经济数学(上)

经济数学(上) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:胡灿
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2002-8
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787040113426
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 教材
  • 大学教材
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

经济数学,ISBN:9787040113426,作者:西部、东北高职高专数学教材编写组主编

深入探索管理决策与商业实践的基石:应用统计学与运筹学精要 面向现代商业环境的决策科学手册 本书《应用统计学与运筹学精要》旨在为致力于在复杂商业环境中做出数据驱动决策的管理人员、工程师、经济学者及高级院校学生提供一套全面、深入且高度实用的工具箱。它彻底避开了纯粹的理论数学推导,而是将重点聚焦于如何将统计学和运筹学的强大方法论,高效地应用于解决现实世界中企业运营、资源分配、风险评估和战略规划等核心问题。 本书的结构设计遵循从描述性分析到预测性建模,再到规范性决策优化的完整逻辑链条,确保读者能够系统地掌握分析和优化流程。 --- 第一部分:商业数据分析的基石——应用统计学原理 本部分是理解任何量化决策的基础。我们不只是介绍公式,而是强调商业背景下的数据解读和假设检验。 第一章:商业数据的本质与描述性统计重构 本章首先界定商业数据(如财务报表数据、市场调查数据、生产过程数据)的独特性和常见陷阱(如测量误差、样本偏差)。随后,深入探讨描述性统计在商业报告中的应用: 集中趋势与离散度的商业解读: 不仅计算均值和标准差,更着重于解释其在评估投资组合风险(标准差作为波动性)和客户满意度分布(均值作为基线期望)中的意义。 形状分析与异常值处理: 偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)如何揭示销售额分布的集中程度或市场反应的极端性。系统介绍识别和处理业务流程中异常值(如欺诈交易、设备故障)的稳健方法。 数据可视化在管理沟通中的力量: 强调使用箱线图、直方图和散点图矩阵来快速识别潜在的市场段、供应链瓶颈或质量控制问题。 第二章:概率论在不确定性决策中的应用 商业世界充满了不确定性,本章聚焦于如何量化这种不确定性。 关键概率分布的商业建模: 详细介绍泊松分布在建模呼叫中心服务请求或网站并发用户数中的应用;二项分布在质量检验和市场成功率预测中的角色;以及正态分布在金融资产收益率和测量误差分析中的地位。 贝叶斯思维与决策修正: 引入贝叶斯定理,阐释企业如何根据新的市场反馈、试点项目结果或竞争者行动来更新原有的信念或预测模型。这对于动态战略调整至关重要。 随机变量与期望值: 运用期望值概念来评估不同决策路径的潜在回报和风险加权成本,为新产品开发或定价策略提供量化依据。 第三章:推断性统计——从样本到总体的商业洞察 本章的核心是将有限的商业信息推广到更广阔的市场或总体。 抽样分布与中心极限定理的实践意义: 解释为什么我们可以对大型总体的均值做出可靠的推断,即使我们只调查了一小部分客户。 区间估计:构建信任边界: 如何计算可信区间(Confidence Interval),并将其转化为管理层可以理解的“最佳估计范围”,例如,我们“有95%的信心认为”目标客户群体的平均购买意愿在X和Y之间。 假设检验:量化决策的科学性: 深入探讨T检验、方差分析(ANOVA)在比较不同营销活动效果、新旧生产线效率差异中的应用。强调第一类错误(误报)和第二类错误(漏报)在商业风险控制中的权衡。 第四章:线性回归与预测建模——驱动商业预见性 这是本书中最实用的分析工具之一,侧重于建立可靠的预测模型。 简单线性回归的构建与解释: 如何量化广告投入与销售额之间的关系,以及回归系数的业务含义(例如,每增加一单位营销预算,销售预期增加多少)。 多元回归模型:控制混杂因素: 建立多个因素(如价格、季节、竞争者活动)共同影响结果变量的模型,用于精确归因。重点讲解多重共线性问题的识别与处理,确保模型的可解释性。 模型诊断与稳健性检查: 讲解残差分析的重要性,确保模型假设成立。介绍正则化技术(如岭回归或Lasso)来防止模型在实际数据中过度拟合,保证预测的泛化能力。 时间序列基础:趋势、季节性与自相关: 引入时间序列分解的基本概念,为库存管理、产能规划和需求预测打下基础。 --- 第二部分:优化决策与资源配置——运筹学核心方法 本部分将分析思维转化为行动指令,解决“如何做到最好”的问题。 第五章:线性规划与资源约束的艺术 线性规划是运筹学的心脏,用于在多个相互制约的资源限制下,实现目标函数(利润最大化或成本最小化)的最优解。 建模思维的建立: 详细指导如何将复杂的业务场景(如产品组合、营养配比、运输调度)转化为标准的线性规划模型,定义决策变量、目标函数和约束条件。 图解法与单纯形法(概念性理解): 虽然不要求手动计算,但要求读者理解单纯形法的工作原理,从而更好地使用软件求解器。 敏感性分析与影子价格(Shadow Price): 这是运筹学对管理层的最大贡献。讲解如何解释最优解的影子价格,以确定哪些约束(如原材料限制、工时上限)对利润影响最大,指导管理者进行有效的瓶颈管理和资源采购决策。 第六章:网络流模型与物流优化 本章专注于空间和连接性问题,对供应链和项目管理至关重要。 最短路径问题: 应用Dijkstra和Floyd-Warshall算法的思想来优化配送路线、网络路由或决策流程中的关键步骤。 最大流/最小割: 解释其在确定网络容量(如管道流量、数据传输带宽或供应链最大吞吐量)中的应用,以及如何通过“割”来识别系统中最薄弱的环节。 最小成本流问题: 将运输成本纳入考量,优化多源地到多目的地的货物调配,实现成本最低的供应策略。 第七章:项目管理中的优化:关键路径法与PERT 本章直接面向工程和项目管理领域,确保项目按时、按预算完成。 关键路径法(CPM): 识别项目中的零松弛活动,明确哪些任务的延迟会直接导致项目整体延期。 计划评审与估算技术(PERT): 引入三点估算(乐观、悲观、最可能时间)来处理时间估算的不确定性,并计算项目完成的概率。 资源平衡与时间-成本权衡: 介绍如何通过投入额外资源来缩短关键路径,并评估这种“赶工”的成本效益。 第八章:排队论与服务系统设计 在服务业、电信业和制造业中,等待时间是客户满意度和运营效率的关键指标。 排队系统的基本结构(M/M/1, M/G/c): 介绍顾客到达过程(泊松)和服务时间分布(指数)的意义,并重点关注如何应用这些模型来预测平均等待时间、系统中的平均顾客数量。 服务台设计与资源配置: 帮助管理者决定需要增加多少服务人员、设置多少服务窗口才能在可接受的等待时间和服务成本之间找到平衡点。 应用案例: 呼叫中心负载管理、生产线缓冲库存的确定。 --- 结语:量化决策的整合与未来展望 全书最后将统计分析(描述和预测)与运筹学(规范和优化)整合起来,展示一个完整的“数据驱动决策闭环”:首先用统计工具理解现状和预测未来,然后利用运筹学工具规划最优行动方案。本书强调,优秀的管理者需要的是对这些工具的深刻理解和批判性应用,而非仅仅是软件的熟练操作。 本书旨在培养读者将任何商业挑战,无论其看似多么混乱或复杂,都能系统地分解、量化并转化为一个可求解的数学模型的能力。它提供的是一套严谨的思维框架,是提升决策质量、实现卓越运营不可或缺的指南。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从这本书的编排和内容来看,作者显然是花了大量的心思来打磨。我特别喜欢他在讲解“不动点理论”时,是如何将其与纳什均衡等经济学中的重要概念联系起来的。过去,我虽然知道纳什均衡在博弈论中的重要性,但对它背后的数学原理,特别是不动点定理的理解一直比较模糊。这本书的出现,为我提供了一个绝佳的学习机会。作者通过清晰的逻辑推导和具体的例子,让我明白了不动点定理是如何保证纳什均衡的存在性的。这种将抽象的数学概念与具体的经济学理论相结合的方式,不仅让我更深刻地理解了这两个概念,也极大地激发了我对博弈论和经济学理论交叉领域的研究兴趣。我深信,这本书将成为我学术道路上重要的垫脚石。

评分

这本书的封面设计就有一种沉稳而有力的感觉,深蓝色的背景搭配烫金的“经济数学(上)”几个大字,瞬间就勾起了我浓厚的学习兴趣。我一直觉得数学是经济学最坚实的基石,没有扎实的数学功底,很多经济理论和模型就如同空中楼阁,难以真正理解和应用。过去在学习经济学相关课程时,我也曾遇到过因为数学概念不清而导致的理解瓶颈。所以,当我在书店看到这本书时,几乎是毫不犹豫地就把它带回了家。翻开第一页,作者的序言就给我留下了深刻的印象,他用一种非常平实但又充满智慧的语言,阐述了数学在经济学研究中的重要性,以及本书旨在为读者构建一个坚实而又易于掌握的经济数学基础。这种开宗明义的态度让我感到非常安心,我知道这本书不是那种为了凑字数而堆砌大量复杂公式的书,而是真正有条理、有针对性地讲解。我特别期待它能帮助我理清那些曾经让我头疼的微积分、线性代数在经济学中的具体应用,比如如何用导数来分析边际效应,或者如何用矩阵来处理投入产出模型。这本书的出版,对于像我这样希望在经济学领域深入发展,但又需要系统梳理数学工具的读者来说,无疑是一场及时雨。

评分

这本书的另一大亮点在于其内容的广度和深度。作者并没有仅仅停留在基础的微积分和线性代数,还触及了更高级的数学工具,比如“泛函分析”在经济学中的应用。虽然我目前对泛函分析还不是非常熟悉,但通过这本书的介绍,我了解到它在现代经济学研究中扮演着越来越重要的角色,尤其是在一些复杂的均衡模型和最优控制问题中。作者用一种非常平实的语言,解释了泛函分析的一些基本概念,并且给出了它在经济学中的一些应用案例,这让我对未来的学习方向有了更清晰的认识。我之前在阅读一些前沿经济学文献时,经常会遇到一些超出我数学能力范围的概念,这本书的出现,为我指明了一条学习路径,让我相信通过系统的学习,我能够逐步掌握这些高级的数学工具。

评分

这本书的语言风格非常严谨,同时又不失亲切感。虽然里面涉及了大量的数学公式和证明,但作者总是会用通俗易懂的语言来解释这些数学概念在经济学中的意义。例如,在讲解“弹性”这个概念时,他不仅给出了数学公式,还详细解释了需求弹性、供给弹性分别代表什么经济含义,以及它们如何影响市场行为。我特别欣赏作者在书中穿插的案例分析,这些案例都来源于真实的经济现象,通过数学工具的运用,让我们能够更深入地理解这些现象背后的逻辑。我曾经在学习宏观经济学时,对“IS-LM模型”的推导感到十分困惑,不明白为什么某些变量的变动会导致曲线的移动。读了这本书后,我发现书中对线性方程组和图形表示的讲解,能够帮助我更清晰地理解这些模型是如何构建的,以及模型中各个变量之间的关系。这让我对经济学模型本身有了更深刻的认识,不再仅仅停留在记忆公式的层面。

评分

这本书的价值在于它提供了一个非常系统化的学习路径,将经济学中常用的数学工具按照逻辑顺序进行了编排。我特别喜欢它在讲解“概率论与数理统计”这一部分时,将这些统计学工具与经济预测、风险分析等实际问题紧密结合。例如,如何用回归分析来估计经济变量之间的关系,如何用概率分布来衡量经济不确定性带来的风险。这些内容对于我理解当前经济学研究的前沿进展非常有帮助。我曾经参加过一次关于计量经济学的公开课,当时老师在讲解OLS(普通最小二乘法)时,我虽然记住了公式,但对其背后的数学原理和经济学意义理解得并不透彻。这本书中对OLS的推导过程以及它在经济学中的应用进行了非常详尽的介绍,让我终于明白了为什么OLS能够有效地估计模型参数,以及它在使用时需要注意的假设条件。这种对细节的打磨,使得这本书不仅仅是一本工具书,更像是一本能够引导读者思考的启蒙书。

评分

拿到这本书后,我迫不及待地翻看了几章,想看看它是否能真正解决我之前在学习经济学时遇到的数学难题。正如我之前所预期的,本书的结构安排非常合理。它从最基础的集合论和函数开始,循序渐进地引入了微积分、线性代数等核心数学工具。而且,作者在讲解每个数学概念时,都会给出相应的经济学背景和解释,这对于我这种非数学专业出身的读者来说,简直是福音。我印象最深刻的是关于“优化问题”的讲解。在很多经济模型中,都需要找到一个使目标函数最大化或最小化的点,比如如何确定生产最优产量以实现利润最大化。这本书通过清晰的推导和生动的例子,让我理解了如何运用多元函数求极值的方法来解决这些经济学中的“优化困境”。过去,我总是觉得这些概念有些抽象,但在读了这本书后,我感觉豁然开朗。作者并没有回避复杂的问题,而是用一种循循善诱的方式,一步一步地引导我突破思维的藩篱。

评分

这本书的参考文献和拓展阅读部分也给我留下了深刻的印象。作者在书中列举了大量的经典经济学文献和数学著作,并对它们进行了简要的介绍。这不仅能够帮助读者进一步深入学习,也展示了作者在经济数学领域的深厚造诣。我非常欣赏作者在书中穿插的“小贴士”和“注意点”,这些内容往往是作者根据自己多年的教学经验总结出来的,对于读者来说非常有指导意义。例如,在讲解“期望值”时,作者特别提醒我们要区分“期望值”和“实际值”,这对于避免在经济学建模中出现概念混淆非常重要。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,在指引我如何在经济数学的道路上不断前进。

评分

这本书的排版和字体选择都非常考究,阅读起来非常舒适,这对于一本需要大量文字和公式的书籍来说,是至关重要的。我花了将近一个下午的时间,仔细地浏览了这本书的目录和部分章节。给我留下深刻印象的是,作者在讲解每一个数学概念时,都会紧密结合经济学的实际应用场景。比如,在介绍微积分中的导数时,他并没有仅仅停留在抽象的数学定义,而是立刻引出了边际成本、边际收益等经济学核心概念,并用清晰的图表和例子来解释它们是如何通过导数计算出来的。这种“理论与实践相结合”的教学方式,极大地降低了学习门槛,也让我在阅读过程中充满了探索的乐趣。我尤其喜欢作者在每章结尾设置的“思考题”和“习题”,这些题目设计得既有启发性,又具有一定的挑战性,能够帮助我巩固所学知识,并尝试将理论运用到解决实际的经济问题中。我之前参加过一些经济学相关的讲座,虽然老师们都很优秀,但有时受限于时间,往往只能点到为止,很多数学细节都一笔带过。这本书则提供了一个系统学习的平台,让我能够按照自己的节奏,深入地理解每一个环节。

评分

我一直认为,一本好的教材应该能够激发读者的学习热情,并且提供持续的学习动力。这本书在这方面做得非常出色。作者在讲解每一个数学概念时,都能够赋予其生命力,让读者感受到数学的魅力以及它在经济学研究中的不可或缺性。我尤其喜欢他在讲解“集合论”和“拓扑学”在经济学中的应用时,所表现出的那种严谨而又富于洞察力的分析。他如何利用集合论来描述经济主体和市场结构,如何运用拓扑学来分析经济系统的稳定性,这些都让我感到非常震撼。我曾经在学习经济学时,总觉得有些概念缺乏严谨的数学基础,而这本书则为我提供了坚实的支撑,让我能够以更严谨的态度去理解和研究经济学。

评分

这本书给我最直观的感受是它的“实用性”。作者在讲解每一个数学概念时,都会非常注重其在经济学中的应用。比如,在介绍“微分方程”时,他就详细阐述了它在经济增长模型、动态均衡分析中的重要作用。我之前在学习宏观经济学时,遇到过一些动态模型,比如索洛增长模型,其中的微分方程推导对我来说是一个不小的挑战。这本书的出现,正好能帮助我弥补这一知识上的短板。作者用非常清晰的步骤,一步步地分解了微分方程的求解过程,并且用生动的经济学例子来展示这些求解过程的意义。这让我感觉,我不仅仅是在学习数学,更是在学习一种分析经济问题的方法论。我希望通过这本书,能够真正掌握如何用数学的语言来描述和分析经济现象,从而更深入地理解经济学研究的精髓。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有