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出版者:机械工业出版社

作者:[美] Krzysztof Cwalina

出品人:

页数:346

译者:

出版时间:2007-1

价格:56.00元

装帧:

isbn号码:9787111202035

丛书系列:

图书标签:

• .net
• Framework
• Programming
• 编程基本功
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• 面向对象
• 可维护性
• 可扩展性
• 性能优化
• 开发指南

.NET 技术精粹：构建高性能、可维护的现代应用 本书并非关于抽象的设计原则或特定的技术规范，而是深入探讨在 .NET 生态系统中，如何运用一系列经过实践检验的模式、技术和工具，来构建真正高性能、高度可维护、易于扩展且安全可靠的现代应用程序。我们相信，优秀的应用不仅仅是功能的堆砌，更在于其内在的架构设计、代码质量和工程实践。 第一部分：架构的基石——为稳健奠定基础 本部分将从宏观角度出发，剖析构建大型、复杂 .NET 应用所需的核心架构思维。我们将避开那些晦涩难懂的理论，而是聚焦于实际可落地的方法。 解耦与模块化：微服务与领域驱动设计（DDD）的实践融合 微服务架构的演进与权衡： 从单体应用到 SOA，再到微服务，我们将梳理不同架构演进的脉络，并深入剖析微服务在 .NET 中的落地策略。重点在于如何识别服务边界，如何处理分布式事务，以及如何管理服务间的通信（RESTful API, gRPC, 消息队列等）。我们会分享在实际项目中如何避免微服务带来的复杂性，例如“分布式单体”的陷阱。 领域驱动设计（DDD）的实战： DDD 并非银弹，但在复杂业务领域，它能帮助我们构建出更具内聚性、更易理解的模型。我们将讲解 DDD 的核心概念（限界上下文、领域事件、聚合根、实体、值对象），以及如何在 C 和 .NET 中有效地实现它们。特别会强调如何将 DDD 的思想融入微服务的设计中，实现业务逻辑与技术实现的良好映射。 事件驱动架构（EDA）的应用： 在分布式系统中，事件扮演着至关重要的角色。我们将探讨如何利用消息队列（如 RabbitMQ, Kafka, Azure Service Bus）构建事件驱动的系统，实现服务间的异步通信和解耦。重点会放在事件的定义、发布、订阅机制，以及如何处理事件的幂等性、顺序性和一致性问题。 数据持久化策略：不止是数据库 ORM 的精进之路：Entity Framework Core 的高级用法： EF Core 是 .NET 数据访问的事实标准。我们将超越基础的 CRUD 操作，深入探讨其性能优化技巧，如查询优化、批量操作、N+1 问题规避、并发控制、以及如何有效地管理数据库迁移。 NoSQL 数据库的选型与集成： 在某些场景下，关系型数据库并非最佳选择。我们将分析不同类型的 NoSQL 数据库（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的适用场景，并演示如何在 .NET 应用中集成和使用它们（如 MongoDB, Redis, Cassandra）。 CQRS（命令查询职责分离）模式： 对于读写压力差异巨大的应用，CQRS 能够带来显著的性能提升。我们将讲解 CQRS 的原理，以及如何在 .NET 中实现它，包括命令处理器、查询处理器、事件存储等组件的设计。 API 设计与治理：开放、安全、高效的接口 RESTful API 的最佳实践： 除了遵循 HTTP 协议规范，我们还将深入探讨 API 的版本控制、错误处理、分页、排序、过滤等通用设计原则。 gRPC 的魅力：高性能、跨语言的服务通信： 对于服务间通信，gRPC 提供了比 RESTful API 更高的性能和更低的延迟。我们将详细介绍 gRPC 的协议（Protocol Buffers）、服务定义、客户端和服务端实现，以及在 .NET 中如何充分利用其优势。 API 网关与服务治理： 在微服务架构中，API 网关是必不可少的组件。我们将探讨 API 网关的功能（认证、授权、限流、路由、熔断），以及如何选择和集成合适的解决方案（如 Ocelot, Azure API Management）。 第二部分：代码的精雕细琢——提升质量与效率 本部分将聚焦于 C 语言特性、.NET 运行时以及开发工具链，帮助开发者写出更优雅、更高效、更易于测试的代码。 C 语言的现代特性：编写简洁、富有表现力的代码 LINQ 的深度应用： 除了基础查询，我们将探讨 LINQ 在数据转换、聚合、分组等复杂场景下的高级用法，以及如何优化 LINQ 查询以获得更好的性能。 异步编程（async/await）的精髓： 彻底掌握异步编程是编写高性能 .NET 应用的关键。我们将深入剖析 `Task`、`ValueTask`、`IAsyncEnumerable` 等概念，讲解异步方法的编写规则，并重点关注异步代码的潜在陷阱（如死锁、上下文切换）。 模式匹配与 `record` 类型： C 的新特性极大地简化了数据处理和状态管理。我们将演示如何在实际项目中应用模式匹配来编写更清晰的条件逻辑，以及如何利用 `record` 类型简化不可变数据结构的处理。 依赖注入（DI）与服务生命周期： .NET Core/5+ 内置的 DI 容器是构建可测试、可维护应用的核心。我们将详细讲解 DI 的原理，不同服务生命周期的选择，以及如何自定义服务注册和解析。 性能优化的艺术：让你的应用飞起来 内存管理与垃圾回收（GC）的深入理解： 了解 GC 的工作原理，识别内存泄漏，优化对象分配，是性能优化的重要环节。我们将分析不同的 GC 模式，并提供实用的内存分析工具和技巧。 高效的集合与数据结构： 选择合适的数据结构对性能至关重要。我们将对比 `List`、`Dictionary`、`HashSet` 等常用集合的性能特点，并介绍 Span、Memory 等高性能类型。 并发与并行编程： 在多核处理器时代，充分利用并发能力至关重要。我们将讲解 `Parallel.For`/`ForEach`、PLINQ、TPL Dataflow 等并发编程模型，并提供编写安全、高效并发代码的指导。 性能剖析与诊断： 使用 Visual Studio Profiler、dotTrace、PerfView 等工具，识别性能瓶颈，并进行针对性优化。我们将演示如何解读性能剖析报告，定位慢查询、内存占用高的代码段。 测试驱动开发（TDD）与单元测试：质量的守护者 xUnit、NUnit、MSTest 的选择与实践： 掌握主流单元测试框架的使用，编写高质量的单元测试用例。 Mocking 与 Stubbing： 使用 Moq、NSubstitute 等框架，隔离被测试单元，提高测试的独立性和效率。 集成测试与端到端测试： 除了单元测试，我们还将探讨如何编写集成测试和端到端测试，确保系统各部分协同工作正常。 代码覆盖率与测试策略： 如何评估测试的有效性，制定合理的测试策略，并提高代码覆盖率。 可观测性：洞察应用的运行状态 日志记录的最佳实践：Serilog, NLog 的高级应用： 构建结构化日志，方便查询和分析。 分布式追踪：OpenTelemetry 的集成： 在微服务环境中，如何实现跨服务的请求追踪，定位问题源头。 指标采集与监控：Prometheus, Grafana 的应用： 收集应用的关键指标，实现可视化监控和告警。 第三部分：工程化的实践——构建可信赖的开发流程 本部分将把视角聚焦于软件开发的整个生命周期，从代码编写到部署运维，强调自动化、标准化和持续改进。 DevOps 与 CI/CD：自动化构建、测试与部署 Git 版本控制的精通： 不仅是提交和拉取，更要掌握分支策略（Gitflow, GitHub Flow）、代码审查流程等。 自动化构建：MSBuild, .NET CLI 的应用： 编写有效的项目文件，实现高效的构建过程。 持续集成（CI）：GitHub Actions, Azure Pipelines, GitLab CI 的实践： 自动化代码集成、单元测试、代码质量检查。 持续部署（CD）：Docker 容器化与 Kubernetes 编排： 将应用打包成可移植的 Docker 镜像，利用 Kubernetes 实现自动化部署、扩展和管理。 代码质量与静态分析：防患于未然 SonarQube, Roslyn Analyzers 的应用： 自动化代码审查，发现潜在的 Bug、安全漏洞和代码异味。 代码风格指南与规范： 统一团队的代码风格，提高可读性。 安全开发实践：从设计到部署的全方位保护 OWASP Top 10 的防范： 深入理解常见的 Web 应用安全漏洞，并在 .NET 中采取有效的防御措施。 身份认证与授权：ASP.NET Core Identity, OAuth 2.0, OpenID Connect： 构建安全的认证和授权机制。 敏感数据加密与保护： 如何安全地存储和传输敏感信息。 依赖项安全扫描： 及时发现和修复第三方库的安全漏洞。 云原生 .NET 应用：弹性、可扩展、高可用 Azure .NET 服务：Azure App Service, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions： 在 Azure 云平台上构建和部署 .NET 应用。 Docker 与容器化部署： 理解容器化带来的优势，并掌握 Dockerfile 的编写和 Docker Compose 的使用。 Kubernetes 基础与 .NET 应用部署： 了解 Kubernetes 的核心概念（Pod, Deployment, Service），并学习如何在 K8s 上部署 .NET 应用。 可配置性与环境变量管理： 如何设计灵活的应用配置，适应不同的部署环境。 本书旨在成为您在 .NET 技术栈中构建高质量、高性能应用的得力助手。我们强调的是实践出真知，每一章节都将结合大量的代码示例、常见问题分析和最佳实践建议，帮助您将理论知识转化为实际生产力。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得宝贵的启示，提升您的 .NET 开发能力，构建出真正令人骄傲的应用。

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书是以 "要...", "不要..." 组织的, 但精华在于, 关于为什么会这样, 以及达成这个规范经历过什么, 做了详尽的介绍, 这点在 MSDN 上是没有的, 或者限于篇幅, 写得很简略 另外有收获的地方是, 读完全书, 对于 C# 的使用规范, 有了个系统的认识, 心里大体有谱了. 关于设计, 很多...  

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整本书的大部分内容都在讲.Net Framework中是如何考虑变量命名和一些编码相关的决策，设计的东西太少了，或者说我看此书时是希望该书可以讨论.Net Framework类是如何设计，又如何一起协作，以及实现这些协作做了那些权衡，备选的方案为什么不是最优的东西，这些信息太少了！  

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我必须承认，这本书的深度和广度对我提出了相当高的要求。它并非为初学者准备的入门读物，更像是一本**面向资深工程师和技术领导者的“心法秘籍”**。书中对CLR内部机制的假设和推断，以及对.NET编译优化策略的讨论，要求读者必须对C#语言的底层工作原理有扎实的理解。举例来说，关于Span<T>和Memory<T>在零拷贝操作中的应用指南，描述得非常精确，但如果读者不理解栈与堆的交互，这些优化的潜力就无法完全释放。这本书的结构设计也十分巧妙，它避免了线性阅读的枯燥，而是通过大量**“反例分析”**来强化正确的设计理念。它会先展示一个常见的设计错误（比如过度使用反射或不恰当的异步锁），详细剖析其性能陷阱或并发灾难，然后立即给出规范化的、基于现代.NET特性的解决方案。这种“痛点-解决方案”的对比学习法，极大地加速了知识的内化过程，使得那些原本晦涩难懂的设计原则，变得具体可感、触手可及。

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这本书的标题着实引人注目，作为一名多年混迹于微软技术栈的开发者，我对“设计规范”这几个字向来是既敬畏又渴望。我希望能从中找到一套系统、权威且实用的指导方针，能够帮助我在日常的.NET项目开发中，避免那些耗费心神去修正的“技术债”。翻开扉页，首先映入眼帘的是对现代软件工程哲学的深刻见解，它并非简单罗列命名约定或代码格式，而是更深入地探讨了**可维护性、可扩展性与性能权衡背后的设计思想**。例如，书中对领域驱动设计（DDD）在.NET Core架构下的具体落地提供了详尽的案例分析，远超我预期中那种停留在理论层面的介绍。它没有直接给出“必须用这个接口，不能用那个抽象类”的僵硬教条，而是引导读者理解在特定业务场景下，哪种设计模式能带来更少的认知负荷和更高的长期收益。特别是关于异步编程模型的资源管理和异常处理策略部分，提供了不少在官方文档中难以找到的“最佳实践”——那种基于大量实际项目经验总结出来的“潜规则”。这本书的价值，在于它成功地将宏大的架构思想与细微的代码实现层面搭起了一座坚实的桥梁，让“规范”不再是束缚，而是一种提升效率的强大工具。

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这本书最让我感到惊喜的是，它并没有将.NET平台视为一个孤立的王国。它用相当大的篇幅讨论了**跨平台互操作性**的设计考虑。考虑到现代企业应用往往需要与遗留系统（可能是Java或Node.js构建的）进行高效通信，书中详细阐述了gRPC、Message Queues以及RESTful API的最佳实践，并着重分析了序列化协议（如Protocol Buffers与JSON）在不同通信场景下的性能取舍。更重要的是，它深入探讨了如何设计**面向未来的、可插拔的架构**。例如，通过抽象出服务契约层，使得底层实现可以无缝切换（例如，从基于SQL Server的Repository切换到Cosmos DB），而对上层业务逻辑几乎不产生影响。这种“**松耦合的艺术**”在书中得到了极为精妙的演绎。对于希望构建能够在未来五年内保持竞争力的系统的工程师而言，这本书提供的设计哲学，远比单纯的语法指导来得珍贵和耐用。它教会我们如何用架构思维来抵御技术快速迭代带来的冲击。

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阅读这本书的过程，更像是一场与一位经验丰富、见解独到的资深架构师进行的深度对话。它的叙事风格非常注重**语境的构建**。它不会突兀地抛出一个复杂的模式，而是会先描述一个常见的、棘手的技术困境——例如，在微服务拆分边界模糊时如何权衡数据一致性和服务独立性——然后层层递进，引出其推荐的设计解决方案。这种“问题导向”的教学方式，极大地提高了知识的可迁移性。我注意到，书中对依赖管理和包版本的处理尤为细致。在如今.NET生态中，NuGet包的版本冲突和依赖地狱是常态，而书中提供了一套基于内容寻址和语义化版本控制的治理策略，指导我们如何在持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中，保证构建的可复现性和稳定性。这本书对于那些正在经历从单体应用向分布式架构迁移的团队来说，简直是一份救命稻草。它提供的是**经过实践检验的、能够应对现实世界混乱的“务实规范”**，而非实验室中的“理想模型”。

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坦白说，我原本对这类技术规范书抱持着一丝怀疑态度，很多市面上的作品要么是陈旧的经验堆砌，要么是作者个人偏好的极端体现。然而，**《.NET设计规范》这本书展现出一种罕见的平衡感和前瞻性**。它在讨论面向对象设计原则（SOLID）时，没有陷入对抽象概念的过度美化，而是紧密结合C#语言特性和.NET运行时环境（CLR）的特点进行阐述。比如，它对值类型和引用类型的内存布局影响在性能敏感场景下的考量，以及在.NET 5/6引入的新的最小化API（Minimal APIs）中，如何保持与传统MVC架构一致性的设计思路，都令我茅塞顿开。我特别欣赏它在安全编码方面所花费的篇幅。它不仅仅提醒我们要防范XSS或SQL注入，而是深入讲解了如何利用`System.Text.Json`在序列化/反序列化过程中正确处理敏感数据，以及在依赖注入容器中如何安全地管理Scoped生命周期的服务，避免了跨请求污染的风险。这种**从安全漏洞的角度反推设计决策**的视角，极大地拓宽了我的安全边界意识，使其成为我工具箱中不可或缺的一本参考手册。

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本书阐述.NET框架设计背后的一些取舍，向我们解释了为什么.NET会被设计成这个样子，另外本书第一版讲解的是.NET2.0。推荐.NET阵营的程序员都去阅读本书，这样有助于大家高效正确的使用.NET，对于非.NET阵营，本书的设计思想也是值得学习的。

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