市场调查与预测

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出版者:人民大学
作者:柴庆春
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2006-7
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787300073200
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销
  • 数据分析
  • 商业
  • 经济
  • 管理
  • 调研方法
  • 统计分析
  • 消费者行为
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具体描述

我们正处在一个信息社会,越来越多的企业开始重视市场信息对于企业管理和营销决策的重要意义。然而,相当多的企业发现它们虽然身处信息社会,却总感觉到有用的信息太少,重要的信息又来得太迟,在浩瀚的信息海洋中寻找对经营决策有帮助的信息是一件艰繁的工作。市场调查和预测就是解决上述问题的有效手段,其任务就是运用科学方法,系统、有效率地收集和分析市场信息,以得到经营管理和市场营销的科学的决策依据。

  本书的宗旨就是系统地介绍市场调查和预测的科学方法,使读者通过本书获得有关市场调查和预测的知识与技能。这些知识和技能包括以下几个方面的内容:

  第一,市场调查的基本理论。阐述市场调查如何在现代企业战略决策和现代市场营销过程中发挥作用,市场调查的发展状况以及信息化、全球化给市场调查带来的机遇和挑战。

  第二,市场调查和预测的基本方法。阐述市场调查的程序、调查方案的设计、间接资料的获得、调查问卷的设计、量表设计、抽样技术、实地调查方法和技术、数据处理和分析技术、预测方法和调查报告的撰写。

  第三,市场调查的管理与实践。阐述如何计划、组织、协调和控制一项市场调查活动,介绍市场调查的主要应用类型以及如何开展相应的市场调查。

  本书以高职高专市场营销专业以及相关专业的学生为主要读者群,兼顾企业里从事市场营销或者市场调查工作的初级从业人员的培训和进修需要。考虑到读者对象的特点和要求,本书具有以下特点:

  (1)突出实践性和可操作性。本教材的主要编著者有长期的市场营销实践经验,能够从实际需要出发,对市场调查过程的每个环节均作详细介绍。本教材每一章后面都有实训题,其中一个题目贯穿教材始终,目的是让读者通过实训题,实践书中介绍的知识和技能。本教材文字叙述力求通俗易懂,融营销理论知识于实际调研方法之中,是一本实用性强、具有操作指南性质的、信息量丰富的教材。

  (2)重视案例的编写和选用。教材的每一章都有导入案例,同时,书中选取了大量具有代表性的、知名企业的案例,并且许多案例是作者结合自身实践和教学经验撰写的,结合案例对市场调查和预测的理论知识和操作方法进行阐述,以期加强读者理论与实践结合的能力。

  (3)指引读者进一步学习。本书力求实用,所以适当简化了市场调查和预测中高深的理论和复杂的数学运算,通过开辟“相关链接”窗口,对相关知识予以适当的介绍,帮助有兴趣的读者进一步深入学习。

  本书的编著者由中央财经大学、辽宁经济管理干部学院和北京城市学院的骨干教师组成,这些教师有的长期在企业第一线从事市场营销调查工作,在市场营销和市场调查等教学与科研领域有丰富的经验,有的长期从事高职高专相关课程的教学工作。本教材具体的编写分工如下:

  第一章、第十二章由中央财经大学商学院柴庆春编写;

  第二章、第三章由北京城市学院经管学部王玉华编写;

  第四章、第五章由中央财经大学商学院宋琛编写;

  第六章、第七章由辽宁经济管理干部学院孙黎编写;

  第八章、第九章、第十章由辽宁经济管理干部学院陈宏威编写;

  第十一章由中央财经大学商学院苗月新编写。

  “文章千古事,得失寸心知”。在本书的撰写过程中,所有作者都本着对读者负责的精神,对内容的编排、材料的取舍、文字的组织都进行了认真的考虑,力求精益求精。然而,我们所处的经济社会的发展日新月异,知识更新的速度有增无减,书中疏漏在所难免,欢迎读者批评指正。

深入洞察:全球商业战略与未来趋势解析 本书并非聚焦于微观的市场调研方法论或具体的预测模型构建,而是将视角提升至宏观的全球商业生态系统、跨文化商业伦理以及地缘政治对经济格局的重塑。 这是一部为决策者、战略规划师以及对未来商业图景抱有深切兴趣的读者量身打造的深度分析读物。 第一部分:重塑全球价值链:后疫情时代的供应链韧性与重构 在过去十年中,全球化以我们习以为常的速度推进,但在近年一系列突发事件的冲击下,这条价值链的脆弱性暴露无遗。本书的开篇部分,着力探讨的不是如何“预测”下一个黑天鹅事件,而是如何系统性地提升企业在面对不确定性时的“韧性”与“适应性”。 1.1 区域化与“友岸外包”:地缘政治驱动的供应链再定位 我们详细分析了“近岸外包”(Near-shoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新兴供应链策略背后的政治驱动力。书中并未提供具体行业的调查数据,而是深入剖析了《芯片法案》、欧盟的绿色新政等重大政策如何潜移默化地改变了资本的流向和生产基地的选择。重点阐述了如何评估一个国家或地区的政治稳定性、知识产权保护力度和劳工法规的复杂性,这些因素往往比单纯的制造成本更具决定性。我们引入了“战略冗余”的概念,讨论企业如何在效率与安全之间找到新的平衡点,这需要对国家风险进行定性而非定量的评估。 1.2 数字化转型的高级阶段:从自动化到自主决策网络 本章探讨了物联网(IoT)、边缘计算和工业元宇宙(Industrial Metaverse)对传统制造和物流模式的颠覆性影响。我们关注的重点是系统架构的升级,即如何构建一个能够自我诊断、自我优化、并在外部环境剧烈波动时能快速切换运营模式的“自主商业网络”。书中深入探讨了工业4.0向“工业5.0”过渡时对“人机协作”的重新定义,强调了网络安全作为新时代供应链核心基础设施的重要性,而非仅仅是一个IT部门的职责。 第二部分:资本的哲学与伦理:ESG浪潮下的投资新范式 本书的第二部分将注意力从“市场表现”转向“价值基础”,探讨了环境、社会和治理(ESG)标准如何从边缘化的合规要求,演变为全球资本配置的核心驱动力。 2.1 漂绿悖论与实质性重要性:如何超越表面合规 我们批判性地审视了当前ESG评级体系的内在矛盾,特别是“漂绿”(Greenwashing)现象的普遍性。重点讨论了“双重实质性”(Double Materiality)原则的落地挑战,即企业不仅要报告其运营对环境和社会的影响,还要评估外部环境变化对其财务价值的实际冲击。书中通过案例分析,揭示了那些将可持续性深度融入核心商业模式的企业,如何获得了更低融资成本和更长远的市场生命力,这是一种基于信任和长期主义的价值重估,而非短期股价的波动。 2.2 监管套利与全球税收正义的未来 面对跨国企业利用各国税制差异进行利润转移的行为,本书分析了OECD“双支柱”方案(Pillar One & Pillar Two)对全球税收格局的结构性影响。我们探讨了数字经济时代的“价值创造地”的模糊性,以及各国政府为争夺税基而采取的保护主义措施。这要求企业必须建立一个能够应对多边税收协定变更和不断演变的国际税务法律框架的敏捷财务战略。 第三部分:文化、认知与未来领导力:跨越代际与国界的商业博弈 商业竞争的最终形态是人才与思想的竞争。本书的第三部分转向了对组织文化、认知偏见和未来领导力模型的研究。 3.1 认知边界的瓦解:应对“超信息时代”的决策陷阱 本书认为,信息过载并非最大的挑战,真正的挑战在于我们处理这些信息时所依赖的传统认知模型已经过时。我们深入探讨了“确认偏误”在数据分析中的放大效应,以及“可得性启发”如何影响高层决策者对风险的评估。书中提出了“反事实思维训练”和“多元认知小组”的建立方法,旨在系统性地打破组织内部的思维定势,以确保决策过程的批判性和全面性。 3.2 “零工经济”的成熟与组织边界的模糊化 随着远程协作工具的普及和技能经济的兴起,传统的全职雇佣关系正在被重构。本章分析了如何管理一个由核心员工、合同工、平台工作者和AI代理共同构成的混合型组织。这不仅是人力资源问题,更是知识产权管理、组织忠诚度培养和文化凝聚力维持的战略难题。我们讨论了构建一个以“项目”为中心的动态组织结构,以及如何确保即使是松散连接的外部贡献者,也能共享企业的长期愿景。 3.3 新兴市场的“不对称竞争”:从小众到主导的路径选择 在分析新兴市场时,我们避开了成熟市场套用的竞争模型。书中侧重于研究新兴市场企业如何利用“低成本创新”(Frugal Innovation)和“快速模仿-再超越”(Leapfrogging)策略,直接跨越技术代际,挑战既有行业巨头。这要求企业必须理解当地消费者在资源稀缺环境下的独特需求结构和支付意愿,从而构建出难以被发达市场竞争对手复制的本地化生态系统。 总结而言,本书提供的是一套高维度的分析框架,旨在帮助读者理解驱动全球商业格局变化的深层结构性力量——从地缘政治到技术哲学,从资本伦理到认知科学。它不提供即时的市场数据点,而是致力于构建一个更坚实、更具前瞻性的战略思维基础,以应对一个日益复杂和快速演变的商业世界。

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读后感

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用户评价

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在我看来,这本书最核心的价值在于,它教会了我如何“问对问题”。很多时候,我们之所以无法准确地预测市场,不是因为缺乏数据,而是因为没有提出正确的问题。作者在书中反复强调了调研目标设定的重要性,他指导读者如何从战略层面出发,明确调研的核心问题,并将其分解为可操作的调研项目。这让我认识到,市场调研不是盲目的信息搜集,而是一个有目的、有逻辑的探索过程。在预测部分,作者的观点也十分独到。他并不推崇“神机妙算”式的预测,而是强调“渐进式”的预测和“情景规划”。他鼓励读者建立动态的预测模型,并根据市场反馈不断进行调整和优化。书中还分享了如何利用“专家判断”和“德尔菲法”等方法,来弥补数据不足或模型局限性。总而言之,这本书为我提供了一个系统化的方法论,让我能够更自信、更有效地进行市场分析和预测。

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从一个门外汉的角度来说,这本书简直是一场及时雨。我一直对商业世界充满好奇,但又苦于找不到切入点。这本书就像是一位贴心的向导,将复杂的市场调查与预测过程,用最浅显易懂的方式呈现在我面前。作者在书中将理论知识与实践经验巧妙地结合,通过生动形象的比喻和通俗易懂的语言,让我能够轻松理解各种市场调研方法和预测模型的原理。我尤其喜欢书中关于“用户访谈”的章节,作者详细介绍了如何设计访谈提纲、如何引导访谈过程,以及如何从访谈中挖掘出消费者内心深处的想法。这让我意识到,看似简单的访谈,其实蕴含着许多技巧和智慧。在预测方面,作者也提供了一些非常实用的方法,例如如何利用历史数据来预测未来的销售趋势,如何根据市场反馈来调整产品策略。这本书让我不再对市场数据感到畏惧,而是能够以一种更加积极和主动的态度去面对它,并从中发现隐藏的商业机会。

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这本书的阅读过程,就像是经历了一场思维的“洗礼”。我原本以为市场调查与预测是一门技术性很强的学科,需要深厚的数学和统计学功底。但作者用其卓越的叙事能力,将复杂的概念变得生动有趣。书中关于如何从宏观经济环境、行业发展趋势、竞争对手策略等方面,全面审视市场格局的部分,让我受益匪浅。作者在分析过程中,始终坚持“全局观”和“细节观”的结合,既能看到市场的整体趋势,又能抓住影响决策的关键细节。我特别欣赏书中对“消费者洞察”的深入挖掘,作者不仅仅是告诉你如何收集数据,更重要的是教你如何从数据中解读消费者的真实需求、痛点和购买动机。这让我意识到,市场调研的最终目的,是更好地理解人,理解人的行为和需求。在预测方面,这本书也提供了很多创新的视角。作者鼓励读者尝试使用多维度的数据模型,将定性信息和定量信息相结合,以提高预测的准确性和可靠性。这本书让我不再畏惧市场数据,而是能够以一种更加积极和主动的态度去面对它。

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我一直对商业运作的底层逻辑充满好奇,尤其是在信息爆炸的时代,如何才能拨开迷雾,看到真实的商业机会?这本书就是我寻找答案的绝佳伙伴。它并非一本纯粹的教科书,更像是一位经验丰富的行业导师,用其深厚的知识和敏锐的洞察力,为我指引方向。书中对于市场细分策略的解读,让我明白了“人人都是我的客户”这种想法的谬误。作者通过层层递进的分析,展示了如何根据消费者的需求、行为、地理位置等维度进行精准划分,从而找到最有价值的目标市场。这不仅仅是理论的介绍,更是方法论的传授,让我能够将这些概念转化为实际操作。在预测部分,我特别欣赏作者对“不确定性”的坦然承认和应对。他并没有贩卖“绝对精准”的承诺,而是强调了预测的本质是概率性的判断,以及如何通过建立多种情景假设来规避风险。这一点非常重要,它让我意识到,成功的市场预测并非消除不确定性,而是更好地理解和管理不确定性。书中还涉及了对消费者行为模式的深度分析,这让我看到了如何从心理学、社会学的角度去理解消费者决策过程,从而更有效地进行市场营销。从前,我总是被各种营销理论搞得眼花缭乱,但这本书提供了一个清晰的框架,让我能够将这些理论融会贯通,形成自己的思考体系。

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读完这本书,我最大的感受是,市场调查与预测并非是一门孤立的学科,而是与企业战略、产品开发、营销推广等各个环节紧密相连。作者在书中将这些环节有机地结合起来,展现了一个完整的商业决策流程。他详细阐述了如何通过市场调研来验证商业模式的可行性,如何利用预测数据来指导产品的功能迭代和市场定位,以及如何根据市场反馈来优化营销策略。我特别喜欢作者在书中分享的“数据可视化”技巧,他强调了如何将复杂的分析结果以直观易懂的图表形式呈现出来,这对于有效沟通和推动决策至关重要。此外,书中关于“用户行为分析”的章节也让我大开眼界。作者通过剖析用户的浏览习惯、购买路径、互动行为等数据,帮助我们更好地理解用户需求,从而提供更精准的服务和产品。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的引导,让我能够将所学知识融会贯通,并在实际工作中灵活运用。

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这本书给我带来的最大收获,是对“数据”这个概念的重塑。过去,我总觉得数据是冰冷的、枯燥的,只是报表和图表上的数字。但通过阅读这本书,我才真正领悟到,数据是市场最真实的语言,是连接消费者与企业的桥梁。作者在书中详尽地介绍了如何从各种渠道收集市场数据,包括线上平台、社交媒体、行业报告,甚至是口碑传播。更重要的是,他强调了数据清洗和预处理的重要性,让我明白,未经提炼的数据就像未加工的矿石,只有经过精心的处理,才能展现出其真正的价值。书中对各种统计分析方法的应用也进行了深入浅出的讲解,从描述性统计到推断性统计,再到回归分析和时间序列分析,作者都用生动形象的比喻和清晰的逻辑,让我能够理解这些方法的原理及其应用场景。我特别喜欢书中关于“洞察”的讨论,作者将数据分析比作一场侦探游戏,需要敏锐的观察力、严密的逻辑推理以及对细节的关注。他鼓励读者不要仅仅停留在表面数字,而是要深入挖掘数据背后的故事,去理解消费者行为的驱动因素,去预测市场发展的趋势。这本书的价值在于,它不仅教授了“做什么”,更重要的是教会了“怎么思考”。

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这本书给我的触动,远不止于表面的“市场调查与预测”这几个字。当我翻开第一页,就被作者那股严谨而又充满洞察力的笔触所吸引。它不像市面上许多理论堆砌的书籍,而是循序渐进地引导读者走进真实的商业世界,用生动的案例剖析每一个步骤的精髓。书中关于如何准确捕捉市场脉搏的阐述,尤其令我印象深刻。它不仅仅停留在“问卷调查”这种基础方法上,而是深入探讨了定性研究与定量研究的巧妙结合,以及如何通过访谈、焦点小组等方式挖掘消费者深层次的需求和动机。更让我惊喜的是,作者还分享了如何识别市场趋势中的“噪音”与“信号”,以及如何利用大数据分析工具,从海量信息中提炼出有价值的洞察。这对于一个身处快速变化商业环境中的人来说,简直是一剂定心丸。书中对预测模型的构建和应用也进行了详尽的阐释,从基础的回归分析到更复杂的时序模型,作者都用易于理解的语言进行了讲解,并配以实际操作的步骤和注意事项。我尤其喜欢作者在讲解预测模型时,强调了“理解比套用更重要”的理念,这让我意识到,技术只是工具,真正重要的是运用这些工具去理解市场背后的逻辑。总而言之,这本书为我打开了一扇全新的大门,让我对市场调查与预测有了更深刻、更全面的认识。

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这本书对我的职业生涯产生了深远的影响。它不仅仅是一本知识的宝库,更是一本实践的指南。作者在书中分享了大量真实案例,这些案例的分析角度和解决方案都具有极高的参考价值。我特别欣赏书中关于“竞争情报分析”的深入探讨,作者不仅介绍了如何收集竞争对手的信息,更重要的是教我们如何从这些信息中提炼出有价值的洞察,并将其转化为自身竞争优势。在预测方面,这本书也为我打开了新的视野。作者介绍了许多先进的预测技术,例如基于机器学习的预测模型,以及如何利用自然语言处理技术来分析文本数据,从而捕捉市场中的新兴趋势。我最受启发的是,作者强调了“跨部门协作”在市场调研与预测中的重要性。他指出,成功的市场分析需要市场、销售、产品、运营等多个部门的协同配合,才能形成统一的认知和有效的行动。这本书的价值在于,它不仅提升了我的专业技能,更重要的是拓宽了我的思维边界。

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我一直认为,优秀的商业决策离不开扎实的市场研究和对未来趋势的准确判断。这本书恰好填补了我在这一领域的知识空白。它不仅仅是关于“调查”和“预测”,更是关于如何建立一套科学的决策体系。作者在书中详细阐述了市场调研的各个阶段,从明确调研目标、设计调研方案,到执行调研、分析结果,每一步都力求严谨。我特别喜欢作者关于“调研陷阱”的讨论,他列举了许多常见的调研误区,并提供了相应的规避方法,这对于避免走弯路至关重要。在预测部分,这本书的价值尤其凸显。作者不仅介绍了传统的预测模型,还探讨了人工智能和机器学习在市场预测中的应用。他用通俗易懂的语言解释了复杂的算法原理,并分享了如何利用这些技术来捕捉更微观的市场变化。更让我受益匪浅的是,作者强调了预测的“迭代性”,这意味着我们需要不断地收集新的数据,修正预测模型,以适应不断变化的市场环境。这本书并非一蹴而就的“秘籍”,而是一种持续学习和优化的过程。

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说实话,当我拿到这本书时,并没有抱太大的期望,我以为它会是一本枯燥乏味的理论著作。然而,事实证明我错了,而且错得很离谱。这本书的阅读体验出奇地好,作者的文笔流畅,结构清晰,即使是对市场分析领域不太熟悉的读者,也能轻松理解其中的奥妙。书中对于市场机会的识别和评估部分,让我眼前一亮。作者并没有简单地列举几种方法,而是深入探讨了如何运用SWOT分析、波特五力模型等经典框架,并在此基础上加入了对新兴商业模式和颠覆性技术的考量。这让我意识到,市场机会并非是静态的,而是动态演变的,需要不断地学习和调整。在预测方面,我尤其欣赏作者对“预测性分析”的强调,他不仅仅关注事后总结,更注重事前预判。书中分享了许多实用的预测技巧,例如如何利用趋势预测、用户画像分析来指导产品开发和营销策略。其中关于“预测性维护”的案例,更是让我看到了预测技术在实际运营中的巨大价值,它能够帮助企业规避潜在的风险,提高运营效率。总而言之,这本书为我提供了一套系统性的思维工具,让我能够更自信地面对市场挑战。

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