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出版者:Wrox Press

作者:James De Carli

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-10

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781861003928

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• NET
• 数据访问
• ADO
• NET
• Entity Framework
• ORM
• 数据库
• SQL Server
• Web开发
• C#
• 数据持久化

深入探索 .NET 现代数据访问范式 本书聚焦于全面、深入地剖析当前 .NET 生态系统中，用于构建健壮、高效数据驱动应用程序的最新架构和技术实践。 无论您是经验丰富的软件架构师，还是希望将技能提升到企业级应用标准的开发人员，本书都将为您提供从底层原理到高级调优的详尽指导。 本书摒弃了对过时或特定于旧版本技术的冗余讲解，而是将重点完全放在了现代 .NET Core / .NET 5+ 平台上，以及围绕数据持久化、查询优化和数据模型驱动设计所构建的生态系统。 --- 第一部分：现代数据访问的基石与架构选择 本部分旨在为读者建立一个坚实的理论基础，理解在当前技术栈中选择正确数据访问策略的重要性。我们将讨论传统 ORM 模式的局限性，并引入面向领域驱动设计（DDD）和性能优先的数据访问模式。 第 1 章：超越 ORM 的局限性：数据访问的演进 ORM 范式的反思： 深入探讨对象关系映射（ORM）在处理复杂业务逻辑和高并发场景时出现的“阻抗不匹配”问题。分析 N+1 查询、过度加载（Over-fetching）和延迟加载陷阱的实际性能影响。 数据访问层次的重新定义： 介绍如何构建清晰分离的数据访问层（DAL），区别于业务逻辑层（BLL）和表示层。讨论Repository 模式在现代异步编程模型下的最佳实践。 领域与持久化的对齐： 如何使用 Value Objects 和 Aggregates 来精确映射数据库结构，而不是让 ORM 强制对象结构适应数据库的固有缺陷。 第 2 章：Entity Framework Core 深度解析与高级配置 虽然我们关注现代范式，但 EF Core 仍是主流选择。本章侧重于如何高效地使用它，而非仅仅是基本 CRUD 操作。 性能导向的查询构建： 掌握 `IQueryable` 的惰性评估机制，精确控制 SQL 生成。深入学习 `Include()`、`ThenInclude()` 的效率考量，以及何时应转向投影查询（Projection）。 原始 SQL 与 EF Core 的融合： 探讨在需要极致性能或访问数据库特定功能时，如何安全、可控地嵌入原始 SQL 语句，并将其映射回强类型实体或 DTOs。 并发控制与事务管理： 细致讲解乐观并发（使用时间戳或行版本）和悲观并发机制。实践跨多个操作的分布式事务处理策略（不依赖于 XA 协议）。 DbContext 生命周期管理： 优化 `DbContext` 的创建、作用域（Scoped vs. Transient）及其对性能和内存占用的影响。揭示 DbContext 池化的优势与陷阱。 第 3 章：Dapper：微型 ORM 的性能哲学 在需要极致性能和对 SQL 拥有完全控制的场景中，Dapper 提供了高效的解决方案。 Dapper 核心工作流： 快速上手 Dapper 的参数绑定、动态 SQL 生成和结果集映射。 高性能映射技术： 学习如何使用 `Multi-mapping` 处理复杂的一对多关系，以及如何利用 `TypeHandlers` 避免手动类型转换。 异步 I/O 与 Dapper： 确保所有数据操作都是非阻塞的，并展示如何与 PostgreSQL 或 SQL Server 的特定异步驱动集成。 --- 第二部分：数据模型驱动设计与高级查询技术 本部分侧重于如何设计适应业务复杂度的查询策略，并引入命令查询职责分离（CQRS）的架构思想。 第 4 章：CQRS 与数据读写分离的实践 CQRS 基础原理： 区分 Command 和 Query，理解它们在数据一致性、查询复杂度和可扩展性上的不同需求。 读模型的优化与去范式化： 讨论如何为读取操作创建高度优化的、反范式化的数据结构（如物化视图或专门的查询数据库）。 使用 MediatR 或类似的发布/订阅机制： 实践如何通过消息总线在 Command 执行成功后，异步地更新或重建 Read Model。 第 5 章：函数式数据操作与表达式树 本章面向希望构建高度可配置、可序列化查询系统的开发者。 表达式树（Expression Trees）的奥秘： 深入理解 C 表达式树的结构，以及它们如何被转换成可执行的 SQL 语句（例如在 EF Core 或自定义查询生成器中）。 构建可组合的查询管道： 学习如何动态构建、组合和应用查询过滤器，实现高度灵活的、可复用的查询逻辑。 PredicateBuilder 与动态 LINQ： 实践如何安全地构建基于用户输入的复杂 `Where` 子句，同时避免 SQL 注入风险。 第 6 章：异步编程在数据访问中的深入应用 现代数据访问必须是异步的，本章深入探讨 `async/await` 在数据 I/O 中的实际应用与陷阱。 取消令牌（CancellationToken）的传递与管理： 如何将取消信号从用户界面或 API 请求一直传递到数据库驱动层，以应对长时间运行的查询。 并行与并发： 正确区分 `Task.WhenAll` 和顺序执行的场景，避免不必要的线程上下文切换和资源争夺。 流式数据处理： 学习如何使用 `IAsyncEnumerable`（或类似技术）来处理从数据库返回的大数据集，避免一次性将所有数据加载到内存中，从而优化内存占用。 --- 第三部分：非关系型数据源与数据集成 成功的现代应用往往是多源数据的集成。本部分将扩展读写策略，涵盖 NoSQL 数据库和缓存集成。 第 7 章：NoSQL 世界中的数据持久化策略 MongoDB/Cosmos DB 嵌入式模型的权衡： 探讨文档数据库的“Schema-on-Read”哲学，以及何时选择嵌入（Embedding）而非引用（Referencing）。 关系型思维到文档模型的转换： 如何在面向对象的代码中，优雅地处理非结构化的 JSON/BSON 数据。 图数据库（Neo4j）的初探： 介绍 Cypher 查询语言，以及如何解决传统关系模型难以处理的复杂关系网络问题。 第 8 章：数据访问层的缓存策略与一致性 缓存是提升数据访问性能的关键，但也是引入不一致性的主要来源。 分层缓存策略： 实施 L1（内存内）缓存（如 `IMemoryCache`）和 L2（分布式）缓存（如 Redis）。 失效机制与一致性模型： 详细讨论“Cache-Aside”、“Read-Through”和“Write-Through”模式。实践基于事件的缓存失效（Eventual Consistency via Events）。 分布式锁与竞争条件： 在分布式缓存环境中，如何使用 Redlock 或其他机制来保证原子性操作。 --- 第四部分：可观测性、安全与未来趋势 本部分关注于如何保障生产环境中的数据访问质量，并展望未来的发展方向。 第 9 章：SQL 性能监控与诊断 数据访问的度量标准： 定义关键性能指标（KPIs），如平均延迟、P95/P99 延迟和错误率。 日志与跟踪集成： 将 EF Core 或 Dapper 执行的 SQL 语句与 OpenTelemetry/Application Insights 集成，实现完整的请求追踪。 数据库侧的分析： 如何解读 SQL Server 的执行计划、索引缺失警告，并将其反馈到 ORM 查询的重构中。 第 10 章：数据安全与模型验证 参数化查询与防御 SQL 注入： 强调所有动态构建的查询都必须使用参数绑定，并展示如何安全地处理用户输入。 数据脱敏与加密： 在数据持久化到数据库之前，对敏感字段进行客户端加密（Encryption at Rest）的实践。 FluentValidation 在数据模型验证中的作用： 在数据到达业务逻辑层之前，使用声明式的验证库来确保数据契约的完整性。 本书旨在提供一套现代、高效、可维护的数据访问解决方案蓝图，帮助读者构建出能够应对未来扩展性挑战的企业级 .NET 应用。

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我得说，这本书的内容深度远超出了“入门”的范畴，它更像是一本可以伴随开发者职业生涯成长的参考手册。它对异步数据访问的讲解尤其出色，在多线程和高并发环境中，如何合理地管理数据库连接池，如何使用异步I/O来释放主线程资源，这些复杂的话题被分解成了易于理解的步骤。书中对异常处理链条的剖析，展示了如何从底层的数据提供者一直向上层业务逻辑传递有意义的错误信息，而不是简单地捕获后再抛出一个通用的“操作失败”的提示。我特别喜欢它讨论的对象关系映射（ORM）的局限性那一部分。作者非常客观地指出了ORM在处理复杂查询和需要极致性能优化时的弊端，并提供了回归到手动SQL或存储过程调用的时机和方法论，这体现了一种成熟的技术视角，而不是盲目追随潮流。对于任何想要从“会用”到“精通”数据访问的.NET工程师来说，这本书提供的知识框架是无价的。

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这本书简直是为那些想在.NET框架下玩转数据交互的开发者量身定做的利器。我之前在处理数据库连接和CRUD操作时总是感觉像在摸着石头过河，各种API的调用和异常处理让人焦头烂额。但自从翻开这本书，那种迷茫感一扫而空。作者对ADO.NET的讲解深入浅出，从最底层的`SqlConnection`到更高级的`DataSet`和`DataReader`，讲解得面面俱到，而且每一个代码示例都配有详尽的注释和背后的设计哲学。尤其是关于性能优化的章节，它没有停留在纸上谈兵，而是通过对比不同访问模式（比如使用`SqlDataAdapter`批量更新和使用存储过程）的实际性能数据，让我对如何在追求稳定性和响应速度之间做出权衡有了非常清晰的认识。书中还花了相当大的篇幅来讨论事务管理的重要性，对于确保数据一致性的那些细枝末节处理得极为专业，这对于我构建企业级应用来说，简直是救命稻草。我甚至发现，书中对于如何更好地利用SQL Server的特性来优化数据访问层的代码，提供了一些我以前从未接触过的巧妙技巧，这使得原本枯燥的数据存取工作变得富有乐趣。

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这本书的结构安排，透露着一种老派但极其扎实的工匠精神，它不急于展示那些时髦的ORM框架，而是将地基——即原生数据访问技术——打得无比牢固。我尤其欣赏作者在讲解数据类型映射和参数化查询时的严谨性。在安全方面，这本书简直是教科书级别的范本，它用生动的例子揭示了SQL注入攻击的各种变种，并给出了在不同场景下（无论是使用Command对象还是更现代的基于上下文的操作）如何有效地防御这些攻击的最佳实践。很多其他书籍往往一笔带过安全问题，但这本书却将其提升到了与功能实现同等重要的地位。读完这部分内容，我彻底改变了我过去对输入验证和参数绑定的随意态度。此外，书中关于数据源和数据绑定的讲解，即使在现代前端框架大行其道的今天，对于理解后端如何高效地向用户界面推送和拉取数据依然至关重要。它教会我如何写出更“贴近数据库”的代码，而不是被高级抽象层蒙蔽双眼。

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如果你是一个正在从VB6或早期ASP过渡到现代.NET环境，但又不得不维护大量现有数据库逻辑的资深开发者，那么这本书就是为你准备的“翻译官”。它巧妙地将传统数据库访问的思维模式，平滑地过渡到了面向对象的.NET世界中。书中关于连接字符串的最佳实践和动态配置的讨论，对于部署和维护复杂环境中的多套数据库连接非常实用。我特别欣赏作者对数据访问层（DAL）分层设计的坚持和详细阐述，它强调了关注点分离的原则，使得数据访问逻辑可以独立于业务逻辑进行测试和修改。这本书没有过多地涉及Entity Framework这类ORM的最新特性，但这反而是其优势所在——它构建了一个坚实的基础，让你在选择更高级的工具时，能清楚地知道这些工具背后到底做了哪些工作，以及它们在性能和灵活性上做了哪些妥协。读完之后，我对如何设计一个既健壮又易于维护的数据层有了全新的认识，极大地提升了我的工程质量。

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这本书的行文风格非常直接和权威，带着一种老一辈架构师的自信和沉稳。它不灌输概念，而是直接展示“为什么这样工作”以及“为什么那样做是错的”。我印象最深的是关于XML数据在数据库中的存取那一章。当时我正为一个遗留系统对接XML数据格式而头疼，各种XQuery和XPath在ADO.NET中的应用对我来说完全是黑箱操作。这本书不仅清晰地展示了如何将XML作为参数传入存储过程，还详细讲解了如何从数据库返回的XML流中高效地解析出结构化数据，避免了在应用层做大量的字符串分割和转换工作。这种对特定数据格式的深度支持，在这个注重扁平化JSON的时代显得尤为珍贵。它让我意识到，数据库的功能远不止于简单的行和列，而这本书成功地挖掘出了这些“隐藏”的功能，并将它们与.NET的现有技术栈完美地结合起来。

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