Probably Approximately Correct 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 認知科學 計算機 人工智能 科學和心理學 科普 神經科學 學習理論
發表於2024-11-22
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隻有那些不斷 debug 自己的人纔不會 error reporting 一生
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How does life prosper in a complex and erratic world? While we know that nature follows patterns - such as the law of gravity - our everyday lives are beyond what known science can predict. We nevertheless muddle through even in the absence of theories of how to act. But how do we do it? In Probably Approximately Correct, computer scientist Leslie Valiant presents a masterful synthesis of learning and evolution to show how both individually and collectively we not only survive, but prosper in a world as complex as our own. The key is "probably approximately correct" algorithms, a concept Valiant developed to explain how effective behavior can be learned. The model shows that pragmatically coping with a problem can provide a satisfactory solution in the absence of any theory of the problem. After all, finding a mate does not require a theory of mating. Valiant's theory reveals the shared computational nature of evolution and learning, and sheds light on perennial questions such as nature versus nurture and the limits of artificial intelligence.
Leslie认为达尔文的进化论在计算机科学中占有核心地位(第二章)。两者的共通点在于,物理实现机制及其功能表现的相对独立。生物进化史就是其基因组的学习算法演化的历史。 巧合的是,多伊奇在1998年写的《真实世界的脉络》里推崇的解释宇宙现象的四大理论中,就有进化论和计...
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