文科大学数学

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出版者:科学出版社
作者:余杨
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:2006-8
价格:25.8
装帧:平装
isbn号码:9787030177438
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 大学数学
  • 文科
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科基础
  • 函数
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
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具体描述

全书共分微积分、线性代数和概率统计三部分。其中,微积分部分包括函数、极限、导数及其应用、不定积分、定积分、微分方程和无穷级数;线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组;概率统计部分包括事件和概率、随机变量的分布和数字特征、统计初步及其计算机实现。本书注重理论和实践相结合,书中介绍的数学概念及其应用具有可操作性,而且大多具有实际应用背景,富有较强的趣味性。

好的,以下是一份为一本名为《文科大学数学》的图书撰写的,内容详尽且不包含该书本身具体内容的图书简介。 --- 《当代社会科学研究方法:量化与定性视角》 导言:洞察复杂世界的必备工具箱 在信息爆炸、数据驱动的当代社会,无论是社会学、政治学、经济学、心理学还是人类学,任何严肃的学术研究都离不开一套严谨而系统的研究方法论。理解如何提出正确的问题,如何设计有效的实验或调查,以及如何审慎地解读数据和访谈结果,是区分专业研究与日常观察的关键。 本书《当代社会科学研究方法:量化与定性视角》旨在为高等院校人文社科专业学生、初入研究领域的学者以及希望提升自身分析能力的专业人士,提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的研究方法论框架。我们摒视那些晦涩难懂的理论堆砌,专注于将复杂的统计模型、精妙的田野调查技巧,转化为清晰、可操作的研究步骤。 第一部分:研究范式与基础构建 本部分奠定了研究的哲学基石。社会科学研究并非简单的客观复制,而是建立在一系列关于实在(Reality)、知识(Knowledge)和价值(Value)的预设之上。 第一章:范式之争与研究定位: 探讨实证主义、解释主义、批判实在论等主流研究范式的核心差异及其对研究设计的影响。我们将分析“为什么选择某种方法,而非另一种”背后的深层逻辑,帮助读者明确自身的研究立场,避免方法论上的盲目跟风。 第二章:问题提出与文献回顾的艺术: 优秀的研究始于一个恰当的问题。本章详述了如何从广泛的社会现象中提炼出具体、可检验、有理论价值的研究问题(Research Question)。同时,系统性地介绍了文献计量分析、系统性文献综述(Systematic Review)的规范流程,确保研究建立在坚实的知识积累之上,而非重复造轮子。 第三章:伦理考量与知情同意的实践: 在处理涉及人类主体(受访者、参与者)的研究时,伦理标准是不可逾越的红线。本章细致讲解了数据保密性、匿名性、避免伤害原则(Do No Harm)在田野调查和问卷设计中的具体应用,并提供了不同文化背景下获取有效“知情同意书”的实用模板与技巧。 第二部分:量化研究的精确测量与推断 量化方法以其精确性、可重复性和对大样本的概括能力,在社会科学中占据核心地位。本部分将带领读者跨越纯粹的数学公式,直达数据的意义。 第四章:变量的界定与测量的层次: 深入剖析名义、顺序、间隔和比率四种测量水平,以及它们如何决定了后续可以使用的统计检验。重点探讨了“操作化”(Operationalization)的困难与策略,例如如何将“社会资本”、“政治效能感”等抽象概念转化为可量化的指标。 第五章:抽样的科学:从代表性到效率: 探讨概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)与非概率抽样(如目的性抽样、滚雪球抽样)的适用情境。本章还详细介绍了如何计算所需的最小样本量(Sample Size Calculation),并处理因抽样不当导致的系统性偏差(Sampling Bias)。 第六章:描述性统计的入门与精进: 熟练运用集中趋势(均值、中位数、众数)和离散趋势(方差、标准差、四分位数间距)的表达方式。重点在于解读分布形态(正态性、偏度、峰度)在研究报告中的意义。 第七章:推断性统计的逻辑与检验: 本章是量化核心。详细讲解了假设检验的基本逻辑(零假设与备择假设),显著性水平的设定。内容涵盖了T检验、方差分析(ANOVA)以及卡方检验在不同数据结构下的应用。我们将侧重于解释检验结果的实际意义,而非仅罗列p值。 第八章:回归分析:揭示关系的核心工具: 介绍简单线性回归、多元线性回归模型的构建与解释。特别关注多重共线性、异方差性等常见问题的诊断与矫正方法。此外,还引入了逻辑回归(Logistic Regression)在预测二元结果(如选择/不选择、支持/反对)中的应用。 第三部分:定性研究的深度挖掘与解读 定性研究追求对社会现象“为什么”和“如何”的深入理解,侧重于语境、意义和过程。 第九章:定性研究的信誉与扎根理论的构建: 探讨定性研究中的“可信度”(Credibility)、“可转移性”(Transferability)等质量标准,取代量化研究的信度和效度。详细介绍扎根理论(Grounded Theory)的初始编码、聚焦编码和理论饱和的过程,强调理论是从数据中“生长”而非“套用”的。 第十章:深度访谈的技巧与效能: 区分结构化、半结构化和非结构化访谈的优劣。本章提供了从准备访谈提纲到营造信任氛围(Rapport Building)的实战指南。重点讲解如何处理沉默、应对回避性回答,并对访谈录音进行高效的转录工作。 第十一章:观察法的实践:从参与到抽离: 详细阐述参与式观察(Participant Observation)与非参与式观察的差异。讨论研究者如何平衡“沉浸”与“距离”,如何在田野笔记中有效区分观察到的事实(Facts)与个人的解释(Interpretations)。 第十二章:文本与话语的分析: 聚焦于对非结构化数据,如官方文件、媒体报道、社交媒体帖子等进行分析。介绍内容分析(Content Analysis)的基础步骤,并引入话语分析(Discourse Analysis)的视角,探究语言背后的权力结构和社会构建。 第四部分:混合方法设计与未来趋势 现代社会科学研究越来越倾向于整合不同方法的优势以获得更全面的认识。 第十三章:混合方法研究的整合策略: 阐释序列设计(Sequential Design,如先量后质或先质后量)与并发设计(Concurrent Design)的逻辑。本章提供实用案例,说明何时以及如何通过一种方法的结果来深化或验证另一种方法的发现。 第十四章:研究报告的撰写与传播: 强调研究成果清晰、有说服力的传达至关重要。本章指导读者如何构建一个严谨的研究报告结构(引言、方法、发现、讨论、结论),并针对学术期刊投稿、政策简报撰写等不同受众,调整报告的侧重点和语言风格。 --- 结语:通往批判性思维的阶梯 本书并非一套僵化的教条,而是一张详尽的导航图。掌握这些研究方法,意味着拥有了批判性地审视自身与世界的能力——不再轻易接受未经证实的断言,而是追问证据的质量、推理的严密性以及结论的边界。我们期待读者能够运用本书所授的工具,在复杂的社会现实中,构建起属于自己的、经得起推敲的知识大厦。

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读后感

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用户评价

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这本《文科大学数学》在我心中留下了难以磨灭的印象。它以一种极其独特且富有吸引力的方式,向我展示了数学的深度和广度。作者的文字功底令人称道,他用一种极具感染力的语言,将复杂的数学概念变得生动有趣。我特别喜欢书中关于“概率”的介绍。作者并没有直接给出冗长的公式,而是从生活中的一些随机事件入手,例如抛硬币、抽奖等,来引导读者理解概率的基本概念。他强调了概率在预测未来、评估风险方面的重要性,并通过一些形象的比喻,让我对“可能性”有了更深刻的认识。书中还穿插了一些关于“统计”的初步介绍,让我了解到如何通过收集和分析数据来得出有意义的结论。作者通过一些实际的案例,例如民意调查、产品质量检测等,展示了统计学在社会科学和商业领域的广泛应用。这本书让我明白,数学不仅仅是一门学科,更是一种思考问题、解决问题的思维方式。它教会我如何用理性的眼光去看待世界,如何用数据和逻辑来支撑自己的观点。

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翻开《文科大学数学》,我并没有预想中的那种“学习”的压力,反而是一种好奇心的驱动,让我想要一探究竟。作者的文字风格非常接地气,没有使用那些令人生畏的术语,而是用一种非常生活化的语言,来解释那些看似深奥的数学原理。书中对于“逻辑”的讲解,是我觉得最受用的部分。作者通过对日常生活中常见的逻辑错误进行剖析,让我深刻认识到清晰的逻辑思维对于我们日常生活的重要性。他举例说明了如何识别谬误,如何构建有效的论证,这些技巧在我的学习和工作中都得到了实际的应用。此外,书中对于“模式识别”的讨论,也让我耳目一新。作者认为,数学本质上就是一种发现和描述模式的科学,而人类大脑也天生擅长识别模式。通过一些简单的例子,如数列的规律、几何图形的对称性等,我看到了数学在揭示事物本质方面的强大力量。这本书让我明白,数学并非是孤立存在的知识体系,而是贯穿于我们生活方方面面的思维方式和分析工具。它提供了一个全新的视角,让我能够更加理性、更加深刻地理解这个世界。

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《文科大学数学》这本书,以一种极其独特且令人着迷的方式,重新定义了我对数学的认知。在阅读之前,我总是将数学视为一个遥不可及的象牙塔,充斥着复杂的符号和晦涩的理论。然而,作者以一种极其优雅且富有洞察力的笔触,将数学的普适性和实用性展现得淋漓尽致。我特别欣赏书中对“模型”这一概念的深入探讨。作者并非仅仅停留在理论层面,而是通过大量生动且贴近生活的例子,如经济学中的供需曲线、人口增长的指数模型,甚至是我们日常生活中遇到的决策模型,来阐释数学模型是如何帮助我们理解、预测和优化复杂系统的。他强调了模型简化和抽象的力量,以及如何通过调整模型参数来适应不同的情境。这种将数学工具与实际应用相结合的方式,极大地激发了我学习数学的兴趣。更令我感到惊喜的是,书中对“不确定性”的探讨,通过概率论和统计学的初步介绍,让我开始理解如何用数学的语言来描述和应对随机事件,如何在信息不完全的情况下做出更明智的判断。这本书不仅仅是传授知识,更是培养一种科学的思维方式,一种基于理性分析和数据驱动的决策能力。

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在我看来,《文科大学数学》这本书并非是简单的知识堆砌,而是一次深入的思维启蒙。作者以一种极其温和且富有启发性的方式,带领我重新认识了数学的本质。我印象最深刻的是书中关于“模式”的阐释。作者认为,数学的魅力在于它能够发现隐藏在现象背后的规律和模式。他通过分析数列、图形、甚至社会现象中的重复性,展现了数学如何成为一种揭示事物本质的工具。我尤其喜欢书中关于“归纳”和“演绎”的讨论。作者不仅解释了这两种逻辑推理方法,还结合了许多实际案例,让我看到了如何在日常生活中运用这些方法来解决问题,并避免逻辑谬误。这种理论与实践相结合的教学方式,极大地提升了我学习数学的积极性。此外,书中对于“抽象”这一数学核心概念的解析,也让我受益匪浅。作者解释了如何从具体事物中提炼出普遍规律,并通过符号化的方式进行表达,这让我理解了数学的简洁性和高效性。这本书不仅仅是传授数学知识,更是培养一种严谨、理性的思维习惯,一种用数学的语言去观察和分析世界的能力。

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初次翻阅《文科大学数学》,我便被其独特的叙事风格所吸引。作者并没有采用那种枯燥乏味的教科书式讲解,而是以一种娓娓道来的口吻,将数学的魅力娓娓道来,仿佛一位经验丰富的向导,带领我探索一个全新的世界。我最欣赏的是书中关于“度量”和“尺度”的讨论。作者从最基本的概念出发,如长度、面积、体积,阐述了数学如何成为我们量化世界、认识世界的基石。他不仅介绍了不同的度量单位,还强调了单位在科学研究和日常生活中扮演的关键角色。通过对不同度量系统的比较,我深刻理解了数学在统一性和标准化方面的巨大作用。书中还穿插了一些关于数学与物理、数学与工程之间联系的探讨,这些内容虽然篇幅不长,但足以让我窥见数学作为连接不同学科的桥梁的强大功能。作者通过这些例子,让我看到了数学不仅仅是一门抽象的学科,更是一种解决问题的强大工具。它赋予了我一种新的视角,让我能够以更加理性、更加清晰的方式来理解和分析我们周围的世界。

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这本书带给我的,是一种前所未有的数学“亲切感”。我一直以为数学是那种只属于少数天才的学科,充满了枯燥的符号和难以理解的定理。然而,《文科大学数学》彻底颠覆了我的认知。作者的语言风格极其优雅,如同在与一位老朋友聊天,字里行间流露出的不仅是知识,还有一种对数学的热情和对读者的尊重。他没有急于灌输复杂的公式,而是从数学思想的本质出发,解释了数学是如何成为一种认识世界、表达世界的语言。我尤其喜欢书中关于“模型”的概念,作者通过对现实世界现象进行简化和抽象,构建出数学模型的过程,让我看到了数学的创造性和实用性。无论是经济学中的供需模型,还是社会学中的人口增长模型,这些看似复杂的模型,在作者的笔下都变得清晰可见,并且能够有效地解释和预测现实世界的运行规律。书中还穿插了一些关于数学与艺术、数学与哲学关系的探讨,这些内容虽然不是主要的数学知识点,但极大地拓宽了我的视野,让我看到了数学的跨学科魅力。它让我意识到,数学不仅仅是一门科学,更是一种思维方式,一种看待世界、理解世界的独特视角。

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《文科大学数学》这本书的阅读体验,与其说是在学习一门课程,不如说是在进行一场思维的漫游。作者以一种非常温和且富有启发性的方式,引导读者去重新认识数学。我特别欣赏书中对数学史的回顾,它并没有将历史的叙述变成枯燥的年代记,而是选取了那些对数学发展产生深远影响的关键人物和重大事件,并将其置于当时的社会文化背景下进行解读。这让我明白,数学并非是凭空产生的,而是人类智慧在特定历史时期不断探索、碰撞、演进的产物。书中对于逻辑学基础的讲解,更是让我受益匪浅。作者通过一些经典的逻辑谬误分析,以及如何构建有效的论证,极大地提升了我批判性思考的能力。我开始意识到,无论是分析一篇论文、评估一个观点,还是在日常交流中,清晰的逻辑都是不可或缺的基石。此外,书中关于概率论和统计学的初步介绍,虽然点到即止,但已经足以让我感受到这些工具在预测、决策以及理解不确定性方面的强大力量。作者通过一些生动的例子,如天气预报的准确性、彩票的中奖概率等,将抽象的概率概念与现实世界联系起来,让我对随机性和可能性有了更深刻的认识。这本书并非旨在培养数学家,而是希望赋予读者一种更加理性、更加科学的思维模式,去面对复杂的世界。

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这是一本封面设计极其朴素的书,初见时,我甚至怀疑它是否真的能承载起“文科大学数学”这个略显宏大的名字。然而,正是这份低调,反而激起了我深入探索的欲望。翻开第一页,我并没有看到那些令人望而生畏的复杂公式和抽象符号,取而代之的是一种娓娓道来的叙述,仿佛一位经验丰富的老师,正循循善诱地将我引入数学的殿堂。作者的文字功底可见一斑,即便是在讲解最基础的概念时,也充满了逻辑性和条理性,让我能清晰地把握数学思维的脉络。书中对于一些看似简单却又至关重要的数学工具,如集合论、逻辑推理、函数等,都进行了深入浅出的阐释,并且巧妙地将其与我们日常生活中常见的现象联系起来。例如,在讲解集合概念时,作者并非仅仅罗列定义,而是通过对不同人群的分类、物品的归类等生活实例,生动地展示了集合的交集、并集、差集等运算是如何在我们不知不觉中发挥作用的。这种将抽象概念具象化的处理方式,极大地降低了数学的门槛,让我这个并非数学专业的读者也能够轻松理解并产生共鸣。更令我惊喜的是,书中对于数学在人文社科领域的应用也进行了初步的探讨,虽然篇幅不多,但足以让我窥见数学这门学科背后隐藏的巨大能量,以及它如何成为理解世界、解决问题的重要工具。总而言之,这本书给我带来的最深刻印象便是——数学并非是高高在上的理论,而是与我们生活息息相关的思维方式和分析工具。

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这本书带给我的,是一种“重新认识数学”的震撼。我曾经以为,数学只是一堆冰冷的数字和抽象的公式,与我的生活毫无关联。然而,《文科大学数学》用一种极其温和且富有智慧的方式,向我展示了数学的无限魅力。作者的叙述方式非常特别,他没有直接切入复杂的数学概念,而是从数学思想的哲学根源开始,循循善诱地引导读者。我最喜欢的是书中关于“测量”和“度量”的讨论。作者通过对长度、面积、体积等基本概念的介绍,阐述了数学如何帮助我们量化世界,从而更好地认识和改造世界。他强调了单位的重要性,以及不同度量系统之间的转换,这让我对我们赖以生存的物理世界有了更深的理解。书中还穿插了一些关于数学在艺术和设计中的应用的案例,例如黄金分割、比例关系等,这些内容极大地激发了我对数学的兴趣,让我看到了数学的艺术性和美感。这本书让我明白,数学并非是与我们生活割裂的学科,而是渗透在我们生活中的方方面面,它是一种工具,一种思维,更是一种对世界的理解方式。

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作为一名对数学有着天然畏惧感的人,我通常会回避任何与数学相关的书籍。《文科大学数学》的出现,则像是一股清流,彻底融化了我心中的冰霜。作者并没有采用强硬的灌输式教学,而是以一种循序渐进、寓教于乐的方式,将数学的魅力娓娓道来。我最喜欢的部分是书中关于“可视化”数学的讲解。作者通过大量的图表、图形,将抽象的数学概念变得直观易懂。例如,在解释函数的概念时,作者不仅仅给出了定义,还展示了不同函数在坐标系中的图像,让我能够直观地感受到变量之间的关系变化。这种“眼见为实”的学习方式,极大地增强了我对数学的理解和记忆。此外,书中关于数据分析的初步介绍,也让我眼前一亮。在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,已经成为一项重要的能力。《文科大学数学》为我提供了一个非常好的入门。作者通过一些实际的数据案例,展示了如何运用统计学工具来分析数据、发现规律,并做出合理的推断。这本书不仅仅教授了数学知识,更重要的是,它教会了我如何用数学的视角去观察世界,如何用数学的思维去解决问题。

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