分析化学实验

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出版者:
作者:蔡彭骥 编
出品人:
页数:211
译者:
出版时间:2001-1
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787313025869
丛书系列:
图书标签:
  • 分析化学
  • 化学实验
  • 高等教育
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  • 实验教学
  • 化学分析
  • 仪器分析
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  • 化学专业
  • 实验报告
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具体描述

《分析化学实验》包括分析化学实验的一般知识、分析天平和称量、滴定分析的仪器及基本操作、重量分析的仪器及基本操作、化学分析实验、仪器分析实验、综合实验、分析方案设计、分析化学实验技能考核指标、附录等部分,共选编35个实验。各有关专业可按相关内容选取实验。每个实验列有目的、原理、试剂和仪器、步骤、附注、思考题等内容。

《分析化学实验》在内容编写上力求结合生产实际,按化学分析及仪器分析安排无机定量分析实验和有机定理分析实验。

计算机科学基础:算法与数据结构 图书简介 本书旨在为初学者和希望巩固基础的计算机科学专业人士,提供一套全面、深入且实用的算法与数据结构学习指南。在飞速发展的数字时代,算法和数据结构作为计算机科学的基石,其重要性不言而喻。它们不仅是理解复杂软件系统工作原理的关键,更是解决现实世界工程挑战的利器。 第一部分:基础构建——计算思维的起点 本部分将带领读者从零开始,建立坚实的计算思维基础。我们不只是简单地介绍概念,而是着重于培养读者分析问题、设计解决方案的结构化思维。 第1章:计算的本质与模型 本章首先探讨什么是算法,以及算法在解决问题过程中的核心地位。我们将引入图灵机和RAM模型等经典计算模型,帮助读者理解计算机解决问题的能力边界与效率考量。重点讨论算法的正确性和效率这两个核心指标的衡量标准。 第2章:初识复杂度分析 效率的衡量是算法设计的核心环节。本章详细介绍渐进记号(大O、$Omega$、$Theta$记号)的严格定义和实际应用。通过大量的实例分析,读者将掌握如何对递归和非递归算法进行时间复杂度和空间复杂度的精确估算。我们还会引入最坏情况、最好情况和平均情况分析的区别,为后续高级分析打下基础。 第3章:基础数据结构I:线性结构 线性结构是最基础且应用最广泛的数据组织方式。本章深入剖析数组(Array)的底层实现、内存布局及其操作的效率特性。随后,我们详细讲解链表(Linked List)的单向、双向及循环实现,对比其与数组在插入和删除操作上的优势与劣势。最后,讨论栈(Stack)和队列(Queue)的抽象数据类型(ADT)定义、基于数组和链表的具体实现,并展示它们在函数调用、表达式求值和任务调度中的经典应用。 第二部分:核心算法范式 本部分聚焦于计算机科学中最常用、最核心的几种算法设计范式,每种范式都配有理论阐述和丰富的实战案例。 第4章:排序的艺术 排序是检验数据结构和算法掌握程度的试金石。本章系统地介绍经典排序算法: 简单比较排序: 冒泡排序、选择排序和插入排序,分析其$O(n^2)$的局限性。 分治法排序: 深入剖析快速排序(Quick Sort)的工作原理,包括枢轴选择策略及其对平均性能的关键影响;详细讲解归并排序(Merge Sort)的稳定性与适用场景。 高级排序: 介绍堆排序(Heap Sort)如何利用堆这一数据结构实现高效排序,以及计数排序、基数排序等线性时间复杂度的非比较排序算法,探讨其适用前提。 第5章:递归与分治策略 本章将递归的概念提升到策略层面。我们不仅关注递归的写法,更重要的是理解递归树和主定理(Master Theorem)在分析分治算法复杂度中的强大作用。除了排序中的应用,还将探讨解决汉诺塔问题、Strassen矩阵乘法等经典分治案例。 第6章:贪心算法:局部最优的抉择 贪心算法的设计哲学在于每一步都做出当前看起来最好的选择。本章阐述贪心选择性质和最优子结构,并验证其有效性。经典案例包括:霍夫曼编码(Huffman Coding)用于数据压缩、活动选择问题,以及最小生成树(MST)问题中的部分应用。 第7章:动态规划:避免重复的智慧 动态规划(DP)是处理具有重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章采用自底向上(Bottom-Up)和自顶向下(Top-Down with Memoization)两种视角,系统讲解DP的构建过程。重点案例包括:最长公共子序列(LCS)、背包问题(0/1 Knapsack)的精确解法,以及矩阵链乘法优化。 第三部分:进阶数据结构与图论 本部分将视野拓展到更复杂的数据组织形式和网络结构分析。 第8章:高级树结构 树形结构在数据检索和管理中扮演核心角色。 二叉搜索树(BST): 深入讨论其基本操作及$O(n)$的潜在性能瓶颈。 平衡树: 详细解析AVL树和红黑树的旋转与再平衡机制,确保$O(log n)$的最坏情况性能。 B/B+树: 探讨它们在数据库和文件系统中的应用,理解其多路搜索的优势。 堆(Heap): 再次回顾最大堆和最小堆的构建和操作,为优先队列的应用做准备。 第9章:散列表(哈希表) 散列表提供接近$O(1)$的平均查找时间。本章深入探讨散列函数的设计原则(均匀性、雪崩效应),以及解决冲突的各种技术:链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing,包括线性探测、二次探测和双重散列)。分析负载因子对性能的影响。 第10章:图论基础与遍历 图(Graph)是描述关系网络的最通用模型。本章定义了图的基本术语(顶点、边、权重、有向/无向)。重点讲解图的两种主要存储方式:邻接矩阵和邻接表。随后,系统介绍图的两种核心遍历算法:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),并展示它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 第11章:最短路径问题 图论在网络路由和资源分配中至关重要。 单源最短路径: 详解Dijkstra算法(处理非负权边)和Bellman-Ford算法(处理含负权边的图,并能检测负权环)。 全源最短路径: 介绍Floyd-Warshall算法,及其基于动态规划的思想。 第12章:最小生成树(MST) 对于连接所有顶点的边集,如何选择总权重最小的子集?本章详细阐述两种经典的贪心算法:Prim算法和Kruskal算法,并分析它们与并查集(Disjoint Set Union, DSU)的结合使用,以高效地处理边的动态添加。 第四部分:高级主题与实践 本部分介绍算法设计的前沿方向,并强调实践中的工程考量。 第13章:摊还分析与高级数据结构 摊还分析(Amortized Analysis)用于评估一系列操作的平均成本,即使单个操作成本很高。我们将用它来分析动态数组的每次增容操作。随后,介绍斐波那契堆(Fibonacci Heap)在实现更高效的Dijkstra算法中的作用。 第14章:字符串匹配与高级搜索 本章专注于高效的字符串搜索算法,超越朴素的$O(nm)$方法。重点介绍KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)如何利用前缀函数避免不必要的字符回溯,以及Rabin-Karp算法如何使用滚动哈希进行快速匹配。 第15章:计算几何入门 简要介绍计算几何学的基本概念,包括点积、叉积在判断点关系中的应用,以及凸包问题的基本算法思想(如Graham扫描)。 附录:实用工具集 附录总结了算法设计中经常需要用到的数学工具,如概率论基础、线性代数中与算法相关的概念,以及C++/Python中实现上述数据结构和算法的推荐库函数和注意事项。 本书的特色在于理论的严谨性与代码实现的直观性并重。每个章节都配有清晰的伪代码和详细的逐步推导,确保读者不仅“知道”算法是什么,更能“理解”算法为何有效,并能自信地将其应用于实际的软件开发和面试准备中。

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读后感

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用户评价

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这本书的理论讲解部分,虽然我还没有深入研究,但从其目录和章节的标题来看,就足以看出其内容的丰富和系统的性。我尤其对“化学平衡”和“酸碱滴定”这两个章节产生了浓厚的兴趣。我知道,这些是分析化学中的核心概念,理解透彻它们,对于掌握整个学科至关重要。我希望书中能够用通俗易懂的语言,结合生动的图示,来解释这些复杂的理论,而不是仅仅罗列公式和定义。学长还跟我分享了他通过这本书学习“氧化还原滴定”的经历,他说书中的讲解非常透彻,让他茅塞顿开。这让我更加期待这本书的理论内容能够带给我怎样的启发。我还在设想,如果书中能够穿插一些历史故事或者科学家的逸事,那就更好了,这可以增加学习的趣味性,也能让我更深刻地理解这些理论是如何发展起来的。总而言之,这本书的理论深度和广度都让我感到非常满意,我相信它能为我的学术生涯打下坚实的基础。

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我在阅读这本书的某个章节时,突然联想到我曾经在实验室里遇到过的一个实际问题。当时,我正在进行一个滴定实验,但实验结果却一直不稳定,我也不知道是哪里出了问题。我希望这本书能够提供一些关于“滴定误差分析”的详细讲解,帮助我理解导致实验结果不稳定的各种因素,并学会如何避免这些误差。学长也曾经跟我分享过,他在学习“重量分析”时,书中对“称量误差”的分析非常深入,帮助他找到了改进实验操作的关键。我非常期待书中能够提供一些关于“仪器校准”和“样品前处理”的实用技巧,因为这些环节往往是影响实验结果准确性的重要因素。我还在设想,如果书中能提供一些关于“结果讨论”的范例,教会我如何分析实验数据,如何解释实验现象,那就太有价值了。总而言之,这本书不仅仅是知识的传授,更重要的是能力的培养,它教会我如何思考,如何解决问题。

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这本书的语言风格给我留下了深刻的印象。它没有使用过于晦涩难懂的专业术语,而是尽量用简洁明了的语言来解释复杂的概念。这对于我这样一个正在入门的初学者来说,无疑是极大的福音。我特别欣赏书中对于一些关键概念的定义和解释,它们清晰、准确,并且富有逻辑性。我希望书中能够在讲解实验操作时,也同样保持这种风格,用最直观的方式来指导我完成每一步操作。学长还说,这本书的附录部分非常实用,里面包含了很多重要的化学数据和常用试剂的性质,这对于实验过程中的查阅非常有帮助。我还在期待书中能够提供一些关于实验安全注意事项的详细说明,因为安全是化学实验的重中之重。如果书中能够包含一些常见的实验错误分析和纠正方法,那就更能体现其价值了。总而言之,这本书在语言表达和内容组织方面都做得非常出色,让我能够轻松地进入分析化学的学习世界。

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这本书给我的整体感觉是,它不仅仅是一本教科书,更像是一本“操作指南”。它不仅仅告诉我“是什么”,更告诉我“怎么做”。我期待书中能够提供非常详细的实验步骤,从准备工作到数据记录,再到结果分析,每一个环节都安排得井井有条。我特别喜欢书中关于“光谱分析”的实验讲解,它将复杂的仪器操作和数据处理过程分解成了一步一步的指令,让我能够清晰地跟随。学长还跟我分享了他通过这本书学习“色谱分离”的经历,他说书中对“流动相和固定相的选择”进行了非常深入的探讨,这对于优化分离效果至关重要。我还在设想,如果书中能提供一些关于“实验设计”的指导,教会我如何根据不同的分析目标来设计合理的实验方案,那就更能体现其价值了。总而言之,这本书为我提供了非常实际的指导,让我能够将理论知识转化为实际操作,并在实验中获得成功。

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这本书的图文并茂设计让我赞叹不已。书中插图的质量非常高,无论是仪器设备的示意图,还是化学反应的模拟图,都清晰、准确,并且具有很强的视觉冲击力。这些图文并茂的讲解,能够帮助我更直观地理解抽象的化学原理和复杂的实验步骤。我特别喜欢书中关于“pH测定”部分的图示,它将复杂的电化学原理用非常形象的方式呈现出来,让我一目了然。我还在思考,书中是否会包含一些实际实验操作的照片或者视频二维码,如果能有这些,那将是更棒的学习体验。学长还提到,书中的一些表格设计也非常精美,清晰地列出了各种化学物质的性质和用途,方便我进行查阅和对比。我非常期待书中能够提供一些关于实验数据记录和整理的模板,这能够帮助我养成良好的实验习惯。总而言之,这本书的视觉设计和内容呈现方式都做得非常用心,让我能够更轻松、更愉快地学习分析化学。

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这本书的价值不仅仅体现在其内容的丰富性和系统的性,更体现在其对学生学习的关怀。我从书中感受到了作者的用心,他不仅仅是在传授知识,更是在引导我如何去学习,如何去思考。我希望书中能够提供一些关于“学习方法”的建议,例如如何有效地记忆化学反应方程式,如何理解复杂的化学概念等。学长也曾跟我提起,这本书的习题设置非常具有代表性,能够很好地检验我的学习成果。我还在设想,如果书中能够提供一些关于“职业发展”的指导,例如分析化学在不同行业的应用,以及相关的职业前景,那就更能吸引我深入学习了。我相信,通过这本书的学习,我不仅能够掌握分析化学的知识和技能,更能够培养对科学探索的热情,为我未来的学习和工作奠定坚实的基础。总而言之,这本书是一本真正能够帮助我成长的书籍,我非常庆幸能够拥有它。

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这本书的封面设计确实很吸引人,深邃的蓝色背景搭配银色的字体,透露出一种严谨而科学的气息。我是在一个周末的午后,漫步在书店的科学类区域时偶然看到它的。当时我还在为即将到来的化学实验课程感到一丝迷茫,不知道从何处着手准备。拿起这本书,我首先被它厚重的质感所吸引,封面上“分析化学实验”这几个字,仿佛在召唤着我进入一个充满未知的领域。翻开扉页,精美的排版和清晰的字体让我眼前一亮。虽然我还没有深入阅读其中的具体内容,但仅凭其外观和整体给人的专业感,我就已经对它充满了期待。我尤其欣赏它在细节上的处理,比如书脊的装订方式,看起来非常牢固,相信能够经受住反复翻阅的考验。我相信,这本书一定能为我的实验学习之旅提供坚实的理论基础和 praktische 指导,帮助我更好地理解分析化学的奥秘,并在实验中游刃有余。它的存在,本身就像是为我量身定做的一份礼物,充满着科学的魅力和探索的可能。

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在我翻阅这本书的时候,我被其中对实验器材的细致描绘所深深吸引。每一个烧杯、试管、滴定管的形状和尺寸,都在书中得到了精确的展示,甚至连它们的使用注意事项也写得非常清楚。这让我意识到,化学实验的成功与否,往往取决于对这些基础器材的正确理解和熟练运用。我特别喜欢书中关于仪器校准的章节,这部分内容对于保证实验数据的准确性至关重要。很多时候,我们往往忽略了这一点,导致实验结果出现偏差。这本书的出现,正好弥补了我的这一盲点。我还在期待书中关于试剂配制的部分,如何准确地称量和溶解各种化学试剂,是实验操作中最基础也是最关键的一步。我希望书中能提供一些实用的技巧和注意事项,帮助我避免常见的错误。总的来说,这本书的实用性非常强,它不仅仅是一本书,更像是一位经验丰富的老师,耐心细致地指导着我前进的每一步。

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我在一次偶然的机会下,从一位学长那里听说了这本书,他极力推荐我购买。他说,这本书的内容非常全面,覆盖了分析化学实验的各个方面,从基础的仪器操作到复杂的分析方法,应有尽有。学长还特别提到,书中有很多实例分析和实验步骤的详细讲解,这对于我们这些初学者来说,简直是福音。我一直对化学实验充满了好奇,但同时又有些畏惧,担心自己操作不当,无法得出准确的结果。这本书的出现,仿佛扫除了我心中的阴霾,让我看到了希望。我特别期待书中关于光谱分析和色谱分析的部分,因为这些都是现代分析化学中非常重要的技术,我希望能够通过这本书深入了解它们的工作原理和实际应用。我还在思考,这本书是否会包含一些关于数据处理和误差分析的内容,这对于科学研究来说至关重要。如果这本书能在这方面有所建树,那将是我最大的收获。总而言之,我对这本书的评价非常高,相信它会成为我学习分析化学的得力助手。

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我一直对“定性分析”和“定量分析”的区分与联系感到好奇,而这本书的章节设置似乎有意地将这两部分内容进行了区分,又在后面的章节中将它们有机地结合起来。这让我觉得,作者在编排内容时,一定经过了深思熟虑。我期待书中能够详细介绍各种定性分析的常用方法,例如沉淀法、颜色反应法等,以及如何通过这些方法来识别物质的组成。同时,我也希望书中能深入讲解各种定量分析的手段,比如重量分析、滴定分析等,并给出详细的操作步骤和计算方法。我还在思考,书中是否会涉及到一些现代的仪器分析方法,比如原子吸收光谱法、高效液相色谱法等,这些方法在实际应用中非常广泛,掌握它们对于提升我的实验技能非常有帮助。如果书中能包含一些典型的实验案例,并对实验结果进行详细的解读,那就更完美了。这本书为我打开了一扇了解分析化学世界的大门,让我对未来的学习充满了期待。

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