。
《全球供应链管理与风险控制》图书简介 本书聚焦于当前复杂多变的国际商业环境中，企业如何有效地构建、运营和优化其全球供应链，并建立起强大的风险抵御和应对机制。 在全球化深入发展与地缘政治、公共卫生事件、技术革新等多重不确定性叠加的背景下，传统的线性供应链模式已无法满足现代企业的需求。本书旨在为企业高管、供应链专业人士、物流规划师以及政策制定者提供一套系统、前瞻且极具实操性的理论框架和工具箱。 第一部分：全球供应链的战略重塑与设计 第一章：新常态下的全球供应链战略定位 本章首先剖析了驱动当前全球供应链格局变化的核心宏观因素，包括贸易保护主义抬头、关键资源的本土化趋势（Reshoring/Nearshoring）、可持续发展目标的强制性要求（ESG）以及数字化转型的不可逆趋势。我们深入探讨了供应链的战略定位问题，即企业应如何根据其核心竞争力、市场反应速度要求（Time-to-Market）和成本敏感度，在“效率最大化”与“韧性增强”之间进行动态权衡。内容将详细分析“分散化”（Diversification）与“集中化”（Concentration）的优劣势，并引入“多源策略”（Multi-Sourcing Strategies）的设计原则。 第二章：供应链架构的模块化与敏捷性设计 本章侧重于供应链的实体结构设计。我们摒弃了僵化的长链条结构，转而探讨模块化（Modularization）设计如何提升供应链的适应性。内容涵盖“平台战略”在供应链中的应用，即通过标准化接口实现不同产品线的快速切换。同时，我们将详细介绍敏捷供应链（Agile Supply Chain）的关键要素，包括需求信号的实时采集、快速反应的生产调度系统，以及如何通过建立“虚拟整合”机制，实现跨地域、跨合作伙伴的高速协同。特别关注“后推”（Push）与“前拉”（Pull）策略在不同市场环境下的切换点（Decoupling Point）的优化。 第三章：地理区位选择与网络优化 全球供应链网络的布局是影响长期成本和风险敞口的关键决策。本章提供了全面的区位选择（Site Selection）分析框架，超越了传统的劳动力成本考量。我们将引入“总拥有成本”（Total Landed Cost）模型，将关税、非关税壁垒、运输波动成本、政治稳定性和基础设施质量纳入考量。此外，本章详细阐述了供应链网络建模（Supply Chain Network Modeling）的技术方法，利用运筹学和仿真技术，帮助企业确定最优的生产、仓储和分拨节点的地理分布，并讨论了建立区域性供应链中心（Regional Hubs）的必要性。 第二部分：数字化赋能与供应链透明化 第四章：工业4.0技术在供应链中的集成应用 本部分深入探讨了前沿信息技术如何重塑供应链的运作流程。重点分析了物联网（IoT）在资产追踪、库存实时监控中的应用，以及人工智能（AI）和机器学习（ML）如何驱动需求预测的精确性、优化库存水平并实现动态定价。我们将介绍数字孪生（Digital Twin）技术在供应链流程模拟和压力测试中的实际案例，帮助管理者预见潜在瓶颈。 第五章：区块链技术与供应链可信性 在追求高透明度和可追溯性的背景下，区块链技术成为构建信任基础设施的关键。本章详述了分布式账本技术（DLT）在原材料采购、原产地证明（CoO）验证、以及跨境支付结算中的应用潜力。我们将分析如何利用智能合约（Smart Contracts）自动化执行贸易条款和付款流程，从而显著降低交易成本和信用风险。内容将提供实施区块链解决方案时需要克服的技术集成和跨组织协作的挑战。 第六章：数据治理与集成平台构建 高质量的数据是高效决策的基础。本章强调了供应链数据治理的原则，包括数据标准化、质量控制和安全保护。我们将探讨“集成业务规划”（Integrated Business Planning, IBP）平台的作用，该平台旨在打破传统的销售与运营计划（S&OP）的局限，实现从战略到执行层面的全面、统一的计划同步。内容将包含如何建立统一的数据湖，实现跨职能部门和外部合作伙伴间信息的无缝流动。 第三部分：风险管理与韧性构建 第七章：系统性风险识别与量化评估 韧性（Resilience）是新一代供应链管理的核心目标。本章建立了一个多维度的风险评估框架，系统性地识别供应链中的潜在中断源，包括：地缘政治风险、自然灾害风险、供应商财务健康风险、网络安全风险以及合规性风险。我们将介绍风险矩阵的构建方法，以及如何利用情景分析（Scenario Planning）对不同风险情景下的绩效影响进行量化评估，并确定风险的“临界阈值”。 第八章：构建主动式风险缓解机制 识别风险后，关键在于采取主动措施进行缓解。本章深入探讨了构建“缓冲”与“冗余”的艺术。内容包括：战略安全库存（Safety Stock）的精准计算、多级供应商备选方案的预先建立（Tier-N Contingency Planning）、以及灵活的合同条款设计，以应对突发事件导致的供应中断。我们将详细介绍“风险分散投资”的原则，确保单一中断源不会导致全局瘫痪。 第九章：危机响应与快速恢复（Recovery） 当风险转化为实际危机时，快速且有序的响应至关重要。本章提供了企业级的危机管理手册框架。重点内容包括：建立跨职能的“供应链作战室”（War Room）的启动流程、信息发布的统一口径（内部与外部沟通）、以及如何利用数字化工具（如实时可见性平台）快速定位受影响的物料和订单。特别关注“恢复路径优化”，即如何利用备选方案，在最短时间内将供应链恢复到可接受的运营水平，并从中吸取教训，持续改进。 第四章：可持续性与合规性驱动的供应链转型 第十章：ESG目标下的绿色供应链实践 环境、社会责任和公司治理（ESG）已不再是可选项，而是市场准入和品牌声誉的关键要素。本章聚焦于如何将可持续性指标融入供应链决策。内容涵盖碳足迹核算与减排路径规划、循环经济（Circular Economy）在物流和逆向供应链中的应用（如产品回收与再制造）。我们将分析“低碳物流”的实践，包括替代燃料的使用和运输模式的优化，以及如何利用技术手段审计和报告供应链的社会责任表现。 第十一章：全球贸易合规与监管应对 面对日益严格的全球贸易监管，合规性是维持供应链运营的生命线。本章梳理了主要的出口管制（Export Controls）、制裁名单（Sanctions Lists）审查流程，以及海关估价和原产地规则的最新变化。我们将介绍自动化合规工具（GTM Solutions）的应用，以确保所有交易环节的即时审查，最大限度地降低罚款和延期风险。 结语：未来供应链的生态系统构建 本书最后总结了构建未来供应链所需的关键能力：战略敏捷性、数字化深度、以及生态系统思维。成功的企业将不再是孤立的运营者，而是能够有效整合供应商、客户、物流服务商乃至竞争对手的“生态系统协调者”。本书旨在为读者提供在不确定时代中，构建具有竞争优势和长期韧性的全球供应链的全面指导蓝图。
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